大力发展中国的人工智能，在与西方主要国家的技术博弈中取得优势

文/吴波

国务院国资委：中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划 加快建设一批智能算力中心

去年12 月6 日，笔者发表文章明确指出“央企应大举进军人工智能等新兴科技创新领域，国资委应全力推动传统央企有进有退、重新排兵布阵，让央企在关系到国家安全和国计民生的重大新兴产业领域中占据更多的龙头席位”。

2 月21 日，据财联社报道：国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

建议原文

“在中国特色社会主义市场经济下的国有资本，其定位为偏重于在关系到国计民生和国家安全的关键性产业领域发挥核心作用。

问题是曾几何时，老旧的铁交邮机、粮棉油化、车船重矿等似乎成了上述“关键产业领域”的全部，在央企必须介入的范围上形成某种思维定势。

比如当下就有一个误区，那就是不能认识到人工智能领域尤其是大模型和AGI 产业和技术，本身就属于关系到国计民生和国家安全的“关键产业领域”，本身就存在应站在中央和国务院的政治高度予以统筹，应站在网信办、国家发改委、工信部、国资委等的政策层面予以规划、注资、协调，应结合腾讯百度阿里头条等所有互联网巨头的既有投入和成果而抓紧组建由央企或国家大数据局控股、混合所有制的超级人工智能巨头，以在当前面临的人工智能世纪决战和中美国运终极PK中，充分发挥社会主义制度的创新优越性和举国机制的威力，全力争取胜利。

而且，如果不如上为之，中国势必很难在纯粹市场化路径、各自为战分散阵营、重复投资浪费、互相封锁内耗等格局下，追赶一马当先的美国ChatGPT。

总之，央企应大举进军人工智能等新兴科技创新领域，国资委应全力推动传统央企有进有退、重新排兵布阵，让央企在关系到国家安全和国计民生的重大新兴产业领域中占据更多的龙头席位。”

我们发展人工智能的紧迫性

当人类说用数据喂养人工智能时，他们却不知道真相经常是反过来的：是人工智能在用其所代表的能量、算力、质量、结构、科技，在喂养人类文明。科技以人工智能的面目，反哺人类的文化积累，给人类文明的所有数据和事实一个全新的总加工，人工智能的“训练”或许也可以视作一种“观望”“处理”“消化”，而这种消化的本质，还是人类的自我消化，是人类通过人工智能这一镜像对自身的消化。

因此，人工智能对文明有着客观、宏大、冷静乃至残酷的反作用，人工智能的训练和学习进程，一切就已经在展开了。

就东方文明而言，中华儿女、科技精英们，如果再不将浩瀚无垠的医方典籍、诸子百家、野史杂抄、经史子集、四库永乐等，通过基于汉字特征的人工智能模式予以喂养式的自我消化，那么地球人就会在东方文明、人类学和华夏文化的视角时空中，出现一个足以让历史抱憾的大塌方，东方的遗存一不小心也不是没有可能，会因为西方文明在人工智能突破之后对东方文明的碾压和竞争性灭绝，而再无被用于喂养未来的机会，而就此沉没至于永恒。

中国当前最需要的二十一世纪的思想大解放，核心应贯彻如下方面：一是科技创新思想的大解放，二是新质生产力知识的大普及，三是中国式现代化理念的大弘扬，四是面向构建人类命运共同体目标的大进军。

人工智能出现的一次重大突破

OpenAI 发布了文生视频工具Sora，这意味着人工智能系统中关于文字与视频，或者说人造思维沟通与视觉传输这两大人类外感载体之间的对应机制，出现了一次重大突破。

如果说文字载体系统有着与人类社会化思维特质和进化记忆库密切相关的人工智能训练基础，而同时视频或者视觉载体系统有着与人类自然反应特质和作为视觉主导文明之物种记忆库密切相关的人工智能训练基础，并且在过往寥寥数年中的数据训练和激发下人工智能已经分别构建其与上述两个方面分别对应的生成式工具反应之准理性模式，那么，Sora 的出现则是一次将上述社会理性能力和更加久远之自然理性能力相糅合，将两者各自的人工智能训练成果、或者说各自对于人类现有时空之文明剖面的社会面规律和自然面规律进行部分重叠性的文化记忆基因基础和训练发现进行对照匹配的新的重要尝试。

多模态训练成果是人工智能的重要积累和“生成式”仓库，在这方面的糅合还将于声、光、波、触、味、嗅等理论上可以无穷拓展的新规律性维度储备中复制和增强，其共同的目标都不仅仅在于为人类提供丰富多彩的多媒体和超媒体奉献。

人工智能拟人化的重要特征

至今事实已经证明，人工智能是以人工智能的觉醒和突破为核心，而上述文字等思想类感知与视觉感知等等的糅合，都不过是核心地支持和服务于人工智能更快地培育自身对于世界、时空、主观和客观的一切规律的探求、理解和使用，这已经构成人工智能实现的一个重要路径。

实践是智能之母，而数据并不是。真正的终极人工智能，笔者认为，并不是目前以AGI 路径而努力的方向所能达成。

人工智能的拟人化，只有以自然和社会实践为前提，其区别于当下数据生成路径，有着四个重要而独立之特征：

一是主体性。人工智能必须拥有自身的物理边界，并且拥有相应的价值尺度和利益诉求、利害取舍。

二是参与性。人工智能必须参与人类社会，同时在适当的进化环节构建自身的社群，这两方面的要害都是通过互动生成智能。

三是差异性。基于人工智能诞生出一个世界“大神”并不是人工智能的成功，而且这么一个“大神”也基本上会是一个缺乏社会心智的伪“大神”。

四是学习性。人工智能通过数据学习并不能代替社会性学习，目前的AGI 路径无非是工具智能路径，距构建与人工密切相关的“人工物种”“人工文明”“人工社会”之方向离题万里。

人工智能“视频生文”可能产生更加惊人可怕的人类威胁

以Sora 为代表的人工智能文生视频之后，下一个进化管理是什么？我认为不可绕过的是“视频生文”，而且其间可能产生更加惊人和可怕的人类威胁。

“视频生文”，就是人工智能给任意一段视频给出文字的描述。这意味着人工智能的自主语言能力，及其背后的视觉思维能力，想象创新能力，都出现了巨大的飞升。

“视频生文”可以让人形人工智能机器人达成沟通和发展社群，人工智能向再现人类社交和社会之人工智能社交、社会的方向迈出一大步。

“视频生文”的训练机制，大致仍将围绕着相应视频中的物体、动态、时间轴、关联、结构、节奏、时空特征、人物、事件、涵义、情感、利益等等维度元素的文字化能力而进行。

其第一阶段，先发展出不自觉的堆砌后排列重组水平；第二阶段则可进入自觉自愿自发的探索后体验思索水平，这时人工智能就会有机会在与物理世界和社群的互动中，或者说在实践中催生自己的拟人性、智能性和文明性。

所以，人类必须认识到，人工智能从数据训练进入实践进化是不可避免的未来，当数据耗尽，人工智能的春天就会到来。

西方头部国家又纠集起来与中国博弈

奥特曼斥资7 万亿美元发展人工智能算力，这绝不仅仅是科技和投资事件，可否理解为是前所未有的国际政治事件，可以归类为将对地缘政治未来产生重大影响的现象级事件。

其意味着资本主义头部国家正在纠结其各自举国之力，为自身在人工智能领域已经取得的优势进程加速和强化，而这一进程优势几乎可以视之为国际阵营博弈的排他性、绝对优势，或许这不会是忽悠型的星球大战计划。

从奥特曼宣布上述构想，就进一步坐实了、敲定了、验证了其已经成为西方资本阵营和科技寡头资本的不二之选、未来代言人，他已经成为人工智能政治家的先驱，并且竭尽全力为人工智能科技寡头及其盟友们争取利益。

或许，包括中国在内的全世界爱好和平国家的智库群体、学术群体，都有必要认真思考一下，什么是人工智能政治学？什么是人工智能社会学？什么是人工智能政治经济学？