基于机器人的基层减负系统开发与应用

张恒 张秋霞 王鹏 王春芝 杨冰

摘  要：该文以基层业务管理需求为立足点，以问题的解决及实现为最终目标，通过机器人技术，研究针对基层业务管理数据的不共享，数据重复录、共享难、多头报和报表繁等问题，利用机器人规范化、流程化工作模式来打通该业务领域内信息化管理的局限问题，让机器人代替人工实现业务数据的互通共享以减轻重复工作负担，为业务人员节省时间提高工作效率。

关键词：减负；RPA机器人；信息共享；数字化管理；业务数据

中图分类号：TP242       文献标志码：A          文章编号：2095-2945（2024）05-0036-04

Abstract： This paper takes the needs of grass-roots business management as the foothold， takes the solution and realization of the problem as the ultimate goal， and studies the non-sharing of grass-roots business management data through robot technology. The problems such as repeated recording of data， difficulty in sharing， multiple reports and complicated reports are studied， and the standardization and process work mode of robot is used to break through the limitations of information management in this business field. In order to reduce the burden of repetitive work and save the time and improve the work efficiency， a robot can be used instead of human to realize the interworking and sharing of business data.

Keywords： burden reduction; RPA robot; information sharing; digital management; business data

隨着社会各领域信息化发展，软件系统的建设需求越发高速、频繁，同一领域的管理对于业务部门存在多套系统的业务管理要求，导致数据不同步、不共享，数据重复录、共享难、多头报和报表繁等问题，烟囱系统、信息孤岛成为常态。

在中共中央政治局第十次集体学习中，习近平总书记指出，基层工作存在“‘痕迹管理比较普遍”“检查考核名目繁多”等问题，亮明党中央的明确态度，并明确表示“这种状况必须改变”。2019年3月，中共中央办公厅印发《关于解决形式主义突出问题为基层减负的通知》，明确2019年为“基层减负年”。

由于基层管理工作的复杂性和繁琐性，需要大量人力资源进行数据收集、登记、管理和统计分析。这种现状严重制约基层管理人员的工作效率和质量，也带来了巨大工作量和工作压力，导致数据不准确、不及时，影响管理决策的科学性和准确性。因此，研究和开发基于机器人的基层减负系统，不仅有利于提高基层管理工作效率和准确性，降低人力资源成本，同时验证机器人应用到业务管理，打通系统数据共享壁垒的研究思路是可行的，为各行业管理人员提供更加高效的数据应用和管理方式，推动数字化管理的普及和发展，具有重要的实际应用和社会意义。

1  现状分析

目前针对基层管理工作的信息化建设已经展开大量的研究和探索，许多地方政府部门陆续建设业务信息管理系统，但基层的业务管理系统繁多，单一系统只能满足单一业务领域的需求，缺乏统一规划和整合，导致信息化建设的重复投入和浪费。其次这些系统虽然提供一定的数据交换和共享功能，但其操作复杂、数据同步不及时等问题依然困扰着基层工作人员，数据同步不及时导致数据准确性和时效性不足的问题。具体现状与问题总结如下。

1.1  基层业务管理手工台账及统计报表繁多

当前，基层数据采集工作仍采用传统的纸介质记录方式，采集后的数据项再通过电脑录入形成电子报表，然后层层传输到各个系统，多层次的数据采集方式，处理时间长、效率低，加大数据失真的危险性，同时也增加基层工作人员的负担。面对大量的业务表格，工作人员身兼数职，力不从心，疲于应付。

1.2  数据多头管理，无明确数据源单位

各单位业务数据管理分散，没有规范统一的数据标准和数据模型。各业务部门或组织机构为应对迅速变化的社会需求与政策形势，逐步建立各自的信息系统，站在各自的立场采集、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余及无法共享等问题，各机构部门对数据的理解难以用一致的语言来描述，导致理解不一致，数据需重复采集与录入。

1.3  多系统分散建设，数据重复录入

基层业务管理系统的各项数据分布在各系统中，多为由上至下推广应用，重复数据较多，数据交叉关联性较大，但数据的不互通造成数据的多头、重复上报问题普遍存在，且数据未在本地留存沉淀，无法为“数字城市”建设提供数据支撑。

实现各数据的统一管理可以很大程度上减轻基层的负担，避免多个单位向基层要数据的情况发生。信息系统的建设和管理部门分散，致使数据管理的职责分散，权责不明确，导致基层数据多头录入。

2  研究内容

基于以上业务场景及痛点，推进“基于机器人的基层减负系统的开发与应用”研究建设，内容包括：数据采集录入管理系统和数据自动分发系统，使用“一张表”建设思路，即打通数据共享壁垒、实现信息统一管理、减少人工重复录入。整体基于数据共享交换、综合信息采集、RPA机器人流程自动化等技术，实现数据一次录入、多处共享，一次录入、多处分发，降低人工成本及劳动时间的同时，提高数据准确性、及时性，为各行业管理人员减负、为业务人员节省时间、提高工作效率，赋予数据应用及高效管理的能力，打造智慧赋能型数字化管理模式。

基于机器人的基层减负系统使用云服务架构模式进行设计及开发，通过IaaS、PaaS、SaaS三层服务，构建统一服务平台。

2.1  基础设施

和田地区基层减负“一张表”信息管理系统，利用云IaaS服务，搭建起系统的基础设施服务层，包括硬件设备、服务器资源、网络环境资源、存储、灾备及负载均衡服务等。

2.2  开放服务

搭建单点登录服务、访问控制服务、搜索服务、计算服务、日志服务、消息服务、加密服务和抗抵赖服务等十余种PaaS服务。通过独立部署的各PaaS服务，提高了整个系统架构的灵活、安全、可扩展性，为日后的平台升级及扩展提供可能。

2.3  软件服务

业务支撑服务：为系统正常运行及灵活定制使用而设计的支撑服务，包括流程管理服务、报表定制、资源管理和统一认证等。

业务应用服务：为业务顺利开展并规范管理流程而设计的业务功能服务，目前根据实际应用需要设计为2个平台，信息填报平台和权限平台。

业务展示服务：为让数据说话并为决策提供依据，展示层包括报表统计及首页可视化展示等；同时为了系统正常运行及管理，整体基于标准规范、管理制度、安全及运维保障体系。

本系统基于SpringBoot2、SpringCloud、Mybatis构建核心架构，采用Oauth2.0协议进行统一Token鉴权与下发，保护系统安全。使用Gateway进行网关的统一转发，所有微服务统一注册至Nacos中，Naocs担任注册中心和配置中心的角色。采用Sentinel进行限流控制，保证系统的整体性能。集成Seata分布式事务组件，保证服务与服务之间的数据完整。系统具有日志收集与监控服务为一体的能力，并能使用Docker和K8s等方式部署。

通过把系统业务功能开发或者拆分为一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的進程中，服务间的通信常采用HTTP轻量级通信机制。这些服务可以用不同的语言来开发，并使用不同的数据存储技术，满足服务的独立性、无状态、功能职责单一化，并可以通过多个微服务的组合实现复杂业务，通过服务的替换和升级实现对业务系统的动态和灵活支持。该系统提供了服务部署、集群管理、监控分布式采集、监控评估、实例迁移调度和容错策略配置等功能，实现了对平台中集群、节点、服务、仓库和实例等微服务实体的管控操作。

3  原理及实现

完成基于机器人的基层减负系统的开发与应用建设，包括以下几个部分：数据共享与交换平台、综合信息采集系统、RPA自动分发平台；以数据共享与交换平台为基础，通过数据共享与交换后，将数据清洗、治理后汇聚到大数据平台，形成数据资源池；实现信息采集系统，通过人工数据采集、与资源池数据共享后，实现数据“一次录入”，并将数据整合、清洗后，提供给RPA机器人进行数据分发；RPA机器人将数据分发给各业务部门的系统，从而实现系统的自动录入及数据分发，减少人工操作。具体业务管理实现如下。

3.1  实现各职能部门业务数据的汇聚

结合调研对象的不涉敏不涉密的业务进行梳理分析，确定需要基层采集的基本信息和工作数据，分类分领域实行目录式管理，做到精简规范。同步制定基层准入工作制度和标准规范，编制基层业务目录清单，推进基层工作目录式管理。各相关部门所需目录外工作，通过审定比对分析，对审定后确需新增的数据项进行补充完善。

3.2  结合基层业务需求搭建统一的基层数据资源池

建立统一的数据资源池，拟对组织部、农业农村局、卫健委、教育局、自然资源局、市场监督管理局、民政局、人社局、医保局和残联等已建应用系统现状调研梳理，将各部门已有应用系统不涉敏不涉密的数据借助数据自动分发平台进行数据整理入库，将基层需要的基础信息、人口信息、地名地址等急需数据进行统一汇聚、治理，搭建基层数据资源池，为基层减负信息管理系统提供基础数据支撑。后续再逐步按照“一数一源、多元校核、动态更新”的原则，将人口、法人、地名地址等地区各部门行政服务事项办理产生的数据进行整合汇聚，形成标准规范、安全可靠的数据资源目录，为后续地区“数字政府”大数据平台提供基础数据支撑。

3.3  建立统一的综合信息采集平台

按照统一规划、统一标准、统一建设和统一管理的原则，确定需要基层采集的基本信息和工作数据，从源头进行治理，搭建统一的基层工作台账，实现已有数据自动填充，填报数据自动校验，实现基层业务对“人、房、单位、场所、组织、物”全要素业务的管理，实现基础信息管理、基层业务等管理，满足用户对业务的管理查询及统计分析，避免数据孤岛的产生，提升业务工作效率。实现一次采集，多部门多系统共享使用，避免重复采集、重复录入和多头上报，从根本上减轻基层负担。

4  机器人技术优势

机器人（Robotic process automation，RPA）是一种应用程序，通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，实现了代替用户手动操作流程自动化。

采用机器人研究基层减负的目标是将基层重复率高、规则统一、重复操作的业务通过业务和工作流程的规范后实现自动化。一般来说这些操作在很大程度上是重复的，数量比较多，并且可以通过严格的规则和结果来定义。充分利用自动化发展成果，通过创建机器人，模拟人工操作，实现将增量数据从共享中心分发至各业务系统，减轻基层重复采集、重复录入数据的负担；同时，机器人能够实现24 h无间断工作，减少人力资源及时间投入，让基层工作者能够将更多的时间投入切实解决实际问题当中，提高政府职能部门为人民服务的水平。

5  应用案例及效果

5.1  应用案例

项目名称：克拉玛依市民政局基层减负“一张表”信息管理系统建设与维护。

实施单位：数字丝路新疆产业投资集团有限公司。

案例简介：2019年3月，为深入贯彻落实党中央“基层减负年”决策部署和自治区党委提出的“探索解决基层报表总量多、频率高，干部填表多、占用精力多等问题、为基层减负松绑”的精神和工作要求。针对基层信息系统存在的数据重复采集、数据不准确的问题，经过广泛征求意见和反复论证，确定了充分运用信息化和大数据手段为基层减负的工作思路，通过建立基层减负“一张表”信息管理系统从根本上解决基层数据重复采集、重复录入和多头上报等问题。以实现数据自动统计、自动生成报表、自动通过数据资源池向基层使用的各类平台进行分发的功能，切实减轻基层重复采集、重复录入、多头上报数据的负担，做到数据一方采集，多方使用。具体任务包括以下几个方面。

一是全面梳理社区数据采集和应用现状。进一步梳理街道（乡镇）、社区（村）使用的应用系统及数据采集、填报、统计和报表等详细数据项信息，甄别重复采集填报的数据，确定数据采集的必要性、数据源单位和数据使用单位。

二是建立全市统一的综合信息采集系统。按照统一规划、统一标准、统一建设、统一管理的原则，汇总基层各类应用系统需要且只能由基层采集的各类基本信息和工作数据，建立统一的综合信息采集系统，实现一次采集，多部门多系统共享使用，避免重复采集、重复录入和多头上报，减轻基层负担。

三是统筹规划“一张表”数据资源池。按照“一数一源、多元校核、动态更新”的原则，将基层采集的数据、各相关部门在业务办理过程中产生的各类信息数据进行归集，综合汇集为基层减负“一张表”数据资源池，并逐步规范和扩充资源池数据。

四是建立“数据自动分发系统”。充分利用机器人技术，将基层减负“一张表”信息管理系统归集的各类数据自动分发到街道（乡镇）、社区（村）使用的相关应用平台，减轻基层重复采集、重复录入数据的负担。

5.2  应用效果

一是打破横向独立，突破纵向分割，建立协同联动共享机制。在系统建设设计之初，整体考虑应用部门的管理局限，通過技术手段，打破各委办局业务数据管理横向分割现状，通过自动或者人工操作的情况向数据资源池发送数据请求，资源池按照约定的规则将数据给到综合采集系统，将权威业务数据应用到基层。

基层通过综合采集系统获取各委办局业务数据或者采集的各类数据通过整合、处理后，为RPA提供数据支撑，RPA获取数据后，自动按照约定的规则将数据分发至国家、自治区、地区级需要的各类平台，以打破不同层级建设系统造成的数据纵向分割局面；同时国家、自治区、市级平台产生的业务数据也将不断扩充本地的数据资源池，以保证业务的闭环，以实现数据资源闭环的合理应用，从而减轻基层工作负担。

二是一数一源，明确主体，避免数据“打架”。梳理基层应用中所需的各类业务数据，明确源数据主体单位，通过共享交换平台进行数据的打通，应用到基层业务管理中，实现让数据多跑路，让基层少跑腿。目前已汇集包括公安、市场监管、教育、人社、住建和民政等数据。

三是突破壁垒，代替人工，自动分发。通过RPA技术，突破多平台、跨网络的壁垒，利用机器人代替人工进行数据录入，实现从N到1的转变，通过建设的一个采集端共享或采集的数据，有多套机器人代替人工分发至不同层级的各类需要的业务系统，可有效消除重复劳动，让居民有更多的精力服务群众，从而实现减负赋能的应用效果。

基于机器人的基层减负系统的开发与应用项目能够为政府各级部门提供全面数据支持，形成数据高度共享、避免数据重复录入，这样可以大幅度减少不必要的支出，大大降低人力成本、统计分析、数据应用成本，从而提高各部门的经济效益，节约财政资金。

6  结束语

面对信息化快速发展的今天，积极探索利用新的手段来提升基层业务管理能力，开发基于机器人的基层减负系统，不仅有利于提高基层管理工作效率和准确性，降低人力资源成本，也能为各行业管理人员提供更加高效的数据应用和管理方式，推动数字化管理的普及和发展，具有重要的实际应用和社会意义。后续，应继续加强RPA应用管理的深化融合研究，借助PRA技术完成业务管理的互动关联，助力基层管理提质增效，推动信息化业务管理从自动化、数字化向智能化快速转变。降低人工成本及劳动时间、提高数据准确性及时效性、提高工作效率。通过对数据的沉淀及规范化管理，真正助力“数字城市”的建设。

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