促进人工智能赋能畜牧业的对策

崔玉凯，张红岩

（1河北省曲阳县农业农村局，河北 曲阳 073100；2.河北省曲阳县羊平镇人民政府，河北 曲阳 073100）

畜牧业传统养殖方式存在较大的生产经营风险，许多养殖场存在生产效率低下、疾病监测困难和饲料管理不够精准等问题。通过人工智能技术的运用，畜牧业生产管理可实现精准化，数据分析和预测模型能够处理大量的畜牧生产数据，为养殖户提供准确的生产预测分析和指导。智能化技术的引入，对优化养殖条件，提高生产效率和降低人工成本，保障畜禽产品的质量安全，推动畜牧业走向现代化有着积极意义。

1 人工智能在畜牧业中的应用

1.1 生产管理 利用人工智能所提供的机器学习和预测模型，可以高效处理大量畜牧生产数据，从而提供准确的生产预测和决策支持。养殖者可以在人工智能帮助下密切关注市场需求和消费趋势，针对性地选择适宜的养殖品种和规模，合理安排生产周期，确保畜牧产品符合市场需求，提高销售率和竞争力，并可以有效应对市场周期性波动。人工智能还可以帮助各个养殖户之间实现相互联系，通过智能化管理平台共同抵御市场不稳定因素带来的影响。

1.2 疫病监测和预防 人工智能技术可以帮助养殖者对畜禽进行疫病监测和预防，从而降低畜禽死亡率。借助图像识别和人工智能诊断技术，可以快速准确地检测动物的健康状况。例如，通过对动物图像进行分析，可以识别其异常行为、皮肤问题等，及早发现潜在的健康问题，并自动提出处理方案。此外，实时监控和健康管理系统结合传感器和监控设备，能够实时监测动物的生理指标和行为，及时发现异常情况并进行预警。这样就可以及时采取干预措施，由原来的被动防疫变为主动防疫，可有效防止疾病的扩散和发展。为了抵消智能化设备的较高投入，养殖户应通过规模化经营来降低单位生产成本。

1.3 营养与饲料管理 通过利用人工智能算法，根据动物需求、饲料成分等因素，制定最佳的饲料配方，可提高饲料利用率和动物生产性能。此外，智能喂养系统结合传感器和自动化装置，可以实现精确投喂饲料，并监测动物摄食情况，实现个体化喂养管理。另外，借助大数据和机器学习技术，营养评估与定制也可以得以改进。根据动物的生长发育和生产要求，可制定个性化的营养方案，提高动物的健康水平和生产性能，由原来的粗放经营转型为精益生产。这种饲养模式不仅可以有效降低饲料成本，而且可以大幅提升畜禽产品质量和经济效益。

人工智能可以给畜牧业带来革命性的变化，通过精细化生产管理、疾病监测和预防，以及营养与饲料管理等，呈现出一种新的生产经营形态，以技术的力量推动畜牧业转型升级。

2 促进人工智能赋能畜牧业的对策

2.1 技术推广与人才培养 为促进人工智能在畜牧业中的应用，应对养殖人员进行相关技术的培训，帮助其掌握人工智能的基本原理和应用方法。此外，还应支持畜牧从业人员学习和掌握人工智能技术，包括机器学习、数据分析和图像识别等方面的知识和技能。鼓励跨行业合作和经验分享，促进不同领域之间的交流与合作，提升畜牧业领域对人工智能技术的认知和应用能力。

2.2 数据共享与合作 为加强人工智能在畜牧业中的应用，应建立畜牧数据共享平台和标准化系统。这种平台可以促进畜牧数据的共享和开放，为畜牧业界、科研机构和技术企业提供数据资源和合作基础。同时，鼓励畜牧业界、科研机构和技术企业之间的合作，共同推动研究与创新。通过合作，可以整合各方的专业知识和资源，加速人工智能技术在畜牧业中的发展和应用。特别是在减小生产周期波动影响方面，利用人工智能实现行业数据共享是一项强有力的措施。

2.3 政策支持与资金投入 为推动人工智能在畜牧业中的应用，需要制定相关政策，为技术推广提供政策支持和指导。政府应推动相关技术研发和应用示范，促进产学研用协同创新。此外，政府应通过低息贷款、财政补贴等方式提供必要的资金支持，以推动人工智能技术在畜牧业中的研发与推广。政府可以设立专项资金，支持研究机构和企业进行人工智能技术的开发和应用。同时，鼓励企业投资和创新，为人工智能在畜牧业领域的商业化提供更多机会和资源。

3 小结

推动人工智能在畜牧业领域的广泛应用，技术推广、数据共享和人才培养三个方面是不可分割的，技术推广是目的，数据共享是手段，人才培养是关键，三者相辅相承，才能共同推动畜牧业的智能化和现代化转型。