试探财务共享服务模式下的大数据审计

【摘 要】 大数据技术的不断发展使得企业建立高效、快捷的财务共享中心成为可能，大数据审计也由此走上历史舞台，成为一种全新的审计模式。文章对财务共享服务模式背景下大数据审计的数据流向与预处理流程进行了分析并在此基础上对这一模式下大数据审计的全部流程作了详细阐述，以期为财务共享服务模式背景下实施大数据审计奠定理论基础，为普及大数据审计方法与财务共享服务模式创造更加有利的条件。

【关键词】 审计； 财务共享服务； 流向； 大数据审计

【中图分类号】 F239；F275 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）06-0111-04

一、引言

在大数据技术飞速发展的背景下，信息技术不断取得新的突破，尤其是云计算与数据挖掘等技术的发展，为大数据时代新的审计方式的进步奠定了坚实基础，大数据审计开始成为审计机构与审计人员使用的主要审计方法。对于企业这一审计对象，审计人员可以利用大数据审计新的审计方式收集和整理某一企业与业务相关的全部数据，并在全面分析这些数据的基础上输出审计报告，从而可以对这一企业是否能够有效运用财务信息系统合理安排企业资产运营作出全面评价。在大数据时代，其所具有的4V（Volume、Velocity、Variety、Veracity）特点，这是区别于传统审计的根本所在。

与此同时，信息技术的不断进步改变了企业的财务管理模式，以云计算、数据挖掘与互联网技术为基础建立起来的财务共享服务模式便是其中的代表。在财务共享服务模式条件下，集团企业依靠云计算等先进技术重新评估集团总部、子公司与分公司等各个内部财务流程，将其内部日常性、标准化、重复性的财务流程进行独立剥离，并将之在一个统一的处理系统中予以处理，这个统一的处理系统便是集团企业财务共享服务中心云会计系统（在下文中均以云平台系统代替）。云平台系统的建立打破了内部各个子公司与分公司和职能部门不能有机联系的传统管理模式，对以业务管理为核心优化企业管理流程具有十分重要的意义。在新的模式下，平台系统可以收集集团企业全部的财务信息数据，集团子公司、分公司以及内部各个职能部门能够根据自己的实际需要实时获得各类信息[ 1 ]。

大数据技术的飞速发展改善了企业财务管理模式，优化了传统审计方法，推进审计工作向标准更高、更加高效的方向发展。在财务共享模式下，可以对大数据审计作如下定义：将审计平台系统包括的全部企业当作审计目标，运用大数据审计方法对有关数据实施审计，从而获得相关可疑的信息，并在这一过程中查找相关证据，最终得出审计结论并撰写审计报告。

在国内，不少学者研究了大数据审计这一概念。程思远于2014年提出，对审计结果发挥重要作用的因素包括审计环境、审计证据和审计对象等。2015年，李向文从地税征管审计的角度就大数据审计中数据的获得、分析和处理对审计结果的影响这一问题进行了分析。刘明玉站在数据的量、结构和处理方法三个角度对大数据之于审计的作用进行了分析，并且创造性地从运用者的角度对大数据条件下审计方法的选择问题进行了阐述。通过上述学者的研究能够看出，这些研究的重点开始逐渐向大数据审计这个方向靠拢，然而审计方式依然未摆脱传统财务管理模式的窠臼，关于财务共享模式条件下大数据审计的研究还很少[ 2 ]。

财务共享服务模式诞生于20世纪80年代中期的美国，在此后的三十余年时间里，中国企业开始关注和运用这一模式。大数据审计作为一种审计方式，必须借助财务共享服务系统平台，只有这样才能发挥其潜在的优势。在本文中，笔者将会对财务共享模式下的大数据审计进行阐述，并对其中各类大数据的预处理等相关问题进行分析。

二、财务共享服务模式中大数据的预处理

（一）大数据的流向

是否可以充分获得与审计对象生产经营业务有关的各类大数据是大数据审计的前提条件。在对大数据进行预处理之前，应当首先对大数据在财务共享服务模式下的流向问题进行确认。云平台系统的构建是财务服务共享模式成立的必要条件，通过这一系统可以完成对集团企业各个子公司、分公司以及内部各个职能部门的RRP/SCM有机联系，使其区别于传统的财务核算模式。在财务共享服务模式下，大数据审计能够更好地解决传统财务核算模式下大数据审计所面临的诸多问题。

1.数据收集任务繁重

在传统财务核算模式下，集团企业与下属子公司、分公司的财务信息关联度不强，彼此之间难以有效沟通。如果需要对集团企业进行审计，就必须将各个子公司或者分公司的会计信息整合到集团的相关审计数据中，这在很大程度上增加了工作任务。但是在财务共享服务模式中则不会遇到上述困难，利用云平台系统，集团总部审计人员就可以轻松地获得审计所需的相关数据，节省了大量的人力、物力成本。

2.数据整理任务繁重

在传统财务核算模式下，集团企业和各个子公司、分公司之间未能实现相关信息的有效连接，数据接口和标准等方面也存在诸多差异，这就要求审计人员一方面要仔细收集相关信息，另一方面还要对这些数据信息进行整理，整理过程的冗长与任务的繁杂大大降低了审计效率，审计成本居高不下。在财务共享服务模式中，云平台系统的建立使得各类财务数据得以标准化，相关业务系统也实现了有机衔接，审计工作人员在对标准化的数据进行采集时不需要考虑如何花费过多的人力和物力整理数据这一问题，且数据的质量能够得到更好的保障。

3.运用外部数据效率不高

在传统财务核算模式下，假如审计人员需要与审计有关的外部数据来支持审计工作的时候，由于子公司、分公司的会计信息系统和相关业务系统彼此之间较為独立，想在各个业务系统中收集各类和审计有关的外部信息存在一定难度。但是在财务共享服务模式下，云平台系统能够实现企业内部信息与外部信息的有效管理，审计工作人员通过这一平台系统可以非常方便地取得所需的外部数据，大大提升了数据采集的效率[ 3 ]。

（二）大数据的预处理

大数据流向明确后，便能清楚地了解以财务共享服务模式为基础的大数据审计能够充分提高审计工作效率、减少审计成本。之后的主要工作就是对大数据进行预处理。

1.大数据采集

以云平台系统为基础的各类数据收集主要通过下列三种方式进行：一是直接通过云平台系统收集与审计有关的财务数据、业务数据和审计目标的各类战略数据等；二是通过与云平台系统已经完成了无缝对接的业务系统，例如从ERP系统中获取相关数据，这些数据重点说明的是和企业生产销售直接关联的采购、生产、销售等业务流程中的各类数据；三是从企业外部获取与企业审计有关的各类数据。在财务共享服务模式下，标准化的财务数据能够减轻审计人员在数据收集过程中的工作压力，降低审计成本，提升审计效率。

2.大数据清洗

当大数据采集完成后，需要对相关数据进行清洗，以便进一步提升审计相关数据的质量，将各类数据中存在冲突的地方予以纠正或者排除。尽管在财务共享服务模式下，云平台系统中的各类财务数据或其他数据已经实现了标准化，但是为了提高数据的质量，依然需要对相关数据进行清洗，这是预处理必须完成的一个过程。

3.存储大数据

在完成大数据的清洗环节后，审计人员需要建立一个审计数据库，将清洗后的各类数据进行集中管理和分级存储，以便审计工作人员随时能够从中提取所需的相关数据。

三、以财务共享服务模式为基础的大数据审计实施流程

（一）流程框架构建

在大数据预处理完成后，审计工作人员就可以根据制定的审计计划开展审计工作，查找审计疑点，并收集能够印证这些疑点的相关证据，得出审计结论并撰写审计报告。具体的审计工作流程主要按照下列六个步骤进行：确定审计目标、识别和评估审计风险、制定并完善审计计划、可操作审计程序的选择、具体实施审计、得出审计结论并撰写审计报告。具体的审计流程框架如图1所示。

（二）大数据审计的具体实施流程

1.确定审计目标

从本质上来说，大数据审计是一种审计方法，这种审计方法对于审计工作人员制定审计目标起不到任何作用，审计目标的确定需要审计工作人员根据实际进行选择。站在执行者的角度，可以看到以财务共享服务模式为基础的大数据审计既能够为企业内部审计人员的内部审计服务，也能够为外部会计师事务所审计人员对企业的外部审计服务。站在审计对象的角度，大数据审计一方面能够审计企业的各项业务，另一方面还能够审计云平台系统的会计信息。假如审计的对象是企业的各类业务，就应当把审计的重点置于可以充分反映业务的有关流程与资金流动方面；假如审计的对象是云平台信息系统，就应当把审计的重点置于云平台系统是否可以为企业财产保护、数据维护和尽可能减少经济源消耗；如果需要进行内审，就应当将审计的重点置于以财务共享服务模式为基础的财务信息系统是否能够为管理层的决策提供帮助；如果需要进行外审，就应当将审计的重点置于判断财务共享服务模式中企业对预期信息使用者提供的各类财务报表是否可以为其决策提供帮助。

2.识别和评估审计风险

重要性对于大数据审计的风险具有一定的负面影响，大数据预处理的过程和结果也会以各种方式对审计产生一定的负面影响，带来一定的审计风险。通常情况下，如果预处理过程未能遵循规定处理，抑或审计结果和审计要求存在差异，都会增加审计风险出现的概率。另外，审计风险也与云平台系統的可信程度密切相关，如果可信程度偏低，一方面会造成审计风险的增加，另一方面也会对审计结果造成一定影响。为了对审计风险进行有效的识别与评估，就必须对大数据预处理过程进行有效监督，同时审计工作组还应当借助专业的第三方对云平台系统等系统的内控和可信性进行评估，以此来判断审计风险的状况。

3.制定并完善审计计划

在制定大数据审计计划时，应当将审计的范围、时间、具体事项安排、审计所需的资源等内容充分考虑进去，特别需要注意的是与大数据预处理过程有关的时间和人力安排。与传统审计方式相比较，大数据审计所规定的审计范围更广，这些数据主要来自于先前大数据预处理环节所构建的审计数据库，其中包含了和审计有关的内外部财务数据和其他与审计有关的数据。

4.可操作审计程序的选择

以财务共享服务模式为基础的大数据审计的审计程序需要以下三个步骤方可实现：数据分析、建立中间表、形成审计疑点。

（1）数据分析

发现并形成审计疑点需要借助于审计过程中的数据分析，审计证据的获得又需要以审计疑点为基础。在数据分析过程中，审计工作人员应当重视云平台系统和ERP、SCM等业务系统的衔接情况，同时还应当关注该平台系统中的结算管理、凭证制证、稽核与档案归档等业务流程的内部控制，以便使数据分析更加有效。数据分析的具体方法主要包括以下三种：

1）大数据挖掘技术

利用自动化的大数据挖掘算法对数据仓库内的各类大数据进行处理，从而能够查找出隐藏在各类数据中的各种问题，最终确定审计疑点。以财务共享服务模式为基础的大数据审计的数据挖掘技术主要功能表现在以下两方面：一方面能够通过这一技术发现财务、非财务或者其他业务数据的异常；另一方面可以将云平台系统中的财务数据和ERP等业务系统内的业务数据进行关联，建立起各类数据之间的勾稽关系，确定审计疑点，从而找出业务工作中的问题。

2）多维分析法

多维分析法是大数据审计中常用的一种分析方法，审计工作人员以审计数据仓库中存储的多维数据为基础，从不同角度对之进行汇总、关联、聚类、分类和分析。与数据挖掘技术相比，多维分析法更便于在数据分析过程中发现业务流程中存在的问题，并获得审计疑点，最终借助于多维数据的集合体审计得到审计证据，形成客观的审计结论。

3）SQL查询

除上述两种方法之外，SQL查询技术也是大数据审计中经常使用的数据分析方法。SQL查询技术能够实现多表之间的交叉查询和模糊查询，审计工作人员利用这一技术可以更快地发现业务流程中潜在的各类问题，确定审计疑点。

（2）建立中间表

不管使用哪一种数据分析方法，帮助审计工作人员查找各类数据中存在的问题，确定审计疑点才是最终目标。审计疑点确定后，就需要寻找证据以印证审计疑点，最终形成审计结论并撰写审计报告。中间表是确定审计疑点的一个过渡，它是审计工作人员按照审计分析模型对数据标准表予以处理之后形成的一个步骤表。由于审计过程中各类审计业务数据较为复杂，勾稽关系存在异同，审计工作人员在最终确定审计疑点的过程中需要设置一级或多级中间表，这些中间表将为审计人员验证审计疑点提供重要参照。遵循规定流程建立起来的各级中间表为审计工作人员确定审计疑点和获得审计证据提供了坚实基础。在中间表建立的过程中，可以考虑使用“级联”、“投影”等方式方法。

（3）确定审计疑点

通过上述大数据分析和中间表对比之后所汇总的各类潜在问题即是审计疑点。在获得审计疑点之后，审计工作人员需要针对这些疑点提供审计证据，从而验证这些疑点是否是因为操作失误或者舞弊造成的错报，并根据验证结果形成审计结论。

在查证审计疑点过程中，重点是对各类财务、非财务以及各类业务数据的真实性与完整性进行核实。在以财务共享服务模式为基础的大数据审计背景下，审计工作人员不需要再进行实质程序中复杂的函证工作，只需要通过云平台系统或其他业务系统就能够直接验证外部数据的可靠性，在节约审计成本的同时大大提升了审计工作的效率。

5.执行审计程序

根据审计计划着手实施相关审计工作，在具体的实施过程中，应当对各类审计大数据的收集、整理和储存等进行全方位的监督。第三方专家已经对“云平台系统”和其他业务系统的可靠性进行了专业的综合测评，审计工作人员应当以此为基础，通过云平台系统和其他业务系统为印证审计疑点查找证据，为审计结果的形成打好基础。在审计过程中发现的问题要及时反馈给管理层，并做好这些问题的复核与评估工作。

6.及時将审计结果报告管理层

按照审计计划确定审计疑点，并据此获得各类审计证据以印证审计疑点，得到审计结果。在作出最终审计结论之前，需要充分考虑被审计对象及其环境，同时应当参考之前确定的审计目标。在审计过程中发现的各类错报问题应当及时报告给被审计对象的管理层，也可以给出具体的改进意见和建议，在得到管理层的答复后形成审计报告。

四、结语

在大数据等各类信息技术不断发展的时代背景下，大数据审计获得了重要的技术支撑，所起作用也越来越重要，企业逐渐重视以财务共享服务模式为基础的企业管理方式。本文对财务共享服务模式下大数据审计的相关问题进行了分析，涉及大数据流向、大数据预处理、大数据审计流程等问题，以期能够为财务共享服务模式背景下实施大数据审计提供有益的参考。

【主要参考文献】

[1] 郭小春，齐丹丹.企业财务信息化建设的思考研究[J].企业导报，2016（16）：18.

[2] 孙爱军.试论加强企业财务信息化建设对于提升集团财务管控能力的必要性[J].财经界（学术版），2016（16）：162.

[3] 杨威.关于大数据对财务信息化的影响分析[J].财经界（学术版），2016（11）：217.

【作者简介】 冯玲（1979— ），女，甘肃白银人，深圳市人才交流服务中心有限公司审计部部长，研究方向：内部审计、财务管理