大数据与云计算在通信行业中的运用分析

苏州高等职业技术学校 吕刚

现如今，信息技术迅猛发展，全球数据量呈现出爆炸式增长，计算机大数据已经渗透到了各个领域之中，其对于人们的生产生活影响重大，为了进一步提升计算机大数据的应用效果，发挥其在通信行业的积极作用，就需要明确大数据与云计算在通信行业中的优劣势，结合实际情况科学应用大数据与云计算，保证相关技术更好地发挥效用。本文将针对相关问题进行详细分析和探究，希望能够更好地发挥出技术的优势作用。

通信行业对于国家多个产业的发展建设都产生了巨大的影响，正是在通信行业的支持下，全球化才成为现实，大数据与云计算等新兴技术的出现，使得移动通信技术得以朝着更加理想化的方向发展，形成了全新的发展业态，如何抓住相关技术的优势作用，促使通信行业朝着更好的方向发展，其是社会各界所关注的焦点，也是文章探究的核心话题。以下笔者将结合自身的理解和认识对相关问题展开探究。

1 大数据与云计算概述

1.1 大数据技术

大数据技术是社会发展进程中，对海量复杂数据的认知。大数据技术的发展经历了一个十分漫长的过程，其并非是一蹴而就的，首先，数据库是广泛应用技术，借助数据分析方式，可以为行业提供有价值的决策依据[1]。比如，可以借助大数据技术对天气情况变化的相关数据信息进行统计，了解阶段内的降水情况，进而为农业生产作业的科学推进提供保障，减少农业生产损失，提高整体生产效益和质量。数据库体系中，包含有大量特定业务活动，因此，产生的数据也可谓是多种多样，在信息技术不断发展进步的过程中，大数据技术也并非是一成不变的，大量智能设备与工具应运而生。同时，随着技术的不断发展和成熟，出现了多种新型社交媒体，个人逐渐从数据的客体，转变为数据的主体，加快大数据发展显得至关重要，只有这样才能更好地满足广大群体对于数据应用的需要。

1.2 云计算技术

云计算技术具备低成本、高灵活性、高效能等多种优势，随着技术的不断成熟发展，其逐步实现了存储、信息、计算、网络的服务虚拟化，可以实现多种技术彼此融合的优化组合，然后在此基础上满足不同用户的需求，信息服务的透明度也得到了显著性的提升[2]。在未来的信息行业发展中，云计算技术的影响力将会进一步扩大，在计算、存储资源、数据恢复以及优化等多个环节都将会应用到云计算技术。云计算的原理就是简化客户端，通过客户端输入、读取数据，处理各项内容，进而使得数据处理朝着更加高效化和稳定化的方向发展和进步。

2 通信行业发展现状

2.1 用户数量快速增长

现如今，随着信息技术的普及发展，通信行业用户数量迎来井喷式增长，除了传统的移动通信之外，在信息技术的支持之下，用户还可以借助多种通信终端设备在多个平台注册社交通信账号，比如说，微信、QQ 等，这些社交软件所具有的即时性、交互性等功能，甚至逐渐取代了传统的通信方式。通信行业用户大规模增长，其使得数据规模扩大，对通信技术也提出了更高的标准和要求，只有积极创新发展通信技术，才能有效满足不同用户的计算与存储需求[3]。

2.2 通信终端智能水平显著性提高

在新的时代背景下，互联网、现代信息技术等得以迅猛发展，通讯智能终端不断升级创新发展，各个领域的智能设备数量大幅度增长，比如，除了传统的手机、电脑等通讯设备外，现如今越来越多的家居设备以及工业设备等都开始与通信技术有机融合，智能服务呈现出多元化的特点，在各个行业和领域都需要借助通信服务获得更加高质量的发展，这种情况下，通信行业必须积极主动提升自身的服务能力与技术水平，大数据挖掘、人工智能分析所面临的挑战也更多。

2.3 应用服务呈现出规模化特征

现如今，随着技术的不断创新发展，各个行业的信息化水平有了显著性的提升，可以说任何一个行业要想实现发展壮大都离不开通信技术的支持，通信行业的重要性不言而喻，同时，因为行业经营内容、模式方法等存在差异，因此还衍生了诸多个性化需求[4]。为了更好地满足用户规模化应用需求，解决好行业发展中存在的问题与不足，通信行业在提供应用服务的过程中，还需要考虑规模化方面的问题，注重服务响应时间要求，要不断增强通信行业的服务能力，这样才能有效提高广大用户的满意度，助力通信行业朝着更加理想化的方向发展。

3 大数据与云计算对通信行业发展的影响

3.1 降低客户端要求

当前，随着5G 技术日渐成熟，5G 技术的研发以及使用也朝着更加高质量的方向发展，未来5G 的大规模应用必将会成为现实。在社会与科技现代化进程中，智能手机具有多方面的功能，用户只需要下载相应的客户端就可以满足自身多方面的需求，其给人们的生活以及工作提供了诸多便利，比如，日常消费可以借助移动支付满足消费购物需求，旅游出行则可以借助各类App 满足预订机票以及酒店的需求。智能手机因为能够实现多样化的功能，使用各类客户端高效便捷因此吸引了大量的用户。相较于电脑等传统通信设备来说，智能手机的普及推广对通信行业的发展影响巨大，因为在智能手机普及推广的过程中，随着各类移动客户端的多元化，其对于数据的整合处理提出了更高的标准和要求，如果数据整合效率低下，那么手机客户端的应用势必会因此而受到影响，应用效果差，用户的需求难以得到有效满足等。大数据技术、云计算等在移动设备中的应用和推广，其可以提高各类数据的整合以及处理效率，有效降低了用户端需求，数据的存储以及应用朝着更加高效的方向发展，用户使用各类通讯设备以及用户端操作的便捷性以及稳定性等得到了更好的保证。

3.2 高质量网络服务与客户分析

在社会经济快速发展的背景之下，相应的科学技术也得以快速发展，社会生产与生活离不开互联网技术的支持，在这些技术的作用之下用户得以快速获取自己感兴趣的信息数据。互联网平台每天产生了数以万计的信息数据，对于通信行业来说如果依然固守传统，应用传统技术对各类数据进行分析和处理，通信崩溃发生频次将会大幅度提升，同时数据的安全性以及可靠性也难以得到有效保障，这样对于行业的发展建设显然是极为不利的[5]。在大数据和云计算等技术的支持下，可以更好针对通信过程中所产生的数据进行存储和分析等，移动网络运行能力得以更好保障，网络运行质量不会因为外界环境的变化而受到影响和干扰。技术人员通过深入研究分析数据信息内容，可以了解客户对于通信出现了哪些新需求，然后制定针对性的措施，满足用户需求，为用户提供更加优质的服务。

3.3 提升行业信息化服务水平

现如今，社会现代化进程加快，各个行业的发展建设所面临的挑战可谓是越来越严峻，对于教育、金融、工业以及建筑等关系着国计民生的行业，必须要积极落实信息化建设，这样才能使得相关行业获得更加高质量的提升，并提高广大民众的生活质量。但是，结合我国运营商客户服务提供的实际情况来看，其所应用的依然是通信通道与终端，通信行业的发展建设因此受到了巨大的影响和干扰。现代技术迅猛发展，各个行业对于智能化水平的要求可谓是不断提升，对于通信行业来说，其只有积极创新发展响应行业号召，才能获得更加长远的发展。大数据与云计算等技术的应用，可以助力通信行业更加严格的对各类数据信息进行审核、采集以及存储，可以有效保证数据的安全性与可靠性，进一步提升行业的信息化服务水平。

4 大数据与云计算在通信行业的应用

4.1 总体架构

通信行业发展过程中要想更好地发挥大数据、云计算等技术的优势作用，首当其冲就是要做好总体架构工作，立足于相关技术的实际应用需要，建立专业化的技术平台，解决好技术应用存在的问题与不足。一般来说，平台模块应当属于相互独立的分层结构，同时各个层次间要利用标准接口连接，或者也可以采用外部应用系统开发模式，进而保证业务的多样化。在专业化技术平台的支持下，可以有效保证业务多样化，使得大数据以及云计算等技术能够灵活应用于多个平台。

4.2 云服务

现如今，我国移动通信运营商主要为中国移动、电信以及联通，这些通信运营商都开始应用大数据以及云计算等技术，借助云服务技术可以快速地获取用户信息，优化和改善服务质量，深入分析不同层次用户的需求，进而为用户提供更加优质的服务。按照用户不同需求，运营商可以为用户提供多层次的云服务，用户也可以结合自身通信需求购买相应的服务，这样可以有效优化用户体验。

4.3 大数据获取

通信行业大数据及云计算技术应用过程中，要想使得自身所提供的各类服务更加优质，切实有效满足用户的需求，最为核心的就在于大数据获取，如果说用户数据获取不够全面、深入，那么就可能会导致所提供的服务不具有针对性，这样对于行业的发展建设显然是极为不利的。大数据技术的应用使得运营商在获取用户信息的时候可以迅速在海量数据中抓取到有价值的信息，进而使得通信运营商能够更好地把握用户需求，提高用户对于产品的满意度。当然，在进行大数据获取的过程中也需要注意保护用户的隐私，如果用户隐私得不到有效保障，用户容易心生不满，不利于通信行业的良性发展。

4.4 大数据挖掘应用

通信运营商在获取了用户数据之后，可以对其中有价值的信息进行深入细致的分析，然后在此基础上了解用户对于哪些通信服务的黏性比较高、对哪些通信服务的满意度低以及对哪些通信服务的作用价值小等，然后在此基础之上改善自身服务，不断提升用户体验。借助大数据以及云计算等技术的支持，通信运营商还可以测量每天的哪些时间段属于流量高峰期，然后助力通信运营商对自身的网络资源配置予以优化，使得各项通信功能的稳定性与可靠性得到更好保障。同时，通过对大数挖掘各类信息，还可以为通信运营商提供有价值的决策支持，帮助运营商更加理性地对自身生产经营活动进行战略部署，降低运营期间可能会面临的各类风险，促使通信行业更加高质量的发展。

4.5 数据安全保护应用

安全一直以来都是通信行业发展建设过程中所关注的焦点话题，做好数据安全保护工作，可以有效保障用户生命及财产安全，其对于我国通信事业的可持续发展有着重要促进作用。大数据技术的大规模推广和应用，收集到了多种多样的用户数据信息，数据安全隐患比较大。通信行业在应用大数据及云计算等技术的时候，应当进一步提高对安全的关注度，想办法加强通信行业的安全性与可靠性[6]。当然，在通信行业发展过程中，也需要认识到数据安全保护是一项长期性的工作，其绝非一朝一夕能够做好的事情，在保障数据安全，优化用户体验的过程中，还需要联合其他部门携手努力，打击不法分子，提高震慑力，从根源上解决数据安全保护领域所出现的种种问题。

4.6 构建数据分散模式

为了更好地提升数据处理能力，使得用户多元化的通信需求得到更好满足，保障数据通信的安全性与可靠性，发挥大数据及云计算等技术的优势作用，建立数据分散模型就显得极为有必要了，这样可以避免数据过于集中，导致通信系统崩溃的问题发生，同时数据分析模式之下，还可以有效减轻数据分析人员的工作强度，可以分散和降低风险。数据分散模式之下，还可以有效联合其他技术，优化智能运行流程，其对于通信行业的稳步发展有着重要的促进作用。比如，现如今用户在使用各类移动客户端的过程中，除了通信运营商会收集相关信息之外，客户端的开发者也会收集用户信息，他们也掌握了大量有价值的数据信息，在数据分析模式下移动运营商可以与其他企业联合，通过对用户数据进行研发和分析，从中提取出有价值的信息，然后为通信服务的优化提供有价值的参考。

4.7 积极优化完善通信系统

在实际应用环节，要想使得大数据以及云计算机等技术高效稳定的应用，就需要获得大数据处理系统的支持。在处理大数据时，所涉及到的数据量可以说是极为庞大的，而且数据的传输以及解析也需要花费一定的时间。通信运营商积极优化和完善通信系统，提高对各类数据的处理效率以及质量，其可以从根本上保证数据应用的稳定性与可靠性，对于数据的高效率应用显然是极为有利的。

5 结语

总之，大数据、云计算等技术迅猛发展，对于通信行业发展影响巨大，通信行业应当抓住发展优势，做好网络质量监测，并精准对用户需求进行定位，提供更加具有针对性和个性化的服务，深入挖掘各项数据，做好人工智能分析工作，进而提升通信行业的影响实力，助力通信行业朝着更加理想化的状态发展，提高广大用户的满意度。