我国沿海省份海洋经济发展路径研究——基于fsQCA的实证分析

李庆满 李 阳

渤海大学 管理学院 锦州121013

海洋是我国实现高质量发展的重要战略要地，海洋经济已经成为国民经济不可忽视的一部分和增长极[1]。在党的十八大报告中，明确提出要提高海洋资源开发能力，发展海洋经济，保护生态环境，坚决维护国家海洋权益，建设海洋强国，把建设海洋强国上升为国家战略[2]。党的十九大更是提出了要加快海洋强国建设，经略海洋、深耕“蓝色国土”，培育经济发展新动能[2-5]。然而，我国11个沿海省份海洋经济发展水平存在一定的差距，例如江苏、山东等省份海洋经济发展水平较高，但是海南、广西等地区海洋经济发展水平却处在一个比较弱的阶段。所以为了贯彻落实海洋强国战略，应明确我国11个沿海省份高海洋经济发展水平的多元实现路径，促进我国沿海海洋经济的高质量发展。

海洋经济发展水平是一个受到多因素影响的结果。定性比较分析法是基于一种组态的思维，认为不存在任何孤立的变量[6]，能够充分挖掘两个及多个前因条件协同联动对高海洋经济发展水平的驱动机制[7]。所以，文章运用fsQCA 的方法、利用我国11 个沿海省份的数据，将海洋科技创新、海洋产业结构、对外开放水平、海洋资源水平、海洋高等教育水平进行整合，试图探究实现我国沿海高海洋经济发展水平的多元路径。具体地说，本文试图回答3 个问题：是否有实现高海洋经济发展水平的必要条件？5 个前因条件是如何协同联动的？有哪些可以实现我国高海洋经济发展水平的路径？

1 文献综述与模型构建

推动海洋经济发展已经成为我国的重要战略部署，是实现高质量发展的重要一环，对于如何实现海洋经济发展，国内外学者进行了相应的研究。其一，海洋科技创新能够有效推动海洋经济发展。谢子远计算了秩相关系数，分析发现海洋科技对海洋经济的发展具有较强的支撑和推动作用[8]；王华等运用我国沿海地区的数据发现金融发展和技术进步是促进海洋经济发展的两大动力[9]；吴梵等通过设置门槛模型，发现海洋科技创新会对海洋经济增长产生作用，但是会受到对外开放以及金融发展两大门槛的影响[10]；狄乾斌等借助空间模型发现海洋科技创新效率对本地区海洋经济发展有显著的推动作用[3]。其二，海洋产业结构会显著影响海洋经济发展。宋泽明等通过构建面板门槛回归模型发现海洋产业结构升级与海洋经济高质量发展之间的关系会受到海洋创新驱动水平这个门槛的影响[11]；狄乾斌等发现海洋产业结构水平对海洋经济发展存在着正向影响[3]。其三，对外开放水平的提高，可以有效吸引外资，为海洋经济的发展提供融资渠道，促进海洋领域的国际合作。宋泽明等发现外商资本投资水平会对海洋经济的高质量发展产生作用[11]。其四，海洋资源会影响海洋经济的发展，且这种影响作用大多是抑制作用。丁黎黎等通过对我国沿海海洋经济高质量发展水平进行双向测度，分析得出制约我国海洋经济高质量发展的两大短板是海洋资源环境系统的脆弱性以及绿色理念发展的不稳健性[12]；狄乾斌等发现海洋资源水平对海洋经济发展表现为负向影响[3]。其五，海洋教育也是影响海洋经济发展的一大因素。陈洁等运用两阶段DEA 模型，发现海洋经济区科技教育事业的发展对海洋经济增长有着不容忽视的促进作用[13-14]；狄乾斌等发现海洋高等教育对海洋经济发展存在着正向影响[3]。除此之外，已有研究也发现了金融发展[15-17]、人口发展[18]、海洋全要素生产率[19]、海洋综合管理（IOM）[20]是可以实现海洋经济可持续发展的有效途径。

综上所述，影响我国沿海海洋经济发展的因素有海洋科技创新、产业结构、对外开放水平、资源水平、科技教育、金融投资等方面，涉及的方法主要是面板门槛模型、空间计量模型、向量自回归模型、脉冲响应函数等基于变量思维的计量方法。然而，已有研究局限于某一因素的净效应分析，对于多个因素如何协同联动尚不清晰[7]；而且缺乏使用基于组态思维的研究方法，即模糊集定性分析方法。虽然已有研究聚焦于某一因素与海洋经济发展的线性关系,但是这些研究却有助于帮助本文进行条件变量的选择[21]。基于此从整体视角，整合海洋科技创新、海洋产业结构、对外开放水平、海洋资源水平、海洋高等教育水平5 个前因条件来探讨影响我国高海洋经济发展水平的多重并发因素和因果复杂机制[7]。但5个前因条件该如何整合、协同，如何实现我国高海洋经济发展水平，这需要运用fsQCA 的方法作进一步的分析[7]，故文章构建了高海洋经济发展水平的驱动模型，如图1。

图1 高海洋经济发展水平的驱动模型

2 研究方法及设计

2.1 研究方法

fsQCA，即模糊集定性比较分析方法，是一种将定性分析与定量分析有效联结起来的方法，其基本思想就是借助架构理论和布尔运算，分析多个前因条件组合对结果变量的影响，从而解释现象背后的复杂因果机制[22]。

本文运用fsQCA 方法而不是自变量—因变量二元关系为基础的统计方法，主要原因有4 点。其一，我国11个沿海省份的海洋经济发展水平会受到外部环境各因素的综合影响，且具有极强的区域特征，所以仅仅考虑单一要素可能会造成解释力不够的现象，而fsQCA 方法可以将导致结果产生的路径识别出来，有效解决各因素间彼此作用对结果产生的影响；其二，我国11 个沿海省份海洋经济发展水平往往是非对称的，而fsQCA 方法将定性与定量有效联结起来，所以处理非对称问题更合适；其三，fsQCA 方法可以跨案例比较中小样本，保障结果的可信度[22]；最后，fsQCA方法可以识别出核心条件以及边缘条件，并且可以判断出各个要素的协同作用[22]。

综上所述，fsQCA 方法基于整体视角，可以有效识别出具有相互依赖性和因果复杂性因素的情况[22]，并且有助于探究我国11个沿海省份的海洋经济发展水平的因果复杂本质，寻找能够提高海洋经济发展水平的多元路径。

2.2 数据来源

本文数据主要来源于两个方面：结果变量—海洋经济发展水平以及前因条件—海洋科技创新、海洋产业结构、海洋资源水平、海洋高等教育水平的数据均来自2019 年《中国海洋统计年鉴》；而前因条件—对外开放水平的数据来自2019年《中国统计年鉴》。

2.3 变量说明及校准

2.3.1 结果变量

将海洋经济发展水平作为结果变量，参照王舒鸿等[23]和宁凌等[19]的研究成果，将海洋从业人员人均GDP 作为海洋经济发展水平的衡量指标，这既可以投射出某一个省份海洋经济发展的程度水平，同时也将人口规模及区域要素禀赋等因素考虑进去。通过计算得出我国11个沿海省份海洋经济发展水平值，其值越大，说明该省份海洋经济发展水平越高。

2.3.2 前因条件

（1）海洋科技创新

创新是引领发展的第一动力，海洋科技创新是保持海洋经济持续稳定增长的一大动力和手段，创新能力随海洋科技创新基础的提高而增强[24]。本文将海洋科技创新作为前因变量之一，并借鉴鲁亚运等[24]的研究成果，用科研经费占海洋GDP 的比重加以衡量。

（2）海洋产业结构

经济的发展需要靠产业[25]。产业结构与经济增长休戚相关，合理配置生产要素可以实现产业结构的优化调整，而海洋产业结构调整则可以促进海洋经济增长[25]。海洋产业是海洋经济发展的载体[11]，本文将海洋产业结构作为前因变量之一，并借鉴鲁亚运等[24]的研究成果用海洋等二、三产业的比重对海洋产业结构进行衡量。

（3）对外开放水平

海洋经济归根结底是外向型经济，随着我国建设“21 世纪海上丝绸之路”倡议的提出，发生在海洋经济领域的国际合作越来越多[24]，本文将对外开放水平作为前因变量之一，并借鉴鲁亚运等[24]的研究成果用外商直接投资利用额加以衡量。

（4）海洋资源水平

我国11个沿海省份海洋资源的空间分布是不均衡的，而且每个省份海洋资源开发情况各异，这就使得各个省份的海洋经济发展差距较大[25]。本文将海洋资源水平作为前因变量之一，并借鉴狄乾斌等[3]的研究成果，用渔业总产量对海洋资源水平加以衡量。

（5）海洋高等教育水平

拥有专业知识的高素质人才既可以为海洋经济发展提供劳动力，也可以推动技术进步和创新。本文将海洋高等教育水平作为前因变量之一，并借鉴狄乾斌等[3]的研究成果，以海洋专业的高校在校学生数占海洋从业人口的比重作为其衡量指标。各变量的描述性统计见表1。

表1 变量描述性统计

2.3.3 变量校准

变量校准的方法通常有3 种：直接赋值、直接校准法以及间接校准法，本文利用这3 种方法中的直接校准法将变量校准为模糊集[26]。借鉴杜运周等的研究，把结果变量和5 个前因条件完全隶属、最大模糊点、完全不隶属的3 个校准点分别设定为案例样本描述性统计的75%、50%以及25%[21]。非高海洋经济发展水平的校准通过取高海洋经济发展水平的非集实现。各变量校准锚点见表2。

表2 变量校准锚点

校准后的集合隶属度均位于0～1 之间，同时为了避免案例难以归类的问题，本文将校准后出现集合隶属度分数为0.5的情况均做了+0.001即将0.5升至0.501的处理。

3 数据分析与实证结果

3.1 必要条件分析

必要条件是导致结果发生的必须存在的条件，但是它的存在并不能保证结果必然发生；在模糊集分析中，当结果的实例构成条件实例的子集，一个必要条件就存在了。所以，检验必要条件是在分析模糊集真值表之前必须要做的一个步骤。利用fsQCA 软件对条件变量以及条件变量的非集依次进行了必要条件的检验。如表3 所示，单个条件必要性检验的一致性都没有超过0.9的水平，可以认为不存在必要条件。

表3 QCA方法单个条件的必要性检验

3.2 组态分析

运用fsQCA 软件对引起高海洋经济发展水平的组态进行了分析，其中，在案例频数阈值以及一致性阈值设置方面，将0.8 作为原始一致性阈值，将0.7 作为PRI一致性阈值，将1作为案例频数阈值。通过运行软件后得到3 个解：复杂解、简约解、中间解，将同时存在于中间解和简约解中的条件作为核心条件，将只存在于中间解中而不存在简约解中的条件作为边缘条件。运行fsQCA 软件之后，发现实现高海洋经济发展水平的组态共有4 种—S1a、S1b、S2a、S2b，其中S1a、S1b 构成了二阶等价组态，另一个二阶等价组态由S2a、S2b 组成；总体覆盖度为0.57，而且总体一致性水平超过了0.9。具体分析结果如表4。

表4 实现高海洋经济发展水平的组态

表5 实现高海洋经济发展水平的组态

（1）以海洋高等教育为核心、海洋产业结构和海洋资源双助力型

在S1a 组态中，核心条件为高海洋高等教育水平和非高海洋科技创新，互补高海洋产业结构和高海洋资源水平为边缘条件可以实现高海洋经济发展水平。S1a 组态表明海洋科技创新不高的省份，如果海洋产业结构和海洋资源水平高，海洋高等教育水平也高，对外开放水平对实现高海洋经济发展水平的作用并不必要。在该组态下的典型省份有山东和福建。随着涉海学科的不断建设和完善，海洋高等教育水平得到提升，这为海洋经济的发展提供了高素质人才和先进技术，加之海洋渔业、油气、风电以及矿产等资源的合理配置，推动了海洋传统产业的转型升级和海洋新兴产业的快速发展，海洋经济向高质量方向发展。以山东省为例，依托中国海洋大学、中国石油大学（华东）等高校以及中国科学院海洋研究所、中国水产科学研究院黄海水产研究所等科研院所加速培养和聚集高素质人才、加强科研攻关、加快成果转化，先后提出了关于促进海洋渔业高质量发展的意见等7 项制度创新成果，编制了海水淡化、海洋生物医药等3 年推进计划，扎实推进现代化海洋牧场建设综合试点方案的落实，加速培育海洋新兴产业，实现了海洋经济发展质量和效益的明显提升。

（2）以海洋高等教育为核心、海洋资源和对外开放双助力型

在S1b 组态中，核心条件为高海洋高等教育水平和非高海洋科技创新，互补高海洋资源水平和高对外开放水平为边缘条件可以实现高海洋经济发展水平。S1b 组态表明海洋科技创新不高的省份，如果海洋资源水平和对外开放水平高，海洋高等教育水平也高，海洋产业结构对实现高海洋经济发展水平的作用并不必要。在该组态下的典型省份有山东和浙江。随着涉海学科的不断建设和完善，海洋高等教育水平得到提升，为海洋渔业、矿产、风电等资源的挖掘和利用培养了专业的从业人员以及提供了先进的技术；随着开放程度的提高、国内大环境的优化，外资、海洋领域人才和专家、技术和项目也会被吸引进来，为海洋经济的发展提供支持。以浙江省为例，深入实施《浙江省高校海洋学科专业建设与发展规划》，加快推进浙江海洋大学和浙江大学海洋学院建设，加大涉海类人才培养力度，提升涉海类人才培养质量，推进涉海类教学平台建设；聚焦聚力打造现代海洋产业体系，积极推进实施现代海洋产业发展规划，聚焦现代海洋产业发展“55340”行动，加快培育特色优势海洋产业；扎实提升国内外开放合作水平，推进口岸开放和对外经营，通过举办第十五届中国海洋论坛等活动推进海洋科技人文交流；着力推进海洋经济发展示范区建设。

（3）以对外开放为核心、海洋科技创新推动型

在S2a 组态中，核心条件为高对外开放水平和非高海洋资源水平，互补高海洋科技创新为边缘条件可以实现高海洋经济发展水平。S2a 组态表明海洋资源水平不高且海洋产业结构和海洋高等教育水平均存在不足的省份，主要通过提高海洋科技创新和对外开放水平来实现高海洋经济发展水平。对外开放水平的提高，引进了先进技术，深化了国际合作项目，聚集了高素质人才，获得了资金支持，助推了海洋科技创新和技术成果转化，保证了海洋经济的平稳发展。在该组态下的典型省份有上海。上海市举办“全球海洋·中心城市”论坛，邀请国内外海洋领域的专家探讨上海建设全球海洋中心城市的相关问题，共同推动建设海洋命运共同体。深化海洋科技创新，引导企业持续加快科技创新步伐，对标世界一流企业，坚持市场需求引领，积极研发和升级性能优异、技术领先、具有广阔市场前景的系列产品。加快突破核心技术壁垒、推进强化传统产业优势，打造创新发展全链条，江南造船（集团）有限责任公司的先进焊接实验室、智能制造实验室先后揭牌成立。种种举措推进了上海海洋经济高质量发展以及长三角海洋经济一体化发展。

（4）以对外开放为核心，海洋科技创新、海洋产业结构、海洋高等教育助力型

在S2b 组态中，核心条件为高对外开放水平和非高海洋资源水平，互补高海洋科技创新、高海洋产业结构、高海洋高等教育为边缘条件可以实现高海洋经济发展水平。S2b 组态表明海洋资源水平不高的省份，注重对外开放，主要通过提高海洋科技创新、海洋产业结构以及海洋高等教育水平来实现高海洋经济发展水平。依托国内国际双循环格局，学习借鉴先进技术，整合高校科研中坚力量和人力资本，促使海洋主导产业的平稳发展、海洋战略性新兴产业的快速发展，强化海洋经济发展试点示范。在该组态下的典型省份是江苏省。借助双循环格局，畅通国际陆海联运通道，促进贸易便利化，推进跨境电商产业发展。充分发挥科研教育优势，积极开展涉海科技研发和成果转化，海洋科研创新能力持续提升，海洋经济内生发展动力稳步增强。2019 年，淮海工学院更名为江苏海洋大学，成为国内第七所海洋大学。国内船舶与海洋工程领域内规模最大最全的3D 打印中心也落户于江苏。海洋渔业持续健康发展，海洋船舶工业继续保持全国领先，海洋旅游业发展态势持续向好。海洋工程装备制造业国际竞争力明显提高，海洋可再生能源利用业发展势头强劲，江海联动发展使得海洋经济特色更加鲜明。

3.3 稳健性检验

本文对4 个能够实现高海洋经济发展水平的前因组态进行了稳健性检验：将原始一致性的阈值由0.8提升至0.85，并且将PRI 一致性阈值由0.7 提升至0.75，运行软件后发现得到的组态一致，表明结果通过了稳健性检验，可以认为结果是稳健的。

4 结语

4.1 研究结论

为探寻实现我国高海洋经济发展水平的多元路径，本文以我国11 个沿海省份的数据为样本，运用fsQCA 的方法，选取海洋科技创新、海洋产业结构、对外开放水平、海洋资源水平、海洋高等教育水平5个前因条件进行了相应的分析，得出以下结论。

（1）单个前因条件并不构成实现高海洋经济发展水平的必要条件，说明单个前因条件并不构成实现高海洋经济发展水平的瓶颈。

（2）高海洋经济发展水平的实现并不是某一前因条件的“净效应”[27]，而是不同前因条件匹配组合的结果。经过实证分析，共有4 条可以实现我国高海洋经济发展水平的路径：以海洋高等教育为核心、海洋产业结构和海洋资源双助力型；以海洋高等教育为核心、海洋资源和对外开放双助力型；以对外开放为核心、海洋科技创新助力型以及以对外开放为核心，海洋科技创新、海洋产业结构、海洋高等教育助力型。4 条路径体现了高海洋经济发展水平的多元实现方式。这说明我国沿海省份应该基于自身条件、现状、优劣势等，对比实现高海洋经济发展水平4 条路径中具有相近条件的省份，扬长避短，促成海洋经济的高质量、可持续发展。

（3）结果表明，海洋高等教育水平和对外开放水平是实现高海洋经济发展水平的核心条件，我国沿海省份无论选择哪条路径实现海洋经济的高质量发展，都应该注重海洋高等教育和对外开放发挥的作用。

（4）从结果来看，总体覆盖度为0.574 307，说明4 条路经共解释了57.4%的高海洋经济发展水平的案例[22]；总体一致性为0.911 159，说明S1a、S1b、S2a、S2b 这4 个组态对结果变量具有较强的说服力[22]；4 条路经的原始一致性分别为0.870 491、1、0.955 056、0.939 099，具有较高的一致性水平[23]；4 条路径的原始覆盖度分别为0.285 216、0.335 594、0.164 697、0.149 39，表明S1a、S1b、S2a、S2b 组态中的案例占所有高海洋经济发展水平案例的比率分别为28.52%、33.56%、16.47%、14.94%；唯一覆盖度表示剔除其他组态共同案例之后，单一组态解释的高海洋经济发展水平案例的比率[23]，4 条路经的唯一覆盖度为0.042 821 2、0.093 199、0.116 257、0.064 134 9。

4.2 政策启示

基于实证结果与结论，本文从以下3 个方面提出推动我国海洋经济高质量发展、建设海洋强国的启示。

（1）对症下药，合理选择驱动路径。本文运用fsQCA 识别出了4 条实现高海洋经济发展水平的路径，但是究竟选择选择哪一条路径，关键是我国沿海省份要对症下药。首先，对于海洋高等教育水平、对外开放水平稳定发展的山东、上海、浙江、江苏、福建等地可以选择多条路径实现海洋经济的高质量、可持续发展；其次，对于具有一定海洋高等教育水平和对外开放水平的广东、辽宁等地，可以选择一条匹配度较高的路径。例如广东可以选择以对外开放为核心，海洋科技创新、海洋产业结构、海洋高等教育助力型，辽宁可以选择以海洋高等教育为核心，海洋资源和对外开放双助力型；最后，对于海洋高等教育水平、对外开放水平一般的天津、广西、海南、河北等地，可以选择大刀阔斧地进行改革，借助“弯道超车”实现海洋经济的突破式发展。

（2）突出重点，进行针对性的精准施策。我国沿海省份应重点关注能够推动海洋经济发展的核心条件，着重在海洋高等教育、对外开放上发力。首先，加大人才集聚密度，培养高层次、高素质的人才，破除产学研协同创新的壁垒，完善涉海学科建设，充分发挥高校、研究所、企业三方的平台作用，建立科研成果保护机制，提供科研成果孵化平台；其次，借助建设“21 世纪海上丝绸之路”的契机，畅通国际陆海联运通道，完善港口集疏运体系，加快“智慧港口”建设，提高涉海产品的国际竞争力，优化涉海产业的进出口结构，深化涉海企业国际投资项目合作，疏通双循环堵点、连接断点。

（3）整合资源，发挥不同条件之间的协同作用。实现海洋经济的高质量发展最重要的是不同条件之间的联动协同作用，因此需要对资源进行有效的整合，增强协同作用。一方面，我国沿海省份可以设置人才引进机制，鼓励海洋专业毕业生落户；建立科研成果奖励机制和专项基金，鼓励海洋从业人员在关键技术方面创新，并引导科研成果转化和应用。另一方面，我国沿海省份可以优化营商环境，吸引各方资金投入，实现跨区域、跨国际海洋合作[11]。

4.3 研究展望与不足

与以往研究相比，本文基于组态思维，运用fsQCA 方法探究了我国沿海高海洋经济发展水平的多元路径，不同于以往基于变量思维、强调单一变量影响的研究，拓展了研究方法。通过检验前因条件，发现了4 条实现我国高海洋经济发展水平的路径，这对完善各个区域海洋经济发展体系、推动海洋科技创新、打造海洋强省、建设“海上丝绸之路”具有一定的启示。

然而，本文是一种对静态数据的分析，未来可以分析跨时间数据[21]；同时，在前因变量的选取方面也缺少了一些政策和制度因素，未来可以将其纳入进一步的研究。