基于主成分分析法的自驾车房车营地空间分布特征研究
——以苏南地区为例

2023-12-22 05:00南京晓庄学院高级城市规划师博士
广西城镇建设 2023年11期
关键词:滨湖区苏南地区房车

文_韦 薇(南京晓庄学院,高级城市规划师,博士)

王紫絮(南京晓庄学院,地理科学专业)

随着我国经济社会的快速发展和交通基础设施的不断完善,郊野旅游逐渐成为人们休闲放松的主要方式之一。得益于高自由度的特点,自驾游契合了工作一族和学生群体的生活形态,因此受到中青年人群的青睐。自驾车房车营地作为交通与旅游融合的新兴业态,满足了日益增长的旅游需求,发展前景良好。城镇建设中自驾车房车营地的选址是决定其能否吸引目标人群、实现经济效益最大化和营地运营可持续的关键要素。把握当前房车营地的空间分布特征可为合理选址提供科学依据,具有重要的研究价值。

国外的自驾车房车营地发展较早,相关研究成果较为丰富,学者们主要关注房车营地的长时间分布状况变化。Cole等人为了描述大峡谷国家公园偏僻和较远地区露营地数量、维护状况二十年的变化趋势,于三个不同时间年段对指定露营地分布进行了独立的监测调研。Eagleston等人分别对1982年、2014年81个荒野营地的资源状况进行评估,以量化营地长时间的生态变化。此外,房车营地的安全性与社会价值也是受到重点关注的研究议题。自2001年第一辆自主知识产权房车下线,房车在中国已经发展了二十年。随着中国房车市场的“激进式”进化,大批房车生产企业开始涌现,房车逐步成为拉动投资和培育消费的旅游市场新领域。然而,我国对房车营地的研究尚处于起步阶段,房车营地的建设呈现出滞后性,与房车保有量的不断上升形成鲜明对比。城镇规划亟须关注房车营地这一新兴业态,为其健康发展提供政策支持和科学引导。

从全国来看,房车营地的分布呈现出集聚性。在长三角、珠三角等一些经济发达区域,居民人均可支配收入较高,基础设施完善,房车营地发展数量相对较多。其中,苏南地区(苏州市、无锡市、常州市)作为江苏省内经济较为发达的城市,对自驾游产业接受度高,房车营地建设处于全国领先水平。以苏南地区为研究对象,探究其空间分布特征,将有助于自驾车房车营地合理布局选址,促进房车旅游业成熟壮大。此外,也将为欠发达地区完善相关配套基础设施,以新形态和新业态更好带动城镇经济发展提供先进经验。

一、数据来源与研究方法

(一)数据来源

本研究区域地处长江三角洲的江苏省南部地区的苏州市、无锡市和常州市(全文统称“苏南地区”)。苏南地区总面积1.77万平方千米,人口约为2200万,是江苏省人口最多的地区之一,也是“长三角”地区内经济实力最强、综合竞争力最强的城市群之一。本文的自驾车房车营地数据来源于关键词搜索,通过地图软件获取营地位置;道路与水体数据来自网络搜索矢量数据。苏南地区数据主要来自各市统计局官方的2022年统计年鉴。

(二)研究方法

在ArcGIS(地理信息系统软件)中录入2022年苏南地区的自驾车房车营地数据并进行空间化处理以展示2022年苏南地区的自驾车房车营地分布。为确定苏南地区营地的集聚特征,本文采用核密度分析法,该方法是一种基于概率密度函数的非参数统计方法,从数据中估计概率密度函数,从而得出数据的分布情况。此外,还可通过缓冲区分析法探究营地与水体和道路的关系。

苏南地区各区、县评分采用主成分分析法得出。参考既往研究得出的自驾车房车营地影响因子选定了8个变量构建评价指标体系,分别为区域生产总值、私家车拥有量、客运量、人均绿地面积、用电量、公路总里程、国内旅游接待人数、人均土地面积。从苏南地区各市的2022年统计年鉴中提取各个变量的数值,通过主成分分析将高维数据转换为低维数据,从而保留数据的主要结构,基于主成分得分确定哪些区县适合自驾车房车营地选址。

二、苏南地区地分布总体概况与集聚情况

研究区内营地数量一共为124个,密度为每平方千米0.007个。其中苏州30个、无锡63个、常州31个,从总体上看,苏南地区自驾车房车营地集中分布于中部,其余地区的分布较为零散与平均,分布范围大,旅行者可以根据自己的兴趣和行程进行选择营地,为旅行者提供了更多的选择和机会。分县市来看,滨湖区营地分布数量最多,有营地29个,其他地区营地分布较为平均(见图1)。

图2 苏南地区营地核密度估计图

图1 苏南地区自驾车房车营地分布

使用ArcGIS中的核密度估计工具对苏南地区的自驾车房车营地进行核密度分析,得到核密度估计图(见图2)。由图可知,苏南地区的自驾车房车营地主要分布在滨湖区和锡山区。滨湖区与锡山区都属于无锡市区,地理位置优越,周边交通便利,游客出行相对方便。此外,这些营地建设质量和服务质量有所保障,为游客提供了良好的停车和住宿设施,能较好地满足房车自驾游客的生活需求。得天独厚的自然风光和丰富的文化资源也是滨湖区、锡山区的自驾车房车营地的数量和质量在苏锡常地区中名列前茅的重要因素。作为我国最大的淡水湖之一,太湖自古以来便是著名的旅游胜地,其周边还有众多的自然景观和历史文化遗址,如三山五园、无锡惠山古镇等。拥有以上景点的滨湖区,成为房车自驾游者探索并体验苏南地区文化和自然景观的热门目的地。相应的,这一地理优势为苏南地区自驾车房车营地的发展提供了巨大的机遇。

三、苏南地区自驾车房车营地与道路及水体关系

道路通达度可显著改变自驾游客访问营地的便捷性,并影响其访问意愿。为探究苏南地区自驾车房车营地空间分布与道路的关联性,本研究对苏南地区的道路建立了2000米的缓冲区(见图3)。缓冲区分析表明,在道路缓冲区内营地数量共有30个,占总营地数的24.19%,房车营地分布与道路的关系非常密切。趋近道路的营地可为游客带来便捷的交通出行体验,同时也可以带来更多的商业机会。因此,在营地的规划和建设过程中,需要考虑周边道路和设施的情况,以及游客出行和活动的需求,实现营地和游客之间的双赢。

图3 道路缓冲区及营地分布

水体是重要的旅游资源,许多城市都会在水体周围建设风景区,开发促进旅游产业。研究对苏南地区的水体建立1000米的缓冲区(图4),发现自驾车房车营地的分布与水体资源联系密切。缓冲区分析表明,在水体缓冲区内一共有48个营地,占总营地数的38.71%,营地总体趋向分布在水体附近。靠近水体的自驾车房车营地多具有较高的生物多样性,能够有效提升游客的生理健康和心理健康,为游客提供有别于城市的“亲自然”体验。此外,水体的存在也为营地开展丰富的水上项目如水上运动、水上餐饮等创造机会,依托水体的休闲活动业态为营地运营方带来长期可观的商业收益。

图4 水体缓冲区及营地分布

四、苏南地区自驾车房车营地选址评价

KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和巴特利特检验结果表明,指标体系的KMO取样适切性量数为0.72,大于等于0.70的数值说明选择的变量之间相关性好,适合做因子分析。巴特利特球形度检验显著性p<0.001,说明该例变量可以为因子分析提供合理基础。在SPSS(社会科学统计软件包)中将评价指标体系数据进行主成分分析,结果表明,前两个成分的特征值大于1,且累计贡献率达到89.90%,故提取前两个主成分进行分析。

分析成分矩阵可得,主成分1主要表达苏南地区综合经济实力和旅游状况,在这一主成分中,与经济和旅游相关的变量贡献度较高,如区域生产总值、客运量、公路总里程等。主成分1得分较高的地区往往具有较为发达的经济和旅游产业,吸引了大量游客和资本的流入,为地区的发展带来动力。主成分2主要表达了苏南地区的土地资源实力状况和环境优势,在这一主成分中,与土地和环境相关的变量贡献度较高,如人均土地面积。主成分2得分较高的地区往往拥有较为丰富的土地资源及较好的环境质量,为地区的可持续发展提供了重要支持。

根据成分矩阵和总方差解释(见表1),利用因子得分计算,在SPSS(社会科学统计软件包)中输出成分1与成分2得分,将主成分得分相加并排序,得到苏南地区自驾车房车营地选址得分和排名。分析可知,自驾车房车营地适合在苏南地区三个市的市区建设。虽然市区土地价格高,拥有较为发达的经济和完善的设施,交通通达,为营地的运营和游客的出行提供了便利条件。此外,市区中也有大量的旅游景点和商业资源,为营地的吸引力和盈利能力提供了保障。除了苏南地区三个市的市区以外,昆山和江阴也是比较理想的选址地点。这两个城市环境优美,空气质量良好,同时也拥有较为丰富的自然资源和旅游景点。在昆山和江阴建设自驾车房车营地,不仅可以满足游客的出行需求,也可以提供丰富的自然体验和旅游体验。

表1 总方差解释

以自驾车房车营地为代表的新形态用地类型为苏南地区城镇规划提出了新要求。新形态用地的合理规划和科学布局将为营造更宜居的城镇环境创造有利条件,推动交通资源和旅游资源的均衡分配,显著提升居民的生活质量和旅游体验。此外,以城镇规划引导新形态用地建设也是落实生态环境保护、实现人为活动对自然生境影响最小化的必要手段。为此,在城镇规划中应重点关注以下几方面内容。

(一)区域发展整合

在滨湖区与锡山区形成集聚的同时,可以进一步整合其他地区的发展,通过制定综合规划,促进苏南地区的协同发展,实现资源的有效利用和经济的持续增长。也可以建立跨区域合作机制,推动各区域间的合作与交流,共同推动城镇规划和建设的发展。

(二)完善交通路网

在城镇规划中,需重点关注交通规划,特别是道路网络的建设。确保公路交通的便捷性,提供良好的交通连接,方便自驾车房车旅游者的出行。加快完善高速公路和快速道路建设,可提高交通效率和便利,同时也要合理规划公共交通线路和轨道交通系统,提供多样化的交通选择,推动构建公共出行与自驾游有机结合的完善交通体系。

(三)加强水体保护利用

在城镇规划中,应注重对水资源的保护和合理利用。地方一级的文旅部门及环保部门应围绕水资源监测和管理建立有效的沟通机制,确保景区及营地的水质安全。在条件允许的情况下鼓励营区吸收国内外成功案例经验,开发多种水上旅游项目,为游客提供亲水机会,丰富自驾游客的休闲体验。

(四)补齐配套设施短板

苏南地区具有丰富的旅游资源,然而,并非所有景点都能为自驾游客提供完备的一站式服务。一方面,需通过合理规划,改造或新建具有特色和吸引力的旅游景点和景区,提供多样化的旅游产品和活动,吸引更多的游客和投资者;另一方面,也可鼓励民间投资和合作开发,打造具有房车驻留功能的特色驿站和度假村,为外来游客提供优质的住宿服务。

五、结语

本研究对截止到2022年苏州市、无锡市、常州市3城市的自驾车房车营地的空间分布特征进行分析,明确了自驾车房车营地集聚状况,采用缓冲区分析研究了苏锡常内自驾车房车营地与当地公路和水体的关系。在上述研究基础上,选择与自驾车房车营地选址有关的要素建立评价体系并进行主成分分析,探究影响房车营地选址的关键因子,为实现苏南地区自驾车房车营地的选址提供科学依据。研究结果表明如下。

第一,苏南地区自驾车房车营地在滨湖区与锡山区形成集聚,其余分布较为平均。滨湖区与锡山区均为无锡市的市辖区,属于市区部分,经济发展好,且滨湖区临近太湖,有着优越的旅游资源与环境,营地建设水平居苏南地区前列。

第二,苏南地区自驾车房车营地趋向分布在公路与水体附近。对于房车自驾游这种方式而言,交通是保障可达性的前提条件,而水体是重要的旅游资源。太湖作为苏南地区具有悠久文化历史的天然湖泊,每年吸引了大批的游客,自驾车房车营地的配套建设也相对完善。鉴于此,在进行营地选址分析时需对营地周围的交通与水体因素进行提前踏勘调研。

第三,苏南地区自驾车房车营地选址宜在苏南地区市区、昆山市、江阴市。苏南地区经济发展好,交通优越,旅游资源丰富,综合实力强,符合自驾车房车营地的选址条件。昆山市和江阴市经济发展也较好,且人均土地资源丰富,环境条件好,适合自驾车房车营地的开发。

合理选址是有效带动建筑业和服务业繁荣发展的前提,也将为城镇居民增加更多的就业机会和经济收入。房车营地还为人们提供了户外休闲和亲近自然的机会,增强人们对大自然的认知和环保意识,促进社会交往和文化交融,提升居民的生活质量和幸福感。当前的研究为苏南地区房车营地选址提供了科学依据,具有一定的社会和经济价值。然而,本研究还存在着一定的局限性。一是由于数据获取限制,未将苏南地区市区中的市辖区分开讨论。若将市辖区分开讨论,得出的选址推荐或将更加精确。二是对于自驾车房车营地选址的指标体系建构,本研究参考了其他文献中自驾车房车营地的影响因子研究,选择了部分典型变量数据,未来对指标体系的进一步完善或将有望更精准地识别影响自驾车房车营地空间分布特征的主要因素。

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