基于健康生态学模型的潍坊市居民自测健康状况及影响因素研究*

2024-04-17 01:10张倩雯罗金萍孙嘉颖王康尹文强陈钟鸣马东平
中国卫生事业管理 2024年3期
关键词:自测潍坊市健康状况

张倩雯,罗金萍,孙嘉颖, 王康, 尹文强,陈钟鸣,马东平△

( 1. 潍坊医学院管理学院, 山东 潍坊 261053;2.“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心;3.健康风险预警治理协同创新中心;4.潍坊市人民医院财务部)

健康是促进人的全面发展的必然要求,也是经济社会发展的基础条件,居民的健康状况能够反映地区经济与社会发展、卫生保健水平和人口素质[1],因此聚焦居民的健康状况研究,有利于推动《“健康中国 2030”规划纲要》中提出的改善我国国民健康水平要求的实施。而自测健康指标具有一定权威性和成熟性,广泛应用于各个领域[2],它是指个体主观地对自身各个方面健康状况的评估以及期望[3]。通过自测健康,发现居民自身潜在危险因素并提出对策,推动健康关口前移。

既往研究大都以单方面探索居民自测健康的影响因素,而健康生态学模型(health ecology model,HEM)强调个体和人群健康是个体因素、外部环境等多因素相互依赖和相互作用的结果[4],能够以多维度视角系统性地探讨潍坊市居民自测健康状况及影响因素。鉴于此,本研究基于健康生态学模型,对潍坊市居民自测健康状况进行剖析,挖掘影响居民健康水平的因素,为改善居民健康状况提供有益参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象

2021年,根据潍坊市经济发展水平好、中、差,采用分层随机抽样方法抽取3个县(市、区)居民进行问卷调查,每个县(市、区)抽取3个乡镇(街道),每个乡镇(街道)抽取6个村(社区),每个村(社区)随机调查10-15人。调查对象纳入标准:(1)年龄≥14岁;(2)自愿参与本调查;(3)无认知功能障碍。问卷主要通过调查对象自行填答与调查员询问相结合的方式完成,由调查员统一收回调查问卷,剔除回答不完整以及逻辑错误、不符合质量要求的问卷。共回收问卷704份,其中有效问卷668份,问卷有效率为94.89%。

1.2 研究方法

1.2.1 指标选取

本研究基于健康生态学模型分析居民的自测健康状况及影响因素,首先依照HEM的五个维度(包括个人特质层、行为特征层、人际网络层、生活与工作环境层以及政策环境层),再结合文献分析法纳入可能影响潍坊市居民自测健康状况的因素。其次进行专题小组讨论,最终确定选取的影响因素为:(1)个人特质层:性别、年龄、患慢性病情况;(2)行为特征层:吸烟情况、喝酒情况、睡眠时间、锻炼频率、参加健康教育活动情况、参加健康体检情况;(3)人际网络层:婚姻状况、长期居住地、家庭成员关系;(4)生活与工作环境层:文化程度、就业状况、签约家庭医生情况、经济状况、居住条件、医疗服务可及性;(5)政策环境层:医疗保险情况、养老保险情况。

1.2.2 自测健康评定量表

本研究采用的自测健康评定量表(self-rated health measurement scale,SRHMS)是由国内学者许军等[5]参考世界卫生组织对健康的定义,依据专家的建议和实地调查,建立适合我国社会背景条件下的自我健康状况评估工具。自测健康评定量表由三个子量表(生理健康170分、心理健康150分、社会健康120分)汇总而成,总分的理论最大值为440,最小值为0,所计算的分数和健康状况呈正比例关系,得分越高代表健康状况越好[5]。对于各子量表得分可以进行百分制转换,公式为各子量表汇总得分/总分×100%,以结果大于70%表示自测健康状况良好[6]。经过信效度检验分析,该问卷的Cronbach's Alpha系数为0.861,KMO值为0.939,说明该量表用于潍坊市居民健康自测的信度和结构效度较高。

1.3 统计方法

2 结果

2.1 调查对象一般情况

本研究共纳入668名调查对象,其中女性占比较大,有378人(56.6%);55~74岁的居民较多,有316人(47.3%);390人(58.4%)居住在城市;在业居民共312人(46.7%);文化程度为小学及以下有210人(31.4%);已婚居民有577人(86.4%);患有慢性病的居民为401人(60.0%);经济状况为好的居民有385人(57.6%),652人(97.6%)有医疗保险,580人(86.8%)有养老保险。

2.2 潍坊市居民自测健康情况

2.2.1 潍坊市居民自测健康得分情况及相关性分析

潍坊市居民自测健康总分为324.78±49.61分,其中生理健康子量表汇总得分为123.19±19.81分、心理健康子量表汇总得分为111.66±21.65分、社会健康子量表汇总得分为89.61±18.37分,各子量表的汇总得分占总分值的百分比均大于70%。为进一步分析居民生理、心理以及社会健康子量表得分之间的关联性水平及各维度得分与总体得分之间的关联性,对居民自测健康总得分和三个维度得分情况进行Pearson相关分析。分析结果显示各维度得分与自测健康总得分均显著相关,各个维度的相关系数均有统计学意义且均呈正相关。详见表1。

表1 潍坊市居民自测健康各子量表得分及相关系数矩阵

2.2.2 潍坊市居民自测健康状况单因素分析

基于健康生态学模型将不同维度的各个因素与潍坊市居民自测健康总分以及三个子量表总分进行单因素分析。结果显示,不同年龄、患慢性病情况、睡眠时间、锻炼频率、参加健康教育活动情况、家庭成员关系、就业状况、签约家庭医生情况、经济状况、居住条件、医疗服务可及性、养老保险情况在居民自测健康总分比较上差异均有统计学意义(P<0.05),其中年龄段在35~54岁之间、未患有慢性病、睡眠时间>8小时、每周锻炼频率为五次以上、参加健康教育活动、家庭关系和睦、在校学生、签约家庭医生、经济状况和医疗服务可及性好、有参加养老保险的居民自测健康总分水平更高。详见表2。

表2 居民自测健康状况得分比较分)

2.2.3 影响潍坊市居民自测健康状况的多因素分析

以潍坊市居民自测健康总分作为因变量,将上述单因素分析中对自测健康总分有统计学意义的因素作为自变量进行多元线性回归分析。最终结果显示,患慢性病情况、睡眠时间、锻炼频率、参加健康教育活动情况、家庭成员关系、就业状况、签约家庭医生情况、经济状况、居住条件、医疗服务可及性、养老保险情况均是潍坊市居民自测健康总分的影响因素(P<0.05)。详见表3。

表3 影响潍坊市居民自测健康状况的多因素分析结果

3 讨论与建议

3.1 潍坊市居民健康水平尚存在提升空间

本研究结果显示,潍坊市居民自测健康总分为324.78±49.61分,其中生理健康子量表汇总得分为123.19±19.81分、心理健康子量表汇总得分为111.66±21.65分、社会健康子量表汇总得分为89.61±18.37分。各个维度得分较姜婷等[7]对新疆地区社区居民自测健康结果相比略低;与吴志华等[8]研究的广东省交通警察群体自测健康结果相比,潍坊市居民自测健康水平更高,且各子量表的汇总得分占总分值的百分比均大于70%,初步认为潍坊市居民自测健康状况良好,处于中等偏上水平。其中生理健康得分相对于其它量表占满分值的百分比为最低,这表明潍坊市居民的生理健康水平相对较低,结合研究结果来看,年龄越大,生理健康得分越低,主要原因可能是随着年龄的增长各器官机能逐渐下降,患各种疾病的风险也不断升高。对此,为提高潍坊市居民健康水平,需侧重改善潍坊市居民的生理健康状况,采取综合措施进行有效干预,如政府需加强对居民健康促进工作的引导,在政策制定和具体落实上,做到以居民健康为中心;开展健康知识普及宣传活动,突出个体健康管理和维持健康生活能力的重要性,促进全民主动健康;针对中老年等重点人群建立健康电子档案,提供定期的健康体检,促进健康老龄化发展。

3.2 个人特质是潍坊市居民自测健康状况的直接影响因素

本研究显示,患慢性病情况对潍坊市居民自测健康有显著影响,患有慢性病会直接影响到居民自测健康状况,与李林瑾等[9]的研究结果一致。患有慢性病的居民自测健康分数远远低于未患有慢性病的居民,慢性病的患病周期长,难以痊愈,且治疗费用较高,需要频繁就诊,遵循多方医嘱,接受全面的治疗和护理,进行持续的健康管理。长此以往就会给患者造成严重的治疗负担,可能会给患者家庭带来难以承受的压力[10]。对此,全社会要共同加强慢性病防治,做到慢性病的早防早筛早诊早治,推动预防关口前移。

3.3 行为特征层与潍坊市居民自测健康状况息息相关

研究发现,行为特征层与潍坊市居民自测健康状况息息相关。其中,锻炼频率、参加健康教育活动情况与居民自测健康得分呈正相关。每周进行五次以上体育锻炼的居民自测健康状况最佳,这与梁玉成等[11]的研究结果一致,说明适当的体育锻炼不仅能够提高免疫力,强健体魄,还能达到放松心情、减少压力的效果。提示从社会层面应该倡导健康的生活方式,强调健康锻炼的重要性。参加过健康教育活动的居民自测健康状况更好,这与李晓艳等[12]的研究结论有相似之处。可能原因是健康教育活动为居民提供了接受健康知识的机会,让居民了解到如何预防和减少疾病发生,且活动不仅关注生理健康还会倡导居民树立积极的生活态度,从主观上形成健康生活习惯,形成健康的生活氛围[12]。但有研究表明大部分居民由于缺少时间或者不信任活动内容,导致参与的积极性不高[13]。因此社区医疗卫生机构和村卫生室可以组织家庭医生利用周末或者节假日积极开展多种形式的健康宣讲活动,将健康理念以通俗易懂的方式传播给居民。

3.4 家庭成员关系是潍坊市居民自测健康状况的促进因素

在人际关系维度中,潍坊市居民自测健康状况受到家庭成员关系的影响。家庭成员关系和睦的居民比家庭成员关系不和睦的居民自测健康得分高,这与郭佩佩等[14]的研究结果一致。根据马斯洛需求层次理论,人在满足生理需求之后开始渴望爱与归属感,而家庭关系就能满足其基本安全和情感需求。家庭是个体进入社会之前的最初场所,也是最重要的地方,和谐的家庭关系能够促进个体身心健康以及人格健全等方面的发展,还可以有效帮助疾病的治疗与恢复,是维持家庭成员身心健康的强大动力[15]。因此,无论是社会还是居民自身都要意识到和谐家庭成员关系的重要性,建议增加心理疏导、感恩教育和人文关怀等社会公益活动,加强家庭成员之间的沟通,化解矛盾,构建和谐的家庭氛围。

3.5 生活与工作环境与潍坊市居民自测健康状况显著相关

研究结果显示,生活与工作环境中绝大多数因素与居民自测健康状况显著相关。在业的居民比无业或失业的居民自测健康状况好,可能原因是工作代表的不仅仅只是拥有收入,还是个人价值的体现,工作可以维持社会关系,体现社会地位。而无业或失业将面临来自内部以及外部的多重压力,家庭的各方面需求得不到相应的满足,从而破坏家庭关系甚至影响社会和谐安定。尤其是在新冠肺炎疫情冲击下,就业市场出现明显波动,就业岗位减少,居民易产生消极的心态,增加各种心理疾病发生的风险[16]。经济状况、居住条件以及医疗服务可及性越好的居民自测健康得分也越高,可能原因是该类人群在满足基本物质需求以外,更加注重对健康的投入,追求更高品质的生活,这都有利于生理与心理的健康[17]。已签约家庭医生的居民自测健康状况得分比未签约居民高,其原因为家庭医生是居民健康的“守门人”,能够为居民提供一系列连续、便捷、综合的健康管理服务,满足居民个性化的健康需求,从而改善居民的健康水平[18]。提示政府应增加对困难就业人员的帮扶补助,设置公益性岗位为他们提供就业保障,开展职业培训,鼓励此类人群灵活就业、自主创业,并为他们提供心理健康咨询;政府应重点关注低收入贫困家庭,加大帮扶力度,从多种渠道持续开展健康扶贫,实现政府兜底保障,通过资金和政策支持改善居民的居住条件以及优化医疗资源配置;推进家庭医生签约服务的普及宣传,对慢性病患者、老年人等重点人群进行全覆盖签约,为其提供优质、便捷的医疗服务。

3.6 养老保险情况是间接影响潍坊市居民自测健康状况的政策环境因素

在政策环境因素中,养老保险与自测健康状况呈正相关关系。养老保险是一种为老年人提供基本生活保障的制度,能够从宏观层面间接地影响居民的自测健康状况[19]。如今,人口老龄化已成为研究热点,老年人的生活质量和福利待遇问题亟待解决。养老保险作为一种公共保障制度,可以有效地帮助老年人度过晚年,增强老年人的安全感和归属感,并减轻他们的经济压力,而养老金带来的收入增长也会使老年人更加关注自身健康问题。建议应从宏观层面上因地制宜地完善和优化养老保险制度,提高居民养老保险的覆盖比例和水平,让老年人充分享受到养老保险带来的福利,满足其日常生活需求,从而提升老年人的健康水平与幸福感。

本文无利益冲突。

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