哈长城市群局部收缩识别与城市竞争力研究

王国力, 赵佳琪, 魏天祺

(1.辽宁师范大学 地理科学学院,辽宁 大连 116029;2.东北财经大学 投资管理学院,辽宁 大连 116025)

20世纪50年代,发展中国家相继走向独立,社会与经济不断发展,新兴技术的冲击与世界钢铁市场的激烈竞争致使产业结构单一的德国鲁尔工业区由盛转衰.一些学者对德国鲁尔工业区进行实证研究后将“收缩城市”引入学术研究领域[1],1988年,德国学者H.Häußermann和 W.Siebel正式提出收缩城市的概念.20世纪末到21世纪初,收缩城市的数量与日俱增,多数城市出现了人口数量锐减以及住房空置现象,收缩城市开始逐步受到各界学者的关注.收缩城市由泛指一些城市区域的人口和经济发生衰退转变为人口、经济、社会、空间多维度的收缩,历时24 a,其研究方向也从聚焦于收缩城市的识别、定义转变至动力机制和调控研究等方面[2].

我国对于收缩城市的研究开始时期较晚,且与西方国家的收缩情境大不相同.西方国家工业化进程完成早,多数收缩城市亟须解决的是老年人口比重过高、去工业化、晚婚晚育带来新生人口减少,后社会主义转型等问题[3].过去40多年,中国城镇化处于高速发展阶段,根据最新统计信息,2021年中国常住人口城镇化率达到64.72%.高速进程中的城镇化将城市发展重心置于经济增长、产业发展、城市设施建设等方面,致使增长主义范式理念成为主流思想.全球性金融危机爆发后,各国经济不景气,以较高速向前迈进的中国经济进程出现转变,经济增速放缓变为中高速,经济发展进入新常态.以出口为导向的国家加工工业衰退,与此同时刘易斯拐点提前来临,剩余廉价劳动力数量减少,初级劳动力与中级劳动力供不应求达到瓶颈状态,中国的人口红利逐渐消失,产业结构与需求结构不匹配,这些都引发了城镇化进程中的局部收缩现象[4].孟祥峰等基于NC边界和LandScan数据集对全球范围内的城市进行收缩识别,结果显示中国现存的收缩城市数量是全球最多的,高达679个[5].陈蕊通过运用收缩度模型以2009-2019年为研究区间,对我国615个建制市进行收缩测度,结果表明综合收缩城市的数量占研究样本总量的26.67%,即人口、经济、空间3个维度均呈现收缩态势的城市[6].张帅等通过构建收缩综合评价指标体系对中国288个地级以上城市进行研究,指出东北地区不论在长期还是短期的研究视角下,均为综合收缩城市的主要集聚地.在人口、经济、社会3个维度的收缩城市中东北地区的收缩城市数量超过50%[7].“一五计划”完成后东北工业基地正式建成,作为我国重工业生产加工的重要基地,东北地区在钢铁、汽车、油气石化等领域为我国经济社会建设作出了重要的贡献.然而20世纪90年代后,东北地区许多城市的工业发展滞后,资源枯竭,区位优势下降,“东北现象”和“新东北现象”相继发生,战略扶持东北老工业基地迫在眉睫.本文的研究区域哈长城市群位于东北亚腹地,有望成为我国北方地区对外贸易的重要“窗口”,辐射带动东北地区经济发展的增长极.开展哈长城市群局部收缩识别以及城市竞争力研究,探索适合哈长城市群收缩城市的转型路径,阐明“新常态”下哈长城市群收缩城市面临的挑战和机遇,有助于完善城市精明收缩的理论基础和对策指向,确保东北地区在新型城镇化背景下健康平稳发展.

1 研究方法与数据

1.1 研究区背景

以收缩城市为搜索词条,基于中国知网总库中的中文文献数据库进行查找,生成共现矩阵分析图以及年度交叉分析图.可知无论是按照主要主题还是次要主题,东北地区的研究成果与中国其他地区相比都较为综合全面,但在研究区域选择上大多以东北三省或其中一省以及典型收缩的地级市为主,较少以城市群为研究单位.哈长城市群位列我国二级城市群之首,群域空间的优质发展是新型城镇化的重要原动力[8].2016年国务院批复哈长城市群发展规划,于宏观层面上明确其发展方向及规划细则,预计于2030年,成功打造哈长城市群成为极具影响力,辐射带动周边城市经济发展的增长极,实现城市群经济实力显著提升,城镇体系布局合理,区域可持续发展.东北地区是以资源为依托发展产业经济的地区,多数城市为资源型城市,现如今工业企业的发展阶段已步入后期阶段,收缩的态势已不容小觑.在此背景下开展收缩研究有利于提高对收缩城市的认识,合理调整产业结构,实现收缩城市良性发展[9].

1.2 研究方法

(1)文献阅读法:文献阅读法相较于其他研究方法耗费时间短,获取信息速度快,短时间内便可掌握研究对象的大致信息,具有灵活性、简便性.本文研究所需的收缩城市国内外相关理论以及研究案例均可以通过查阅中国知网的总库文献以及Web of Science数据库获得.此外,在进一步对研究区进行数据分析时查阅了黑龙江省、吉林省对应年份的统计年鉴以及各级地方城市的国民经济和社会发展统计公报,并结合了最新的人口普查数据,即第六、七次人口普查数据进行收缩分析.

(2)本文参考吴康、龙瀛等学者构建的人口维度收缩城市测度指数[10],选取哈长城市群研究区内的常住人口、户籍人口、就业人口等数据测度研究区在2010-2020年间人口收缩与扩张的情况.

(3)采用因子分析法,应用IBM SPSS Statistics 24.0软件的因子分析功能对城市竞争力得分体系中的构成因子进行研究分析,剔除相关性较小的变量,提取主要因子,阐明变量之间的相关关系,获取城市竞争力综合得分及排名,定量分析形成收缩城市的影响因素.

1.3 数据来源

本文以东北地区的哈长城市群为研究单元,选取黑龙江省哈尔滨市、大庆市、齐齐哈尔市、绥化市、牡丹江市,吉林省长春市、吉林市、四平市、辽源市、松原市、延边朝鲜族自治州11个州市的国民经济与社会发展统计公报.此外,部分人口数据来源于第六、七次两省人口普查资料.构建城市竞争力评价体系所需要的各种指标数据来源于相应年份的黑龙江省、吉林省统计年鉴.

2 收缩城市识别与格局分析

2.1 指标选取与测算

囿于收缩城市的定义并无统一标准,收缩城市的测度方法可以划分为单维识别和多维识别两种.根据现有研究成果显示,当前国际上普遍采用人口数据进行收缩测度,人口收缩是界定收缩的重要指标[11].中国现行的户籍制度具备“中国特色”,户籍人口和常住人口的设立为研究人口流动提供了数据支持.户籍人口与常住人口的数量并不等同:户籍人口是当地公安机关登记在册的常住人口,人们出于就业压力、求学需要等各种原因会产生大规模的人口流动;常住人口可以明确表示一地的实际居住情况.此外,本文选取了就业人口作为参考.虽然步入“新常态”后中国经济增速放缓,但各大城市群的经济与社会发展现状仍具有较大辐射力,各种优质的资源、良好的政策、就业机会等因素吸引着周边城市的劳动就业人员不断趋向增长极,产生大规模的人口流动.对于人口流入城市来说是人力资源的更新、城市的扩张,对于人口流失城市来说间接加剧了区域之间经济发展的不平衡.中心城市不断袭夺外围城市的生产要素引发地区间的“马太效应”,造成强者愈强、弱者愈弱的两极分化局面[12].就业人口可以从侧面反映一个地区经济发展的状况以及城市吸引力,因此,本文选取常住人口、户籍人口、就业人口3项指标进行收缩城市识别测度.

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Cr指数选取哈长城市群2020年与2010年的常住人口数值比来观测常住人口在10 a间的变化情况;Ch、Ce的计算方式与Cr指数相同,分别选用了该地区两个年份的户籍人口、就业人口;Crh指数以2010年、2020年常住人口和户籍人口的比值作为测算依据;Ceh等于Ce与Cr的数值比,是就业人口变化与常住人口变化的综合表征.Cr、Ch、Ce、Crh、Ceh5个指标计算得分>1时,表明该地区人口维度上发生扩张,=1不发生变动,<1研究区域可认定为人口维度收缩城市(表1).

表1 人口维度局部收缩识别结果Table 1 Local shrinkage identification results of population dimensions

根据指标计算结果,在2010-2020年的研究时间内哈长城市群的大部分城市呈现了收缩势态,户籍人口、常住人口、就业人口等指标计算结果大多<1,即研究区的人口分布情况整体呈现缩减状态(见图1).

图1 人口维度收缩指标数据图Fig.1 Data diagram of the population dimension contraction index

研究数据表明,在11个地级市中仅长春市的常住人口变化率>1,增长幅度达到18%,此外10个州市均出现了常住人口的收缩,其中,吉林省四平市常住人口变化率达到0.54,收缩幅度最为明显.采用户籍人口进行的人口测度与常住人口测度结果相似,仅长春市和哈尔滨市两个省会城市发生了人口扩张.此外,四平市、齐齐哈尔市、绥化市的户籍人口变化率均低于城市群平均值,城市群户籍人口的收缩趋势明显.从户籍人口和常住人口的变化情况分析可知,哈长城市群的人口存在较大的流动性,且趋向于长春市、哈尔滨市这样的副省级城市.本文计算了2010年以及2020年常住人口与户籍人口的比值,两个时间点均有6个城市Crh指数>1,2020年哈长城市群的平均Crh值为0.95,相比2010年下降了5个百分点,表明人口由哈长城市群流出至其他地区,致使常住人口小于户籍人口.

就业人口指标反映的收缩情况最为显著,近些年我国经济发展进程较快,向市场体系转型的过程中势必会经历工业结构的整改,工业领域的结构调整会引起就业人口的流动,而这种流动在东北地区主要表现在失业人口再就业外流,以及劳动密集型工业企业、技术主导型工业企业的人口流失[13].具备人才优势、区位优势的东部地区成为就业人口的主要流入区域,哈长城市群地级市除长春市、吉林市发生就业人口扩张,其余地区均发生不同程度收缩.

2.2 研究区冷热点分析

本文使用ArcGis中的热点分析功能对哈长城市群所有县区的户籍人口进行空间集聚分析,识别出城市群户籍人口分布的“冷点”和“热点”,并根据识别结果划分户籍人口空间分异形成的集聚区.经过热点分析可知哈长城市群形成了4个户籍人口热点集聚区,主要分布于长春市、吉林市、哈尔滨市以及部分临近这些中心城市的区域;3个次热点区,分别是双辽市-梨树县-铁西区-铁东区-伊通满族自治县-朝阳区-南关区、前郭尔罗斯蒙古族自治县-肇源县-肇东市-松北区-道外区和兰西县-呼兰区-巴彦县-北林区-望奎县-海伦市-绥棱县;2个冷点区,梅里斯达斡尔族区-龙沙区-铁锋区-昂昂溪区-让胡路区-杜尔伯特蒙古族自治县和穆棱市-绥芬河市-爱民区-阳明区-东安区-东宁市-汪清县-珲春市-延吉市-图们市-龙井市-和龙市;5个次冷点区,甘南区-碾子山区-龙江县-富拉尔基区-泰来县、富裕县-林甸县-龙凤区-安达市-红岗区-大同区、东辽县-龙山区、安图县和通河县-依兰县-方正县-林口县-海林市-宁安市.

3 城市竞争力评价

进一步研究判定哈长城市群的收缩城市,不应限于人口维度的指标,还应有其他维度的综合测度,本文从经济、基础设施、教育科技3个维度选取9个指标进行因子分析,并测算城市竞争力综合得分.通过因子分析的降维功能可以将一组数据中相关性较高的因子提取为公共因子,研究数据选用2010年、2015年、2020年各城市9个指标的数值,将数据进行标准化处理后采用主成分提取法构建相关矩阵R,通过公共因子可以反映众多指标的主要信息(见表2).

表2 城市竞争力综合评价指标体系Table 2 Comprehensive evaluation index system of city competitiveness

因子分析的首要步骤是检验研究指标是否适合用因子分析的方法,运行SPSS软件建立相关性矩阵后分别进行KMO检验、巴特利特球形度检验.本文最初选择了29个原始数据指标,由于研究区城市群仅11个城市,指标数量远大于样本数量,SPSS无法构成正定矩阵,因此剔除相关系数较大(>0.9)或者系数为负数的指标,直至研究指标KMO检验值>0.5并同时满足巴特利特球形度检验值≤0.01时可以继续进行旋转因子、计算因子得分等操作.通过检验可知,2010年、2015年、2020年 3 a的KMO值分别为0.519、0.705、0.601,Bartlett球形度检验所得近似卡方值分别为98.989、84.548、103.443,显著性值3 a均为0,符合因子分析的条件.

虽然研究时间节点不同,但计算城市竞争力得分方法相同,在此选用2020年的数据为例.公共因子特征值>1,总方差解释中累积方差贡献率达到80%以上是提取公因子的硬性条件,采用凯撒正态化最大方差法对成分矩阵进行旋转,增强提取因子的代表性.2020年指标数据提取出2个公共因子方差贡献率分别为49.622%、34.135%,累积贡献率83.757%,可以代表多数因子的主要信息[14].

成分得分系数表达式建立后,通过数据视图中原始数据最后两列得到F1、F2的得分,因子F1、F2的旋转载荷平方和的方差百分数与累积总百分数的比值即2个公共因子的权数.设F为2个公共因子综合得分得到下述公式,将2010年、2015年、2020年3 a的公共因子得分分别代入式(6)求得11个城市的城市竞争力得分(表3).

表3 各地城市竞争力得分及排名Table 3 City competitiveness scores and rankings by region

(6)

3个研究时间节点内有4个城市竞争力综合得分排名无变动:长春市、吉林市、哈尔滨市、大庆市.除大庆市其余3个城市均符合研究区冷热点分析结果,得分排名前4位的城市主要分布在研究热点区及次热点区.四平市、延边州、齐齐哈尔的城市竞争力水平存在较小波动,排名上升不明显.辽源市和松原市近2 a城市竞争力水平下降显著,松原市在哈长城市群城市竞争力排名中变化幅度最大.绥化市2010年与2015年得分位次相同,2020年竞争力上升明显;牡丹江市虽发生短暂的竞争力下降但在2020年综合得分排名涨幅较大,排名第6.

4 结论与讨论

4.1 结 论

(1)以人口维度进行收缩城市的识别,2010-2020年哈长城市群11个州市中发生常住人口收缩的城市高达10个,仅长春市无常住人口收缩,呈现常住人口规模轻微扩张.采用户籍人口进行考察,发生收缩的城市占比81.8%,哈尔滨以及长春两个副省级城市户籍人口变化情况呈上升趋势.常住人口与户籍人口的比值侧面反映了该地区经济发展水平的程度,72.7%的城市10 a间常住人口发生外流.哈长城市群就业人口收缩格局与户籍人口相似,其中,长春市、吉林市就业人数在10 a内上涨.就业人口变化与户籍人口变化的比值体现了研究区间内就业人口的趋向性,就业人口数量主要集中于城市群的西南部、北部.6个指标均<1的城市可以认定为人口维度的收缩城市,最终判定哈长城市群存在辽源市、松原市2个收缩城市.

(2)以哈长城市群所有县区的户籍人口为研究单元,经过ArcGis冷热点分析得到4个热点集聚区、3个次热点区、2个冷点区、5个次冷点区.热点、次热点区域分布与人口维度中常住人口、户籍人口、就业人口发生正向变动的区域相符.

(3)运用因子分析法选取9个指标从经济、基础设施、教育科技3个方面构建城市竞争力评价体系,得到哈长城市群11个州市2010年、2015年、2020年的城市竞争力综合得分排名.以5、10 a两个单位计算出3个时间段的得分差值,满足2020年与2010年的差值为负数的首要条件,再者满足2015年与2010年差值为负数或2020年与2015年差值为负数识别出吉林、辽源、松原、延边朝鲜族自治州、大庆、哈尔滨6个收缩城市.通过人口、经济、基础设施、教育科技的综合测度最终识别出哈长城市群11个州市中2个收缩城市:松原市、辽源市.

4.2 讨 论

制定并实施哈长城市群收缩城市未来的发展规划时,要明确增长主义不应再成为主流思想.借鉴西方国家对收缩城市的应对策略,贯彻精明收缩是促进哈长城市群经济发展、社会进步的科学理念[15].收缩城市的调控措施要做到因地制宜,哈长城市群中大多城市是资源型城市,其脆弱性随时间进程逐渐展露,推进这些城市的转型实现城市可持续发展是当之要义[16].长春、哈尔滨等大中型城市土地开发利用存在不合理性,经济发展单纯依靠土地资源,城市功能分区不强,空间利用效率不高.在城市规划建设时应注重老城区、废弃用地与新开发城区之间的协调性.城市构建需以人为本,重视人居环境建设,构建1 h通勤圈,发展城市多核心模式,让每个区都具备就业、教育、文娱、服务等功能.提高建成区绿化率和人均拥有城市绿地面积,关注人民的精神文化需要和生活质量.松原市与辽源市的人口减少较显著,要重视人口问题,做好养老保障,完善社会福利制度,引进各方面人才资源实施人口开放,强调区域间的分工与合作.城市收缩不是衰退、荒废的代名词,对于收缩城市的识别、定义、形成机制等方面的问题仍是收缩领域的关注重点[17].作为双子星城市群之一的哈长城市群需做好域内存量规划,提高城市竞争力,补全城市发展短板,积极应对收缩城市带来的挑战,促进城市群合理有序发展.