探析大数据背景下数字技术在农业经济增长中的应用和影响

山东省济宁市兖州区新兖镇财经服务中心 梁艳红

大数据时代，数字技术在农业经济增长中的应用和影响日益重要。通过智能化和精确化的农业生产方式，数字技术给农民提供了更准确的农业决策支持。同时，数字技术的应用也推动了农业经济的转型和升级，加速了农产品的流通和营销，并为农产品加工、包装和物流等环节提供了更加高效、安全的解决方案。然而，数字技术在农业经济中的应用仍面临着一些挑战，如数据隐私保护和技术普及等。因此，政府、企业和农民需加强合作，共同推动数字技术在农业经济发展中的应用，为农业经济的可持续增长提供更好的解决方案。

农业是国家经济和社会发展的重要支柱，在我国都占据着重要的地位。然而，由于受传统农业生产方式的限制，农业面临的一系列问题仍然存在，如低效率、高成本、资源浪费等。因此，农业需要寻找新的发展路径，以提高生产效率和经济增长。同时，数字技术的快速发展为农业带来了新的机遇和挑战。通过运用大数据分析、物联网、人工智能和区块链等数字技术，农业生产过程中的种植、养殖、物流和市场销售等环节，可以更加精确地予以管理和控制。这些数字技术的应用可以提供准确的数据支持和决策依据，从而帮助农业实现智能化、精细化、高效化的发展。

一、大数据在农业领域的应用

（一）大数据概述

随着信息技术的发展，大数据已经成为农业经济增长中的重要驱动力。大数据是指海量、多样化和高速生成的数据集合，通过使用先进的技术和分析方法，可以从中获取有价值的信息。在农业领域，大数据的应用包括农作物生产、天气预报、市场分析等方面。

农业大数据的应用是基于农业生产过程中产生的各种数据，包括气象数据、土壤数据、农田管理数据等。这些数据量巨大且多样化，传统的分析方法难以处理如此规模的数据。因此，需要利用大数据技术和算法对这些数据进行分析，以提取有价值的信息。

1.在农作物生产方面，大数据可以帮助农民预测气象变化、优化施肥和灌溉、监测病虫害等，从而提高农作物的产量和质量。通过分析大数据，可以实时监测农田的环境和植物生长状况，及时采取相应的管理措施。

2.天气预报是农业生产中重要的因素。通过收集和分析大数据，可以提供准确的天气预报信息，农民可以根据气象条件合理安排耕作和农业生产计划，提高农作物的抗灾能力。

3.市场分析是农业经济发展的关键。通过分析市场数据和消费者需求，农民可以了解市场趋势，选择适宜的农产品和种植策略，优化经营决策，提高农业生产效益。

总体来说，农业大数据的应用具有重要的意义，可以提高农业生产和经济发展的效率和质量，为农民和农业相关的决策者提供科学的依据和决策支持。随着技术的进步和数据资源的丰富，农业大数据的应用前景将会更加广阔。

（二）农业数据的获取和处理

农业数据的获取是实施大数据应用的第一步。农业数据可以通过传感器、遥感技术、无人机等手段获取。农业数据的处理是将大量的原始数据转化为有用信息的过程。通过使用数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，可以从海量的农业数据中提取有关农作物生长、土壤质量等方面的信息。

（三）大数据应用于农业生产决策

大数据在农业生产决策方面的应用可以帮助农业生产者做出准确、科学的决策。通过对农作物生长与环境因素进行实时监测和分析，可以提前预测病虫害发生的风险，并制定相应的防控措施。此外，大数据还可以帮助农业生产者优化农田管理，提高农作物的产量和质量。

（四）大数据在农业供应链中的应用

大数据在农业供应链中的应用可以改善农产品的流通效率和市场竞争力。通过对农产品的产地、质量及供应链中的各个环节进行数据分析，可以实现供应链的优化和智能化。此外，大数据还可以帮助农业生产者了解市场需求，开发适应市场需求的产品。

二、数字技术在农业经济增长中的作用

（一）数字技术的定义和分类

数字技术是指利用计算机科学和信息技术等领域的知识与工具，对数据进行收集、分析、处理和应用的一种技术。根据其应用领域和功能，数字技术可以分为数据收集和处理技术、数据分析和预测技术、数据应用和管理技术等。

（二）数字技术在农业经济中的应用案例

数字技术在农业经济中的应用案例丰富多样。其中，最常见的包括精准农业技术、农业物联网技术、农业大数据分析技术等。例如，利用精准农业技术，农民可以通过应用技术设备在农田中实时监测土壤湿度、温度等环境参数，并根据这些数据进行农作物的精确施肥和灌溉。这样可以提高农作物生长的质量和产量，并降低生产成本。

（三）数字技术对农业生产效率的影响

数字技术对农业生产效率的影响显著。通过数字技术的应用，农民可以精确地进行农作物管理，包括灌溉、施肥、病虫害防治等。这既可以减少资源浪费和生产风险，又可以提高农作物的产量和质量。此外，数字技术还可以帮助农民更好地规划农田资源的利用，合理布局作物的种植，从而提高土地的利用效率。

（四）数字技术对农产品市场信息传导的影响

数字技术对农产品市场信息传导的影响非常重要。通过数字技术，农民可以及时了解市场需求和价格变动，从而更好地调整农作物的生产计划和销售策略。数字技术还可以加强农产品的溯源管理，确保农产品的质量和安全。此外，数字技术还可以帮助农民建立与消费者的联系，直接销售农产品，提高农民的收益。

三、大数据和数字技术的结合对农业经济的影响

（一）大数据与数字技术的融合潜力

1.农业生产与管理优化。通过大数据分析农业生产中的气象条件、土壤质量、作物需求等数据，可以精准预测农产品的产量、质量和市场需求。数字技术可以实现智能农业管理，包括自动化农业设备和系统、远程监测和控制系统等，从而降低农业生产成本，提高农产品的产量和质量。

2.智能灌溉与水资源管理。通过大数据和数字技术，可以实时监测土壤含水量、天气情况和植物的需水量等数据，智能调节灌溉系统的运行，实现精准灌溉和节水管理。这有助于提高水资源利用效率，降低农业对水资源的压力。通过大数据分析农田的气象、土壤和作物数据，结合数字技术的图像识别和模型预测能力，可以实现病虫害的早期预警和防控。种植户可以根据预测结果进行有针对性的防治措施，减少农药使用，提高农作物的产量和质量。通过大数据和数字技术，可以实现农产品的溯源和质量追溯体系。每个农产品都可以被标记和追踪，消费者可以准确了解产品的生产过程、检验报告和质量标准。这有助于打击假冒伪劣商品，增强消费者对农产品的信心。同时，大数据和数字技术可以为农业金融提供准确的数据支持，包括农业生产成本、产量预测、市场需求等，帮助银行和保险机构评估农业项目的风险和收益。数字技术还可以实现农业保险的智能化和定制化，提供更准确的保险覆盖范围和赔付金额。

（二）大数据和数字技术在农业经济增长中的协同作用

大数据和数字技术在农业经济增长中具有协同作用，可以促进农业生产效率的提高、市场精细化运营和农产品质量的提升。

1.大数据分析农业生产中的气象、土壤、作物生长等数据，与数字技术的智能农机设备相结合，可以精准实施农业生产决策。例如，根据大数据分析的结果，智能农机可以实施精准播种、施肥、病虫害防控等操作，从而提高农作物的产量和质量，降低生产成本。

2.大数据分析农产品市场需求、价格波动等数据，与数字技术的电子商务平台和物流配送系统相结合，可以实现农产品的精准营销和定制化服务。通过分析大数据，农民可以更好地了解市场需求趋势，选择适宜的农作物品种和出售时机。同时，数字技术可以帮助种植户将农产品直接送达消费者手中，减少中间环节，提高销售效率和经济效益。

3.大数据分析农产品生产过程中的环境、施药情况、养殖管理等数据，与数字技术的溯源和质量追溯系统相结合，可以实现农产品的质量提高和安全监管。通过大数据分析，可以发现农产品存在的潜在质量问题，并及时采取解决措施，提高农产品的安全性和质量可追溯性。数字技术的溯源系统可以将农产品的生产、加工、运输等环节进行记录和追踪，确保产品的质量可靠性，并提供给消费者相应的检验报告和信息。

（三）大数据和数字技术对农业供应链的改进与优化

大数据和数字技术在农业供应链中的应用，可以改进和优化整个供应链的运作，提高效率和降低成本。

1.大数据分析农业领域的各种数据，包括气象、土壤、作物生长及市场需求预测数据。结合数字技术的智能农机设备和智能传感器，可以实现农产品的精准生产计划。农产品的种植、施肥和灌溉等作业可以根据实时的大数据分析结果进行优化，保证生产的适时性和高效性。

2.通过大数据分析和数字技术，可以实现农产品供应链的可视化监控。利用传感器和物联网技术，可以实时监测农产品的运输和储存条件，确保产品质量。通过数字技术的追溯系统，可以对农产品的采集、加工、运输和销售等环节进行追踪和记录，提供给消费者和相关利益方有关产品来源和品质的信息。

3.通过大数据分析市场需求和农产品生产情况的数据，结合数字技术的电子商务平台和移动应用程序，可以实现农产品的精准营销。基于大数据的智能推荐系统可以根据消费者的需求和偏好，将合适的农产品推荐给他们。这样的精准营销不仅提高了销售效果，还有助于农产品的高效流通和减少资源浪费。

4.通过大数据分析交通状况、销售数据和供应链数据，结合数字技术的智能物流管理系统，可以实现农产品的物流优化和运输管理。利用大数据分析的结果，可以制订最佳的物流方案和路线规划，提高运输的效率和准时性。数字技术的运输管理系统可以实时监测农产品的运输状况，提供准确的配送时间和跟踪服务，从而提高客户满意度。

5.通过大数据分析市场需求和农产品的销售情况，结合数字技术的库存管理系统和质量控制技术，可以优化农产品的库存管理和质量控制。根据大数据分析结果，可以预测农产品的需求量和销售趋势，有针对性地进行库存管理。同时，数字技术的质量控制技术可以实时监测农产品的质量指标，提前发现质量问题，确保产品的质量可靠性和市场竞争力。

四、挑战和机遇

（一）大数据和数字技术应用面临的挑战

大数据和数字技术在农业经济增长中具有广泛的应用。通过收集、分析和应用大量的数据，可以帮助农业生产者更好地了解市场需求和价格变化，优化生产计划和资源分配，提高农业生产效率和产量，从而实现经济增长。数字技术也可以为农业提供新的商业模式和市场渠道，促进农业现代化和城乡一体化的发展。同时，大数据和数字技术在应用过程中也面临一些挑战。

1.大数据和数字技术的应用需要大量的数据支持，而收集和处理数据需要耗费大量的人力、物力和财力。

2.大数据和数字技术的应用需要保证数据的质量和安全，防止数据被窜改和泄露，保障客户的隐私和权益。

（二）农业经济增长中面临的机遇和潜力

1.大数据和数字技术的应用可以提供更准确、及时和细致的农业信息，帮助农户进行农业生产决策。例如，通过监测土壤湿度、气温和作物生长情况等数据，农户可以更好地掌握农业生产的信息，从而做出更科学的农作物种植和农业管理决策。

2.大数据和数字技术的应用可以促进农业供应链的效率和透明度。通过对农产品流通过程进行数据采集和分析，可以更好地掌握市场需求和供应情况，从而优化农产品的流通环节，提高农产品的质量和降低流通损耗。

3.大数据和数字技术的应用可以促进农业创新和科技进步，为农业经济的可持续发展提供动力。

（三）解决挑战的建议和措施

1.建立健全数据安全和隐私保护机制，采取有效的措施确保农业数据的安全。

2.加强对农业从业人员的数字技术培训，提高他们应对新技术的适应能力，使他们能够更好地利用大数据和数字技术。

3.政府可以提供资金支持和政策引导，促进大数据和数字技术在农业经济中的应用。政府可以设立农业大数据平台，提供数据采集、存储和分析的服务，也可以出台奖励政策，鼓励农业领域的数字技术创新和应用。

五、结语

（一）总结

综上所述，大数据背景下数字技术在农业经济增长中的应用和影响是十分积极与广泛的。通过大数据的采集、存储和分析，农业生产过程中的各个环节得到了优化和提升，从而提高了农产品的产量和质量，为农业经济的增长提供了有力支撑。数字技术的应用使农业生产更加高效、智能化，进一步提高了农民的种植和养殖能力，促进了农产品的供应稳定和市场竞争力的增强。同时，大数据分析在农业经济中的应用为政府决策提供了科学依据。通过对大规模的农业数据进行深度挖掘和分析，政府可以更准确地了解和掌握农业生产动态，制定更科学合理的农业政策和规划。另外，数字技术的应用还可以为农业产业链提供更好的信息服务，提高农业企业的决策水平和竞争力，推动农业经济更加健康地发展。

（二）对未来研究和实践的展望

尽管大数据背景下数字技术在农业经济增长中已经取得了显著成果，但仍然存在一些挑战和问题需要进一步研究与解决。因此，未来的研究和实践应关注以下几方面：

1.加强农业人才培养，提高农业从业者的数字技术应用能力。农村地区数字化转型的推进需要足够的人才支持，通过加强培训和教育，提高农业人员对数字技术的认知和应用水平。

2.探索数字技术在农业领域的更深层次应用。除了生产和市场方面的应用，还可以研究数字技术在农业生态环境保护、农村金融发展等方面的应用，为农业经济增长提供更多的支持。

3.加强政府和企业的合作，推动数字技术在农业领域的普及和应用。政府可以提供政策支持和资金扶持，企业可以提供技术和服务支持，共同推动数字技术在农业经济增长中的应用。