人工智能技术在计算机网络教学中的运用

山东工艺美术学院公共课教学部 荣蓉

现如今，中国已处在大数据时代的背景下，数字时代的重要性是不言而喻的。计算机网络信息技术担负着大量数据、资料的传输和保存作用，管理数据的效率和能力也随着各项信息技术的使用而日益的严格化。要想确保模糊数据资源得以有效管理，达到信息处理的自动化，从而减少管理数据的成本，就必须合理使用人工智能信息技术，重视计算机网络教学。本文就人工智能技术在计算机网络教学中的运用进行分析。

随着科技的发展，人工智能技术已经成为计算机科学的一项组成部分，并被应用于全行各业。将人工智能技术与计算机网络教育相结合，不仅可以充分发挥计算机网络教育的优势，还可以根据人们的思维方式，拓展互联网教育的空间，改善学习环境，提高学生的学习效率。

1 人工智能技术在计算机网络教学中的运用优势

1.1 进一步拓展计算机网络教学的空间

目前，我国计算机课程在教学方面仍有很大的潜力，但“通道”中包含多个操作系统，使得它不能完全地体现要传达的信息，而且由于课程是单方面的知识点传递，教师力量薄弱，因此，需要加强对“通道”操作系统的支持，以及引入更多的教学资源，以提高教学质量，实现计算机课程的全面发展。通过引入人工智能技术，计算机教师可以实现对学生学习过程的全程指导，从课前预习、讲授和课后复习三个环节，进而改变传统单向教学模式，实现双向互动，扩大计算机网络教育的课堂生存空间，大大提高效率[1]。

1.2 进一步降低教育成本

人工智能技术在计算机网络教育中的应用，不仅可以节省大量的时间和资源，而且可以通过互联网和计算机设备构建虚拟教室，使得教学内容更加丰富多彩，教学成本也大大降低。此外，人工智能技术还可以通过控制算法来处理信息，从而提高教学效率，减少教学成本。

2 人工智能技术在计算机网络教学运用中的问题

2.1 计算机网络教育无法提供持续有效的智能服务

现阶段的计算机网络教育，大体上是由专门师资在前期制定课堂教学录像或者教学活动课程，经过简化向学生播放有关的专业知识，而一旦学生发出疑惑和问题，则只能经过教师现场答疑，才可以解答学生的提问。但是教师由于授课时间限制，无法确保24h 的答疑，影响了学生学习的积极性。

2.2 占用网络资源、效率低下

在计算机网络教育中，关于基础知识的信息检索往往要求学生根据目录表或是关键字完成对基础知识的搜索，由于部分基础知识存在着跨专业现状，因此，许多知识也只能采用罗列的方法供学生查看，从而造成了基础知识信息资源杂乱而无法构成相应的学科系统，学生完成搜索的流程也非常费时费力。学校教师在开展计算机网络教学的工作中，提供大批的基础知识和课件参考资料，占用了大批的互联网资源，学生普遍认为进行互联网学习专业知识查询效果不佳，很难找到问题的解决办法。

2.3 教学系统功能还不完善

现阶段利用计算机开展网络教育，大致有两种方式。一种方式是利用Authorware 和PowerPoint 两种应用软件，完成有关知识教学的文本和视频编写，丰富学生的学习内容；第二种方式是利用互联网并通过简单的人机交互技术完成课堂教学。这两种教学方法都不能改善现阶段老师的教学环境，导致学生缺乏学习动力，不能根据学生的个性需要做出有针对性的教学方法。

3 人工智能技术在计算机网络教学中的运用策略

3.1 智能决策支持系统的应用

智能决策支持系统在计算机网络教学中的使用效益尤为突出。利用智能决策支持系统所提取的有关信息，以协助管理者对各种形式的数据和历史信息加以理解，并由此提出不同的教学任务。与此同时，智能决策支持系统也可以通过对各种信息进行研究，形成不同的行为模式，对计算机网络教学提出更多的方法，从而帮助教师节约更多的教学时间，进而带动课堂质量的提高。就目前的实践应用效果而言，智能决策支持体系在计算机网络教学中的使用效益仍然非常可观，并且发展潜力和使用前景也非常大。

3.2 信息系统评价的应用

信息系统评价通常运用在最新的或更新后的信息系统，然后针对预定的信息系统功能进行分析。系统评价在以往的计算机网络教学领域中往往被教师忽略，因其评估相当繁琐，而且质量不高。但人工智能技术在信息系统评价中的应用，为其赋予了全新的动力，它能够利用专业数据库、问题解决技术合理管理计算机网络，人工智能会根据专业的认识、实践和总结，将信息资料同时记录到相应的体系当中，继而实现科学、正确的信息系统评价，在极大意义上推动了信息系统评价质量的提高。

3.3 基于人工智能技术打造智能学习平台

当前，很多学校的计算机教学环境出现某些缺陷，不良信息混杂在教学内容中，削弱了计算机网络系统的教育功能。为此，教师应该利用新一代人工智能信息技术构建一种可以自动识别网络的教学网络平台，以消除不良信息，提升计算机教育信息品质，从而改变当前的网络学习环境。基于人工智能导学系统，教师可以快速获取所需的教学资源，为教学增加了丰富的内容。此外，智能学习网络平台还可以为学生进行一对一的指导，帮助他们纠正错误的学习方案，提升教学效率。

3.4 基于人工智能技术优化教育决策

使用人工智能技术，辅助教师的教育决策工作，从而为教师提供客观的参考依据，帮助教师制定更加科学合理的教育教学目标和绩效评价指标。智慧决策工作管理系统通过帮助教师建立多种工作模式，减少无谓的相关资讯和环节，从而节约工作时间。尽管在实际应用中还存在一些细节需要调整，但它的强大优势和效果已经得到了证实[2]。

3.5 基于人工智能技术构建教育评价体系

教育评价是一种有效的方式来衡量教育教学效果。然而，过去的教育评价过程中，从数据消息收集到分析，再到最终的评估，都要求人员完成，这不仅花费巨大的时间和精力，而且在某些环节(比如，处理学校教育工作评价信息)会混入很多人的主观意识，这会严重影响评估结论的公正性和客观性。通过利用新一代人工智能信息技术开展教育课程评估，从数据消息收集、处理到最终的统计，全部由计算机完成，大大减少了人类主观意识的干扰，使得教育课程评估更加客观准确，为教育课程决定提出了可靠的参照基础。新一代人工智能信息技术就可帮助教师更好地利用专家知识库中的教学资源，包括课堂经验和总结。通过将这些信息录入高等教育评估系统，能够更有效地确保学习内容和方法与学生的认知和专业知识相匹配，从而提高教育评估的科学性和合理性。

3.6 通过利用人工智能技术，开发出高质量的网络课程课件

利用人工智能信息技术，可以大大提高计算机教学课件的研发工作效率，从而减少授课教师的操作量，提升教学质量。传统的课件编辑整理耗时费力，受到专业技术水平和课件制作水平的限制，很难达到更高的水平，这也严重负面影响了计算机授课的教学效果，而利用人工智能信息技术，可以有效地改善这种情况，从而进一步提高计算机授课的效果，实现教学质量的进一步提高[3]。利用人工智能信息技术，教师可以实现智能化的网络课件开发，充分利用互联网的优势资源，使课件内容更加丰富多彩，更具个性化，满足学生对于计算机网络专业课程知识的学习需求。

3.7 智能仿真技术的应用

近年来，智能仿真技术迅速发展，它是人工智能技术与仿真技术的完美结合，旨在克服传统仿真技术的局限性，使其能够更加智能化地完成建模、试验、数据分析和综合等任务，并具有良好的学习水平。如若将该项技术应用于教学课件的研发，将会大幅提升计算机网络教学的品质，使其更具个体化、多样化，适应学生的不同需要，进而更好地适应学生的学习需求。

3.8 智能导学系统的应用

智能导学系统是一种具有高度智能的教育工具，它能够按照学生的个性化需求，为他们进行针对性的教学引导，进而解决传统计算机教育中缺少导学和自主性的难题。它不仅能够提高学生学习效率，还能够增强学生的学习体验，以便更好地满足学生的需求。这些智能的自主导学服务能够依据学生的情况，自动生成相应的提问和习题，以便及时发现学生的学习进度，并且能够依据实时反馈的结果，适时改变教学方案，以进一步提高教学效果[4]。

3.9 代理管理技术的应用

在计算机网络教学中运用人工智能，其较为关键的表现在于代理控制，而代理沟通、知识库和数据库管理等有关内容为代理控制程序提出了必不可少的技术保障和基石。人工智能还可有针对性地根据学生的具体情况需要，对应数据库和知识库中的有关内容开展相对应的信息搜集、梳理与分类，从而为其提出系统科学的综合建议。因此，当学生在针对数据进行自定义搜寻的过程中，通过人工智能系统可以实现相对应的代理控制，从而使得搜寻出来的与实际使用要求相符合的数据在特定地点内完成了发送，由此使得学生可以得到更为个性化的信息，进而使得对信息的搜寻与筛选时间得以更充分地节约，使学生的操作与应用效能得以空前的提高，更大程度上满足学生的根本需求。和人工筛选模式进行比较，能够发现，人工智能的代理模式具有比较好的使用效果，在数据处理的效率和质量上有所提高，同时还可以减少教学投入。人工智能代理管理能够使计算机教学系统的数据处理功能得以全面提升，与此同时，针对一些被遗忘的数据甚至比较庞大的数据资源做出更加高效的管理，改善计算机教学系统的数据处理功能，从而使系统功能得以真正的提升[5]。

3.10 智能硬件网络

智能硬件是计算机系统的关键组成部分，硬件网络在维护系统的正常运行和管理中起着不可或缺的作用，是计算机网络教育系统的基础设施，也是计算机网络教育的驱动力，具有高效的数据处理能力。但是，为了保证其正常的功能，电脑本身需要有一个高质量的硬件网络。因此，在人工智能不断发展的背景下，应对智能硬件系统进行升级与改进，不断加强计算机与人工智能技术的融合力度，实现计算机网络硬件系统的升级与改进。

3.11 智能信息检索系统

检索系统是用户通过互联网搜索信息资源的重要基础。为了达到计算机网络教育的最佳效果，提高网络信息检索服务是非常重要的。一个完善的网络检索系统能给用户带来极佳的体验，这个系统类似于一个搜索引擎，用户可以通过输入关键词开始搜索，识别关键词后，搜索系统会对信息进行过滤，找出与关键词相关的内容。此外，智能检索系统根据用户的需求和兴趣收集相关信息，提高了获取资源的效率。同时，检索系统适应人的个性差异和不同需求，为不同用户提供多样化的教学资源。

3.12 智能知识库系统

知识库不仅仅是一个信息库，一个教学资源库，它可以全面整合里面存储的知识，并按照不同的类别进行分类存储。同时，调用这些信息的方法也相当简单，利用智能检索系统提取关键词即可。因此，知识库系统可以有效地管理教学资源，避免信息混杂造成的知识过剩，收集和存储丰富的教学资源，形成无形的“图书馆”。

3.13 智能语言处理软件

该系统的原理是对字迹清晰的书面语言或手写文字进行分析理解，然后通过计算机分析处理自动生成该语言。该系统地出现使计算机网络教学更加智能和方便，有助于学生学习语文、英语等基础学科，方便学生在系统抓取字符的过程中理解重要的词汇和语法。

4 人工智能技术对计算机教育的进一步优化

在人工智能技术正式应用于网络教育之前，为了确保网络教学质量，可以先进行详细的检测和试验，以解决和改善网络教学平台中的隐患和不足，从而有效地保证后续的使用质量。

为了进一步提升网络教育的水平，需要加大资金投入。资金是推动科技进步的主要动力，同时也是启动任何项目的基本前提，此外，资金投入的大小也会直接影响项目的整体质量。近年来，随着计算机网络教育的普及，为了巩固和提升网络教育的地位，相关组织和企业应该加大资助力度，提供更多的财政支持和政策保障。这样一来，不仅可以吸引更多高素质的人才加入科研团队，还可以增强网络教育平台的稳定性，为网络教育的顺利运行提供坚实的技术支持。

5 结语

由于互联网的发展，人工智能技术也在不断地拓展，特别是与计算机网络教育地融合，大大提升了教育效率，降低了教育成本。人工智能信息技术的发展为计算机网络教育带来了新的内容和模式，两者密不可分。作为一名从事计算机教育的专业人士，应该继续努力提高其专业水平，并结合最新的网络教育方法和教育工具来提升教学效率和质量。