关于ChatGPT与财务结合的实际应用研究

胡慧敏

ChatGPT一经发布，在极短时间内火爆全球，带来前所未有的轰动和震撼，成为人工智能系统新里程碑，为人机交互带来了巨大飞跃。目前其借助独特的算法设计和多样化的应用功能，已经在各行各业展示出广阔的应用前景。ChatGPT与财务结合，虽然目前未产出明显的成果，但其强大的应用前景已成为全球财务领域的热门话题之一。实现企业财务工作数字化、智能化转型是我国企业面临的必要任务与挑战。ChatGPT作为智慧生成式人工智能的代表，与财务相结合建立起良好的协作机制，是财务人员迫切需要的。随着ChatGPT与财务结合的不断加深，必将带来一场全新的企业财税数智化大变革。

一、ChatGPT与财务相结合的发展背景及研究意义

（一）ChatGPT技术发展背景

ChatGPT的全称是Chat Generative Pre-trained Transformer。这是由OpenAI公司研发的一款聊天机器人程序，是一种基于Transformer架构的深度学习模型、大型语言模型。ChatGPT的发展始于GPT-1，是OpenAI公司于2018年发布的生成式预训练语言模型。随后GPT-2于2019年问世， 2020年5月又发布了GPT-3，随着模型在不断地训练，参数数量（模型训练关键因素）同步不断增加，其能力得到飞跃提升。

ChatGPT作为GPT系列的延伸，于2022年12月正式发布（版本为ChatGPT-3.5），一经发布便在整个社会引起轰动。而到了2023年3月，ChatGPT4.0的版本问世后，其训练参数量突破1万亿，模型能力再次得到一个质的飞跃，为人工智能技术的发展打开了新的局面。通过海量的数据训练和模型微调，该模型作为新一代生成式人工智能的代表，已经具有海量信息记忆、复杂逻辑推理等能力，并形成了对任意问题的对话式沟通和回答的能力，首次实现了语言智能的智慧涌现。目前，各行各业均已开始探索生成式人工智能技术在各领域的应用，并在艺术创作、图像互动、内容生成、软件开发等领域取得了突破性的进展。它在人机交互对话系统和人工智能领域带来了十分广泛的影响。

（二）研究意义

目前国内对于利用ChatGPT落地到财务场景来产生实际应用成果的相对较少。如何利用新的技术，从财务的视角洞察商业机会、提升财务工作效率、发现和预警财务风险，成为未来智能财务理论研究和应用实践的热门方向。

本文的研究是基于在AIGC迅猛发展的时代下，利用以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术针对企业财务工作优化进行了多个视角的研究，也为在其他财务场景的落地应用提供了参考与借鉴。对使用生成式人工智能技术开展应用探索，突破了传统人工智能的限制，为解决如何进行财务智能化落地提供了指导性的判断和建议，具有重要的研究价值和应用前景。

（三）研究方法

本文首先分析了ChatGPT的发展背景、国内外研究和应用现状；其次，通过与财务相结合的基本框架，探索适合使用ChatGPT落地的智能财务场景，并对这些场景进行技术验证；最后，分析了以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术给财务工作带来的风险、机遇和挑战，展望未来的智能会计工作。

本文主要采用如下研究方法：

文献研究法：通过对ChatGPT、生成式人工智能、智能财务相关研究文献进行收集、分析和汇总，为探索应用场景提供基础。

实证研究法：通过选择具体的财务场景，开展ChatGPT与财务相结合的实证研究，说明ChatGPT与具体财务场景结合的应用可行性。

经验总结法：通过对理论研究现状、技术原理、实证研究结果进行分析和归纳，总结和分析了ChatGPT在智能财务领域的应用前景和挑战。

二、 ChatGPT与财务相结合的探索与分析

ChatGPT与财务相结合的场景多样，如何进行智能化落地可考量的角度和方向非常多。受篇幅影响，本文目前展示的利用ChatGPT在财务领域的探索应用，主要集中在以下几个方向开展列示：

会计核算场景：基于对提供的业务场景和会计准则的深度理解，智能识别账务单据和相关附件，自动生成符合会计准则的财务凭证、自动进行凭证准确与否的审核；

财务分析场景：多角度全面分析、分析报告半自助式生成、自动化分析预测等功能。通过智能分析为企业提供决策依据，帮助企业正确判断企业经营情况及市场趋势等；

风险预警及控制场景：智能风险识别和预警、政策变动及时提醒、合同法律风险提醒等。

（一）会计核算场景

企业可基于ChatGPT与RPA、OCR等相结合，进行自动生成凭证或进行会计凭证审核的探索和尝试。

具体实现方式：

输入相关信息：用户上传所需做账凭证附件，或者提供账务發生场景，并对问题进行说明与解释；

分析信息：ChatGPT会根据用户所提供的信息进行分析和处理；

自动生成会计凭证：ChatGPT根据相关分析结果，生成凭证等内容。

简单示例：

You：你现在是这家中国企业的财务，现在你们购买了一台电脑，请你根据中国的会计准则，进行账务处理，请你写出对应的会计分录，和注意要点？（此处上传了购买电脑的一张发票）

ChatGPT：根据中国的会计准则，购买电脑可以根据电脑的使用目的和价值，将其记账为固定资产或管理费用。如果电脑的价值较大并且预期使用年限超过一年，则应该作为固定资产处理；如果电脑的价值较小或使用年限较短，则可以直接作为费用处理。根据您提供的发票，电脑的价格为人民币 5796.46元，应计入相应的会计科目。

对应的会计分录可能如下：

假设该电脑作为固定资产处理：

借：固定资产——电脑设备 5796.46元

应交税费——进项税额 753.54元

贷：银行存款 6550.00元

注意要点：

根据《企业会计准则》，电脑如果作为固定资产处理，需要进行折旧，折旧期限根据使用寿命和企业相关政策确定。进项税额可以在计算应交税金时抵扣，需要注意税率是否符合当地税法规定。如果电脑用于日常经营管理，其价值未达到企业确定的固定资产标准门槛，则可以将其费用化，直接记入管理费。请根据实际情况和公司的会计政策决定如何处理。如果电脑的购买是为了销售或租赁，则可能需要不同的会计处理。

由此可以看出，ChatGPT在会计核算方面的能力已经达到一般会计的水准，且自动读取附件分析，可以避免财务手工录入的错误和遗漏。还可以帮助企业财务人员提高记账能力的准确性和及时性，为企业提供更加准确的账务数据支持。

（二）财务分析场景：

ChatGPT可以作为财务分析的工具，提供分析框架和思路，并输出分析报告，帮助企业进行决策与判断。

具体实现方式：

上传具体的经营及财务相关数据文件，企业行业及阶段等相关信息：ChatGPT可以通过企业上传的业财经营数据及相应的背景情况，进行数据的梳理及分析框架的搭建。不过在上传具体文件时，要注意资料的分拆与合并及文件大小限制问题；

解读财务指标并进行分析与总结：ChatGPT可以通过企业提供的财务数据进行解读，更好地帮助企业进行比率分析和评估自身财务状况，提供相关的财务总结报告；

分析与决策建议：ChatGPT根据企业提供的材料，同时经过预训练，可以根据其所处的国内外环境及相关的背景，提供相关的建议，并输出企业所需的分析报告。

简单示例：

You：请你分析恒瑞医药和复星医药2023年上半年业绩情况，并进行对比分析（此处上传复星医药及恒瑞医药年报中的公开财务数据）。

ChatGPT：从2023年上半年业绩数据来看，复星医药的营业收入为213.95亿，较去年同期增长15.74%，而恒瑞医药的营业收入为111.68亿，较去年同期增长9.19%。可以看出，复星医药的收入更高。

造成复星医药收入更高的原因有以下几点：

创新药业务：复星医药在创新药领域持续加大研发投入，并有多款创新产品及适应症获批上市。这些创新产品的销售贡献了较大的收入增长。

全球化布局：复星医药在海外市场实施国际化战略，覆盖美国、欧洲、非洲、印度和东南亚等地。通过优质产品出海，复星医药拓展了海外市场，并取得了良好的销售业绩，进一步增加了收入。

医药商业领域参股：复星医药通过参股国药控股，覆盖到医药商业领域，进一步拓展了業务范围，并增加了收入来源。

总的来说，复星医药通过创新药业务、全球化布局和参股医药商业等方式，不断扩大业务规模并增加收入来源，从而实现了较高的营业收入。

由此可以看出，ChatGPT用作财务分析可直接对数据和相关文本进行分析和处理，抛开了个人观点的局限性，更容易发现企业发展良好与否的实际归因，并帮助企业做出合理的决策，提供更加全面和准确的数据和观点支持，提高企业的效率和盈利能力。

（三）风险预警及控制场景

风险控制是企业财务管理中的一个非常重要的环节，涉及如何对企业财务报表、数据、合同文件等进行风险检测、预警及控制。企业良好的风险控制系统，能保护自身不受不确定因素的影响，增加企业连续性和成功的可能性。

ChatGPT在风险检测与控制中，可以帮助企业更迅速地发现风险点并及时进行控制与更正，帮助企业健康发展。

具体实现方式：

自动信息提取：ChatGPT与RPA相结合，自动从大量的企业数据信息中提取关键的经营业绩数据、财务数据、合同材料等相关信息，并自行梳理与归类；

风险识别与分析：ChatGPT通过分析上传文件，自动识别出可能存在的风险因素，如：误报、违规、欺诈等，帮助企业更好地识别风险，并做出相应的调整；

预警与建议：ChatGPT根据分析结果自动给出相应的建议与预警，帮助企业更好地进行后续工作的计划与安排。

简单示例：

You：请你就这份文件中对于A公司甲方而言，可能存在的风险是什么？（此处同步上传相关合同文件作为附件）

ChatGPT：为了分析文件中提到的A公司作为甲方可能面临的风险，我将首先查看您上传的《合同.docx》文件。通过检查合同内容，我可以识别合同条款中可能隐藏的风险点，例如违约责任、服务质量保证、信息安全和合规性等。

根据您提供的《合同.docx》文件的内容，此文件是一份介于A公司（甲方）和B公司（乙方）之间的合作协议，主要是关于“独立版AI系统工作台模块”的合作。以下是对于A公司作为甲方可能存在的风险的初步分析：

服务质量和交付风险：合同应明确规定乙方提供的服务或产品的质量标准及交付时间线。如果乙方未能达到这些标准或延误交付，可能会对甲方的业务运营造成影响。

合同执行风险：甲方需确保合同中包含有关乙方违约的清晰条款，包括违约责任和补救措施，以保护甲方的利益。

技术安全和数据隐私风险：由于合作涉及AI系统工作台模块，甲方需确保合同中有关技术安全和数据隐私的充分条款，特别是在处理敏感数据时。

知识产权风险：合同应清晰界定双方在合作过程中产生的知识产权归属，以及各自的使用和保护义务。

合规性风险：合同应确保双方在执行协议的过程中遵守相关法律法规，特别是在特定行业内的合规要求。

为了更详细地分析这些风险，建议仔细审查整个合同的条款，特别是有关服务标准、违约责任、技术安全、数据隐私、知识产权和合规性的部分。这将有助于更全面地识别和评估与合同相关的潜在风险。

ChatGPT用作风险预警及控制，对于企业而言能够自动识别财务数据中的异常模式，欺诈检测，并通过预测分析提前发现潜在的风险。企业可以通过这些预警信息制定相应的风险管理策略，避免潜在的财务危机。

综上所述，基于ChatGPT为代表的生成式AI技术，可针对企业财务工作的优化提供多方支持，对于企业财务智能化落地将发挥巨大的作用。本文经过运用ChatGPT在多种财务场景进行探索，进一步展示了ChatGPT在财务应用中的能力，未来将更好地帮助企业提升效率，更好地助力企业实现财务数智化，并进一步加快企业业财融合的步伐。

三、ChatGPT与财务结合的前景与风险

随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT在财务领域的应用将更加深入和广泛，未来ChatGPT也将越来越成熟、完善。我们可以期待以下方面的发展：

深度定制化：针对不同行业和企业的特殊需求，未来的ChatGPT通过预训练将更加深度定制化，能够更好地适应企业财务管理的实际情况。

协同智能：ChatGPT与其他先进技术协同工作，以提供更全面的财务支持。协同智能系統可以通过整合多个数据源提供更准确、全面的分析。

实时决策支持：未来的ChatGPT系统将更注重提供实时的决策支持，使企业能够在风险发生之前迅速做出反应，从而最小化潜在的损失。

当然，不可避免的是，在运营ChatGPT的同时也会面临潜在的风险和局限性。主要风险及局限性如下：

数据隐私与安全：大规模的财务数据处理可能涉及敏感信息。因此，如何保护数据隐私和确保信息安全是一个重要的挑战。

成本和复杂性：部署和维护ChatGPT系统可能涉及较高的成本，尤其对中小企业而言可能是一种负担。此外，系统的复杂性也可能导致使用和管理面临挑战。

法律与合规问题：ChatGPT的应用需要符合相关法规和合规标准。在一些国家和行业，可能存在对于人工智能在财务领域应用的监管限制，企业需要确保遵守法规要求。

结语：

目前，以ChatGPT为代表的AIGC技术与财务工作相结合，人机交互协同发展已是大势所趋。企业在探索过程中必然会遇到诸多问题。但未来已来，尊重先进科技，并寻求安全性与实用性的结合，才是助力企业长期发展的必胜法则。相信未来在企业、社会及财务从业人员的共同努力下，以ChatGPT为代表的AIGC技术将更好地助力企业智能化、全球化发展。