人工智能绘画工具Midjourney在动漫角色设计中的应用研究

关键词：动漫角色设计；人工智能；Midjourney；绘画基础

中图分类号：TP391 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）36-0117-03"开放科学（资源服务） 标识码（OSID） ：

0 引言

人工智能（AI） 作为一种模拟人类认知功能的计算系统，在数据分析、物体识别和图像处理等复杂任务中展现了巨大的潜力，促进了自主与协作问题的解决。其广泛地应用于包括自然语言处理、自动驾驶车辆、智能家居和视觉图像合成等领域。

在众多新兴的人工智能技术中，Midjourney是计算机智能图形创作领域的一款热门的艺术创作工具。Midjourney图像生成工具由David Holz领导的独立研究实验室于2022 年研发，用户通过输入文本提示（prompts） ，利用AI算法快速生成相应的图像。这款工具在2022年3月首次亮相，用户可以通过特定的命令与之交互，生成所需要的图像。作为一种基于扩散模型的文本到图像生成器，Midjourney目前在公开测试阶段，并在Discord 社区上以机器人的形式提供服务[1-2]。用户通过/imagine命令并输入关键词和特定参数，Midjourney系统能够生成四张初步的数字图像，这些图像会与输入的命令和关键词相匹配。随后，用户可以利用图像变体功能，根据相同的提示获取更多不同的输出图像，或调整输入提示以产生更多种类的视觉效果[3]。Midjourney在生成高质量和强视觉吸引力的图像方面表现出卓越的性能，已获得众多学术研究和工业实践者的广泛认可[4-5]。

与Dall-E等此前的许多类似图像生成技术相比，Midjourney是目前最为完善的技术之一，Dall-E可以视为Midjourney技术的基础。Midjourney 是一种新兴的艺术创作工具，它通过学习数百万艺术作品和理解艺术绘画的规律，能够以极高的精确度进行绘画创作。这种技术的应用，为现代艺术领域带来了新的可能性。通过Midjourney，艺术创作者可以快速地将创意概念转化为视觉图像，极大地提高了艺术设计的效率和创新性。此外，Midjourney的人工智能特性使其能够从大量的艺术作品中学习并生成独特的设计，这有助于创作者突破传统思维，创造出更具吸引力和影响力的内容。同时，Midjourney等人工智能工具的设计初衷是为了让更多的普通用户参与技术的实验和使用中来，同时也通过用户的参与来进一步优化和提升技术。这意味着艺术行业的从业者不仅能够通过使用这些工具来提升个人的设计能力，同时也能参与人工智能技术进步的过程中。

在动漫角色创作领域，Midjourney能够快速生成逼真的角色、场景和动画，并可以根据用户需求进行深度定制。这些技术在电影、游戏、虚拟现实等领域具有广泛的应用。本文将具体探讨Midjourney在动漫角色设计领域的应用。

1 Midjourney角色设计过程

传统的卡通角色通常由艺术家或设计师手工设计。这一过程通常需要大量的时间和精力，并且要求艺术家或设计师具备一定的绘画和设计技能，以便在纸上或电子绘画设备上创作出逼真且吸引人的角色图像。而Midjourney 能够生成高质量的2D和3D角色设计。该模型通过深度学习算法和大型数据集进行训练，生成的角色设计可通过用户反馈不断优化。Midjourney的概念生成工作流程如图1所示。

相比之下，Midjourney利用人工智能技术生成角色，无须手工绘制或设计。其AI算法可以在短时间内生成大量具有各种外观特征、面部表情和动作的卡通角色。这大大提高了角色生成的速度和效率，同时减少了艺术家或设计师的工作量。如果想创建一个穿着水手服的青少年女孩漫画角色，只需描述图像并结合描述逻辑进行角色设计，使用提示词[/imagine--niji〃a teenage girl in a sailor uniform，anime style，youth-ful and energetic，detailed background，vibrant colors，dynamiC pose，in the style of Kyoto Animation〃]。Micl-journey即可使用niji引擎生成京都动漫风格的角色设计图，同时可以根据需要添加一些参数来控制图像的宽高比、随机性和多样性等属性，图2所示为这一动漫角色的四组不同设计实例。

2 Midjourney的优势

与传统角色生成相比，Midjourney在生成质量上显著提升。传统角色生成主要依赖手工绘制，需人工设计每个细节和特征，这不仅耗费大量时间和人力，还容易受到设计师主观性和局限性的影响，导致设计缺乏多样性与创新。而 Midjourney 则能够更快速、准确地生成角色，同时可以根据设计师的指导进行微调，从而实现更精细的调整和优化。此外，Midjourney 能生成更真实、立体且生动的角色，自动生成传统手绘难以实现的细节和特征。

在创意方面，设计师首先需要对角色创意有一个完美的构想，包括个人思维的积累、角色绘画风格和色彩的认知，以及对角色背景文化的理解，这些都需要大量的实践经验来支撑。因此，对设计师自身的专业性要求非常高。通常，动画角色的确定需要团队的合作。在完整故事框架下，角色的定位通常需要经过反复的讨论和审定。而借助诸如图像生成工具的 AI 功能，设计师只需积累一定的描述关键词即可。人工智能程序通过大数据的计算和分析，能够生成丰富的角色图像。设计师和造型师只需对生成的结果进行筛选和修改，从而创造出符合角色设定的形象。这种方法大大简化了角色设计过程，提高了效率，并能够快速产生符合需求的创意角色。

此外，Midjourney 能快速生成角色设计，显著提高了角色设计的效率。设计师可以在短时间内获得多个设计方案，从而节省了大量的手工绘制时间和精力。AI 技术为设计师提供了更多的创作灵感和设计选项。设计师可以通过调整生成参数和描述，探索各种风格和形象，从而拓展创意的边界。

在生成质量方面，当前的Midjourney理论上支持1 080P和8K质量的图像输出，满足了普通动画、卡通以及其他影视作品对角色的需求。然而，在细节处理上仍存在一些不足，例如生成角色时，像手指、眼睛等需要精确细节的部位，当前生成的角色图像可能会出现一些错误。这也是该软件未来升级的一个重要方向。尽管Midjourney在细节处理方面仍有改进空间，但它能够自动生成复杂的角色细节，减少了传统手工绘制过程中可能出现的细节遗漏或不一致性。这使得设计师能够更加专注于整体设计而非烦琐的细节处理。

3 角色生产速度的提升

在效率方面，制作一部动画电影通常需要几个月甚至几年的时间，消耗大量的人力和物力。其中，剧情、场景和角色的创作占据了很大的比例，手工绘制的工作繁重且复杂。相比之下，像Midjourney这样的AI图像生成软件可以通过简单的关键词描述生成细节丰富的场景。在软件生成速度方面，选择快速模式时，生成与相同关键词描述相关的四个场景大约需要一分钟。这大大减轻了场景或角色画师的工作负担。通过对关键词的修改和训练，可以获得接近作者构思的角色，然后使用其他软件或手段对角色进行进一步的修改和完善。

4 缺点与可能的发展方向

尽管AI卡通角色生成技术显著提高了角色生成的速度与效率，但仍可能存在一些不足，如细节缺陷。此外，AI 算法生成的角色可能缺乏人类的主观性和情感表达。生成图像的准确表达需要一定的美学和设计能力。因此，在实际应用中，设计师可以将传统的手绘和设计技术与 AI 生成技术相结合，以设计和生成角色，从而提高角色的质量和表现力。

5 结束语

本研究探讨了使用Midjourney应用程序进行角色设计的潜力。该应用系统基于人工智能技术和丰富的数据集资源，为动漫设计师提供了一种快速而有效的角色设计方法。设计师可以与应用程序互动，从而节省设计过程中的宝贵时间和精力。与传统方法相比，Midjourney实现了更快、更灵活和更具创意的设计过程。它为设计师提供了广泛的设计可能性，并激发了他们的创造力。人工智能技术在角色设计中的整合为动画、游戏和电影行业开辟了创新和灵感的新途径。

然而，必须承认Midjourney应用程序的局限性。对现有设计的依赖可能限制创意，同时须进一步改进以提高生成设计建议的质量与多样性。此外，应用程序的算法和数据集需要持续地优化，以满足设计师不断变化的需求。

总之，Midjourney应用程序在角色设计中展现了显著的潜力，为设计师提供了有价值的创意和灵感资源，并切实为角色设计这一行业带来了变革性的挑战。未来的发展应集中于深度开发Midjourney的商业应用潜力，扩展其应用的深度与广度，加深角色设计师在AI开发领域的参与程度。