装配式建筑成本影响因素分析方法研究

文/姚静 姜安民 董彦辰 尹华东 王飞飞

成本的高低是影响装配式建筑发展速度的重要因素之一，鉴于此，对装配式建筑成本影响因素分析方法进行研究。首先对装配式建筑成本影响因素的相关研究进行了梳理，总结了前人的研究经验并找出研究中存在的不足；其次对装配式建筑成本影响因素的识别进行研究，发现装配式建筑成本影响因素的能识别方法主要有文献研究法、专家访谈/咨询法、现场调研法等，其中文献研究法应用最为广泛；再次阐述了针对装配式建筑成本影响因素层级与关系的相关研究，并介绍了解释结构模型（ISM）的操作流程；最后给出了本次研究的相关结论。

1.引言

装配式建筑较传统建筑形式而言有着施工速度快、质量好、节能环保等优点[1]，鉴于此，国家及地方政府先后出台了一系列政策，推动装配式建筑的发展。然而在装配式建筑发展过程中也出现了一些问题，涉及质量、成本及安全等方面。装配式建筑与传统建筑比较而言，成本相对较高[2]，降低装配式建筑成本可以加快其推广，促进装配式建筑的发展。在此背景下很多学者对装配式建筑的成本影响因素展开了研究。如魏宏亮等[3]运用DEMATEL-AISM 法对装配式建筑预制构件成本影响因素展开分析。作者通过文献查阅、现场调研访谈、小组讨论及专家调查等方式对装配式建筑预制构件成本影响因素进行了识别，在此基础上构建了DEMATEl-AISM 模型，并对构件成本关键影响因素及作用路径进行了演示，对各影响因素间的相互影响及逻辑关系进行了分析，最后指出了降低装配式建筑预制构件成本的一些有效途径；王瑞琪[4]运用Fuzzy-ISM 法对装配式建筑成本弹性因素进行分析。通过采用文献研究法及问卷调查法相结合方式对装配式建筑成本弹性因素进行识别，在此基础上构建了Fuzzy-ISM 模型，并对各因素进行层级划分，运用M ICMAC研究了各因素的依赖性与驱动性，最后结合分析研究结果给出了一些装配式建筑成本控制的建议；罗祥等[5]运用ISM 对装配式建筑成本控制展开研究。作者通过文献梳理并参考专家意见对装配式建筑成本影响因素进行识别，运用层次分析法与熵权法计算组合权重，并结合ISM 模型确定各因素间的相互关系，最后同样结合研究结果给出了一些装配式建筑成本控制的建议；安玉华等[6]采用组合赋权方法对装配式建筑成本影响因素进行分析并就如何控制展开研究。作者对装配式建筑成本研究现状进行了概述，对装配式建筑预制构件设计、预制构件生产、预制构件运输、预制构件施工、数字建造技术应用等几个方面的成本影响因素进行分析并建立了装配式建筑成本影响因素指标体系，运用AHP与熵权法构建了组合赋权模型，最后给出了装配式建筑成本控制的对策。本文在梳理上述及其他一些相关文献基础上，总结装配式建筑成本影响因素识别方法，并对装配式建筑成本影响因素进行识别；介绍了针对装配式建筑成本影响因素层级与关系研究的相关方法、已得到的一些研究成果及相关结论；最后结合本次研究的相关结论给出了一些装配式建筑成本控制建议。

2.装配式建筑成本影响因素识别

装配式建筑成本影响因素识别的准确、全面与否直接影响到了装配式建筑成本控制效果的好坏。本文对装配式建筑成本影响因素识别方法进行归纳，见下表1。

表1 装配式建筑成本影响因素识别方法

通过归纳可知装配式建筑成本影响因素识别方法主要有文献研究法、专家访谈/咨询法、现场调研法、小组讨论法、问卷调查法、案例研究法及文本分析法。其中文献研究法应用最为广泛，其次是专家访谈/咨询法，现场调研法、小组讨论法、问卷调查法、案例研究法及文本分析法则应用相对较少，通常与文献研究法组合使用，进而实现对装配式建筑成本影响因素的补充、细化，使装配式建筑成本影响因素指标体系能够更加全面，筛选的指标更加准确。本文在前期采用文献研究及专家访谈等方法确定了装配式建筑成本影响因素指标体系[14]，从决策、设计、生产、运输、施工等五个阶段对风险因素进行识别，最终识别出二十三个装配式建筑成本影响因素指标，具体为：建筑类型与建设规模、工程建设标准、项目可行性研究、相关政策法规、设计体系成熟度、预制率与装配率、预制构件的标准化程度与合理性、预制构件的重复使用率、预制构件的拆分情况、人材机成本、生产人员技术水平及工作效率、模具标准化程度及使用率、构件厂生产规模、装载方案、运输车辆及装卸机械、运输路线距离、运输损耗、构件及其他材料存储、施工场地占用率、二次搬运、施工安装及吊装水平、现场管理水平、信息化技术的应用。

3.装配式建筑成本影响因素层级与关系

针对装配式建筑成本影响因素层级与关系的研究较多，如文献[5]对装配式建筑成本影响因素层级与关系展开研究，将装配式建筑成本影响因素划分为了六个层级。通过研究发现所有影响因素中深层因素为经济因素，中间层因素为设计的深化程度、构件的标准化及通用化、构件的生产技术与生产能力，表层因素为构件价格、运输效率、工人间协调配合，同时发现构件价格变化会直接影响到装配式建筑成本；文献[7]则将装配式建筑成本影响因素划分为了四个层次，通过研究其发现项目地点及合同类型为根本影响因素，中间影响因素为项目经验、装配率、政策环境与扶持、乡村发展、BIM 技术应用，直接影响因素为现场管理与损耗、运输距离与损耗、技术标准、智能装配；文献[8]将装配式建筑成本影响因素划分为了七个层级。通过研究发现运输距离及生产自动化程度为深层导向因素，中层动力因素为模具周转使用情况、构件拆分合理性、车辆配置、吊装机械选择、构件设计标准化程度、装载率、运输路线、安装技术水平、安装工序，表层直接因素为生产方案、构件生产方式、生产技术水平，同时发现深层导向因素中生产自动化程度对上一层因素影响最为突出。通过总结前人对装配式建筑成本影响因素层级与关系的研究可知，影响因素可划分为深层、中层及表层三类，其中表层为直接影响因素。对装配式建筑成本影响因素识别的结果不同、分析角度不同，各层的因素也存在较大差异，如文献[5]的深层因素为经济因素，文献[8]深层因素为运输距离及生产自动化程度。学者们主要采用解释结构模型（ISM）对装配式建筑成本影响因素层级与关系进行研究，具体操作如下[5]。

（1）确定二元关系及邻接矩阵

式中：R为可达矩阵，I为单位矩阵，n为矩阵阶数。

（3）影响因素的层级关系分析

基于可达矩阵求出各因素的可达集、先行集、共同集，具体如下。

式中：R（Si）为可达集，A（Si）为先行集，C（Si）为共同集。

运用E（Si）确定多级结构的最高级要素（E（Si）见式6）。再从可达矩阵中划去对应要素的行和列，寻找新的高级要素，最终找出各级包含最高级要素的集合，进而得到装配式建筑成本解释结构模型。

4.结语

准确全面地对装配式建筑成本影响因素进行识别，弄清装配式建筑成本影响因素层级，了解哪些因素是深层影响因素、中间层影响因素、表层影响因素，以及影响因素间的关系，可以显著提升装配式建筑成本控制效果；通过研究发现装配式建筑成本影响因素识别方法主要有文献研究法、专家访谈/咨询法、现场调研法、小组讨论法、问卷调查法、案例研究法、文本分析法，其中文献研究法应用得最为广泛，在风险识别过程中通常是一种或者几种方法组合使用；学者们主要采用解释结构模型（ISM）对装配式建筑成本影响因素层级与关系进行研究，学者们对装配式建筑成本影响因素层级划分的个数不尽相同，但总体将影响因素划分为深层、中层及表层三类，由于学者们对装配式建筑成本影响因素识别的结果存在一定差异，因此各层间的影响因素也存在差异。对装配式建筑成本影响因素进行识别及相互关系研究过程中，本文建议结合工程实际情况对影响因素进行筛选，这样更能符合工程实际情况，可以更好地对成本进行控制。C

引用出处

[1]刘喆,周清源.基于AHP的装配式建筑成本影响因素研究[J].安徽建筑,2022,29(6):175-177.

[2]吕淑倩,沈巍.基于BIM 的装配式建筑建造成本管控研究[J].价值工程,2023,42(17):16-18.

[3]魏宏亮,牛昌林,刘福江,等.基于DEMATEL-AISM 法的装配式建筑预制构件成本影响因素分析[J].建筑经济,2021,42(10):83-88.

[4]王瑞琪,马欣,王峰顺,等.基于Fuzzy-ISM 方法的装配式建筑成本弹性因素分析[J].工程管理学报,2022,36(3):136-140.

[5]罗祥,黄喜兵.基于ISM 的装配式建筑成本控制研究[J].建筑经济,2021,42(11):73-77.

[6]安玉华,刘毅.基于组合赋权的装配式建筑成本影响因素及控制研究[J].安徽建筑,2023,30(5):173-176.

[7]曾大林,李圣飞,张学文,等.基于ISM 的装配式建筑成本影响因素研究[J].项目管理技术,2023,21(5):55-60.

[8]李楠,刘喆.基于ISM 模型的PC构件成本影响因素分析[J].上海节能,2022,(2):139-144.

[9]李强年,黄亚琴.基于SNA-ISM 的装配式建筑成本影响因素分析[J].工程管理学报,2022,36(2):141-146.

[10]刘光忱,李科达,李爽.施工总承包视角下装配式建筑成本影响因素研究[J].建筑与预算,2021,(9):8-10.

[11]余祥文.装配式建筑成本影响因素及控制措施[J].建材世界,2022,43(5):162-165.

[12]唐根丽,王舒媛.装配式建筑成本影响因素指标构建及实证分析[J].长春大学学报,2023,33(5):24-32.

[13]杨玉胜,尹雨秋.基于ISM-M ICMAC的EPC模式装配式建筑预制构件成本因素研究[J].土木建筑工程信息技术,2023,15(2):55-61.

[14]姚静,姜安民,董彦辰,等.装配式建筑成本管理影响因素分析与BIM 技术的应用研究[J].科技创新与生产力,2023,44(5):75-77+81.