基于大数据驱动的中职体育精准教学模式构建研究

◇常州市高级职业技术学校 张人杰

大数据技术的出现为中职体育教学的改革带来新机遇。本研究阐述了中职体育教学开展精准教学的必要性，并结合大数据的使用，对学情诊断、教学设计、教学活动、教学调控和教学评价五个环节如何进行精准化进行了探讨。建构了中职体育线上线下交互式的精准教学模式与体系。

2017年《国家教育事业发展“十三五”规划》明确提出“鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和针对性教学提供支持。”[1]2019年，《国家职业教育改革实施方案》提出要“适应互联网+职业教育的发展需求，运用现代信息技术改进教学方法。”因此，中职体育教学也应当紧随时代步伐，将传统体育教育模式逐步向体育智慧教育模式转变，借助信息与数据技术优势解决和突破中职体育教学面临的难题，促进和提升体育教育质量。

1 体育精准教学模式的生成逻辑

20世纪60年代，美国教育教育家Lindsley基于行为学习理论认为人类行为主要是一种操作性行为，用于教学方面就是对教学过程进行有效控制，矫正和强化目标。首次提出了“Precision Teaching”一词，其意为精准教学[2]。随着教育思想和技术的发展，精准教学不再拘泥于是一种具体的教学方法，而是精准、系统设计教学目标、教学过程和教学评价的方法集。其蕴涵教学大数据、信息化和精准教学三个核心概念。

教学大数据即包含学生体育学习行为和评价的数据，利用信息系统搜集学生在体育学习和活动过程中的表现进行测量、分析，并预测其发展趋势，为体育教师及时有效矫正和干预学生的体育行为提供支撑。

信息化就是体育教学要切实以现代教学理论为依据，积极采用信息技术来优化传统体育教学，大力发展为满足学生个性需求而应用的各类信息工具与平台资源整合系统，为精准教学打下良好基础。

精准教学就是基于大数据驱动融入传统教学，构建以教师为主导的、教学过程可测、可视、可量、可共享的精准教学范式，进而稳步提升教学质量。

综上而言，大数据下的体育精准教学就是需要师生共同参与其中，通过各类信息化支持手段，实现大量体育行为数据的搜集与智能分析，并通过平台整合输出，打造一种智慧型、满足学生个性发展、共享化的体育教育新模式。

2 基于大数据中职体育精准教学模式的必要性分析

（1）是中职体育教学改革的必然趋势。信息化技术已经逐步普及到各阶层不同类型的学校教育体系中。通过数据的采集和分析，运用人工智能系统进行的精准教学可以有效促进因人而异、因材施教的个性化，这也是中职体育教育发展突破的一个新机遇。未来中职体育教学的发展必然是朝着个性化、特色化、系统化和科学化的方向前进。学生在体育学习过程中不再是被动接受知识，而是可以在教师指导下，在大数据、云计算、人工智能等所构建的智慧体育学习环境中，实现自主探索、深度掌握体育知识与技能的主动性探索。

（2）是保障每个学生体育发展的有效途径。传统体育教学中无法兼顾到每个学生的发展，因此也造成学生喜欢体育，但不喜欢体育课的现象产生。如何实现因人而异，因材施教，那教学必然是要针对每个学生实际情况，实施精准教学才能真正满足每个学生的体育学习需求。所以，大数据技术通过采集学生课前、课中、课后的学习行为和状态信息，锚定学生的体育学习发展路线，诊断学生的体育学习状态，研判学生体育学习的发展趋势，为教师精准干预，矫正学生的体育学习进程起到关键的支撑作用，从而保障每个学生的体育需求都充分得到回应。

（3）是促进体育教师发展的强大动力。精准化教学的实施必然推动体育教师要持续的发展。传统的体育教学模式、手段和方法已不能跟随现代中职体育教学改革前进的步伐。因此，开展精准教学必然对体育教师能力的发展带来全新的改变。体育教师不仅要有高超的运动水平、深厚的专业知识和完善的教学方法，还要掌握现代信息教育技术。对新兴的大数据技术、云计算、人工智能等促进教学发展的信息手段不陌生、不抗拒，主动去学习和掌握先进的信息教学手段，这样才能让自己的教学能力体系更趋完善。这也在无形中使体育教师打破传统体育教学的桎梏，不仅成为学生体育学习的导师，同时也是学生进行个性化自主学习的规划者、引导者和协助者。

（4）是创设中职体育教学特色的应然路径。标准化、传统化、套路化的中职体育教学模式不再适应现代体育教育和学生个性化发展的需求。社会发展的进步、不同时代学生的身心发展需求、中职教育环境的改变推动着中职体育教学要走出自己的特色之路。区别于高中体育教育、高职体育教育，中职体育教学结合学科特色，积极采取大数据驱动的体育教学，必定能让体育教学变得更加科学化、个性化，从而真正实现中职体育教学的多元化和特色化。

3 基于大数据的中职体育教学模式构建

经典的精准教学模式分为五个步骤：确定学习目标、教学设计、学习监控与记录、数据智能分析、教学决策与调整[3]。本研究在借鉴此模式基础上，从精准教学角度出发，以学生为中心，结合中职体育教学特点，提出学情诊断、教学设计、教学活动、教学调控以及教学评价五个环节在内的中职体育教学精准模式。

（1）学情诊断。要做到对学生的精准分析，首先就要对学生进行精准化识别。除了教师要掌握学生的基础信息、相关体育运动水平、学习方式等一般性学习情况外，还要通过细致的线上线下调查来搜集学生的体育历史行为、学习态度、习惯特点等反映学生生理、心理等各类数据。运用人工智能系统提取相关有价值信息，厘清和深度挖掘学生与体育教学的关联，精准诊断每个学生的体育学习模式和各自潜在的学习障碍。描绘出每个学生的体育学习“精准画像”并为之建立电子档案，为后续的体育教学设计提供详实的参考依据。

（2）教学设计。精准的教学设计是既有共性发展又彰显个性差异化的教学编排。中职的体育教学要综合考虑学生的专业类别、学习偏好、兴趣差异、活动组织等因素，通过传授讲解、启发引导、互动研讨、交互协同等不同的方式来激发学生主动参与和学习的兴趣和热情。教师要注意学生在体育学习中的不均衡性，对不同行为习惯和特征的学生通过数据分析进行分类后实施个别化指导。教师的宏观把控，辅以详实数据信息的支撑，两者协同互补来实现教学设计的精准化。

（3）教学活动。随着信息化教育时代的来临以及新冠疫情的影响，中职体育教学也从传统的线下转变成为线上和线下相结合的混合教学模式。尤其是线上体育课程的开展，利用慕课、雨课堂、网上微课等在线智能教育系统，可以有效帮助学生进行个性化的体育理论和技能学习。同时，教师也可运用手机、平板等小型电子工具，随时发布各类体育学习视频、任务、体育作业等。通过虚拟和现实相结合的方式，为中职学生构建了泛在化、全程性、交互式的混合学习环境。师生之间形成了多维度、立体化、交互式的教学形态。

（4）教学调控。精准的教学调控依赖于学生在体育学习过程中所反馈的信息。学生在体育线上学习时，浏览过的学习内容、页面逗留的时间、打开体育学习内容的频率等相关学习特征数据都将被平台所搜集和标记。线下课程则通过穿戴设备和无线采集系统，记录学生在体育学习中的呼吸、心率强度、情绪表现等数据。通过上述途径的数据采集、归纳和分析，可以对学生的体育学习进行跟踪，也能对学生的体育学习异常行为进行监测，及时反馈给教师，帮助教师鉴别和判断学生的学习障碍问题，及时调整教学策略和方法手段。

（5）教学评价。运用大数据的信息支撑，中职体育教学的评价将从结果性评价向过程性评价转移。使评价更加关注学生日常体育学习的态度、思想状态、投入力度、情感状态等。将定性评价与定量评价相结合，更具科学化和个性化，同时将结果归纳到学生的电子档案中，形成可视化结果，易于学生直观清晰的了解自身在不同体育学习阶段的状况和效果。

4 结束语

大数据给中职体育教学的改革带来了崭新的机遇。结合大数据的信息技术能从课前、课中、课后三个阶段能够更加精准的服务于教师开展教学工作。但大数据并不是唯一的精准教学手段，教师应当正确认识大数据的价值并合理利用，分析和反思教学过程中出现的问题，及时灵活调整，才能进一步推动中职体育精准教学模式的有效实施。