大数据时代企业管理会计发展与创新策略

宋洋 山西科技学院

引言

大数据技术正在改变着企业的运营方式，其影响深远。每天都有大量的数据被生成、处理和分析，这给企业带来了无限的商业机遇，同时也带来了新的挑战。尤其是在管理会计领域，传统的方法和技术已经难以满足日益复杂的商业环境和快速变化的市场需求。虽然大数据技术给管理会计带来了更快、更准确的数据处理和分析能力，但如何有效整合这些技术，使其真正服务于企业的决策和管理，成了一个亟待解决的问题。目前，关于大数据与管理会计整合的研究多集中于技术的应用和优势，较少从战略和实践的角度进行深入探讨，但企业管理会计的变革不仅仅是技术的应用，更是一种战略和管理的革新。因此，从一个全新的视角，探索大数据技术如何深入融入企业管理会计的实践，挖掘其潜在的应用价值，对管理会计的未来发展具有重要意义。本文探讨大数据技术对企业管理会计的具体影响，提出在大数据时代下企业管理会计的发展与创新策略，期望为管理会计的未来发展提供新的思路和方向。

一、大数据技术对企业管理会计的影响

（一）增强的数据处理能力

在大数据时代背景下，企业管理会计的数据处理能力经历了一次质的飞跃。过去，管理会计的数据处理通常依赖于人工和基本的计算工具，而大数据技术的应用，特别是在数据获取、处理和存储方面的创新，给企业带来了前所未有的机会。大数据技术使得管理会计从多维度、多层次的角度对数据进行处理和分析。随着数据的数量和种类的增加，管理会计在分析处理财务数据的同时，还可以整合分析市场、客户、供应链等多方面的数据与信息，这一转变扩大了管理会计的视野，使其能够更好地分析企业的运营情况和市场变化趋势，将各类数据进行综合分析利用，最终转化为企业价值。此外，传统的数据一般是结构化和操作化的，当前的会计信息中，非结构化数据大量增加，包括文本、图片、视频等，需要借助大数据技术对这些信息进行可操作化后才能进行进一步的处理和分析，管理会计能够通过大数据技术将以往所忽视的非结构化数据被转化为有用的信息，为企业的决策提供了更丰富、更全面的支撑[1]。同时，数据处理的速度和效率也得到了极大的提升，通过分布式计算、云计算等技术，大量数据信息可以在短时间内被处理和分析，这不仅减少了数据处理的时间成本，也使得企业能够更快地适应市场的变化，提高其竞争优势。

（二）实时分析与决策

大数据技术的引入也使得实时数据分析和决策成为可能，这一变革对企业管理会计具有深远的影响。在大数据技术的支持下，数据不再是静态和历史的，而是动态和实时的。管理会计能够获取到实时数据并进行实时分析，为决策者提供及时、准确、具有时效性的信息。实时数据分析改变了企业的决策模式，大数据时代下，管理会计工作所涉及的预测、分析和决策等工作不再只是依赖于历史数据和经验，而是可以基于实时数据进行动态分析与实时决策，这会使企业的决策更加灵活、准确，并且能够快速适应市场的变化。在这样的时代背景下，企业管理会计的角色也在发生变化，不再仅仅是提供数据与报表的部门，而是成为企业决策的核心环节。数字化管理会计需要进行复杂的多维度数据分析，帮助企业制定策略，优化运营。实时数据分析还会提升企业预测和预警的能力，通过大数据技术，管理会计能够构建数字化预测模型，预见市场和业务的未来趋势，为企业的战略规划提供依据。同时，通过实时数据分析，企业也能得到及时的预警，有效管理风险，合理规避损失。

（三）自动化和智能化

大数据时代，自动化和智能化成为企业管理会计发展的一大趋势。人工智能等先进技术被广泛应用于数据分析和处理中，极大地提升了管理会计的工作效率和准确性。自动化技术代替了人工完成复杂、重复的数据处理工作，这不仅减轻了管理会计人员的工作负担，更降低了人为错误和失误的可能性。自动化工作很大程度上释放了管理会计人员的时间和精力，使其能够更加专注于策略分析和决策支持等更加重要的工作。在智能化方面，人工智能和机器学习技术正在改变管理会计的工作模式。在这些技术的支持下，管理会计可以构建复杂的分析模型，进行深入的商业洞察和预测。人工智能技术还可以帮助管理会计人员处理海量、复杂、多元化的数据，迅速提取出对企业有价值的信息，为企业的战略决策提供支持。通过大数据和人工智能技术，管理会计还能够进行细化分析，针对不同供应商和客户提供更为个性化的服务，满足其特定需求，这不仅提升了企业服务的质量和客户满意度，也为管理会计开辟了新的商业机会和发展空间。

二、大数据时代企业管理会计发展问题

（一）信息安全与隐私

在大数据时代，信息安全与隐私问题成为企业管理会计面临的一大挑战，管理会计所涉及的数据信息包含企业重要财务信息等关键数据。在信息安全方面，首先要考虑外部网络攻击和黑客入侵，信息技术的发展虽然带来了极大的便利。但与此同时，攻击手段也在不断升级，企业的财务数据和重要信息面临着被窃取和利用的危险。一旦重要数据被泄露，不仅会给企业带来经济损失，还会损害企业的声誉和客户信任。其次，企业内部控制制度不完善、内部会计人员缺乏安全防范意识与技能，均可能导致工作中的错误操作甚至一些恶意行为的出现，可能会导致不慎或故意泄露重要数据。此外，随着大数据技术的广泛使用，企业收集和存储的数据中会包含大量的客户、供应商及企业员工的个人信息，企业需要制定严格的数据保护政策和措施，确保这些数据与信息的安全和隐私得到充分保护，防止未经授权的访问和使用。

（二）数据质量与准确性

数据质量与准确性是企业管理会计所必须重视的问题。随着数据量的迅猛增加，数据来源和类型的多样性带来了数据质量控制的挑战。在数据获取阶段，企业面对海量的不同来源、不同格式和结构的数据，需要进行数据清洗工作才能有效辨别数据的质量和准确性。由于数据量庞大，如何高效率地进行清洗和验证工作成为一大难题，数据错误和信息遗漏可能会不可避免地发生，这势必会直接影响数据信息的质量和准确性。在数据分析过程中，不准确和不完整的数据会直接导致分析结果存在偏差，这些偏差在分析过程中还可能会被进一步放大，最终影响企业的预测与决策相关工作，企业若基于这些低质量或是不准确的数据做出错误的决策，可能会给企业带来难以预测的后果。

（三）技能和人才短缺

在大数据快速发展的背景下，技能和人才短缺成为制约企业管理会计发展的一个严重问题，直接影响企业管理会计工作的效率和效果。大数据涵盖了数据科学、统计学、计算机科学、信息技术等多个领域的知识，要成为新时代下精通大数据技术的管理会计人员，需要具备跨学科的知识和技能，这样的复合型人才在市场上是非常稀缺的。相应领域的专家和人才的匮乏，导致企业无法充分利用大数据技术的优势来实现管理会计工作质的飞跃，大量有价值的数据无法被转化为有用的信息，无法将其应用在实际工作中来提高自身竞争力[2]。此外，人才短缺也导致企业在人才培养和保持方面的投入增加。企业需要投入更多的资源、更高的薪酬福利来培养和留住人才，这进一步增加了企业的人工成本。

（四）数据集成和管理复杂性

企业需要将不同来源、不同格式和结构的多样性数据整合在一起，以便进行统一的存储和分析，面对海量数据，如何确保不同源数据之间的一致性和准确性，如何对海量数据进行专业化处理，特别是如何将数据与管理会计工作高效整合在一起，是企业管理会计能否有效运用大数据技术的核心难题。除此之外，大数据技术虽然带来了巨大的优势，但同时也带来了数据管理的问题，数据的存储、保护和维护均需要专业的知识和技能，如果没有适当的数据管理技术或专业平台，可能无法确保数据的安全性和稳定性，企业需要建立和完善数据管理体系，构建相应的数据管理平台，确保数据高效、稳定、安全地存储与分析。

三、大数据时代企业管理会计创新策略

（一）加强数据信息安全防护

大数据环境下，加强数据与会计信息安全防护工作至关重要。首先，企业应加强和完善内部控制制度，细化工作权限，设置密码、指纹、面部识别等多重手段相结合的防护措施，保证数据与相关会计信息在产生、传递、储存等各环节的安全性。在数据信息安全方面，企业应选择符合行业标准和法规要求的加密算法，针对不同类型和重要信息的数据，企业应该采用不同级别的信息安全保护。其次，要加强管理会计人员的信息安全防护意识，妥善管理个人权限内的账号和密码，防止未授权的访问和违规操作[3]。最后，在实施严格访问控制的过程中，企业也需要考虑用户的身份验证和授权方式，可以利用多因素认证等技术方法确保用户的身份得到验证，权限得到正确授权，这不仅可以防止外部网络攻击和入侵，也可以防止企业内部的错误操作导致的信息泄露。

（二）实时校准数据

企业管理会计所涉及的各项工作中，数据是保证预测、分析与决策准确性的基石，为了确保数据的质量和准确性，企业需要优化数据清洗流程，实时校准数据。针对不同的数据，企业应该采用不同的清洗技术和校准方法，根据大数据的动态和实时特性，企业需要确保数据在实时流动的各个环节中均得到及时与准确的校准，包括数据获取、处理和分析等各个阶段。在实现实时数据校准的具体工作中，企业可以利用先进的技术和工具，如数据质量管理工具、实时数据处理平台等，通过这些工具与平台，企业可以实时监测并校准数据，确保数据信息的质量和准确性，从而保证管理会计准确高效地发挥其职能作用。

（三）注重内部培训，强化人才培养

人才是第一生产力，是推动企业发展的核心动力。特别是在当前竞争激烈的大数据时代，拥有一支兼备大数据知识与技能的会计团队是企业成功的关键。企业需要通过内部培训和引入外部专业人才的方式强化人才培养，提升团队的技能和综合素质，重点培养精通会计业务与大数据知识的复合型管理人才。企业需要识别会计团队的技能和知识缺口，结合自身发展目标与实际现状，制定有针对性的培训计划，帮助员工综合提升知识与技能，为企业高效管理奠定基石。培训应兼具深度和广度，涉及会计知识、大数据技术，特别是两者如何有机融合，从而发挥更大效能等实践性内容，还应包含数据分析、数据安全等多个领域，培训内容需要贴近实际，满足企业和员工的实际需求。培训方法应灵活多样，适应不同员工的学习方式和工作节奏，培训效果需要定期评估，随时调整培训进度，确保培训投入得到充分的回报。此外，企业应根据岗位职责合理分配任务，加强目标考核并设立激励机制来激发员工的积极主动性，引导管理会计人员转换工作态度和理念，顺应新的时代背景，积极实现会计工作与大数据技术的有机结合[4]。

（四）构建高效数据管理平台

在大数据时代，数据的类型和来源越来越多样化，企业应采用大数据等信息技术手段，将其和管理会计工具、日常业务工作进行整合，构建将互联网系统作为核心部分的具有资料收集功能、产品预测功能、设备运转管理功能、仓储预定功能的高效数据管理平台，在这个平台的帮助下可以及时性、准确性地获取并处理大量的各类会计数据信息。企业还应采用网络技术创建数据库系统，将管理会计的工作内容和所需数据嵌入其中，在完善业务流程和模式的同时更好地对数据信息与各类资源进行共享[5]。随着企业的发展和变化，所涉及数据的数量和复杂性也在不断增加，构建灵活和可扩展的数据管理平台可以帮助企业应对这些变化，有助于管理会计职能的实现，支持企业的发展和创新。在选择和使用数据管理平台时，企业也需要考虑其实施成本和运行维护的难易程度，企业需要考虑管理平台的兼容性、灵活性和可维护性，确保平台能够长期、稳定地支持企业的运营和发展。

结语

大数据对管理会计工作产生深刻影响，给企业管理会计带来巨大变革的同时也带来从未有过的挑战。加强数据信息安全、实时数据校准、人才培养和高效的数据管理平台成为应对这一时代的关键策略。企业需持续创新，不断优化信息技术及管理手段，以实现数据资产的最大化利用，保障信息安全，推动企业持续、健康、稳定地发展。