人工智能技术与电视行业的融合观察与趋势分析

摘要：2023年是人工智能技术高速发展的一年，以百度、阿里、科大讯飞为代表的互联网企业纷纷开发出人工智能模型，这些模型引发了社会各个领域的深刻变革。对于电视行业来说，人工智能技术的融入能改变现有的业态模式，革新行业的内容生产模式。可以预见，智能化、智慧化将成为电视行业未来发展的主要方向。对此，文章以推理论述法破题，深入探讨智能大潮下人工智能技术会给电视行业带来哪些改变。笔者认为，其一，在智慧赋能下能够极大提升电视媒介的工作效率；其二，智能技术能够丰富电视节目的内容形式，为观众提供更多元、更新颖的内容服务；其三，智能技术能使广告投放更加智能、精准，电视媒介的盈利模式将更加清晰。实际上，我国诸多知名的电视厂商已迅速行动，借助人工智能的东风打造全系产品和服务，未来智能技术的融合将使人机互动和智能化体验成为现实，用户体验将大幅提升。另外，借助智能技术可实现内容的精准推送和专属定制，电视内容将能够更好地迎合用户的个性化需求。与此同时，智能技术可以推进智能物联和智慧生活的实现，拓展电视应用边界。“人工智能”的应用不仅使电视行业正式迈向智媒时代，同时也为日渐衰落的电视行业带来了新的生机，在智能技术的赋能下电视行业迈向新生。

关键词：智媒时代；智慧赋能；电视行业；发展趋势；生产模式

中图分类号：G220.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2024）02-0138-03

课题项目：本论文为2023年度开封市哲学社会科学规划调研课题“文旅融合视域下开封城市形象传播路径研究”成果，项目编号：ZXSKGH-2023-0992

近年来，人工智能成为令人瞩目的一项新兴技术。2023年是人工智能技术高速发展的一年，以百度、阿里、科大讯飞为代表的互联网企业纷纷开发出人工智能模型，相关新闻在各大媒体报道中频繁“刷屏”[1]。

人工智能与电视行业相融合，驱动了行业内部革新，使电视从传统屏幕迈向智能应用，深刻改变了电视行业的业态模式和发展方式，催生出更多的应用场景，推动了内容的智能分发和精准推荐，丰富了用户的视听体验[2]。

人工智能的应用极大地提升了电视媒体的工作效率，重构了电视行业的内容生产、传播与盈利模式，在为用户提供更多元、更新颖的内容的同时，也使其盈利模式更加清晰。毫无疑问，智能化、智慧化将是电视行业未来发展的新战略。

对此，有必要深入研究智能技术在电视行业的应用方向并为其寻找未来发展进路，使电视行业在智能技术的赋能下迈向新生。

一、“人工智能+电视行业”的融合效果观察

（一）智慧赋能，极大提升了电视媒介的工作效率

人工智能技术最先被应用于电视行业的稿件写作领域，在解放人工的同时也极大地提升了新闻生产效率。随着电视媒体对人工智能应用的不断深化[3]，其逐渐渗透到电视媒体的全部工作流程中，从内容策划、内容搜集、节目录制、后期制作到传播分发，每个流程都可以看到人工智能技术的身影。

第一，在节目的前期策划中，人工智能技术可以迅速地从海量的信息中精准筛选出目前大众最关注的焦点问题，进而为编辑、记者快速拟定选题提供助力；在节目录制过程中，各种新型技术以及虚拟主播的应用，有利于缓解人类主持人的工作压力[4]；在节目的后期制作中，人工智能可以针对视频材料进行智能化剪辑，而后经过从业人员的二次加工产出成品；在传播过程中，人工智能可依据观众的个人喜好，快速制作节目集锦。第二，人工智能技术还可以对节目内容进行初步审核，排查节目中的失范内容，而后由工作人员进行二次甄别。第三，人工智能技术还可在直播节目中实时生成字幕，优化观众的节目收看体验。第四，可将人工智能大模型运用到稿件写作、内容策划等工作中，虽然目前由人工智能大模型生成的稿件仍有不足之处，但仍可以给节目制作方提供灵感和方向。

总而言之，人工智能的应用彻底颠覆了电视行业传统的生产模式，有效提高了电视行业的工作效率。

（二）“智补短板”，丰富了电视节目内容形式

首先，受到新媒体的冲击，电视媒体的观众逐步流向各类网站、社交媒体及短视频平台，这是由于新媒体平台所提供的视频内容更加丰富多样且契合观众需求[5]。在此背景下，依然按照既定规划进行内容生产的电视媒体没有及时回应用户需求，受众流失几乎不可避免。而应用人工智能技术能使电视媒体更好地分析和研判观众的兴趣和喜好，达到电视节目生产有的放矢的目的，电视媒体可以此为基础有针对性地改良自身的节目内容和类型，为今后内容的精准投放打好基础。

其次，人工智能技术的应用还可以让电视节目更加丰富多彩，满足观众的视听需求。比如，目前人工智能技术已被广泛应用到新闻及综艺节目之中，AI主持人、人工智能嘉宾、机器人评委的出现，极大地刺激了观众的观看欲望。

最后，电视媒体作为我国的主流媒体，和一般的新媒体平台相比，其在内容质量方面具有明显优势，加之人工智能技术的助力，电视媒体能为观众呈现内容制作更加精良的节目，吸引观众回归。

（三）“智投广告”，令电视媒介的盈利模式更加明晰

以往電视媒介变现主要依赖售卖广告、售卖节目版权及节目付费，变现模式较为单一[6]。随着新媒体的出现，电视媒介的观众和广告主大量流失，电视媒介原有的变现模式遭受冲击，电视行业的整体发展愈发艰难。

而人工智能的出现将极大地改善电视媒介盈利能力较弱的现状。智能技术可基于观众的节目观看数据为每个观众建立“个人档案”，利用大数据技术精准研判观众的收视时间及个人喜好、需求[7]，并据此向观众进行定向的广告投放。这不仅避免了广告过多对用户造成干扰，还有助于提升广告转化率，增强电视行业的变现能力。而且，人工智能时代的广告不再“强硬式”灌输，而是可以根据用户的收看行为进行归类，分类归纳节目中出现的商品并附上链接。观众可以在观看节目的同时，通过摇一摇、扫一扫等方式购买商品。这种沉浸式的投放方式，可以让观众在不知不觉中接收广告信息，提升广告转化率。

二、人工智能与电视行业融合发展趋势分析

（一）人机互动+智能化体验，智能电视体验升级

所谓“智能电视”是指在收到用户指令之后能够迅速反应，并且能够准确把握用户的使用偏好和收视习惯，进而精准地为用户推荐内容的电视。由此看来，语音互动将是智能电视未来的研发重点[8]。纵观当前的智能电视市场，大多数智能电视可以通过遥控器进行语音操控，甚至有些电视不需要遥控器也可以进行语音操控。但从语音交互的整体发展情况来看，目前只能实现近距离的语音识别，而且识别精准度较低，人机互动效果不尽如人意。但随着智能技术的不断革新，未来可能打造出更加人性化的智能电视互动方式[9]，提高观众操控电视的便捷程度。另外，未来“语音双向交互”也会成为智能电视的重点研发方向，用户不仅可以向智能电视发送语音指令，电视也可以及时回应用户指令。

届时电视将不再是毫无感情的机器，而是集语音控制、内容搜索、节目点播、信息查询、娱乐休闲等功能为一体的拟人化的陪伴者，能够带给用户全新的使用体验。

人工智能大模型的出现，也给电视行业指明了新的发展方向。2023年2月，海信电视宣布与百度“文心一言”深度合作，探索大模型在电视当中的应用，未来用户将能够在电视端体验“文心一言”深度的智能化能力。目前，虽然人工智能大模型与电视的融合尚处于研究阶段，但可以肯定的是，AI大模型的融入会给电视行业带来新的变革。

（二）精准推送+专属定制，智能电视个性化升级

目前，智能电视已可以通过搜集用户收看与浏览记录，为用户推荐个性化内容。但目前智能电视的个性化推荐还处于初级阶段，要想实现更高级的专属定制，则需要满足用户识别及精准的算法推荐[10]。

首先，从用户识别层面来看：当下几乎所有的智能电视都使用了声纹识别技术，但这种技术智能化程度较低[11]，且容易受到口音、方言等多方面的影响，识别精准度不高，难以给观众带来良好的智能化体验。

其次，从算法推荐层面来看：目前我国智能电视的算法推荐还不能与手机、平板电脑等智能设备的算法推荐相媲美。

目前，我国已有知名电视厂商研发出了带面部识别功能的智能电视，能够通过人脸识别及大数据技术[12]，深入分析观众的使用偏好，为观众推荐个性化的节目，真正达到为观众“专属定制”的效果[13]。那么“专属定制”到底有多便捷？举个简单的例子：结束一天工作的用户，回到家打开电视之后，电视可以通过面部识别技术探查到是谁在操作电视，进而可以自动将亮度调整到令用户舒适的程度，并且可以根据用户的收看喜好和浏览历史，将最新的内容呈现在屏幕上，同时还会为用户推送针对性的内容。如果一时找不到遥控器，用户还可通过语音或手势操控电视。虽然，带有面部识别功能的智能电视目前在市场上并不多见，但这也为我国电视行业的发展树立了标杆，这种便捷的收看方式会改变用户的收看体验，让用户回归电视。

（三）智能物联+智慧生活，智能电视功能边际扩展

在人工智能蓬勃发展的时代背景下，“互联网+”已成为大势所趋，而且随着人工智能的不断革新，智慧生活也成为电视行业未来的一大发展目标。

首先，电视媒介利用人工智能技术做好传播“主业”的同时，还可将触手延伸至周边业务[14]。构建起以智能电视为中心辐射各类家居的智慧化整体。那时人们会发现，电视不仅是接收信息的载体，更是智慧家居的管理中心。所以，未来电视行业的发展要以智能电视为中心，构建起辐射周边智能家居的物联网络，真正使电视成为民众实现智慧生活的总控室。

其次，智能电视还要依托人工智能技术为观众提供增值服务，构建起以家庭影院为中心，集电商、社交、视频会议等功能为一体的智能化平台[15]。以小米电视为例，小米电视在系统中预装了“小米商城”功能，用户在电视上就可以购买小米的系列产品。此外，用户还可在电视上安装淘宝、天猫等APP，利用遥控器就可在电视上购物。

三、结语

科技的每一次革新都会引发产业革命，为人类的生活带来全新的体验。而在人工智能时代，社会的智能化发展是技术使然，更是时代使然。电视行业要把握时代发展契机，积极践行智能化发展原则，在不远的将来电视会与智能家居、手机、平板电脑等智能终端实现互联互通，助推民众畅享智慧化生活。而且，智能电视的多功能发展，也必将促使观众重拾对客厅电视的热情。

参考文献：

[1] 徐伟.大数据赋能电视媒体深度融合的创新路径[J].传媒，2023（19）：33-35.

[2] 李雨昊，李泽华.电视内容生产应用生成式人工智能的价值逻辑与风险防范[J].中国广播电视学刊，2023（10）：17-21.

[3] 石云天. ChatGPT推动“未来电视”发展[J].中国广播电视学刊，2023（9）：21-25.

[4] 付茜茜.移动智媒时代电视媒介困境与转型趋势[J].青年记者，2023（13）：63-65.

[5] 周雯，孟可.视听沉浸与具身交互：电视艺术的突围之路[J].中国电视，2023（7）：23-29.

[6] 王京，徐江旭.从三大央媒实践看主流媒体智能化发展趋势[J].传媒，2023（8）：35-37.

[7] 卢迪，廖文瑞.面向未来视听：全媒体背景下5G频道应用场景的要素、模式与机制[J].现代传播（中国传媒大学学报），2023（4）：10-16.

[8] 蔡盈洲.流媒体背景下电视剧的算法逻辑[J].中国电视，2023（2）：92-98.

[9] 吕苑鹃.智能互联时代视频内容的集纳传播：历史、逻辑与理想[J].社会科学家，2022（10）：139-143.

[10] 鄭维东.中国电视产业融合发展透视：来自数字化与社会化视频的持续影响[J].传媒，2022（16）：24-25.

[11] 薛志华. 5G技术应用背景下广播电视行业面临的法律问题及应对建议[J].电视研究，2022（3）：75-77.

[12] 毕文佳. 5G时代技术赋能在电视发展中的呈现[J].青年记者，2020（14）：82-83.

[13] 杨启飞.人工智能与电视：现状、展望与反思[J].传媒，2020（3）：32-35.

[14] 李亚铭，李阳.智媒体时代人工智能在电视行业的应用研究[J].出版广角，2019（3）：37-39.

[15] 马贤丽. AIGC兴起对广电行业的影响及应对[J].传媒，2023（19）：36-38.

作者简介 李甜，讲师，研究方向：广播电视。