王晓佳 龚爱红 齐晟宏 刘兰
(1.宁夏医科大学总医院,宁夏银川 750004;2.宁夏医科大学公共卫生学院,宁夏银川 750004)
1型糖尿病(type 1 diabetes mellitus,T1DM)是危害儿童身体健康的重要疾病之一,近年来T1DM在我国儿童中发病率快速增加,为2/10 万~5/10万,为患儿家庭和社会带来巨大的经济负担[1-2]。糖尿病酮症酸中毒(diabetic ketoacidosis,DKA)是糖尿病严重并发症之一,也是导致T1DM儿童死亡的主要原因[3]。T1DM 儿童发生DKA 的比例及因DKA 入院的比例正在增加[4],严重影响患儿的健康水平及生活质量。《儿童糖尿病酮症酸中毒诊疗指南(2009年版)》[5]仅明确了部分影响儿童青少年T1DM 发生DKA 的危险因素,实验室检验指标如甘油三酯、血酮等是否为儿童青少年T1DM的危险因素,尚未明确。因此本研究欲进一步分析儿童青少年T1DM 发生DKA 的危险因素,建立风险预测模型,以期降低儿童青少年T1DM 发生DKA的风险,为临床早期干预提供科学依据,降低病死率,提高生活质量。
通过宁夏医科大学总医院病案首页检索并阅读病历收集资料,检索条件为年龄≤18岁,住院日期为2018 年1 月1 日—2021 年12 月31 日,主要诊断相似于E10(E10 是T1DM 对应的ICD-10 国际标准编码),检索出符合上述条件的T1DM患儿。
纳入标准:(1)T1DM 诊断符合《中国儿童1型糖尿病标准化诊断与治疗专家共识(2020版)》[1]中相关标准;(2)DKA诊断符合《儿童糖尿病酮症酸中毒诊疗指南(2009年版)》[5]中相关标准,即血糖>11.1 mmol/L,静脉血pH<7.3,或HCO3-<15 mmol/L,酮血症和酮尿症;(3)临床资料完整;(4)年龄0~18 岁。排除标准:(1)伴脏器功能衰竭;(2)伴有T1DM 并DKA 之外的其他慢性并发症,如T1DM 周围神经病变、T1DM 周围血管病变、T1DM合并眼病、T1DM肾病等。
共纳入217例T1DM患儿,年龄1~18岁,其中169例(77.9%)发生DKA的患儿为DKA组,48例(22.1%)未发生DKA的患儿为非DKA组。
本研究通过宁夏医科大学总医院医学科研伦理审查委员会批准(KYLL-2023-0002),并豁免知情同意。
(1)一般信息:年龄、性别、长期居住地、病程、糖尿病家族遗传史;(2)入院后首次实验室检查:随机血糖、糖化血红蛋白(hemoglobin Alc,HbA1c)、甘油三酯、血酮、胆固醇、尿酸、尿素、血C肽等指标。
采用SPSS 26.0 统计软件处理数据。正态分布的计量资料以均数±标准差()表示,组间比较采用两样本t检验;非正态分布的计量资料以中位数(四分位数间距)表示,组间比较采用Mann-WhitneyU检验。计数资料以例数和百分率(%)表示,组间比较采用χ2检验。将P<0.05 的变量纳入二元logistic回归分析中,分析T1DM患儿发生DKA的危险因素;运用R软件建立预测T1DM患儿发生DKA 风险的列线图模型,并通过计算C-统计量和绘制校准曲线评价模型预测能力,C-统计量越接近1说明模型的预测能力越好。P<0.05为差异有统计学意义。
DKA组和非DKA组年龄、性别、长期居住地、糖尿病家族遗传史比较差异无统计学意义(P>0.05)。实验室相关指标比较显示,DKA 组患儿入院随机血糖、HbA1c 水平高于非DKA 组,血酮升高、甘油三酯升高、胆固醇升高及尿酸升高或降低的比例高于非DKA组,C肽低于非DKA组,病程短于非DKA 组,差异均有统计学意义(P<0.05),见表1。
表1 两组一般情况和实验室检验指标比较
将表1 中差异有统计学意义的变量作为自变量,将T1DM 患儿有无发生DKA 作为因变量(1=发生,0=未发生),进行二元logistic回归分析。结果显示,较高的入院随机血糖、较高的HbA1c、血酮升高、甘油三酯升高与发生DKA 密切相关(P<0.05)。见表2。
表2 T1DM伴DKA的多因素logistic回归分析
根据上述多因素logistic 回归分析中有统计学意义的4 个变量,即入院随机血糖、HbA1c、血酮、甘油三酯,应用R软件绘制T1DM发生DKA风险的列线图,见图1。根据变量情况得到相应分值,将各变量分值相加得到总分,总分对应到风险轴的值即为T1DM 患儿发生DKA 的概率。总分越高,患儿发生DKA 的风险越高。如某患儿入院随机血糖为15 mmol/L,HbA1c 8%,血酮和甘油三酯均升高,其每个变量对应的分数分别是30、29、42、31,总分为132分,其对应DKA风险轴上0.84的点,说明患儿发生DKA的风险是84%。
图1 T1DM患儿发生DKA风险的列线图模型 每个变量不同数值或类别对应列线图轴上相应的点,以该点垂直向上可以得到该变量的分值,对每一个变量的得分相加得总分,以总分对应在DKA风险轴上的点,即为T1DM患儿发生DKA的风险。
通过绘制校准曲线和计算C-统计量验证列线图模型。本研究模型的C-统计量为0.95。列线图模型预测T1DM 患儿发生DKA 的风险与实际发生DKA 的风险平均绝对误差为0.004,说明模型整体预测能力较好,见图2。
图2 列线图模型预测T1DM 患儿发生DKA 风险的校准曲线 理想曲线表示实际值与预测值一致;红线代表原始曲线,蓝线代表校准后的曲线。越接近理想曲线,说明模型预测能力越好。
儿童青少年时期发生的糖尿病多为T1DM,DKA是T1DM常见的急性严重并发症之一,发病前多有诱因,这些因素常常使得机体对胰岛素的需求增加[6-7]。
本研究分析多个与DKA 发生相关的因素,结果显示较高的入院随机血糖、较高的HbA1c、血酮升高、甘油三酯升高与儿童青少年T1DM发生DKA密切相关。本研究发现入院随机血糖每上升1 mmol/L,发生DKA的风险上升15.6%。提示将血糖控制在正常范围内可以降低DKA发生的风险[8]。当血糖明显升高时,会出现严重的代谢紊乱和胰岛素严重不足,这也是临床工作中DKA 患儿入院后需多次监测血糖的原因,同时监测血糖还可以评估治疗效果[3]。血糖的高低直接反映糖尿病患儿病情的控制情况,与DKA 的诊断、治疗及预后密切相关。本研究结果显示,入院随机血糖升高与儿童青少年T1DM发生DKA密切相关,提示当患儿随机血糖明显升高时,应严密监测患儿是否出现DKA,并及时调整治疗方案和胰岛素使用剂量。HbA1c被广泛应用于临床实践中,可以有效地反映糖尿病患者过去2~3个月内血糖控制情况,通常不受食物摄入及体育运动的短期变化影响[9]。本研究发现HbA1c水平增高与DKA 的风险增大显著相关,考虑较长时间内良好的血糖控制亦能降低继发DKA 的风险[8]。检测初诊和复诊刚入院患儿HbA1c可以初步评估病情控制情况,HbA1c升高常提示将有可能发生微血管和大血管并发症[10]。英国学者发现微血管病变发生率随着HbA1c 下降而下降[11]。因此在临床治疗糖尿病的工作中,需要定期检测HbA1c,早发现、早处理,尽量减少或避免病情进展。本研究中血酮升高的T1DM患儿发生DKA的风险明显增大,此结果与临床工作经验符合,临床工作中血酮升高是诊断DKA 的诊断条件之一。本研究发现,甘油三酯升高的T1DM 患儿发生DKA 的风险增加。胰岛素不足时,肌肉中的糖不被利用,脂肪分解,剩余游离脂肪酸进入循环,最终肝脏合成的甘油三酯增加[12]。而T1DM 患儿特点是胰岛素绝对缺乏,导致血液中甘油三酯升高。因此新入院的T1DM患儿甘油三酯升高时,需密切监测血糖、调整胰岛素用量,预防DKA的发生。
本研究发现虽然DKA 组胆固醇升高比例明显高于非DKA 组,但胆固醇不是DKA 发生的危险因素。既往研究表明,胆固醇通过影响β细胞内葡萄糖激酶活性和诱导β细胞凋亡等途径影响胰岛素的分泌,进而影响血糖调节[12]。宫铭[13]研究发现高胆固醇血症与T1DM 患儿发生DKA 相关。本研究未发现高胆固醇血症与T1DM 患儿发生DKA 相关,可能与样本量少有关。
国内外有研究报道利用糖尿病危险因素建立列线图预测模型,预测糖尿病发生急性或慢性并发症的风险[14-17],但研究报道中基本均为预测2型糖尿病患者发生并发症的风险,未查到有关儿童青少年T1DM发生并发症的风险预测模型。本研究建立T1DM 发生DKA 的列线图预测模型,为临床工作人员早期识别T1DM 伴DKA 高风险患儿提供参考,且模型以图示形式展示,简单直观,使预测结果更具可读性,医护人员可以根据列线图更加快速、便捷地预测T1DM 患儿发生DKA 的风险[18]。本模型整体预测能力较好。最终模型纳入4个预测因子(入院随机血糖、HbA1c、血酮、甘油三酯),临床获取方便,可操作性强。但本研究样本量相对较少,未来需要更大规模的研究来进一步探索预测儿童T1DM 患儿中发生DKA 的高风险人群模型。本研究列线图模型的C-统计量为0.95,该模型预测T1DM 患儿发生DKA 的风险与实际T1DM 患儿发生DKA 的平均绝对误差为0.004,说明模型具有良好的预测效果。但本研究未做外部验证,还需进一步探索外部适应性。
综上所述,儿童青少年T1DM合并入院随机血糖、HbA1c、血酮、甘油三酯升高均与DKA的发生密切相关,针对合并上述危险因素的T1DM 患儿,临床工作中应制定相应应对措施,早诊断、早治疗,积极预防DKA的发生,改善患儿生活质量。
作者贡献声明:王晓佳负责研究构思与设计、研究实施、数据分析、撰写论文,龚爱红负责整理数据、统计学初步处理、图表绘制与展示,齐晟宏负责论文整体修改,刘兰负责文章质量控制与审查、监督管理。
利益冲突声明:所有作者声明无利益冲突。