基于CEEMDAN和ICA的油气勘探大地电磁噪声消除方法

曹小玲 唐新功 蒋涛

摘要：大地电磁（ＭＴ）信号中的噪声会严重影响大地电磁勘探的观测数据，导致后续反演、解释工作出现严重偏差，影响油气勘探效果。为此，提出了一种基于带自适应噪声的完全集合经验模态分解（ＣＥＥＭＤＡＮ）和独立分量分析（ＩＣＡ）的噪声消除方法。该方法将经验模态分解（ＥＭＤ）中的ＣＥＥＭＤＡＮ 方法与盲源分离（ＢＳＳ）中的ＩＣＡ 方法进行有效结合。首先，利用改进的端点检测技术识别电磁信号中的有噪声信号分段；其次，利用ＣＥＥＭＤＡＮ 方法对其进行分解，提取具有代表性的固有模态分量（ＩＭＦ）分量并进行ＩＣＡ 处理，达到消除噪声的目的；然后，利用获得的独立分量对有用ＭＴ 信号进行逆向重构；最后，将未受噪声污染的ＭＴ 信号与去噪后的有用ＭＴ 信号进行拼接，获得最终的消噪后的完整ＭＴ 信号。對合成信号和实测ＭＴ 数据的实验结果表明，该方法能有效消除ＭＴ 信号中的噪声。

关键词：大地电磁，带自适应噪声的完全集合经验模态分解（ＣＥＥＭＤＡＮ），独立分量分析（ＩＣＡ），去噪

中图分类号：Ｐ６３１文献标识码：Ａ doi：１０．１３８１０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１０００-７２１０．２０２３．０３．０２７