AIGC 视阈下艺术设计人才培养机制研究

袁小伟

山东艺术学院，济南 250000

围绕AIGC 的理论研究成果集中在2023 年3 月至今，这也体现了ChatGPT 4.0 引发的关注度和研究热度的集中爆发。於兴中等在《“生成性人工智能”与法律:以ChatGPT 为例》[1]中，从法律角度深入讨论如何应对ChatGPT 带来的挑战，包括其对法律职业的冲击、对法律思维的替代、在法律场景的应用、对知识产权和创新的保护等等。何天平等的《国际传播视野下的ChatGPT:应用场景、风险隐忧与走向省思》[2]从国际传播视角提出，研究者应理性洞察人工智能技术对国际传播可能产生的构造性影响，不断加深对国际传播目标、主体、模式、体系等维度的省思。焦建利等的《由ChatGPT 引发的教育之问：可能影响与应对之策》[3]提出，ChatGPT 类生成性人工智能教育应用可能对各级各类正式的和非正式的教育与学习产生极大影响，也可能会比教师更有效地提供教育内容，但它不太可能取代教育中人类的因素。于浩等的《ChatGPT 技术下教育面临的挑战和机遇》[4]则通过分析ChatGPT 的出现对“教”与“学”的正向作用，探讨技术革命在教育支持、学习场景及学校管理等领域的机遇与挑战。李志民《ChatGPT 本质分析及其对教育的影响》[5]中提出ChatGPT 会对包括咨询在内的一些行业产生影响，但目前不会取代任何职业，ChatGPT 对教育的影响主要在高等教育阶段，可以提高学习和研究效率，更多的是对教育影响的正向肯定。中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、哲学院教授刘永谋在《ChatGPT 冲击与文科教育变革》[6]中提出，AIGC 在文科教育中成了一把双刃剑，ChatGPT 引发的教育功利性和技术超越性并存，在这样的变革背景下，培养学生的技术能力和提升文科教育的意义并重，不可割裂，也不可偏废。李白杨的《ChatGPT 与AIGC：迎接智能工具的变革浪潮》[7]提出技术的发展是不可逆的，只有尽快适应和调整，才能在变革中实现同频共振、和谐共生的效应。冯焕雨在《ChatGPT 在教育领域的应用价值、潜在伦理风险与治理路径》[8]中提出在AIGC 带来的内容生产范式变革与生产革新下，对人工智能的过度依赖，可能会导致教育主体的思考力下降的教育伦理问题、人际交往虚拟化与情感交流弱化的关系伦理问题、知识盲区难以突破与信息茧房日渐坚固的大数据算法伦理问题，以及知识产权不清的资源伦理问题，AIGC 的负面效应急需重视。

1 AIGC对现代设计教育的挑战

综上所述，文科领域对AIGC 的研究集中体现在不同专业对人才培养过程中人工智能生成技术带来的挑战和机遇的探究。AIGC 对设计艺术人才培养的研讨可以从4 月1 日中央美术学院举办的“未·未来”设计教育论坛窥见研究动态。“未·未来”国际论坛以“超越未见”为主题探索新时代设计艺术人才培养的中国进路，潘鲁生的《数字时代的设计之问》、清华美院前院长鲁晓波教授的《多维时空下的设计选择》、浙江大学未来实验室孙守迁教授的《ChatGPT 技术与未来劳动形式》等报告都反映出，设计人才培养的头部院校和知名专家学者都在试图通过对现有设计教育思想和培养模式的反思，寻找设计教育的新方向，面对世界之变、时代之变、历史之变，重塑设计人才培养的新思维和新方法。其中尤其值得注意的是清华大学美术学院赵超教授的报告《ChatGPT& Design 机遇&危机》，其中讲到，清华大学团队对ChatGPT 提了一个问题：“ChatGPT 技术在哪些领域应用比较多？”ChatGPT 的回答是：“客服服务、智能家居、医疗保健、教育、娱乐、设计。”同时，团队又用Python 工具对YouTube 上关于ChatGPT 的热评帖子评论区进行数据采集，发现热议的结果跟ChatGPT 给出的回答有些不同，ChatGPT 技术驱动下最受影响的行业首先是设计，其次就是教育。即使不通过这样一份数据性的调查报告，仅从直观感受来说，设计从业和教育人员也感受到了浓浓的危机感扑面而来。

一直以来，要设计产品、建筑、海报、插图、游戏界面等，必须有专业人士才能做到，但AIGC 技术的革命拉平了这些差距，让普通人也拥有这其中大部分能力。只要输入指令，建模+渲染一分钟之内就可以完成多张复杂的设计图，甚至是AI 游戏场景，更不用说对二维平面设计领域的冲击。如图1 所示，这是笔者的学生韩东育用ChatGPT 做的首饰设计效果图，材质渲染的逼真度尤其突出，远大于普通的电绘软件，出图迅速且指令简单，由此可以看出，在普通商业款的图纸设计方面，ChatGPT 的绘图优势已经远大于人类。因此，AIGC 技术带来的冲击让我们必须尽早思考，未来的设计人才应该具备怎样的素质和能力，才能做出与AI 迥然不同的设计？AIGC 是否可以成为检测我们设计能力的工具，帮助我们理解何种设计才是真正有创造力的设计？技术科学驱动下的设计是否更具有感受、想象、技艺和表达？现有的设计人才培养机制要进行哪些调整，才能更加适应时代的要求和国家的需求？

图1 ChatGPT绘制的四款翡翠吊坠设计图（韩东育设计）Fig.1 Four jadeite pendants drawing by ChatGPT(Designed by Han Dongyu)

2 直面AIGC的设计教育变革

2.1 更新设计教育培养理念

设计人才的培养要贯彻“科技人文双向汇通”的培养理念，推动和强调设计的人文涵养，从文明交流互鉴的大视野中探寻艺术的大本大源问题，不仅追本溯源，更要关注当下，以设计行动去感知AIGC所带来的科技文明发展动能和潜在趋势，也就是我们通常所说的“守正创新”。只有追溯文明的生发，才能与绵延厚重的文化积淀直接照面，于相契相知中自出机杼、别开生面，只有汇聚社会思想、艺术设计、智能科技、数字经济的时代力量，才能在与AIGC 的碰撞中找到艺术设计的时代位置，助力艺术设计源发的创生性感知与表达。

AIGC 已经改变了传统设计教育中教与学的方式，同样也影响了设计人才培养主客体的形态。人工智能科技越发达，艺术和人文的内涵和意义越重要。就像中国美术学院院长高士铭说过的那样：“AIGC类智能技术能够替代的，只能是模态化知识、衍生性智慧和可重复性劳动，无法替代真正的感受力和创造力。”

2.2 学科交叉与融合推动设计系统再造与标准升维

设计是在工业革命后快速发展起来的，这使得设计教育也必须要时刻关注设计与科学技术之间的能动性。设计总是受到科学技术发展的影响，一方面，技术的发展可以帮助人们更好的去实现一些设计的想法，另一方面，技术的不断迭代，也为人们提供更大的想象空间，让他们从技术层面去创造出更多好的作品。设计是技术发展向物质生产转型的中间环节，一定的设计适合一定的技术水平，每个历史时期都有自己的时代技术，也有适合自己时代的设计方法。例如，石器时代的抛光技术、青铜时代的铜冶炼技术和钢冶炼技术、现代电气技术、现代电子技术和生物技术都有相应的设计方法。当今，信息科学的发展正在彻底改变图像、声音、文本的生成、传输和接收，AIGC 技术变革正在推翻我们的时间观、我们对空间的看法以及我们对世界的描述，真实与虚拟界限的模糊、制造技术与方式的演变，都在干预和影响着设计意图和设计呈现。随着科学、材料、媒介发生变化，技术对设计创造产生着推动作用，因此，设计成了对AIGC 技术使用最广泛、感知最敏锐的专业。

面对新时代的形势变局、产业变革、危机与挑战，在AIGC 技术迅速发展的当下，未来设计人才的培养如何与大数据、人工智能等多类型领域进行交叉，在AIGC 技术视阈下能够提出何种新命题、新方法和新手段，创造何种新方向、新标准及新价值，是判断新时代设计教育是否驾驭AIGC 技术的关键。面对AIGC 技术，知识传播型和工具型的传统培养方式面临挑战，未来全域型设计人才培养成为设计人才培养的新目标和新起点。未来设计如何通过大数据、深度学习、人工智能等多类型思维的创造性建构，以经济、政治、文化、社会、生态以及科学等综合价值最大化为根本目标，运用全球视野、战略导向、学科融合，系统再造和标准升维等组合策略，为培养未来人才提供理性引导和宏观思维是设计教育变革的关键。在经济社会新需求、技术变革新趋势和设计行业发展新动态的视野下，研究信息设计、交互设计，包括智能设计、生态设计、服务设计等新兴的设计领域的发展动向和传统设计的壁垒，才能用跨领域的创新设计在设计原始行动与社会建设、人民美好生活之间，连结起商业发展、技术推动、文化传播与环境保护等各要素，助力设计创造未来美好生活图景。

2.3 强调人文内涵，提升设计的文化远见

新时代艺术设计人才培养的研究，除了探究中国社会未来形态和经济模式，应对好全球科技、经济和社会变革，还要培养具有坚定的中国文化立场和全球意识的顶尖设计人才，能够服务国家重大战略举措和文化建设。设计主体具备较强的认知动力、决策动力和较高价值动力，才能认识与洞见新时代设计的面貌，以技术远见促成人才培养创新，以社会远见推动新时代设计人才走向社会发展的各个现场，以文化远见努力实现传统文化的创造性转换和创新性发展。

ChatGPT 拥有互联网各类文本数据，从知识面来说，几乎覆盖了所有领域知识。从效率角度来说，ChatGPT 能24 小时不间断学习，几秒种完成设计出图。人的大脑最多也就1000 亿个神经元，而ChatGPT 光参数就已经1750 亿+，随着GPT 模型的迭代，这个数目还会继续增长。因此，在AIGC时代，着眼工具性设计教育的价值已经不大。设计领域在AI 的步步紧逼下，以AIGC 为“介”、以文化为“媒”，才能创作出思想精深、艺术精妙、创意独到的设计作品，推动理念、内容、模式、方法、评价等全方位全要素的教育改革，培养“人类+机器”无法淘汰的未来设计艺术家。以当下和未来的社会组织结构、生产与消费方式为基础，研究危机意识主导下的全新艺术设计人才培养架构与资源整合平台，聚焦应对人类未来生存模式的思考与行动，才能结合中国语境探寻面向区域特色的新时代艺术设计人才培养机制。

3 AIGC视域下艺术设计人才培养机制研究的意义

技术发展到今天给人类带来的机遇和挑战，以ChatGPT 为代表的AIGC 被称作拉开了人类第四次产业革命的序幕，这种技术何种层面是“打开的潘多拉盲盒”？何种层面又是人类文明生发的“反应堆”？

AIGC 因为ChatGPT 4.0 强大的自动生成能力一方面引起了人们的恐慌，不断有学者从AI 伦理、知识产权保护、就业等维度提出反对意见，另一方面AIGC 也因为强大、高效的“基建―模型―应用”能力可以有效的助力设计转型。目前我国的设计发展存在着艺术商业化、技术主导化、感受贫瘠化以及创造力亏空化等诸多问题，倒逼我们思考和研究目前的人才培养机制是否符合时代要求。AIGC 具有强大的形式衍生力和虚拟设计生产力，运用好这一技术工具，就可以驾驭AIGC 的无限生发力，将之转化为可控的服务社会发展的设计生产力。同时AIGC 也带来了新的媒体传播形式，更加需要区别于虚拟空间的人性、有情设计，用艺术+文化+设计引导人们重建心灵感知。

现实加速迭代，历史激进前行。设计曾经是现代生活方式的引领者和推动者，构建了生活的时代想象，同时设计作为一种巨大的生产力，也推动了经济革命与社会解放。如今，设计的趋同性与生产力带来的设计僵化却已经把设计变成了制造业链条中一个可有可无的环节，成为了消费主义的故事美化面具，设计的原生动力变得越来越弱。因此，在党的二十大报告总结过去五年的工作和新时代十年的伟大变革、擘画未来五年乃至更长时期发展的宏伟蓝图的历史节点，尽快从人才培养机制中发现问题、提出问题、解决问题，形成行之有效的研究策略和研究成果，就显得尤为迫切和必要。ChatGPT 4 面世后因为出现了不确定的效果和不可控的风险，OpenAI 公司宣布推迟6 个月ChatGPT 5 的训练。面对可能更加智能化的技术，设计的构思、呈现、生产的环节产生了哪些变化，这些变化对设计人才的培养提供了哪些机遇？又带来了哪些挑战？这些都是设计教育要持续关注和尽早应对的问题。

4 结论

AIGC 视阈下艺术设计人才培养问题的研究从新时代数智背景和时代需求出发，以AIGC 技术为切入点，研究设计群体因自身发展动机、认知路径、专业方向的差异，所形成的迥异的社会技术想象，找到技术嵌入社会可能带来的系统性社会变化的设计关切与思考，他们或对技术赋能的未来感到乐观、或因技术支配程度的加深而更觉悲观，不管教育主体对AIGC 的主观认知如何，立足时代命题、国家责任，重新审视新时代艺术设计人才培养作为构建时代动力的价值基础和主体价值属性，识别、应变与创变，才能培养新时代的艺术设计人才。

参考文献 / REFERENCE

[1] 於兴中, 郑戈, 丁晓东.“生成性人工智能”与法律: 以ChatGPT 为例[J].中国法律评论, 2023, (02): 001-019.

[2] 何天平, 蒋贤成.国际传播视野下的ChatGPT: 应用场景、风险隐忧与走向省思[J].对外传播, 2023, (03): 65-68.

[3] 焦建利, 陈丽, 吴伟伟.由ChatGPT 引发的教育之问:可能影响与应对之策[J].中国教育信息化, 2023, (03):19-32.

[4] 于浩, 张文兰.ChatGPT 技术下教育面临的挑战和机遇[J].中国医学教育技术，2023, 37(03): 260-267.

[5] 李志民.ChatGPT 本质分析及其对教育的影响[J].中国教育信息化，2023, (03): 12-18.

[6] 刘永谋.ChatGPT 冲击与文科教育变革[N].中国社会科学报, 2023-03-07(005).

[7] 李白杨.ChatGPT 与AIGC: 迎接智能工具的变革浪潮[C]// 张智雄， 曾建勋， 夏翠娟等.回应AIGC 的信息资源管理学人思考.2023: 19-21.

[8] 冯焕雨.ChatGPT 在教育领域的应用价值、潜在伦理风险与治理路径[J].思想理论教育, 2023, (04): 26-32.