陈珂瑄 王永强 杨世兰 柴钰霖 李 伟
中医医院是中国中医药事业发展的主阵地,也是我国中医医疗服务的主要提供者[1]。近年来,国家大力发展中医药事业,旨在充分发挥中医治未病的独特优势,为人民群众的健康保驾护航[2]。中医医院作为主阵地,承担了助推中医药事业高质量发展的重任,其医疗服务能力将直接影响我国中医医疗服务体系的整体服务水平。因此,有必要对我国中医医院的医疗服务能力进行评价。为使评价结果更具科学性,本研究分别应用熵权TOPSIS法、RSR法和模糊联合法对2012-2021年我国中医医院的医疗服务能力进行评价,为进一步提升中医医院医疗服务效率、促进我国中医药事业高质量发展,加强建设中医医疗服务体系提供参考。
数据来源于2013-2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》和2018-2022年《中国卫生健康统计年鉴》。
在《三级综合医院医疗服务能力指南(2016年版)》基础上,结合相关文献分析[3-4],最终选取9个评价指标并确立了基本设置、服务量、服务效率3个维度的评价指标体系。其中,床位数 (万张) X3、中医医院执业 (助理) 医师数 (人) X7、中医医院药师 (士) 数(人) X8、中医医院注册护士数 (人) X9列入基本设置维度;诊疗人次 (万人次)X1、出院人次 (万人次) X2列入服务量维度;病床使用率 (%) X4、病死率 (%)X5、平均住院日 (日) X6列入服务效率维度。
采用熵权TOPSIS法、RSR法和模糊联合法,对2012-2021年我国中医医院医疗服务能力做出评价。
1.3.1 熵权TOPSIS法。熵权TOPSIS法是将熵权法和TOPSIS法相结合进行评价。具体步骤:第一,计算权重wj。建立原始数据矩阵并进行同趋势、标准化处理,根据公式,建立决策矩阵。通过熵权法计算各评价指标的权重值,第j项指标的熵值为,其中k=1/ln(n)、,第j项指标的权重为,其中dj=1-ej。
第二,计算欧氏距离Dj+、Dj-。根据Z+=(Zmax1,Zmax2,…,Zmaxm)、Z-=Zmin1,Zmin2,…,Zminm)确定正负理想解,并计算评价对象与理想化目标之间的欧氏距离,公式:。
第三,计算相对接近程度Cj。按Cj进行排序,Cj值越大说明评价结果越好。公式:。
1.3.2 RSR法。通过对各项评价指标值进行编秩,低优指标和高优指标分别按照从大到小、从小到大的方向编秩,相同的取平均秩。用编好的秩值替代原始指标值, 计算RSR值并排序,RSR值越大越好,其中m为评价指标个数,n为年份数。公式:RSR=∑R/m×n(m=9,n=10)。
1.3.3 模糊联合法。为保证科学性,使用熵权TOPSIS和RSR模糊联合评价法对以上两种评价方法的结果进行验证。
2012-2021 年我国中医医院的床位数X3、中医医院执业 (助理) 医师数X7、中医医院药师 (士) 数X8、中医医院注册护士数X9均呈逐年上升趋势;诊疗人次X1、出院人次X2整体呈上升趋势,其中2020年的诊疗人次和出院人次与前一年相比出现明显下降,而后又在2021年上升;病床使用率X4、平均住院日X6整体呈现下降趋势;病死率X5始终处于波动状态。详见表1。
表1 2012-2021年我国中医医院医疗服务能力评价指标原始值
在本研究所选取的9个指标中, 病死率X5、平均住院日X6为低优指标,诊疗人次 X1、出院人次X2、床位数X3、病床使用率X4、中医医院执业 (助理) 医师数 X7、中医医院药师 (士) 数X8、中医医院注册护士数X9均为高优指标。因此,首先需要对指标进行同趋势化处理,构建加权标准化矩阵,得到各评价指标以及各维度的权重(表2)。按指标权重大小排序,前三位依次是X7、X5、X6;按维度权重大小排序,依次为基本设置(0.466 4)、服务效率(0.334 7)、服务量(0.198 9)。熵权TOPSIS评价结果显示,2012-2021年,Cj值逐渐升高,这说明我国中医医院的医疗服务能力有所提升。经过观察,我国2019年中医医院医疗服务能力最接近理想标准,其次是2021、2018年,2014年的中医医院医疗服务能力最偏离理想标准(表3)。
表2 各评价指标权重
表3 熵权TOPSIS法评价排序结果
分别对9个评价指标的原始值进行编秩处理,并根据计算得出的RSR值排序。排序结果显示,我国中医医院医疗服务能力评价排名前三位年份为2019、2021、2018年,与熵权TOPSIS法评价结果一致,排名后两位是2014、2012年,其中2012年中医医院的医疗服务能力较差(表4)。
根据模糊联合理论[5],赋予Ci与RSR比值权重W1∶W2,并分为以下五档:1∶0、0∶1、0.1∶0.9、0.5∶0.5、0.9∶0.1,计算W1×Ci+W2×RSR的值并排序[6]。根据择多原则进行结果评价,结果显示2019年我国中医医院的医疗服务能力最好,其次是2021年,2012、2014年的医疗服务能力较差位居后两位(表5)。
表5 模糊联合法评价的排序结果
熵权TOPSIS法、RSR法的评价结果比较发现,3种评价结果的前三位均为2019、2021、2018年,熵权TOPSIS法和0.9Ci+0.1R模糊评价法评价结果的后三位依次为2014、2013、2012年,RSR法、0.1Ci+0.9R和0.5Ci+0.5R模糊评价法评价结果的后三位依次为2012、2014、2013年。虽然各评价方法的排序结果存在部分差异,但总体基本一致。
本研究分别通过熵权TOPSIS法、RSR法和模糊联合法对我国中医医院的医疗服务能力进行评价,最终得出结论:2019年我国中医医院的医疗服务能力最好,2021年次之,2012、2014年中医医院的医疗服务能力较差。评价指标的变化趋势显示,2020年中医医院的医疗服务能力评价结果与整体发展趋势不符,这可能是受新冠病毒疫情期间外出就诊人员减少、部分中医医院停诊的影响,符合疫情发展规律[7]。总体来看,2012-2021年我国中医医院的医疗服务能力在不断提高,基础设置、服务量和服务效率均呈良好的发展态势。
根据计算的指标权重可以看出,中医医院执业(助理) 医师数、病死率、平均住院日的权重较大,说明各评价对象的这一指标存在较大差异,因此增加中医医院执业 (助理) 医师数、降低病死率和平均住院日对于提升我国中医医院的医疗服务能力有重要作用;而病床使用率的权重较小,说明这一指标的年差异较小。另外,评价指标体系的基本设置、服务量、服务效率3个维度中,基本设置的权重最大,其次是服务效率。综上,说明基本设置这一维度对于我国中医医院医疗服务能力的提升起关键作用,同时中医医院的服务效率还有很大的提升空间。
中医医院的振兴发展需要坚强的人才支撑[8]。中医医院所配备的执业 (助理) 医师、药师 (士)和注册护士等中医药人力资源存在专业素质低、数量不足或比例不当的问题,这些都可能拉低中医医院的医疗服务效率,从而影响整体服务能力水平。因此,中医医院应注重自身人才队伍建设,明确以中医药为核心的人才管理理念[9]。第一,可通过开展在岗培训、医院间借调学习、促进继续教育等方式提升中医药人才的专业素养,着力引进高水平中医药人才,绩效考核管理精细化,健全中医类卫生人才的晋升机制,适当采取激励措施,避免人才的流失[10];第二,按需规划引入中医药人员的数量,平衡好中医医院执业(助理)医师和药师(士)比例,通过健全资源流动机制来改善偏远地区、欠发达地区的中医药人力资源配置不足的情况[11]。
此外,强化基础设施建设是中医医院提升服务能力的基石。中医医院的卫生事业基础相对薄弱,经济运营压力较大,因此应加大对中医医院的财政支持,特别是对相对落后的县级中医医院基础设施的投入[12]。中医医院应根据自身医疗服务量进行合理扩建,适时增设中医特色病床资源,在保障床位充足的前提下提高病床利用率。此外,要“重基层”,顾全各级中医医院的建设,充分利用分级诊疗制度,推进优质中医药医疗资源下基层[13],避免出现资源不足或冗余,使各级中医医院向均衡化方向发展,以此提升我国中医医院的整体医疗服务水平。
中医医院的医疗服务效率与技术水平紧密相关,而技术水平的提升离不开信息化建设[14]。为保障中医医院能够支撑起信息化建设升级,需要其进一步夯实基础设施建设,还需要政府部门加大对中医医院信息化建设的资金支持,以及医院管理层对中医医院的整体信息化建设做出合理规划[15]。中医医院应把握信息化时代带来的机遇,加强中医医院的服务能力建设,通过大数据共享中医诊疗数据,实现医疗信息的高效利用;结合疫情经验补齐短板,发展具备中医药特色优势的“互联网+中医药”诊疗和远程医疗,提升中医医院医疗服务的可及性。
同时,应注重守正创新。在提升技术水平的过程中,不可避免地会出现中医医院为提升医疗服务效率过量地引入西医诊疗设备、效仿西医医院管理模式而导致中医特色弱化的问题[16]。中医医院若要保障自身高质量、可持续发展,需要医院管理层形成符合中医药发展特点的管理模式,立足中医医院在预防、诊疗和康复中的优势,将中医诊疗服务与新兴技术深度融合[17],以应用新技术、开展新项目为助力,推动进行重点专科建设工作,在守住中医特色的前提下规划更多适合中医医院开展的特色医疗服务方案。如可以在现有医疗服务的基础上增设更多具有中医特色的诊疗项目、实行个性化治疗方案、研制“现代病”诊疗需求较高的中药方等[9],为中医医院服务效率提升注入新活力。