财务共享服务模式下的大数据审计研究

张莹

摘   要：大数据的发展给企业带来了巨大改变，尤其体现在企业的财务管理方面。以中国石油哈尔滨石化公司为研究对象，该公司通过掌握大数据对石化行业的影响，结合内外部环境进行分析，运用互联网技术与数据管理相结合的方法，采用全新的数据模型，改变了原有的财务管理方式。这种将大数据和财务管理相结合的方式，不仅促进了审计的进步，也提高了企业财务管理水平。它不但使得企业运行模式下审计能够更大程度发挥自己的潜在优势，而且能够促进这种模式在更多企业中得到应用。

关键词：财务共享；服务模式；大数据审计

中图分类号：F239        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2024）04-0095-03

大数据时代的到来是社会发展的必然，也是当下信息化社会发展下的产物。大数据的发展对社会管理企业运行等方面都起着举足轻重的作用。这种将大数据和财务管理相结合的方式，不仅促进了审计的进步，而且提高了企业的财务管理水平，使得企业运行模式下的审计能够更大程度上发挥自己的潜在优势。

一、简述财务共享服务模式

（一）财务共享服务的含义

早在20世纪70年代初，财务型的共享模式就已经在很多企业中流通。根据当时的爱德生全球企业服务网的研究和调查发现，在全球范围内，财务共享作为最为规范典型，是财务影响内行业的一种方法和途径。

从20世纪以来，对于财务共享模式的定义，就有不同的意见和分歧。统一化后的概念主要是由共享委员会来制定的，即所谓财务上的实现共享服务主要是以财务系统为根本基础，依托现代科技。数据统计使得规范化、流程化的财务处理能够降低员工的成本和符合大众市场要求，能够被外界客户所接纳，能够看到它的运作模式。这一市场化的营销方法就是此类共享管理模式的基本概念。

（二）财务共享服务的特点

与传统管理模式有所不同，财务类型共享模式是不同于以往财务分化的。这种创新性的管理集中了很多分散的客户和企业，使得他们在集中当中具有独特的优势性；财务共享在很多地域和人群中都能够实施，这是因为每个地域和人群中都有对财务的需求，从而将设备需求集合到一个点上。将具有服务共享和财务处理能力的部门统筹放在中心集合处，这使得财务共享在规模化发展和组织内部的运作当中都能够将这些资源集中化处理，降低了后续可能产生的人工成本和公司理论成本。作为一种新型的营销模式，财务共享是具有高效率的工作模式。

共享服务中心应当是以一种全新的管理模式来面向各行各业的企业，让大中小型跨国企业都能运用。而财务共享中心模式是以在当前有效的运作方式下解决公司职能的重复收入，以及在高效率下实现财务共享。最开始的设想是将各个集团企业内的事物都总结归纳进行处理，从而达到高效的要求，降低工作可能带来的成本。目前很多公司都已经引入了财务服务共享模式来进行管理，据调查统计，在欧洲就有数百家公司参与了这项尝试，他们都提高了收入、降低了在管理方面的费用。

二、实现财务共享，降低成本，提高合效率水平

与一般的管理模式有所不同的是，在财务实现共享的环境下能够让其成本下降和综合效率水平提高，帮助企业在竞争方面具有核心动力。具体由以下几个方面组成。

（一）运作成本降低

要使得运作成本降低，首先就要使企业人员数量降低。根据共享服务模式的人员数据计算，只要每月处理固定的单数和费用，服务就能够进行。而这样就可以减少管理层来实现在共享服务当中建立起一个支点。通常基层工作人员不需要管理层来进行重复的审核，其主要原因是共享服务模型之间的架构、规定的流程和激励制度能够提高员工工作的积极性，从而减少管理层的督促，用最少的人员发挥出最大的管理和服务效率，这就是当前共享服务最重要的核心竞争能力。

（二）财务管理水平与效率提高

提高财务服务和水平的最重要要求是对所有采取相同工作方式的公司废除掉没有必要的过程和步骤，简化服务流程。例如，在有关财务公司的财务数据汇总以及分析中，以往需要每个地域进行整合，然后招聘一些相关人员进行归纳。而采用了共享型服务模式之后就不再需要每个地域的整合，只需要将当前的数据以及相关的流程传输到网络上，由总部进行整合管理。这种共享性模式对人员的要求较高，因为他们应掌握专业性的知识和标准化的服务。公司应当招聘相关的人员来维持整个系统的运行和效率的提升，让这种服务模式在当前的企业中更加迅速地开展。

（三）支持企业集团的发展战略

共享型服务模式能够让员工从烦琐的工作当中解脱出来，创造出更大的活力，充分调动起员工的积极性。

在企业整体的规划和发展中，新的公司收购了子公司后，财务共享应能马上为这些收购的子公司提供服务。这就需要公司在管理层方面集中开发核心能力，引导财务共享，完成复制性的转移，让更多的人员从原本烦琐的核算工作当中解脱出来，为公司业务开发和拓展提供高效的活力，提高决策中的收益，促进核心业务拓展，使得在开展核心业务上做到符合企业战略的规划。

三、财务共享服务在大数据审计工作中的运用

在审计工作中运用共享型服务模式，主要应从以下几方面考虑。

首先，在日常审计工作中有很多数量和样本需要进行计算和审核，而通过大数据的发展和数据处理能力的提示，我们可以对一些数据进行抽样性的分析，这样的分析方法能够获得更加有效的价值，还能节约大量的时间。

其次，结构化的数据分析能够使得在审计过程当中得到的数据更加有序排放，再分为结构化的数据，并体现出每个数据之间不同的差异性，而这些差异性能够体现出这些不同的分析和决策。因此，作为审计工作者必须将两种方法结合在一起，做到双重統计，同时加以使用，以维护整个数据的准确性及有效的分析。

（一）建立审计工作的结构

重建审计工作的处理结构，使财务共享模式融入其中，以审计数据为审计基础，在大数据下完成审计工作。通过对传统模式中数据的处理以及大数据下对数据的挖掘，让这两种不同的方法建立起新的审计工作结构和顺序，使其更快搭建起审计结构的数据化处理。

1.预先处理大数据

预先处理大数据的工作内容主要是：

（1）首先需要对数据进行大量的发现和挖掘。在对这些数据进行处理时，我们可以用以下这几种不同的方法来获取数据。

①在网络平台上获取当前最新的财务数据。

②运用ERP的方法来对接当前的平台，从而可以获取企业内部中有用的数据。

③利用当前平台枢纽的规范性来大规模引进数据，既减轻工作人员的工作难度，又能够降低数据在收集时的错误性，从而提高整体工作的进程，加快共享化的进行。

（2）在数据收集完之后，我们要先选出一部分数据，使大数据筛选时能够使用有效的数据。发现整个预算中可能出现的分析错误，并在开展数据核算和检查时保证其精确度，确保后续的结果具有信服力。

（3）对初步预处理过后的数据进行统一管理，分门别类地将这些数据发布到已经建立的数据库中；对后续数据进行处理时，能够更加方便和简洁地让整个平台在系统的处理中高效完成，又能避免人工处理时可能会出现的错误，保证整体的分析和数据都是规范且有效的。

2.实施审计流程

（1）大数据的审计框架。对数据进行处理后，就能真实地搭建起审计中的框架来收集和最后生成结果。在共享型财务管理服务下，首先生成审计目标以及对其进行评估以便制订相关审计方案，完成整套流程，展开实际企业审计所需要的步骤，以及生成最初的结果，完成整个审计框架的搭建工作。

（2）确立审计的目标。大数据审计需要对不同的目标分别进行拟定。从审计的对象来看，用大数据开展审计工作完全可以用在以前的业务审计之中，这样既可实现合理使用资源和有效合规的业务过程，又能在财务共享模式下运用大数据审计去测试云平台的运作情况，实现共享数据。以类别来说，内部审计和外部审计都可以使用大数据审计方法。内部审计工作要考虑是否可以提供数据、是否可以提供有效的决策依据；外部审计工作要做的是测试有关数据，以提升企业信息的可信度和完整性。

（3）评估实施的风险。对比以前的审计工作，在财务共享的模式下开展大数据审计工作的同时，风险状况不只是与审计有关，还有云平台的有效性和可信度。在云平台中出现不规范对大数据进行预处理的状况，会影响之后的审计工作。如果云平台处理数据技术出现了问题，以及数据本身的真实性被质疑，就将直接影响审计的最终结果，还会加大审计工作的风险。

（4）制订审计进行计划。审计内容的主要部分就是对审计的时间和范围进行分配。在进行具体的审计工作中要考虑在对大数据进行预处理时所需的资源和时间。

（5）设计审计进行程序。以前的审计程序没有办法适应现在的大数据环境。在进行大数据审计时，主要内容有：数据库、挖掘数据的技术和分析技术。

（6）建立进行审计中间表。在运用中间表进行全面汇总审计工作中出现疑点时，最重要的就是分析数据，运用挖掘数据的技术发现不正常的数据，对财务、业务和云平台建立联系，通过这些联系确定疑点。大数据的明显特点就是多样性。审计工作者可以首先对数据进行多角度分析，发现其中的线索，在最后的汇总时依据统一的规范和标准进行处理；在以上审计工作完成的前提下生成中间表，为以后开展工作提供有效依据，然后对大数据进行分析、用中间表找出有问题的数据。

（7）实施审计程序。此项工作过程中的关键任务就是执行和修整审计计划，加强监控处理数据的过程，把企业的评估报告进行充分的联系，再根据有关的数据获得相应的证据，最后综合分析对应的证据，以获取审计结果。

（8）生成审计报告。在审计工作完成以后，将背景和目标进行联系，并提出意见。审计工作中发现的问题要及时沟通稽核，最后要在提供了有效建议的前提下出具审计报告。

四、以中国石油哈尔滨石化公司为研究对象看大数据对其行业的影响

（一）哈石化已实现财务共享，数据分析模型已纳入审计实施方案

中国石油哈尔滨石化公司已实现财务共享。审计组远程进行物资采购价格大数据审计项目，利用数据仓库系统链接FMIS系统、ERP管理系统和合同管理系统，提前了解了企业概况，建立起物资采购分析模型。在审前调查中就开展了审计项目数仓分析模型应用，逐一进行数据分析，并对数据分析模型运行中发现的疑点线索进行初步判断，全部纳入审计实施方案，指引审计实施，并就疑点线索开展解释说明。

（二）建立具有财务共享模式的云会计平台

伴随着大数据时代的发展和各类信息技术的飞速发展，大数据审计将发挥重要作用。就目前的情况来看，大多数企业和集团都在利用云计算和大数据来改善运营，建立具有财务共享模式的云会计平台。哈石化已建立了基于大数据时代金融共享服务模式的审计体系。该体系具有多方面的环节，还需要采取全面的方法和严格的程序，并加强信息的协同处理和专业的检查，以更好保证审计的效率和质量，为哈石化的长期可持续发展提供重要支持。

五、结束语

综上，通过研究看出，应用大数据审计可以很好解决审计问题、更好适应新形势发展的需要，从而提升审计的工作质量和工作效率。大数据时代的到来是当前社会发展的必然，也是当下信息化社会发展的市场。大数据的发展对企业的管理等方面都起着举足轻重的作用。

参考文献：

[1]   程平，白沂.基于财务共享服务模式的大数据审计研究[J].中国注册会计师，2016（15）：84.

[2]   李广森，王筱澜.大数据时代财务共享服务模式的审计研究[J].会计之友，2016（19）：123-126.

[3]   杨春妮.大数据时代财务共享服务模式的审计研究[J].中国市场，2018（35）：186，191.

[责任编輯   柯   黎]