大数据技术在电力安全生产管理中的风险评估及运用分析

黄晓丽

（国网海安市供电公司）

0 引言

电力企业应该更加明确电力安全生产的目标， 防止影响国民生产生活的重大事故的发生， 尤其是要杜绝电力生产中的人身伤亡事故。为实现这一总体目标， 必须坚持“安全第一， 预防为主， 综合治理”的方针， 要把搞好安全生产作为电力企业管理工作的核心和基础。运用大数据技术提升电力安全生产的风险防控。

1 电力安全生产的重要性

电力安全生产是电网公司发展的基础和前提。坚持安全第一、 预防为主、 综合治理的方法， 打造本质安全建设是电力企业改革、 发展、 管理、 创新的重中之重， 以确保全年安全生产任务 （如表1 所示）， 保障电力企业安全运行[1］。电力企业在安全生产面等诸多风险始终存在， 容不得一丝一毫松懈麻痹， 严防重特大事故的责任十分重大。电力行业发展中的安全生产管理指的是一系列科学完善的事故防控措施， 通过各项管理机制确保电力生产人员生命安全和企业财产安全， 推动生产各环节安全有序进行。

表1 电力安全生产表

根据我国电力企业生产发展状态， 主要需实现以下工作管理： 保证生产设备的正常运行； 保证电网安全稳定运行， 防止出现电网坍塌和大规模停电事件；降低员工安全故事危险， 保障人身安全。

电力行业安全生产主要包含以下几方面[2］： 第一，人力资源复杂： 电力生产工作贯穿多个领域， 如发电、调度、 通信等多种专业知识。因此生产环节人力资源结构相对复杂， 管理工作具有较大难度。第二， 工作环境复杂： 现阶段， 电力企业生产工作中的高空操作、交叉作业、 电网环境以及应急抢修等因素都会对安全生产产生不小影响。第三， 具有广泛影响性： 电力生产的高压和低压电网在运行中会有一定危险性， 管理工作若不到位， 忽视细节方面， 会对人员造成不同程度的危害， 并且大规模电网事故造成的区域范围停电现象会影响到社会经济发展和生产生活秩序[3］。

2 大数据概述

大数据工程指的是大数据的规划建设工程以及运营管理的系统工程， 大数据科学重点关注的是信息网络发展以及在大数据运营过程中的发现以及规律验证。最终反映自然生产活动之间的内在规律。大数据运行流程如图1所示。

该数据运行流程具有以下几点作用： 第一， 变革价值。随着我国现代化进程的推进， 未来时代将会是一个信息时代、 大数据时代。提高我国核心竞争地位的关键在于提升“核心智慧”。运用大数据， 能够增强政府的公共服务能力， 更好促进民生与就业， 提升国民幸福感， 建立百姓与政府之间沟通的桥梁。通过大数据。通过大数据， 能够使政府的权力更为透明， 增强政府在百姓心中的可信度与公信力。其次， 大数据运行流程能够增强生态的可持续发展， 优化市场资源配置。通过大数据的智能化分析， 进一步实现资源的按需供给。

再者， 随着我国的经济转型以及供给侧改革。大数据技术能够通过群众的浏览记录等方式， 对市场需求进行精准把控。进而将市场信息反馈给生产者与经销商。让其生产以及销售市场所需求的商品， 在一定程度上解决生产与销售的滞后性， 降低资源的闲置与消耗。

3 电力生产安全管理中的风险控制和评估

辨识风险是实现风险管理的基础， 建立并完善电力生产风险评估准则， 在电力生产过程中实现对风险源的辨识， 通过大数据等信息技术， 根据以往数据记录， 制定具有针对性的风险控制措施， 实现在电力生产经营活动中的“防患于未然”， 及时排除安全隐患，进而实现对风险的超前管控与防范。降低主观因素对电力的生产经营活动造成的影响。进而在不断地试错和生产经营中优化流程和制度， 提升企业的生产安全效能以及风险管控水平。

3.1 危险源辨识与风险评估方法

通过多角度多渠道等方式， 对电力危险源进行全方位调查和把控： 做好风险源辨识准备工作、 进行步骤划分、 拆分功能单元以及对新旧工艺采用不同形式的调查， 最终编织完善的风险源清单[6］。

3.2 电力生产风险源评估的方法

电力生产作业具有显著的多专业、 多工种特点，决定了风险因子的多样性和复杂性， 对于不同的因素可采用不同的分析方法 （如图2 所示）， 如电气设备多， 高温高压设备多、 危化品及废料多、 势能设备多、特种设备多等。

图2 电力风险评估方法

3.3 电力生产风险辨识和量化

事故因果连锁论指出导致伤亡事故的各种原因及与事故间的关系， 事故的发生是由于人的不安全行为及物的不安全状态造成。所谓人的不安全行为或物的不安全状态是指那些曾经引起事故的人的行为， 或机械、 物质的状态， 它们是造成事故的直接原因。而人的行为和物的状态在不断地变化。

风险辨识应全面考虑生产条件的各种变化因素（如表1 所示）： 人员、 作业环境、 电网结构及运行方式、 生产设备及设备参数、 作业方式、 新技术和新工艺等。为此， 电力企业应基于危害辨识进行风险的评估， 实施基准风险评估、 基于问题的风险评估、 持续的风险评估。

对风险辨识和量化过程进行闭环管控， 形成具有自我完善能力的风险评估流程： 通过调查以及以往的数据记录， 对风险种类进行划分， 查明风险所涉及的工作人员， 并对该工作人员进行岗位培训， 提前排除安全隐患。对员工进行风险管控的现场指导。培训指导内容主要有： 风险发生的可能性、 频率、 进行预判。告知其风险发生的严重后果以及事前事后管控措施，对风险进行量化以及等级划分。制定应急预案措施以及风险评估管控小组或部门。

4 大数据在电力安全生产管理中的风险评估以及运用

根据风险评估结果制定控制措施， 制定措施时充分考虑以下因素： 可行性与适用性、 可操作性、 经济性、 资源保障、 控制措施可能带来的新风险。选择风险控制方法的优先法则依次为： 消除/终止、 替代 （含运行方式改变） 、 转移、 工程 （改造、 修理等） 、 隔离、行政管理 （改变程序、 检查、 保养及培训等） 、 个人防护。

根据风险性质选择最有效形成预防效果的风险控制途径进行分别控制： 属于管理措施的融入到管理制度/标准： 属于作业过程执行的措施融入到作业指导书、 “两票”等作业标准： 属于维修改造的纳入技改检修项目计划； 属于完善电网结构的纳入电网规划和建设； 属于检查维护的纳入日常生产工作计划； 属于教育培训的纳入培训计划等。应对风险源控制进行更深层次的延伸应用， 使用风险概述指导人力资源优化组合、 企业流程制度标准的制定修订、 指导风险控制、指导员工培训等。

大数据在电力安全生产管理中的风险评估以及运用主要体现在以下三个方面： 电网监测及维护、 提升运营效率、 改善客户体验、 减少损失、 降低成本。首先： 构建电网大数据一体化平台

为了实现“三型两网”的建设目标， 一是要做好智能电网规划， 二是尽快落实泛在电力物联网规划， 三是统筹兼顾新时期综合能源服务业务布局。因此， 亟须在国家电网技术支撑单位建设贯通各层级、 集成各业务、 信息高度共享的电网大数据综合管理平台。

智能数据全生命周期产品体系， 推出电网大数据一体化整体解决方案， 完成了数据采集－-〉数据处理。数据采集流程化管理。依托平台， 大幅度提升电网规划数据采集效率， 平台规划设计的数据统计、 校核、 计算、 上报， 减轻了基层人员的工作负担， 源头把控数据质量， 流程化上报， 多环节把控， 及时准确地获取数据， 保证了数据源的及时性、 完整性、 一致性，从而为电网项目的精益化管理提供技术支撑， 有效保障了电网发展的质量和效益。多源数据完美融合。依托平台加强电网规划数据的集中管理、 统一维护、 高度共享。成果全信息化管理。电网规划成果、 可研成果利用平台基于电网数据的诊断分析， 精准把握电网的薄弱环节， 提前预测电网可能存在的风险， 超前制定应对措施。

平台建设。电网大数据一体化平台拓展覆盖电网规划等全部规划领域， 贯穿各层级， 打通各环节， 建设涵盖规划信息库、 输电网规划、 配电网规划、 电网发展诊断、 输电网成果管理和配电网成果管理六大块业务需求的全业务数据中心， 全面支撑电网规划设计业务。

平台建设借助i@Report 快速搭建数据采集平台，并通过亿信数据工厂完成各个业务系统数据的整合清洗， 再结合亿信BⅠ实现大规划、 大建设成果的集中展示， 快速完成数据采集、 数据处理、 数据应用的一整套流程。有序整合其他业务系统数据， 逐步构建电力企业的数据决策平台。

完成历史数据补录以及新数据采集。平台借助i@Report设计明细数据补录表单， 管理员根据采集需求在线完成表单自定义， 按照省市县各级单位进行补录任务下发。各级单位在数据填报过程中， 平台通过全面的数据审核和审批流程， 实现对其填报数据的精确管理和规划， 从采集的源头保障了数据的质量， 审批通过的数据即可上报入库， 上级可一键进行数据汇总， 大幅度提高数据质量及工作效率。

5 结束语

电力安全生产中， 我们要着眼长远目标， 把增强事故预防和应对能力作为着力点， 夯实安全生产基础， 深化隐患排查治理， 强化风险预警管控； 要落实工作责任， 细化配套举措。积极运用大数据技术， 大力推进标准化建设， 建立长效工作机制； 要树立全员安全理念， 广泛宣传发动， 营造浓厚的安全氛围， 如此， 才能构建预防为主的安全管理体系， 才能提升应急处置能力， 进而持续提升本质安全水平。