通过安监行政执法数据进行精细化安全生产决策管理的研究

2024-01-15 10:59:32邹异林杨洪鹏何伟谭劲松金祥麟
现代职业安全 2023年11期
关键词:安监隐患精细化

邹异林 杨洪鹏 何伟 谭劲松 金祥麟

(1.安厦系统科技成都有限责任公司,四川 成都 610041;2.壳牌(中国)有限公司,四川 成都 610213;3.深圳市百勤石油技术有限公司,广东 深圳 510800;4.广州易点智慧出行科技有限公司,广东 广州 510000;5.加特可(广州)自动变速箱有限公司 广东 广州 510000)

0 引言

安全生产是人民生命财产安全的重要保障,也是实现可持续发展的基础。然而,随着社会经济的快速发展和工业化进程的加速,安全风险也日益增加。在这样的背景下,精细化的安全生产决策管理显得尤为重要[1]。近年来,安监行政执法数据的积累和应用逐渐受到广泛关注。

本文所述安监行政执法数据是指安全监管部门对各行业企业进行执法检查时收集的关于安全生产的各类信息和数据。通过对这些数据进行深入分析和挖掘,相关单位能够更好地了解事故发生以及违法行为、安全隐患出现的深层次原因[2]。利用安监行政执法数据进行精细化安全生产决策管理,可以帮助相关单位更好地识别和评估潜在的安全风险,制定有针对性的措施。通过数据驱动的风险预警和干预,相关单位能够提前发现和防范事故的发生,最大限度地保护人员的生命安全。

本文旨在探讨相关单位如何通过引入先进的数据分析技术和管理方法,充分利用安监行政执法数据,实现精细化安全生产决策管理的目标,更加科学地把握安全生产的现状和趋势,有效预防和应对安全风险;同时本文通过深入研究和案例分析,展示了安监行政执法数据在决策管理中的应用潜力,并提供了针对相关人员的实用建议。

1 安监行政执法数据的价值

安监行政执法数据是指在安全生产监管中记录和积累的各类执法数据,包括事故案件、违法行为、安全隐患等方面的信息[3]。这些数据具有重要的价值,对于精细化安全生产决策管理具有重要意义。

1)安监行政执法数据能够反映当前的安全生产状况和问题。通过对执法数据的分析和统计,可以深入了解不同行业、地区和企业的安全风险,及时发现企业和行业中共性存在的安全隐患和违章违法行为,为相关部门和企业提供安全生产决策依据。

2)安监行政执法数据可以揭示安全生产规律和趋势。通过对历史数据的挖掘和分析,可以发现安全事故发生的规律性、重复性和趋势,有助于相关单位制定科学的安全生产管理策略和措施,避免事故的再次发生。此外,安监行政执法数据还可以提供参考和借鉴。各地区和企业可以相互比对执法数据,了解不同地区、不同企业之间的安全生产差异和经验,通过借鉴成功案例和经验教训,提升安全管理水平,推动安全生产工作的不断改进和发展[4]。综上所述,安监行政执法数据具有重要价值,通过对这些数据的有效利用和分析,可以更好地提高各地区和企业的安全生产水平,保障人民群众的生命财产安全。

2 安监行政执法数据分析

本文以2022 年及2023 年1—2 月的四川省成都市应急管理局相关数据为例进行分析。

2.1 根据安全执法案件统计数据分析

1)2022 年1—2 月和2019 年1—2 月的执法案件数量较少,这可能与春节期间企业放假和生产减少有关,导致受检查的企业数量减少。

2)5-12 月的数据整体平稳,其中5 月和12 月的执法案件数量偏高。这可能是因为企业开始平稳生产,执法机关将重心放在加强执法上。12 月份的高数据可能与年关将近,集中执法较多有关。实践中,企业对安全生产的重视程度往往与监管部门的执法力度相关,但随着时间的推移,二者之间的关联会减弱。因此,本文建议监管部门应全年持续而均衡地开展执法工作,使执法的压力持续传递给企业,以消除企业的侥幸心理。见图1。

图1 安全执法案件统计

2.2 根据执法案件区域分布分析

1)针对彭州市数据明显偏少的情况,本文怀疑可能是由于整体安全管理水平较高,或者是由于人力配置问题导致执法案件相对较少。

2)双流区和龙泉驿区的执法案件较多,与这两个地区的经济发展和企业数量成正比,较为合理。然而,简阳市执法案件仅次于双流和龙泉,明显高于其他区域。从经济发展和企业数量来看,本文分析这可能与简阳市执法相对严格,或者执法相对频繁有关。如图2 所示。

图2 执法案件区域分布

2.3 根据被处罚企业行业分布分析

被处罚率排名前五的行业分别为工矿商贸、危化、建筑、家具家居和其他。其中,工矿商贸行业的被处罚率最高,这可能表明该行业整体安全管理水平较低,需要相关单位通过培训和宣传提高安全意识。危化行业仍处于较高的处罚率,这需要引起监管部门更多关注。建筑领域的被处罚率较高,可能与该行业安全管理基础普遍较弱有关。家具家居行业处罚率相对较高,值得监管部门警惕,这可能与火灾事故易发和保险拒赔问题有关。因此,本文建议相关监管部门加强针对这些行业的安全监管和执法力度,同时引导、推动企业不断提高自身安全管理水平,积极落实安全生产主体责任。如图3 所示。

图3 被处罚企业行业分布

2.4 根据被处罚企业隐患分布分析

1)培训教育和安全管理制度方面存在较多的隐患。这说明企业在安全培训和制度建设方面仍有不足,需要加强相关培训和制度改进。

2)设备设施检测和电气安全方面的隐患也较多,这可能是由于设备维护保养不及时或电气线路存在安全隐患。

3)劳动防护用品、应急演练、消防和防爆等方面也不同程度存在隐患,对此相关企业应进一步安全管理措施,及时整改和解决这些隐患,进而推动企业安全管理水平的提升。如图4 所示。

图4 被处罚企业隐患分布

3 精细化决策管理

相关单位通过充分利用安监行政执法数据来制定精细化的决策和管理策略,能够更加深入地了解事故发生的模式和规律,进而采取有针对性的措施来预防事故的发生。

安监行政执法数据是从各级安监部门的执法行为中收集和整理的数据资源。这些数据包括执法案件的数量、类型、地域分布、行业分布等信息,通过对这些数据的分析和研究,可以揭示出许多有价值的信息。

1)通过观察执法案件数量的季节性变化,监管部门可以发现一些事故易发的时间段。例如:某些行业在特定季节或节假日时容易发生事故,这可能与季节性的生产活动、工作负荷增加或员工疲劳度增加等因素有关。根据这些数据,决策者可以在高风险时期加强安全监管和执法力度,以防范事故的发生。

2)安监行政执法数据还可以揭示出高风险区域和高风险行业。通过分析执法案件的地域分布和行业分布可以看出,一些地区或行业存在较高的安全风险。这些地区或行业可能存在一些共性问题,如安全管理不到位、安全设备老化、从业人员培训不足等。通过了解这些问题,相关部门可以有针对性地采取措施,加强对这些地区和行业的监管和指导,提高安全水平。

3)除了地域和行业分布,安监行政执法数据还可以揭示出事故发生的隐患类型和频率。通过分析执法案件中的隐患信息,监管部门可以了解到哪些隐患类型比较常见,以及在不同行业中的分布情况。这些信息能够为决策者们制定精细化的管理策略提供了依据。例如:如果某一类隐患在某个行业中频繁发生,则说明该行业在相关管理方面存在一定的薄弱环节,需要监管部门加强监管,以及企业加强安全管理力度,解决相应问题。

4)利用安监行政执法数据制定精细化的决策和管理策略是一项复杂而关键的工作。一方面,相关单位需要建立健全数据收集和管理机制,确保数据的准确性和完整性。另一方面,相关单位应采用适当的数据分析方法和工具,对数据进行深入的挖掘和分析。这包括统计分析、数据挖掘、可视化分析等技术手段,以发现潜在的规律和关联。同时,相关单位还应注重将数据分析的结果转化为实际的管理策略和措施,并确保其有效实施和监测。

4 结论

本文分析了执法数据揭示的关键问题,包括季节性变化和地域差异对执法案件数量有影响以及被处罚企业的行业分布和隐患情况,提出了全年持续而均衡地开展执法工作,加强不同行业和地区的安全监管和执法力度,推动企业提高安全管理水平等建议。同时,本文提出相关单位应充分利用安监行政执法数据制定精细化决策和管理策略,深入了解事故发生的模式和规律,有针对性地采取预防措施;为实现精细化决策管理,建立健全的数据收集和管理机制,采用适当的数据分析方法和工具,并将结果转化为实际的管理措施。

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