杂交粒子群优化算法反演瑞雷面波频散曲线

陈昊 李红星 李涛 艾寒冰 张嘉辉 戴田宇

摘要：针对传统粒子群算法反演面波频散曲线易陷入局部极值的问题，通过非线性的自适应惯性权重、引入压缩因子以及边界条件约束三种优化策略对该算法进行优化，提出一种杂交粒子群优化算法（ＨｙｂｒｉｄＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＨＰＳＯ）进行瑞雷面波频散曲线反演，提高了反演的精度、减少了反演的多解性。通过典型地质模型的无噪声、含噪声及多模态理论频散曲线反演，验证了该方法的有效性、抗噪能力和多模态频散曲线联合反演能力；与边界约束粒子群算法反演结果的对比分析表明，ＨＰＳＯ 具有更高的反演精度；最后，对实测数据进行了反演，验证了ＨＰＳＯ 的适用性。

关键词：频散曲线反演，杂交粒子群优化，自适应惯性权重，压缩因子，边界條件约束

中图分类号：Ｐ６３１文献标识码：Ａ doi：１０．１３８１０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１０００-７２１０．２０２３．０３．０１２