2022年江西省干旱时空演变特征研究

贺双燕，杨晓静，刘俊钊，李云霄，李占玲，刘业伟

(1.中国水利水电科学研究院，北京 100038；2.中国地质大学(北京)水资源与环境学院，北京 100083；3.水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心，北京 100038；4. 重庆市水利电力建筑勘测设计研究院有限公司，重庆 400020；5.江西省水利科学院，江西 南昌 330029)

1 研究背景

2022年干旱遍布长江全流域[1-3]，素有“江南粮仓”美誉的江西省遭遇了自1949年以来最严重的干旱[4]，大范围极端干旱给人民生活、农业生产方面带来不同程度影响。在全球变暖背景下，极端干旱事件的发生可能成为气候新常态[5]，因此亟须分析此类罕见干旱事件的发展过程。

目前，针对江西省2022年发生的干旱事件研究内容主要包括气象、水文干旱的时空变化特征、成因分析及防灾对策等方面。例如：雷声等[6]对鄱阳湖流域2022年干旱发展过程进行多因素分析，应用SPI对近72年来干旱年际、年内分布演变特征进行了分析。结果表明2022年鄱阳湖流域干旱旱情等级高、影响范围大、持续时间长，其中，7—10月发生1961年以来最严重的夏秋连旱，并且由于防御体系逐步完善，干旱引发的旱灾损失相对可控。贾建伟等[7]采用SPI和SRI指标评估鄱阳湖各分区干旱程度，并结合大气环流指数分析旱情成因，结果表明2022年7—10月鄱阳湖流域气象干旱和水文干旱表现为全流域干旱，在2020—2021年拉尼娜事件影响下，2022年夏秋季西太平洋副热带高压偏北，致使流域内降水偏少、高温频发，发生持续高温干旱事件，出现“汛期反枯”现象。胡振鹏[4]分析了鄱阳湖流域2022年干旱的气象特征和水文特征，为防旱减灾提出对策建议。结论表明2022年鄱阳湖流域旱情严重但水利措施在抗旱救灾中发挥了重要作用，不过鄱阳湖湿地生态系统仍然受到显著影响，需要将“抗旱救灾”策略转变为“防旱减灾”。针对2022年江西大旱，对比已有研究发现研究范围主要是鄱阳湖流域，研究内容主要集中在气象和水文方面，对整个江西省及其农业干旱的研究分析相对较少。因此，本文综合气象、农业、水文等方面对江西省干旱发展过程分别进行研究。

本文采用降水量距平百分率(Precipitation Anomaly in Percentage，Pa)、标准化降水指数SPI和土壤相对湿度指数Rsm三个干旱指数对气象干旱和农业干旱进行研究，分析SPI指标与Rsm指标之间的相关性以此揭示气象和农业干旱之间的时滞关系，旨在对农业干旱进行提前预警，使相关部门能及时有效地采取干旱防御措施，保障粮食生产安全及人民生活。

2 数据与方法

2.1 研究区概况江西省地处中国东南部，位于长江中下游南岸，全省土地面积16.69万km2，耕地面积占16.31%。省境东、西、南三面环山地，中部丘陵和河谷平原交错分布，北部有中国第一大淡水湖——鄱阳湖，其流域面积占江西省总面积的97%[8]。江西省属亚热带温暖湿润季风气候，境内水热条件差异较大，年均气温约16.3～19.5 ℃，年降水量1341～1943 mm，降水在空间分布上呈南多北少，东多西少[9-11]。江西是全国两个商品粮输出省份之一，也是东南沿海地区农产品供应地，以全国2.13%的耕地生产了全国3.21%的粮食，其主要经济作物以水稻为主[12]。2022年江西省早稻播种面积1220.1千公顷，总产量677.2万吨(产量位居全国第二位)。江西省内气象站及墒情站分布情况见图1。

图1 江西省站点分布情况Fig.1 Distribution of sites in Jiangxi Province

2.2 数据来源

2.2.1 气象数据 使用国家气象信息中心(http://data.cma.cn/)提供的1960—2022年逐日降水数据。根据逐日数据计算1960—2022年逐月降水数据，采用反距离加权法对2022年1—12月降水数据进行插值。其中，江西省共有94个气象站，剔除时间序列不连续的站点资料并修正数据异常的降水资料后，研究使用江西省81个气象站点1960—2022年的降水数据。

2.2.2 墒情数据 研究利用106个墒情站2022年10 cm、20 cm、40 cm土壤深度的逐日墒情数据，根据公式分别计算出逐层及三层平均壤深的月均Rsm，采用反距离加权法插值得到全省Rsm数据系列。由于获取数据质量不一，经去除缺测数据大于15天的站点以及时间序列完整度低于99%的站点，最终选取71个墒情站2022年的数据。

2.2.3 地形数据 从地理空间数据云网站(http:/www.gscloudcn/search)下载分辨率为30 m×30 m地形高程数据。

2.2.4 其他数据 历史旱灾、旱情、星子站水位等资料分别来源于《中国气象灾害大典 江西卷》《江西统计年鉴》《江西水旱灾害》等。

2.3 研究方法采用Pa、SPI和Rsm指标表征研究区气象干旱和农业干旱，利用相关分析法确定农业干旱与气象因子之间的相关性，探求农业干旱与气象干旱之间的滞后响应关系。

2.3.1 降水量距平百分率计算 降水量距平百分率Pa指某时期降水量与同期多年平均降水量的距平百分率，可以显示某时段降水与同期平均状态的偏离程度，从而反映出降水量异常引起的干旱，是一个具有时空对比性的相对指标。在我国气象业务中经常用于评估干旱事件[13]，在《气象干旱等级》(GB/T 20481—2017)[14]中对Pa的干旱等级划分见表1。

表1 降水量距平百分率干旱等级Table 1 Precipitation distance level percentage of drought level

2.3.2 标准化降水指数计算 标准化降水指数SPI表征气象干旱。标准化降水指数SPI是由McKee等在1993年开发的气象干旱指数，对短期降雨反应敏感，能更好地监测土壤湿度的变化，对干旱的发生反应灵敏能较早地识别干旱，具有良好的空间标准化[15-18]。干旱等级划分标准具有气候意义，不同时段不同地区都适宜，具有较好的时空适应性[19]，国家规范《气象干旱等级》(GB/T 20481—2017)[14]中对SPI的干旱等级划分见表2。

表2 标准化降水指数干旱等级Table 2 Standardized precipitation index of drought level

2.3.3 土壤相对湿度计算 土壤相对湿度Rsm指标可表征农业干旱。Rsm指标是目前研究比较成熟且能较好反映作物旱情状况的可行指标[20]，一般以土壤重量含水量与田间持水量的比值表示，主要受到降水、气温、植被类型及地形条件等因素的影响[21]。国家规范《农业干旱等级》(GB/T 32136—2015)[22]中对Rsm的干旱等级划分见表3。

表3 土壤相对湿度干旱等级Table 3 Soil relative moisture of drought level

2.3.4 相关性分析 相关性分析是反映两个变量间相关程度的方法，相关系数绝对值越大变量之间的相关性越强(表4)。相关系数的符号决定着相关性的正负，当符号为正，则表明变量间呈正相关，反之，则表明变量间呈负相关，此处用来分析农业干旱与气象干旱之间的相关性。

表4 相关系数绝对值对应的相关性Table 4 Correlation coefficients correspond to correlations

3 结果与讨论

3.1 2022年江西省干旱发展过程

3.1.1 气象干旱发展过程 2022年7月江西省呈现高温少雨的特征，8月该情况持续发展并在9月达到顶峰(9月23日发布气象干旱红色预警)，直至11月江西省发生明显降水使旱情得到缓解。此次气象干旱总体呈现出夏秋两季(6—11月)高温日数多且持续时间长，降水量减少且不均匀，蒸发强度大等特点。

根据江西省2022年逐月降水量距平百分率分布可以看出，2022年江西省年内降水分布极其不均(如图2所示)。7—10月降水总量136.6 mm，占全年总降水量的8.9%，较多年同期偏少70.3%，其中，9月降水量仅1.16 mm。期间，全省平均气温27.1 ℃，为1961年以来历史同期新高(高于第2位0.6 ℃)，全省平均高温日数56.5天，为1961年以来历史同期新高(多于同期29.3天)。

图2 2022年江西省降水及温度变化情况Fig.2 Precipitation and temperature changes in Jiangxi Province in 2022

从SPI-1年际变化来看，2022年江西省发生罕见的气象干旱，其干旱等级明显高于2003年、2007年、2011年等历史大旱年份(见图3(a))；从SPI-1年内变化来看，江西省气象干旱开始于7月，直至11月才得以缓解。其中SPI-1在6月短暂回升，这是因为江西省6月发生短时强降水，在一定程度上缓解了气象干旱；9月SPI-1出现极小值(-4.08)，表明在9月气象干旱发展到达高峰。结果如图3(b)所示。

图3 江西省SPI-1年际、年内变化趋势Fig.3 Inter and intraannual trends in SPI-1 in Jiangxi Province

江西省2022年气象干旱空间分布及其面积占比情况如图4所示。从SPI-1的时空分布情况来看：1—2月仅赣州市南部地区、九江市出现轻旱(8.61%、10.26%)；4月江西34.11%的地区发生干旱(中旱占1.96%、重旱占1.64%)，主要分布在上饶、鹰潭、景德镇及赣州市南部地区；5—6月全省受旱面积持续减少。其中，5月江西北部有20.4%的地区发生干旱，6月江西中部有16.8%的地区发生干旱；7月江西93.65%的地区发生干旱，其中中旱占总干旱面积的51.41%；8月江西87.4%的地区发生干旱(中旱占58.39%，重旱占4.2%)；9月江西99.66%的地区发生中旱，萍乡市、抚州市及鹰潭市部分地区出现重旱(0.32%)；10月中旱面积降至72.76%。

图4 江西省2022年气象干旱空间分布及其面积占比Fig.4 Spatial distribution of meteorological drought and its area share in Jiangxi Province in 2022

将2022年江西省气象干旱发展过程划分为干旱露头期、暴发期、持续期、缓解期，每个阶段主要特征如下：

7月上旬至8月中旬为干旱露头期，降水明显偏少气象干旱持续发展。7月1日至7月26日，江西平均降水量为77 mm，较历史同期偏少五成。7月25日江西省有42个县(市、区)日最高气温达39 ℃以上，9地出现超40 ℃的高温天气，有57个县市区出现气象干旱，其中14个县市区达到重旱等级，5个县市区达到特旱等级。8月20日，江西有75个县(市、区)达中度以上气象干旱，其中29.3%的县(市、区)达重旱，46.7%的县(市、区)达特旱。

8月下旬至9月中旬为干旱暴发期，持续高温少雨天气使得气象干旱持续加重。至9月中旬江西多个气象要素突破历史极值：全省平均高温日数54.3天，较历年同期偏多24.6天，平均气温29.6 ℃，偏高1.8 ℃，均排1961年以来历史同期第1高位；平均降水量138.2 mm，偏少七成；平均相对湿度67.5%，偏低9.9%，均排历史同期第1低位；平均无雨日数76.1天，偏多20.4天，排历史同期第1高位。9月22日全省持续重度及以上气象干旱，其中有95%的县(市、区)达到特重气象干旱。

9月下旬至10月上旬为干旱持续期，晴多少雨天气持续。9月22日全省持续重度及以上气象干旱，其中有95%的县(市、区)达到特重气象干旱，次日江西省发布气象干旱红色预警信号。

10月中旬至11月下旬为干旱缓解期，降雨较前期明显增多气象干旱得到明显缓解。11月上旬江西省局地发生小到中雨，抚州和赣州两市的特旱范围减小，气象干旱等级降为中旱，但全省其他地区维持重度及以上等级。11月中旬江西全省大部分地区出现弱降水天气，赣中、赣南地区旱情在一定程度上得到缓解，随着持续的降水过程，至11月末，江西省除赣北北部仍有轻旱外，其他地区基本无干旱发生。

3.1.2 农业干旱发展过程 2022年江西省农业干旱是由长历时、高强度的气象干旱发展而来。时间尺度上：江西省2022年农业干旱主要始于8月，9—10月处于干旱暴发阶段，11月干旱有所减缓，直至12月干旱大部分得到缓解。江西省2022年农业干旱空间分布及其面积占比情况如图5所示。空间尺度上：8月降水持续偏少江西省农业干旱逐渐显露，全省54.56%的地方出现轻度干旱及以上，新余市、萍乡市、宜春市、鹰潭市等地最先出现干旱；9月持续高温少雨导致全省发生大面积干旱(99.67%)，重旱(0.32%)地区主要集中在鹰潭市、景德镇市及上饶市；10月干旱程度加重，全省有63.3%和31.25%的地方发生中旱、重旱及以上的农业干旱，其中特旱(2.86%)主要集中在鹰潭市；11月降水增多使全省旱情逐渐减缓，中度及以上干旱面积相较上月减少77%，赣州市南部旱情消除；截至12月，江西仅5.86%的地区存在干旱。

图5 江西省2022年农业干旱空间分布及其面积占比Fig.5 Spatial distribution of agricultural drought and its area share in Jiangxi Province in 2022

3.1.3 水文干旱发展过程 持续高温少雨导致气象干旱发生，而气象干旱持续过程中下垫面水分收支状况异常、流域内径流持续偏枯导致水文干旱发生[23-25]。自江西省2022年7月发生气象干旱以来，流域内河流湖泊受到一定影响，星子站水位和鄱阳湖水域面积屡创新低[6](见图6)。9—12月，鄱阳湖标志性水文站星子站水位进入低枯水位(10 m以下)、极枯水位(8 m以下)的时间，较多年同期均值分别提前105天、115天，星子站水位低于原历史最低水位(7.11 m)天数累计60余天。

图6 2022年星子站水位变化情况Fig.6 Changes in water level at Xingzi Station in 2022

8月初，江西省启动水文抗旱测报Ⅳ级应急响应，省内水文干旱初露。鄱阳湖于8月6日进入枯水期(提前100天)，为1951年有记录以来最早年份；22日江西省发布枯水蓝色预警，24日江西省水文抗旱应急响应提升至Ⅲ级。星子站水位9.50 m，较多年同期偏低7.07 m，五河主要控制站水位较多年同期偏低1.05～7.05 m。

9月上旬，鄱阳湖进入极枯水位，水文旱情加重；9月下旬，江西省连续两日发布枯水橙色预警及枯水红色预警，23日星子站水位跌至7.10 m，鄱阳湖首次跌破有记录以来最低水位(历史最低水位为2004年2月4日的7.11 m)，湖区通江水体面积仅剩244 km2，江西省流域面积10 km2以上的河流断流25条；10月上旬至中旬，星子站水位经历短暂回升后再次走低，于11月18日到达年最低水位(6.48 m)。

受高温少雨、长江上游水库蓄水及生产生活农业用水需求等因素影响，江西省中小型水库出现明显蓄水不足。截至9月上旬，江西全省10 560座中小型水库有1838座水库处在死水位以下，占比17%；18.36万座山塘中有4.27万座干涸，占比23.3%。截至10月中旬，全省中小型水库中有3337座在死水位以下，占比31.6%；山塘中有5.43万座干涸，占比29.6%。截至11月中旬，全省中小型水库有3743座处在死水位以下，占比35%；全省小型水库蓄水量为12.36亿m3，蓄满率为21.2%。

3.2 干旱的响应关系

3.2.1 农业干旱与气象因子的相关性 农业干旱的发展受气象要素、流域下垫面条件和人类活动等因素影响[26]，同样，一般情况下不同深度的土壤受降水和气温的影响程度也不同。分析研究不同深度的Rsm与降水、气温之间的相关关系(见表5)可以得到：(1)Rsm与降水的相关性明显高于与气温的相关性，二者均通过0.01显著性水平检验，Rsm对降水响应更敏感；(2)10 cm的Rsm与降水呈正相关且相关性极强(0.88)，20 cm的Rsm与气温呈负相关且中等相关(-0.43)。

表5 江西省2022年不同壤深的Rsm与降水、气温的相关系数Table 5 Correlation coefficients of Rsm with precipitation and temperature for different soil depths in Jiangxi Province in 2022

从图7可以看出，Rsm变化趋势与降水变化趋势较为一致，与气温变化趋势不一致，但不同土层深的Rsm变化与降水变化存在差异。6月降水量最多时10 cm和40 cm的Rsm也增长至最高，而20 cm的Rsm未增反降，可能因为20 cm的表层土壤由于持续高温天气导致土壤相对湿度持续降低。9月降水量最少，但10 cm、20 cm、40 cm的Rsm均在10月达到最低，说明干旱少雨时，由于土壤自身的持水能力使得Rsm在10月才达到最低。

3.2.2 农业干旱对气象干旱的响应 一般来说，土壤缺水、土壤墒情变差通常由降水长期短缺(大于1个月)导致，因此农业干旱一般滞后于气象干旱[27]。为进一步探求农业干旱和气象干旱之间的滞后响应关系，分析研究不同时间尺度SPI指标(SPI-1、SPI-3、SPI-6)和不同壤深Rsm指标(三层平均壤深、10 cm、20 cm、40 cm)之间的Pearson相关系数(见表6)。结果表明，气象干旱和农业干旱具有一定的相关关系，且不同深度土层与气象干旱的相关关系存在差异。首先，在三个时间尺度中Rsm指标与SPI-1指标相关性最好，相关系数为0.57～0.68，这表明农业干旱对气象干旱的响应时间存在一个月左右的滞后，具体滞后期的长短通常与研究区的降水产流关系、蒸散发和下垫面等因素有关[28]。其次，不同土壤深度中20 cm的Rsm指标与SPI-1指标相关性最大，相关系数为0.68，这是因为20 cm的土壤墒情变化比10 cm的土壤墒情变化更稳定，比40 cm的土壤墒情变化更灵敏。通过以上结论，可以为江西省农业干旱监测提供借鉴，江西省主要经济作物是水稻，水稻根系有90%以上分布在20 cm的土层内，少部分到达30～40 cm，因此在农业干旱监测及预警过程中，首先要关注20 cm土层内的土壤相对湿度变化。

表6 江西省2022年不同壤深的Rsm与SPI-1的相关系数Table 6 Correlation coefficients of Rsm and SPI-1 for different soil depths in Jiangxi Province in 2022

研究旱情发展过程中不同土层深的干旱程度变化，分析图8可以得到，7—9月气象干旱发展期，在10 cm土层中发生中旱及以上的面积从2.23%增至96.45%，在20 cm土层中从1.72%增至71.19%，在40 cm土层中从0.23%增至37.1%，10 cm、20 cm、40 cm土层的中旱及以上面积平均每天增加1.57%、1.16%、0.61%，即在气象干旱、农业干旱均发展的阶段，浅层土壤变旱的速度更快；9—10月气象干旱持续期，10 cm、20 cm、40 cm土层的中旱及以上面积平均每天增加0.07%、0.48%、0.87%，即在气象干旱缓解、农业干旱持续发展的阶段，深层土壤变旱的速度更快；10—12月气象干旱缓解期，10 cm、20 cm、40 cm土层的中旱及以上面积平均每天减少1.61%、1.38%、0.99%，即在气象干旱、农业干旱缓解的阶段，浅层土壤恢复的速度更快。

图8 2022年江西省SPI-1与不同土壤深的中度及以上干旱的面积比情况Fig.8 Percentage of the area of moderate and above drought in 2022 in Jiangxi Province with SPI-1 and different soil depths

从空间上可以看出，7月几乎江西全省出现轻度气象干旱，东北、中东部地区出现中度气象干旱，农业干旱只小范围发生在东北地区(图9(a))；8月气象干旱在西部、北部地区出现，农业干旱出现在西部、东部；9月全省发生中度气象干旱，农业干旱逐渐蔓延至全省，西部、东部农业旱情加重；10月南部地区气象干旱缓解，北部气象旱情仍然持续。但此时江西省农业干旱大范围暴发，南部、东部发生特旱(图9(b)、图9(c)、图9(d))。其中，在10 cm土层中鹰潭市、吉安市南部旱情较严重，但在20 cm、40 cm土层中吉安市南部地区农业旱情有所缓解，不同土层发生干旱后缓解时长与研究区下垫面情况、降水等相关，土壤含水量主要受降水和灌溉补给，相比之下江西省西南地区(如吉安市)比东北地区(如鹰潭市)的降水偏多，赣西南地区发生农业干旱比赣东北部地区更容易解除，所以在干旱监测预警及实施防御措施时，更要关注发生农业干旱不易解除的地区；11—12月随着降温降雨气象干旱、农业干旱在全省均有所缓解，40 cm的土层农业干旱缓解速度慢于10 cm和20 cm的土层，这是因为降水先补充上层土壤含水量，到达40 cm处的土层需要一定时间。

3.3 讨论

3.3.1 江西省2022年干旱致灾情况 2022年江西省气象干旱的严重程度从平均气温、平均降水量、无雨日数及高温日数等多方面可以看出实属历史罕见(见表7)。流域内总体呈现出气温高、降雨少、干旱持续时间长、发生范围广、干旱等级高、河湖水位降低、水库蓄水锐减等特点[29]。

表7 江西省2022年气象特征情况Table 7 Meteorological characteristics of Jiangxi Province in 2022

干旱发生期间对江西省农业生产、社会发展及人民生活等方面带来一定影响[30]。2022年江西省受旱致灾情况如表8所示。江西省于2022年8月16日启动抗旱Ⅳ级应急响应，星子站水位降至10.34 m，较多年同期偏低6.34 m，8月19日星子站水位跌破10 m(9.99 m)；8月24日抗旱应急响应提升至三级，星子站水位9.50 m，较多年同期偏低7.07 m，9月6日星子站水位跌破8 m(7.99 m)；9月27日江西省启动历史上首个抗旱Ⅱ级应急响应，历时12日于10月9日降至Ⅲ级，最终全省于11月21日终止抗旱应急响应。

表8 江西省2022年旱灾统计Table 8 Drought caused disaster statistics in 2022 in Jiangxi Province

为进一步分析江西省2022年干旱的严重程度，将其与2003年[31-32]、2007年、2009年、2011年和2013年干旱从平均气温、平均降水量、农作物受灾等方面进行比较(见表9)。1950—2022年，江西大范围旱灾共有54余次，其中2003年、2007年和2009年旱情都较为严重[33-34]。2003年7—10月全省平均降雨量为269 mm，2022年同期降水量为146 mm(较2003年偏少45.7%)；2009年7—10月全省平均气温为26.5 ℃，2022年同期气温27.1 ℃(较2009年偏高0.6 ℃)；2003年日最高气温大于35 ℃天数为44.6天，2022年为56.5天(较2003年偏多11.9天)；2013年11月4日鄱阳湖水域面积最小仅1375 km2，2022年9月19日鄱阳湖水域面积最小为651 km2(较2013年减小52.7%)。

表9 江西省典型干旱年份旱情对比Table 9 Comparison of drought conditions in typical drought years in Jiangxi Province

2022年江西省农业干旱主要发生在夏秋两季正值早稻抽穗(6月)成熟(7月)、晚稻播种(7月中下旬)收获(10月上中旬)期间，对早、晚稻的生长均带来一定不利影响，但江西省克服夏秋连旱的极端天气影响，2022年江西省粮食生产实现稳产。2022年粮食产量与2021年相比减产1.57%，但2022年粮食总产量依旧连续10年稳定在430亿斤以上(430.38亿斤)。

3.3.2 水利工程在抗旱中发挥的作用 综上可以得到，2022年江西气象干旱及水文干旱的严重程度突破1961年以来的历史记录，但是旱情期间人民生产生活受影响程度总体较小，农业生产仍然实现丰收，原因主要在于我国水利工程的抗旱能力持续提升[35]以及江西省政府面对干旱做到提前部署积极应对。

在10月旱情最严重时，江西省11个设区市92个县(市、区)开展人工增雨作业461次，共出动作业人员1844人次，累计影响面积约5.7万km2，累计增加降水量约1.9亿吨，在自然降水和人工增雨的共同作用下，作业影响区普降中到大雨，一定程度缓解了高温和干旱。2022年江西省气象部门累计组织开展人工增雨作业2769次，出动飞机人工增雨作业11次，作业持续时间、强度、次数创历史新高，为保证旱区农民丰收、国家粮食安全，实现社会稳定和江西粮食产量连续“十年丰”做出贡献。

此外，旱情期间人民生产生活供水有保障，江西省面对罕见干旱投入大量人力、物力、财力抗旱救灾。截至10月8日，江西全省151处县级以上饮水水源地供水保障正常，21个县(市、区)的31座城市自来水厂已采取工程性措施保障取水，780处“千吨万人”农村规模水厂均可保供到明年春节，其中67处已采取延伸取水口、新辟水源、启用备用水源、分时段供水等应急措施。据统计，2022年江西省累计投入抗旱人数320.88万人次，投入抗旱机电井7.47万眼、泵站2.29万处、机动抗旱设备44.98万台套、装机容量388.37万kW，投入机动运水车辆2.34万辆次、抗旱用电2.66亿度、抗旱用油1.18万t，极大保障了群众饮水安全和农业灌溉用水需求，未出现较大规模群众因旱饮水等困难情况。

目前，江西省建立了较为完善的防汛抗旱减灾工程体系、供水安全保障体系和生态安全保护体系，包括综合治理水土流失面积达5.6万km2、全省总灌溉面积达3142万亩；已建成各类水利工程160余万座(处)，其中堤防1.3万km、水库1.08万座、水电站3846座、大中型灌区315处和集中供水工程 2.9万处。

4 结论

文中分别从气象、农业、水文等方面对江西省2022年发生的特大干旱事件进行研究，探究气象干旱与农业干旱之间的响应关系，分析了大旱之年无大灾的原因，主要研究结论如下：

(1)2022年江西省干旱主要发生在7—12月，其中江西东北部、西部旱情最为严重。气象干旱出现在7—11月，其发展过程可划分为干旱露头期、暴发期、持续期、缓解期，9月全省99.98%的面积出现中度及以上干旱；农业干旱主要发生在夏秋两季(8—11月)，其中10月全省99.67%的面积发生干旱；水文干旱主要出现在8—12月，11月中旬星子站水位降至年最低(6.48 m)。

(2)2022年江西旱情特征：气象干旱具有覆盖范围广、持续时间长、夏秋两季高温少雨等特点；农业方面发生伏秋连旱，蒸发加剧、土壤相对湿度持续减小对农作物生长带来威胁；水文方面鄱阳湖提前100天进入枯水期，星子站最低水位多次刷新历史记录，多条江河湖泊及水库出现断流干涸、蓄水不足等情况。

(3)2022年江西省农业干旱发生的时间比气象干旱滞后1个月。Rsm指标受降水影响程度较大，且不同壤深中20 cm的Rsm指标与SPI-1指标相关性最大，因此在农业干旱监测及预警过程中，首要关注20 cm内的土壤相对湿度的变化。

(4)在气象干旱、农业干旱均发展的阶段，浅层土壤变旱的速度更快；在气象干旱缓解、农业干旱持续发展的阶段，深层土壤变旱的速度更快；在气象干旱、农业干旱缓解的阶段，浅层土壤恢复的速度更快。

(5)2022年江西省干旱程度在历史上虽为罕见，但相比其他受灾严重的年份，大旱并未造成大灾，粮食生产仍然实现“十年丰”，这与江西省干旱防御体系逐步健全、水利工程抗旱能力逐步提升密切相关。