大数据背景下体育科学研究的发展与转变

印军艳（如东县袁庄镇先民小学 江苏 南通 226400）

无论是在我们国家亦或者整个世界范围内，体育都有着一定地位，并且它已经成为一种重要的文化与艺术象征。为了更好地进行体育推广与宣传，与新时代发展趋势相符合，我们应充分发挥信息技术优势，不断优化与更新体育研究思想，实现体育学科的现代化转型，促进国内体育文化艺术的发扬与光大。

1、大数据下体育科学研究内容

研究可知，体育学中存在着较多的分支。它同心理学以及教育学等充分关联，并且在社会发展中体育研究也非常重要，是促进民众身心健康，强化身体素质，充盈生活的重要助推器。从学术研究角度分析，体育科学研究通常围绕运动健身与体育授课展开，而训练与教学相对谨慎小心，防止学生有运动损伤。因为训练与教学以人为主体，不端正的训练与教学方案，会为人带来伤害；不科学的体育训练习惯养成，短期内很难扭转，这对人体健康将会带来不利影响，且带来的损害是不可逆的。所以，体育科学研究需秉着谨慎认真的态度，保证所研究的内容有效真实。在广泛认可了相应成果后，进行交流与发布，从而在具体教学与训练环节中进行应用。拼搏奋进、勇往直前、吃苦耐劳是体育精神的重要表现，作为体育者，我们应坚持敢于面对困难的态度，秉着合理公平的原则。在赛程中，将自己真实水平发挥出来，对于那些违背体育道德规范的恶劣行为，坚决不能容忍。因此在体育科学学术研究方面，同样坚持求真务实的态度，将体育科学研究与体育精神内容充分融合。

大数据时代下，信息化管理系统越发高效率，提升体育研究效率已经成为一项重要内容。当前，基于大数据角度进行体育信息研究管理，很多内容应从单一成绩考核中转变出来，防止有片面化的问题出现。应秉承持续性、专业化以及针对性的发展目标，相关业内人士共同努力，打造数据化全方位的体育管理系统，注重对体育训练及品质的监督管理，实现体育训练向数字化以及专业化角度发展，与体育训练多元化内容相结合，并在具体训练领域中充分融入数据管理平台，从而为体育训练提供高效真实的数据。

2、体育科学研究中的问题

2.1、有待完善研究团队

人属于重要的因素，有关体育研究方面的人才一直在不断流失，当前体育科学研究所中，人员构成不够合理，缺乏科技人才引入，技术骨干不足，缺乏对体育科学的深入研究等问题。相关现象的产生，抛除相应管理原因，体制发展也是重要的制约因素。当今时代下，国家针对体育研究内容也提出了新要求，应注重具体活动探索，偏向于技术与训练开展。然而在具体工作，很多研究相对滞后，人才缺乏以及研究能力短缺，使得很多现代化科技在体育研究中无法发挥应有作用，此外，相关研究中缺乏足够经费支持，导致很多科学研究工作举步维艰。

2.2、管理模式缺陷

国家体制是推动内部体育发展的关键因素，但国内体制的制约，使得体育科学研究在向市场迈进过程中脚步缓慢。长期以来，高新体育科技十分注重产出量，集体主义情况还普遍存在，使得相关科研人员没有完全向社会人角度转变，体制缺陷明显，很多研究人员思想单一，意识落后，从而将一定难度带给了体育研究改革。并且在相应管理模式中，仍以计划方式展开，所提出的要求以及相应任务，层次混乱，类别笼统，缺乏管理，尤其是无法进行体育科技人员绩效评价指标体系的确定，管理上不够公平，缺少普遍性。在具体研究中，呈现出机制与体制不明确的问题，从而导致行业内相关人才外流。

2.3、信息化普及不够

当今时代下社会发展迅速，在我们的生活与工作中，信息设备已经得到了广泛应用。并且很多体育科学研究人员也能够较为熟练的操作计算机，而怎样实现体育教学训练与信息技术的融合，确实是很多人比较头疼的问题，这一现象的出现，其诱因主要包括以下几点：其一，很多体育活动多是在室外展开，而在室外体育课中，信息科技的应用，因为种种条件的制约而无法发挥作用，所以在具体的体育教学与训练中，信息技术的运用比例还很低，使得很多的体育从业者没有机会操控现代化信息技术；其二，中国传统教育理念根深蒂固，应试教育仍比较严重，学校与有关部门对于体育训练的重视工作还有待提升，并不能充分发挥信息技术在体育教学中的作用，并不能通过信息技术提升学生的锻炼与体育水平，难以按照自身观点，发挥大数据的优势，体育人员缺乏对信息技术的充分认知，造成在实际应用中缺乏主动性，影响了体育科学研究中大数据的实际应用。

3、大数据背景下体育科学研究发展方法

3.1、提高人员信息化水平及素养

优秀的体育工作团队以及一线工作人员是体育科学研究创新改革的重要力量。新时代下，伴随大数据技术不断成熟与发展，我们应不断进行人才培养机制与模式的完善。通过进行学习计划的制定，在实际活动中加以充分应用，并不断进行鼓励监督，强化人才培养模式。注重实践发展与理论知识的高度关联，打造全新的员工队伍，注重二次开发人才，具体方法如下：大力提高研究人员业务水平，鼓励他们积极外出学习，掌握先进研究内容与技术，开阔自我眼界，从而加快体育科学研究发展。同时，还应不断优化体育科研人员基础知识水平，对其专业化能力进行强化。因为在体育研究方面缺少数字化培训学习，然而在具体工作中，又会涉及很多数据分析内容。例如，信息推送以及网课教学等，所以基层人员进行数据信息化培训意义重大。就管理层面而言，也应加强大数据意识，从思维角度中融入数字化网络资源决策。研究得知，有关体育研究的内容，其有着广阔的覆盖面，体系量庞大，尤其在应用大数据方面，其发展空间广阔。借助现代化信息技术，进行全面体制优化改革，在体育研究中，体育训练作为重要的构成部分，通过大数据技术，加强管理与技术创新。注重信息化技术的运用，达到技术与训练高度融合。而且基于大数据思维建立，拉动体育研究向信息化转型，以信息化牵头，协同管理相关工作，并对相关管理信息进行充分反馈与评价，确保体育研究信息有据可依，有理可查。

3.2、研究对象的转变

大数据背景下展开体育研究，应注重转变基本研究对象，传统的工作中，研究对象往往是进行抽样选取的，而且研究对象选择范围比较狭隘，只是小范围的随机挑选，加之研究工具制约，在数量以及海量数据方面，难以收到范围的扩大抽样，很多研究工作难以实现突破。尽管随机抽样具备一定优势，然而因为数据量不够，所获取的结果局限性明显，无法达到全部随机抽样的目的，而面对较为繁琐的抽样现状，又不能将随机获取的数据视为最优选择。在体育科学研究中，随机抽样无法应用于子类别的探索，若是展开精准划分，误差的概率会大大增加。在过去的工作中，收集数据主要通过调查问卷方式展开，然而此种方式，无论是在数据效率方面亦或者在数据动态性与连续性方面都难以得到保障，因此会对最终推断与预测精准度产生影响。大数据环境下有效明确了体育科学研究的基本方向，伴随技术持续优化，将为体育科学研究提供更多数据资源。例如，球员追踪技术主要是根据相关信息技术实现对球员间隔、触球次数以及距离速度等完成跟踪记录。通过在体育中充分融合该技术，实现对数据多元化汇总，能够有效防止随机抽样期间所所产生的不足。基于此，开放了获取数据的途径，实现大数据同更多体育技术融合，为研究体育内容做足铺垫。

3.3、科学研究类型的转变

大数据背景下，正在悄然地改变着我们的研究思维，其中最直观的表现即为相关数据类型从结构型转变为非结构型。在过往的体育科学研究中，主要是保证工作顺利展开，减少误差产生，确保结果精准度，但是因为研究中数据量较小，并不能将误差控制好。在过去的体育研究中，一般通过随机抽样方式展开，研究人员十分关注数据精准度。为了获取更加准确的数据，持续优化工作环节，防止有误差出现，需要不断验证所搜集的样本，然而此种方式会严重浪费人力物力，并且也不能完全消除误差，反而会加剧问题的出现。大数据时代下，此种观念和思想得到了改变，大数据并不完全关注数据精准度，而是力求数据的全面完整，并以混乱的方式组合数据，例如通过混合的体育数据，利用计算机进行统一分类和识别。大数据将传统数据限制充分打破，使得数据更加全面完整，从更多层面进行体育内容的收集研究，令工作变得更加客观。

3.4、提升体育产业实力，做到产业链统筹规划

大数据时代的到来，有关体育科学研究工作得到了全面的升华与加强，体育实现产业化发展，并形成链条式发展模式，使得信息技术同体育产业链高度融合。因此，在具体工作中应不断强化相关人员的发展理念，定期进行学习与技术方面培训强化，确保相关研究人员可以在体育产业链基础上进行高效率工作，并且，注重标准化服务建设，以区域经济共享发展为目标，拉动地区体育产业发展，充分迎合全民健身的发展理念，实现体育的基层渗透。并且对区域范围内体育产业链进行细致划分，明确其中的服务项目，在产业链中充分融入相关服务制度以及经营理念，充分支持和推动服务标准化发展，进而为大众提供一体化全方位的体育服务项目，不断优化产业发展格局。最后，在不断强化区域范围内企业产业链服务内容的同时，应高度关注国外在此方面所取得的成绩，并积极借鉴其先进经验，探索一条体育标准化建设路线，充分保障区域内体育产业链高质量发展，强化其具体的发展模式，提升在整个市场中竞争力，并实现区域范围内数据有效共享，为实现体育科学研究精准化展开奠定基础。

3.5、联系多学科，促进数字化发展

体育学科同众多学科都有联系，体育科学研究主要是对体育训练以及健身中的相关活动内容以及办法进行定量分析。并根据相关规律进行体育训练与健身活动的有效指导，具体内容包括体育活动分析统计、实体体育模型、体育现象学、体育仿生以及体育决策与预测等。人体运动是其基本的研究主体和核心，人的自然属性与社会属性，决定了体育研究的发展方向，并且伴随大数据时代的到来，信息技术持续进步，信息技术已经在体育研究中呈现出了巨大优势，数据统计、概率分析以及相关的数学原理对体育科学研究中的技术内容起到决定性作用。例如，变分法、方程、积分转换、常微分方程等相关数学内容都对体育研究有重要帮助，并且，体育研究已经逐渐从相关理论范围内脱颖而出，尝试与更多学科内容相关联，探索更多的问题解决方案，为体育事业发展作出贡献。相关工作人员在平时工作中注重对体育发展的深入研究，基于基本学科情况，对相关经典案例进行参考，通过大数据拉动体育研究发展。

4、结语

总之，随着大数据技术的不断发展和应用，体育科学研究也在逐渐转变。大数据为研究者提供了更多的数据来源和分析工具，使得研究更加全面和深入。未来，随着大数据技术的不断完善和普及，体育科学研究将迎来更加广阔的发展空间，为体育运动的发展和提升提供更多有力支持。