左依栋
(新疆恒诚信工程咨询有限公司,新疆 乌鲁木齐 830000)
水利工程建设不仅关乎农业发展和生产生活,对国家安全也具有重要影响。一般情况下,大型水利工程具有投资体量大、建设周期长等特点,多由政府部门出资建设[1-2]。大型水利工程建设过程中,参与方众多,项目管理过程受诸多因素影响,投资目标控制较难。因此,大型水利工程建设中,工期延长、成本超算等情况时有发生[3]。近年来,大型水利工程建设过程中的工期控制与成本控制成为项目管理研究中的热点问题,由于具有一定的公共属性和公益属性,投资预期内实现建设目标成为项目管理的重要目标[4-5]。
基于上述背景,本文采用科学的方法建立大型水利工程投资控制水平评价体系,对投资控制水平做出正确的评价,以此作为绩效考核的依据,为提高大型水利工程投资控制水平提供参考。
(1)科学性原则:要采用科学的方法来对指标进行选取,选取的指标能够客观真是的反映出投资控制水平及能够进行定性或者定量评价。
(2)全面性原则:由于影响大型水利工程投资控制水平的影响因素较多,指标选取时,从项目的全生命周期出发,对各个阶段进行分析,筛选出符合要求的指标。
(3)系统性原则:建立的指标体系要尽可能覆盖的范围要全面,保证体系的完整性。同时,建立的指标体系要具有层次结构,指标互相独立又具有联系,能够系统的反映出大型水利工程投资控制水平[6]。
(4)可量化性原则:指标选取时要充分考虑定量指标与定性指标都应当覆盖,选取定性指标时,尽量选择能够量化的指标,便于后续对指标的度量,避免受到主观影响过重的情况。
本文在充分考虑大型水利工程投资特点的基础上,结合前人的研究成果对指标进行选取、筛选等工作,最终形成评价体系,具体见表1。
表1 大型水利工程投资控制水平评价指标体系
为保证指标赋权的科学性,在本文研究中,采用主客观组合赋权的方法来确定指标权重。首先,采用熵值法确定权重,步骤如下:
(1)构造原始矩阵:
(1)
(2)计算专家权重:
(2)
其中:
当fij=0时,fijlnfij=0。由此可求出第i个专家的熵权,如下所示:
(3)
其中,0≤λi≤1,且满足:
当求得的熵权较大时,表示专家对投资控制比较了解。反之,则表示专家对投资控制不了解。
(3)计算指标权重:将得到的权重向量λ=(λ1,λ2,…λm)与矩阵X相乘,可得出综合评价值,其公式如下:
Y=λ×X=(y1,y2,…ym)
(4)
对综合评价值进行归一化处理,可得出指标权重值:
(5)
其次,采用层次分析法求指标权重,步骤如下:
(1)构造判断矩阵:
(6)
(2)计算指标权重:
(7)
(8)
(9)
(3)进行一致性检验:
(10)
(11)
最后,进行组合赋权。采用线性系数法,将熵值法求得的权重U和层次分析法求得的权重V进行组合赋权,即:
W=αU+βV
(12)
其中,α和β都大于0,且α2+β2=1。
设有Y个待评价对象,分别为x1,x2,…,xQ构成空间X={x1,x2,…,xQ},表征待评价对象属性的各指标构成指标集I={I1,I2,…,IM},评价标准等级集为V={υ1,υ2,…,υn},其中υ1,υ2,…,υn构成属性的有序分割类,且υ1<υ2<…<υn,则矩阵可以表示为:
(13)
在评价矩阵中,应满足:ap1
根据待评价对象xq的各指标实数值xq=(tq1,tq2,…,tqn)对判断对象进行归类。
定义评价对象xq指标Ip的综合评价n元联系数为:
μp=γp1+γp2i1+γp3i2+…+γp(n-1)in-2+γpnj
(14)
上式中γpl∈[0,1](1≤p≤m,1≤l≤n)是评价指标Ip相对Vt等级的联系度分量。
设指标Ip的测量值为tp,ap1 (1)当tp≤ap1时,μp=1+0i1+0i2+…+0in-2+0j (5)当apn≤tp时,μp=0+0i1+0i2+…+0in-2+1j μp=γ1+γ2i1+γ3i2+…+γ(n-1)in-2+γnj 某水利枢纽项目工程规模为大(1)型,等别为I等,为某大型水利工程中的单元工程,在建设过程中具有独立的项目建设法人。本工程为引水工程中的部分泵站工程,为了保证居民正常供水以及不受地势条件不稳定的影响。该工程的主要建设内容包括变电所、泵站厂房、开挖引河、对外交通道路、补偿建设等。工程的设计施工总工期为917日历天。 对定性指标进行赋权。首先,采用层次分析法求得各指标权重;其次,采用熵权法计算指标权重;最后,进行组合赋权。具体结果见表2。 表2 过程控制指标组合赋权法权重计算结果 同时,对定量指标进行赋权,具体见表3。 表3 投资过程管理组合赋权法权重计算结果 经过以调查问卷的方式请业内专业进行打分,根据求得的定性与定量指标权重,得出该水利工程的投资控制水平评价指标与标准,见表4。 表4 某大型水利工程投资控制水平等级及评价标准 采用平均测量值设置各分数的临界点作为分割点,将各指标对应的权重与其相乘,可求出对应的五元联系数。则该工程的投资控制水平评价结果为: η=0.75μ+0.25α=0.3151+0.3463j1 +0.2344j2+0.1055j3+0.002j 上文中,λ=0.6,则有k0=0.3151+0.3463=0.66>0.6,因此,该水利工程的投资控制水平为良好。 本文在阐述大型水利工程投资控制的重要性的基础上,将层次分析法与熵权法组合赋权的思想应用到确定指标权重中。同时,根据大型水利工程投资控制水平特点,将集对分析应用到综合评价中,建立较为完善的大型水利工程投资控制水平评价体系。对推进我国水利工程建设,促进水利行业健康发展具有重要的意义,丰富了大型水利工程投资控制水平评价方面的研究。同时,大型水利工程具有复杂性,投资控制的方法很多,如项目法人投资控制等,本文只是提供了其中一种,对于如何实现项目法人投资控制还需进一步的研究。2.3 确定总目标n元联系数
2.4 综合评价
3 投资控制水平评价模型应用
3.1 工程概况
3.2 指标权重的确定
3.3 综合水平评价
4 结语