张 硕,杨 坤,宋浩杰
(国网安徽省电力有限公司祁门县供电公司,安徽 黄山 245600)
凤凰岭台区位于祁门县大米第一村——芦荔村,该台区2015 年改造,台区配变型号S11-200,有两处扶贫光伏共120 kW,用户数53户,其中三相用户8户,单相用户45户,户均容量3.77 kV·A。台区低压主线路线径70 mm2,下户线线径25 mm2。
该台区负荷为常规居民负荷和农业加工生产负荷,总负荷相对较小,年负荷呈单高峰,高峰负荷发生在冬季,光伏渗透率较高,光伏发电无法就地完全消纳,且上送较大。2023年1—9月,台区分布式光伏上网电量 84 188.4 kW·h,供电量108 653.4 kW·h,售电量 105 537.6 kW·h,损耗电量3 115.8 kW·h,线损率2.87%。台区基本拓扑如图1所示,台区线损情况如表1所示。
表1 台区线损统计情况 kW·h
图1 凤凰岭台区连接拓扑图
本研究通过在低压台区的不同位置接入储能装置,探索储能装置对台区线损的影响。实现光储平衡,电能就地消纳,提升网架经济运行水平,减少损耗。探索偏远山区光储微网与大电网供电经济效益分析。
2.1.1 储能安装位置
当光伏发电无法就地消纳时,多余电量向配变侧反供,配置储能的位置到光伏的距离应小于光伏到配变的距离,实现反供半径最小,损耗最小。
当储能放电时,储能到负荷集中区域距离应小于配变到负荷集中区域距离,完成就地消纳,实现供电半径最小,损耗最小。
2.1.2 储能容量配置
储能配置容量应能满足台区8 h供电需求,在光伏大发期时可直接消纳剩余电量,降低配变倒送负载,在晚上或阴雨天时接替光伏进行供电,降低线损。凤凰岭台区22:00—次日06:00的平均日供电量为18.8 kW·h,因此此次试点配置20 kW·h储能设备1套。
配置的储能设备为国轩高科磷酸铁锂电池,并离网逆变设备1套,支持光伏和储能双并网,配置的储能设备如下:储能总容量为20 kW·h,采用分布式储能柜型式安装,采用直流可控、直流输出模式,输出并入0.4 kV直流电网并通过并离网逆变器接入配网线路。电池采用模块化设计和前维护设计,选用100 A·h电芯,1P16S组成电池包,4个电池包通过BEMS串联成一个电池簇,其容量计算如下:100 A·h × 3.2 V × 16 × 4电池包串联 = 20.48 kW·h。
方案一:将20 kW·h的储能电池及并离网逆变器安装在芦荔村扶贫电站光伏发电侧,与光伏电站共用表计,设置储能电池充电时间为09:00—16:30,放电时间为20:00—23:30。
方案二:将储能电池及并离网逆变器移至凤凰岭台区公用配变侧,继续进行试验,充放电时间保持不变。
通过电能表采集凤凰岭台区的分时供电量和用电量,分别计算出在未安装储能时、储能安装于光伏侧时、储能安装于公用配电侧时的台区分时线损,从而分析出储能对线损的影响情况。
假设I光、I2、I3分别为光伏发电电流及用户负荷电流且相对恒定,I4为光伏返送配变电流,各段电阻值如图2所示。
图2 未接入储能时段线路示意图
线路总体损耗计算如下:
在未考虑储能装置下分析损耗情况,代入(8月3日、8月4日、8月5日)24点采集平均数据进行仿真分析,可得到当日台区原始线损状况,如表2所示。
表2 台区原始线损情况
线路模拟线损结果为1.53%,实际线损率为3.03%。
取样日期(8月4日、8月7日、8月13日)全天平均供电量400.6 kW·h,用电量388.46 kW·h,平均线损率为3.03%,如表3所示。
表3 选取日台区线损统计 kW·h
模拟仿真结果,储能接入光伏侧线路示意图如图3所示。
图3 储能接入光伏侧线路示意图
将储能装置数据代入原有台区拓扑中光伏安装位置进行仿真,储能装置容量按照20 kW·h,转换效率按照85%进行计算,追求尽可能减小光、储设备间距离,储能装置在拓扑中的位置如图如图4所示。通过仿真分析可知线损率由原台区1.53%下降至1.35%,降幅11.76%,光伏供电期间(取样日期8月20日、8月21日、8月22日)线损率情况如表4所示。
表4 光伏供电期间台区线损统计表 kW·h
图4 储能装置拓扑位置图
小结:在光伏侧添加储能装置后,较无储能装置线损率降低,储能装置独立供电期间,线损率由平均3.03%降低至2.84%。
储能接入配变侧线路示意图如图5所示。
图5 储能接入配变侧线路示意图
将储能装置容量按20 kW·h,转换效率按照85%进行计算,代入原有台区拓扑中公用配变出口位置进行仿真,储能装置预计安装位置如图6所示。通过仿真分析可知,线损率由原台区1.53%下降至1.50%,降幅1.96%,储能接入配变侧时(取样日期:9月17日、9月19日、9月29日),线损情况如表5所示。
表5 储能接入配变侧线损统计表 kW·h
图6 储能装置预计安装位置示意图
小结:在公用配变侧添加储能装置后,较无储能装置线损率下降,线损率由平均的3.03%下降至2.93%,降幅为3.30%。
观察10月13—17日20:00—21:30的公用配变正向有功功率表计和反向有功功率表计,公用储能完全独立给台区供电,台区每日最长2 h,最短0.5 h,实现了台区用电供需平衡。而S11-200变压器空载损耗为240 W,负载损耗为2 600 W,每小时损耗为2.84 kW·h。剔除储能装置日损耗3.78 kW·h(含转化效率及逆变器自身工作损耗等),供需平衡时,每日最高节约损耗1.90 kW·h。
方案一:储能在光伏侧降损最优。ΔP光<ΔP,在光伏侧安装储能装置后,模拟仿真线损率下降了0.18%,实测结果下降了0.19%,降幅为6.20%。
方案二:储能在配变侧损耗居中。ΔP光<ΔP配<ΔP,在公用配变侧配置储能后,线损略有下降,模拟仿真线损率下降了0.03%,实测结果下降了0.10%,降幅为3.30%,如表6所示。
表6 试验结果对比 %
根据实测损耗结果,储能在光伏侧ΔP光损耗最低,储能在配变侧ΔP配损耗居中,未接入储能时ΔP损耗最高。同理论计算结果一致。
当前配电网分布式光伏大量且无序接入配电台区,为电网可靠运行带来许多新的挑战:(1)分布式光伏的大量接入,直流电源通过逆变器转为交流电流后并网,然后交流电源再对储能电池进行充电。2次交直流转换环节损耗很大,严重制约了分布式电源就地消纳的能源利用率;(2)分布式光伏接入电网造成了电网逆向且不确定的功率流动,增加电网损耗,增加电网经济运行管理的难度;(3)分布式光伏和电动汽车充电桩接入易引起电网白天过电压、晚上低电压,降低供电质量。
解决分布式光伏接入和离散式充电桩接入的情况下,配电网的经济运行的问题,优化分布式光伏接入逆变器的控制策略和充电桩的控制策略,实现发电和充电功率控制,避免低压台区和低压线路重过载,指导分布式光伏和充电桩有序接入。
依托融合终端和智能感知装置,精准完善低压台区拓扑,结合分布式光伏、充电桩和低压用户的运行电量数据,控制“光储柔直”系统的功率和电压、约束分布式光伏用户的电压和功率因数。