大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用探讨

广西开放大学 谢远福

在移动通信网络技术持续发展的当下，移动通信网络用户数量激增，促使整个互联网行业面临巨大的运行压力，促使诸多技术性问题和安全性问题显著。大数据分析技术手段，作为一种具备科学性和先进性的技术手段之一，可以对移动通信网络技术以及服务模式进行优化。本文将针对大数据分析技术内涵以及大数据分析技术应用核心进行详细分析，明确大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用价值，提出大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用途径，探究大数据分析技术的实际应用价值，为移动通信网络技术优化以及服务运用模式优化奠定基础。

大数据时代已经来临，大数据分析技术已经逐步进入大众视野，对人们的生活工作带来一定程度的变化。结合当前大数据分析技术，可以有效促进移动通信网络优化创新，为人们的生活带来更多便利，通过大数据分析技术对移动通信网络进行优化，展现出移动通信网络真正价值。大数据分析技术已经融入到社会各个领域当中，并且扮演着至关重要的角色，当前移动通信网络全面覆盖，人们无时无刻不在互联网中进行数据信息交换，一切行为都被互联网记录、整理、存储，基于这些数据信息可以推演出更多的数据信息，在一定程度上加快了大数据分析技术的持续发展。为此，必须要将大数据分析技术和移动通信网络进行渗透融合，真正促进移动通信网络稳定发展。要想更好服务于社会，移动通信网络体系的优化创新，离不开大数据信息技术的支持。本文针对大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用相关内容进行细化分析探究。

1 大数据分析技术内涵概述

从客观角度上来看，大数据技术是大数据时代下的产物，是指对大量非结构化、半自动化以及有价值的信息进行处理和分类，通过统计方法获取海量复杂系统当中蕴含有用的信息内容，并且将其转化为直接或者间接可利用的数据信息内容。在移动互联网优化的过程中，人们每时每刻在互联网当中都会产生大量的数据信息，这些数据信息当中蕴含诸多具备价值的数据信息，但依靠传统人力很难对巨量数据信息进行分析处理，无法将海量信息进行科学化整合。在此基础上，引入大数据分析技术手段，可以借助数据信息处理模型，结合实际问题对海量数据信息进行详细分析，有效解决现实当中存在的问题，展现出大数据分析技术的真正价值。在移动通信网络业务当中，可以积极引入大数据分析技术手段，并且借助相应的软件来实现客户之间的资源共享与维护。

2 大数据分析技术应用核心

大数据分析技术的核心，是对海量数据信息进行分类处理，将不同类别的数据信息进行细致化挖掘，结合实际应用需求将其转化为具备价值的数据形式。移动通信网络借助大数据分析技术手段，能够对不同类型的客户数据信息进行分析，挖掘出客户特点、客户需求、客户潜在发展前景等内容，从而更好地处理客户关系、优化与客户之间的交流沟通。大数据分析技术上的核心是分布式文件系统、分布式数据系统，在此基础上对数据信息媒体通道进行优化创新，采用基于网络中高速数据信息传输手段，更好地强化移动通信数据信息传输效率，这样可以优化大数据分析技术的实际数据处理效率，还可以更好地为移动通信网络进行服务，降低移动通信网络企业的运营成本。此外，还可以通过建立起一个完善、精准、高效化特征引入数据信息处理机制，实现对用户需求细致化分析，从而更加精准地为移动通信网络用户提供高质量服务。借助大数据分析技术还可以细致化定位客户目标，运用大数据分析技术实现网络优化，将网络资源合理配置到不同移动通信网络业务当中，可以促使移动通信网络企业动态化把控市场发展动向，真正为企业提供可观的经济效益。

3 大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用价值

3.1 强化移动通信质量

在移动通信网络运营的过程中，因为当前移动通信网络已经在全国范围当中全面覆盖，并且当前社会对于无线网络的需求相对较大，移动数据信息网络和无线网络之间的数据信息传输方式存在差异，这样会出现一定程度信号相互干扰的情况，直接影响到移动通信网络服务质量[1]。将大数据分析技术引入到移动通信网络服务当中，可以在远程监测的基础上获取不同用户的移动通信网络需求数据信息，对不同用户的实际需求进行细致化分析，在明确干扰数据的基础上，对干扰节点进行细致化、全方位分析，并且发出相应的干扰预警提示，制定出更加便于多样化移动通信网络服务的方案，切实强化移动通信网络服务效率，保障移动通信网络顺畅、良好运行[2]。

3.2 强化网络数据传输效率

针对当前5G 网络数据通信，可以满足各个领域的通讯需求，在实际网络数据传输的过程中，会蕴含诸多种类的数据信息传输，并且整体的网络构架相对较为复杂，需要在短时间迅速、无延迟的处理网络环境状态、基础网络、用户访问等诸多类型的数据信息内容。但是，针对这些数据信息更多是来源于运营商、用户等诸多层面的数据信息，其中涵盖较为丰富的媒体数据内容呈现出多元化、丰富的特点，需要对其进行集中管控才能够优化数据信息传输水平[3]。引入大数据分析技术手段，可以提供自动化的数据分类，结合实际情况设计存储以及运营体系，并且对不同网络数据信息按照类型开展层次划分，还可以综合通信网络的运行需求，对不同层面数据信息开展细致化分析，进一步提升不同层次移动通信数据信息传输效率，维持网络的稳定性和数据传输速度。

3.3 强化移动通信网络运行稳定性

当前移动通信网络最为关键的要求是保持移动通信网络运行稳定，尤其是在互联网全面覆盖下，5G 移动通信网络属于超密集异构性系统，存在诸多便捷数量，并且这些数据信息的敏感程度相对较低，所以必须要引入密集部署来对各类数据信息开展细化管控。但是，引入密集部署移动通信网络数据管控模式，很容易造成小区边界迅速增加、形状不规则等诸多问题，容易出现切换问题复杂等情况，对整个移动通信网络运行稳定性带来不良影响[4]。但是，引入大数据分析技术手段，不仅可以切实增强移动通信网络数据信息的敏感程度，而且可以解决网络系统运行过程当中的复杂问题，借助大数据分析技术、人工智能算法、数据信息可视化、数据分析、数据挖掘技术、聚集异构数据库建设等诸多方式，切实保障移动通信网络稳定运行，避免常规网络波动以及过载情况。

3.4 强化数据兼容性

在当前移动通信网络当中，一般会借助大数据分析技术手段进行移动通信网络数据信息处理，以便于强化数据信息的兼容性，缓解相应延迟等诸多问题，切实降低移动通信网络数据传输效率。例如，在5G 移动通信网络当中，一般会涵盖大量的通信数据信息，这样就容易造成数据信息搜集和存储压力，但是借助大数据信息分析技术，可以缓解数据搜集以及存储压力[5]。在大数据分析应用下，对大量数据开展细致化分类处理，借助集成化方式实现数据信息多元化综合利用，这样不仅可以提升分解效率和质量，还可以提升计算精准性与稳定性，及时定位移动通信网络当中关键数据信息内容，保障所有数据程序在同一时间稳定运行，切实增强数据信息兼容性，对各类移动通信网络数据信息进行整合，创建出良好的移动通信网络环境。

4 大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用途径

4.1 在分布式计算机平台中应用

结合传统移动通信网络实际情况来看，在移动通信网络系统应用的过程中，很容易出现移动通信网络数据信息传输速度较慢、卡顿、系统运行不稳定等诸多问题，为了有效解决此种问题，移动通信网络公司积极引入了分布式计算平台技术，这样便可以实现对计算机系统的调整优化，从而强化移动通信网络运行效率和稳定性。在5G 移动通信网络优化技术合理应用之下，海量数据信息对计算机系统带来强大的运行压力，想要真正对当前大数据时代海量移动通信网络数据信息科学合理优化处理，应利用云计算平台，将云计算平台引入到分布式计算平台当中，更加优化实现移动通信网络数据海量处理效率[6]。结合我国大数据技术持续发展的当下，云计算平台的应用成熟度相对较高，并且已经在分布式计算平台当中全方位引入。针对分布式计算平台来说，在实际应用大数据分析技术的过程中，可以借助不同通信流量进行全面调整，不同子区域的流量是用于不同场合当中，所产生的效益也会存在明显差别[7]。为此，在大数据分析技术应用时，可以对并行通道技术进行优化，对移动通信网络数据资源进行深入挖掘，更好满足不同区域用户实际需求，优化移动通信网络数据传输速度。

4.2 在移动通信网络数据获取中的应用

移动通信网络数据信息是大数据分析技术应用的基础，通过全面、动态化获取移动通信网络数据信息，可以为日后优化移动通信网络服务奠定基础，所以移动通信网络数据信息获取的价值不可言喻。在大数据分析技术的引入之下，可以在原本数据处理模式当中，结合不同时段的移动通信网络完成相关数据信息截取工作，结合具体工作需求完成对数据信息的全面细致化处理[8]。为了有效解决移动通信网络数据信息利用效率相对较低的情况，可以设置移动通信网络数据库，引入大数据挖掘技术手段，真正对不同移动通信网络数据信息进行分层分类，挖掘当中具备价值的数据信息内容，在强化移动通信网络数据信息获取效率的基础上，对各类用户实际移动通信网络服务需求进行分析，从而制定出科学化、高效化的移动通信网络数据服务模式，强化数据信息服务的精准性[9]。

4.3 关联规则下网络投诉数据分析应用

针对移动通信网络运营企业来说，想要真正展现出自身移动通信网络服务质量，就应该深入分析移动通信网络投诉数据，对广大用户们的实际需求深入分析，及时结合投诉数据信息的情况实现移动通信网络服务模式优化。从客观角度上来看，移动通信网络投诉数据信息量相对较大，想要实现对一个通信公司的综合考量，需要针对用户投诉比例，有针对性地开展各项内容调整[10]。为此，可积极引入大数据化分析技术手段，在关联规则之下对网络投诉数据开展深入分析，真正对广大用户们的意见和反馈进行分类处理，借助大数据分析技术的先进性和处理信息快速性优势，针对相同的投诉问题进行系统化调整和分析，节省传统人工对网络投诉数据分析的事件，强化网络投诉数据分析处理效率，并且给出明确的意见，为优化移动通信网络运营服务模式奠定扎实的数据基础。

5 结语

总之，大数据分析技术是在大数据时代下提出的先进技术手段，在移动通信网络领域应用能够强化移动通信网络数据信息传输效率和提升移动通信网络系统运行稳定性，并且契合当前移动通信网络领域发展趋势，为广大用户们提供高质量移动通信网络服务。在实际应用大数据分析技术的过程中，应该细致化对大数据分析技术进行功能挖掘，将大数据分析技术引入到分布式计算机平台中，切实提升移动通信网络数据处理效率；将大数据分析技术应用到移动通信网络数据获取中，制定出科学化、高效化的移动通信网络数据服务模式；将大数据分析技术引入到网络投诉数据分析中，对传统移动通信网络数据服务模式进行优化。真正展现出大数据分析技术价值，促进我国移动通信网络领域的稳定发展，抢占世界移动通信网络领域发展先机，推动社会稳定、可持续发展创新。