建筑工程试验室检测数据质量控制关键技术探讨

于英

中铁十一局集团第五工程有限公司检测公司 重庆 400037

在试验室中需要分析检测各种对象，最终获得检测数据，并对检测数据进行质量控制。在提升所检测数据的质量控制水平基础上，也需要分析诸多影响因素，建立相对完善的检测数据质量控制管理体系，为数据检测水平提高创造空间条件。

1 试验室数据检测工作开展的影响因素分析

在试验室中，数据检测工作非常重要，也是试验室的核心工作要点。

1.1 检测设备影响因素分析

检测设备属于试验室中的基础，所有数据检测工作都离不开检测设备，因此检测设备的影响作用较大，其对于数据检测的最终结果影响也非常之大。伴随当前科学技术的快速发展，检测设备影响因素直接影响到了所检测数据的质量水平。例如说，检测设备的参数准确性影响较大，它主要基于不同操作环节展开调整，确保检测数据结果更准确规范。目前，国内试验室已经大量引入优质检测设备，并定期开展维护检查与性能评价工作，如此对于设备的有效保养以及管理非常到位。而某些试验室更引入了定时检测评定校准机制，为各项参数标准优化创造前提条件。

1.2 检测材料影响因素分析

检测材料品种多样，在检测试验室中应用作用价值较高，其中就包括了标准物质、气体物质以及实验试剂等等。检测材料的纯度较高，其中个别标准物质都通过了完善检查过程，在完全合格达标后才能正常进入检测试验室参与数据检测工作。优质的检测材料对于数据检测工作影响较大有目共睹，它也为后续检测结果准确性提高创造了前提条件。

1.3 检测方法影响因素分析

试验室中采用多种检测试验方法，保证所检测数据结果准确到位。由于试验室中各种检测实验活动内容丰富，所以需要全面深入考量各种检测方法的应用实效性，保证其适用于试验室数据检测技术操作过程，然后再制定匹配于检测方法的数据检测方案。考虑到不同检测方法在技术应用原理方面有所不同，所以最终所形成的检测结果也有所不同，其中存在差异，这些差异就造成了检测方法影响。在基于多种检测实验方法上，就能明确科学标准，结合实际情况建立动态化的调整与完善机制，确保相关结果验证与检查工作实施到位，如此才能确保试验室中获得高质量检测数据。目前，动态化调整与完善方法已经在试验室中开展，其目的就是对相关检测数据进行检查验证，最终再次投入到试验室检测工作环节中[1]。

2 试验室数据检测质量控制的关键技术研究

试验室在开展数据检测质量控制工作中需要把握各项关键技术，依然要从检测设备、检测材料、检测方法、检测环境以及创新技术方法等多方面开展。为此，下文专门研究了试验室中数据检测测量控制的各种关键技术。

2.1 检测设备的数据检测质量控制关键技术

在试验室中，所采购的检测仪器设备内容类型非常丰富，在结合检测仪器设备内容展开科学合理的安装调试与校验讲授工作中，也需要保证各项参数性能精准到位，同时确保投入到检测工作中。例如针对计量器具的校准检定工作就非常到位，它能够实现对结果的有效标识与处理，保证所有仪器设备都能加强日常使用维护，严格遵照相关规章制度建立说明书操作机制，避免检测设备被盲目调用使用。在检测设备中，也需要保证数据检测质量控制技术涉猎档案建立机制，做好保管工作。举个例子，例如检测设备的数据检测质量控制需要结合温湿度、清洁度来提高定期通电检查水平，保证检测人员所使用设备制定专门且良好的作业指导书，为辅助各项工作全面顺利展开创造前提条件。就检测人员使用检测设备过程而言，还需要制定专业化的专门作业指导书，辅助各项工作顺利开展监测设备数据检测质量提升工作，要保证设备生产应用过程中有效提升额定值，同步增加检测维护工作频率。同时，针对设备的灵敏度、稳定性、功能核查机制调整也必须到位，要结合期间动态核查来保证标准物质优化，形成质量控制监控机制。当然，还需要结合检查工作标准来制作一套完整控制图。需要注意一点，需要有效规避设备使用期间的各种交叉污染问题，确保试验室中检测数据质量控制能够结合多点展开，一方面，要确保每一次使用设备后相关标准得以优化。例如其中个别浓度较高的设备清洗难度也相对较高，需要适当更换备件做好检测数据质量控制工作；另一方面，针对某些容易串味的实验样品，也需要保证储存器密闭性能表现良好，做好工作区分离处理工作，提高数据检测质量控制水平。

2.2 检测样品的数据检测质量控制关键技术

检测样品在试验室中多采用抽样检测方法，其中针对不同检测样品还需要制定出相应的检测抽样方案，如此对于检测样品的代表性与完整性优化调整也非常有利。就检测样品抽样过程而言，需要做好检测样品具体记录工作，保证样品抽样方案中各项检测数据都能被真实有效记录，最后完成所监测样品数据检测工作，保证样品质量控制到位。例如，在检测样品抽样检查时，需要首先做好外观检查工作，保证其符合相关检测规范，而在臭氧完成后，则需要做好针对性保管工作，保证存储条件优化到位，形成一套完整的样品检测数据质量控制监控记录。当然，检测样品抽样完成后也需要控制好各项环境影响因素，避免所检测样品被污染、被分解。需要做好一点工作，即在试验室中对所检测样品实施重复检测，反复计算检测数据内容，保证数据检测质量控制到位，分析检测结果一致性与安全可靠性，明确样品的保管期限。即试验室内检测人员需要结合检测样品相关规章制度做好合理处置，为质量控制检测方法提出创造前提条件[2]。

2.3 检测方法的数据检测质量控制关键技术

试验室中检测样品对象较多且特性表现鲜明，所以应当采用多样化的检测方法，充分考虑检测设备与样品适用性以及灵敏度。在综合选择检测方法过程中，最终就能提取获得检测方案。实际上，目前所能够采用的检测方法较多，例如外部质量检测方法，它主要利用试验室所检测数据的质量控制来形成对比机制，确保所检测数据绝对准确。当然，包括监控策划与审查方法、人工智能技术方法也比较实用。比如说在试验室数据检测质量控制工作中，需要保证检测方法应用到位，将计算机控制技术与分析化工学科技术相互融合渗透，建立交叉结合科学分析技术，配合LIMS技术来提高试验室管理水平，保证数据管理控制效益水平也能有所提升。在这其中，就基本遵循了国际标准质量管理方法，优化丰富检测方法，确保数据检测质量控制管理系统有效建成，满足实验全过程中计算机管理机制有效建立起来，最大限度减轻试验室中的各项工作项目操作负担，降低操作难度。在基于不同对象对试验室具体运行程序进行分析、细化过程中，也需要追求标准化、产业化与联合化技术机制，确保LIMS技术能够真正参与到数据检测质量控制工作中。

如图1，可以了解到LIMS技术管理机制属于试验室信息管理系统中的重要管理机制，它所兼顾的管理方向内容众多，分别包括了检测管理、采样管理、质量管理、项目管理等诸多管理分支项目。这些分支管理项目为检测环境的数据检测质量控制工作、关键技术实施创造服务条件，提高了试验室检测工作效率，是数据检测质量控制关键技术有效实施的重要关键。

图1 LIMS技术管理机制示意图

2.4 检测环境的数据检测质量控制关键技术

在试验室的检测环境中，针对检测数据的质量控制技术也非常丰富，其中主要从试验室的空间布局与区域规划等方面展开。具体来讲，检测环境内容就包括了通风、温湿度等等指标，要配合试验室安全性能监控评估来打造检测工作机制，为检测工作相关因素优化形成实验检测体系。例如针对通风口的紧急喷淋系统、烟雾报警系统就必须建立相匹配的个人防护装置。在分析隔离工作中分析检测环境污染问题时，也需要确保数据检测质量控制技术有效升级优化，做好相关隔离工作，在规避样品挥发与污染问题时，还需要形成数据记录与监控机制，并配合建立监测环境的后期数据追溯系统，保证检测环境切实改善。

在检测后，试验室检测环境也必须得以改善，要围绕样品检测与保存来规避某些污染变质问题发生，有效提高检测工作整体效率。从某种程度来讲，必须确保试验室中前期数据分析工作与后期数据应用工作联合起来，建立统一讨论研究机制，确保所检测数据具有一定真实性与安全可靠性。在确保试验室中所有检测数据真实无误基础上，再形成一套完整报告，保证各类检测工作质量控制水平有所提高，建立综合性分类技术机制，确保不同样品的研究方式有所丰富，同步拟定针对性数据检测报告，丰富试验室检测环境[3]。

2.5 试验室的数据检测质量控制关键技术创新

在试验室中，针对数据检测质量控制的关键技术需要不断创新发展，实现技术升级，这其中就包括了在线计算支持技术与在线不确定度检测数据技术，两大技术在应用方面难度较大，都配合LIMS技术展开数据检测操作过程。进一步来讲，就是对数据检测不确定度进行分析，保证数据检测质量控制工作有效有序开展，这其中就涉及到AI-LIMS贝塞尔公式，该公式中具备运算接口，能够对所影响到的试验室检测数据检测流程加以跟踪，确定其中无法忽略的数据来源以及数据不确定度。在数据分析评价过程中，还需要对其中的标准偏差内容加以分析，明确安全因子内容，形成多类别因子分析与应用机制，选用不同安全因子模型。在简化所检测数据模型过程中，也需要保证所测量不确定度评定与表示机制，建立数据依据，同时建立在线检测数据标准不确定度，做好数据扩展工作，确保自动计算程序有效形成[4]。

在利用AI-LMIS技术过程中，也需要伴随检测结果即时生成不确定度功能内容，确保检测技术中的不确定度来分析数据检测质量控制过程，对控制数据输入表格进行编制，最终提交，确保系统数据处理与复核到位，最终建立统计归档机制，有效规避大量的人工控制技术应用内容，为试验室数据检测工作节约了成本，同时也避免了数据被人为干扰。

在运用即时评审机制，建立盲样管理系统过程中，也需要确保合同评审环节分析采用AI-LMIS自动生成随机技术，形成流水流程，结合检测数据内容与各项信息环节来规避检验流程误差问题，在各种数据样品环节中产生正向影响，自动弹出工作任务，最终形成工作列表对话框。工作列表对话框是能够指示不同授权用户做好工作安排的，比如对检测数据进行检定优化，确保校验指导与辅助工作优化，提高数据检测工作效率。即时评审机制也能与远程评审机制联合起来，确保远程数据质量监督功能有效发挥，随时抽查试验室原始记录内容，满足即时监督工作要求，做好相关数据抽查工作，确保政府职能部门的监督工作真实有效。

在分析监测分析结果与即时在线支持过程中，还需要对AI-LIMS完整记录试验室相关信息内容展开分析，确保相关数据的自动分析实施到位，满足样品分析结果监测要求，最终生成质量控制图，统计质量变化趋势。在对不确定分析指标进行分析过程中，也需要建立偏差机制，保证回收率、均值、极差、样本方差展开分析过程中，还需要优化管理信息数据内容，确保试验室中各种数据因素都能处于良好运行状态中。在提高检测试验室数据检测工作效率基础上，也需要结合在线需求分析相关数据的应用方法，保证建立与大数据库之间的联动机制，及时查询并建立检验标准，更新数据检测机制，形成数据方法指导模块。

总结来讲，试验室需要结合质量保障研究来确保数据处理技术应用到位，就这一点而言我国试验室相比于国外同类试验室还存在较大技术差异，其中的资金投入与政策倾斜力度也远远不足。要基于硬件以及软件两方面来有效提高检测试验室的整体运行水平，要配合试验室AI-LIMS来分析试验室发展趋势，结合试验室管理与工作质量控制来提升试验室数据检测工作效益，同时也为试验室企业带来相对可观的经济效益。总体来讲，AI-LIMS支持机制可以提高试验室整体建设水平，有力支撑我国相关行业企业发展，在数据远程即时监督与评审功能优化方面具有极大辅助作用[5]。

3 结束语

在本文看来，试验室为获得优质数据，提高数据检测准确性预案安全可靠性过程中，需要围绕检测设备、材料、环境、方法以及诸多创新技术方法来加强数据控制与管理方法， 形成数据检测方法体系。从某种程度来讲，就是要做好试验室各项优质操作环节，满足数据质量控制要求，形成数据分析综合性分类，拟定针对性报告，最终提高试验室整体数据检测质量水平。