大数据背景下高校科研管理存在的问题及对策

孙鸿鑫

齐鲁医药学院，山东 淄博 255300

当前，随着数字化、信息化技术的不断发展，在利用互联网进行信息传输交换的过程中，会产生海量的信息资源。大数据技术即运用相应技术手段将这些数据收集、梳理、分类、归纳、检测，最后加以存储与管理，并应用于社会生活中的技术[1]。大数据技术具有数据规模大、传播速度快、价值密度高等特征，将其应用于高校科研管理体系，有助于挖掘深层数据、实现信息数据共享、规范科研行为、推动科研管理创新发展等。因此，对高校科研管理工作存在的问题进行分析研究，并探讨大数据背景下如何提升高校科研管理具有重要的意义。

1 大数据技术在高校科研管理中运用的意义

1.1 增强科研项目选题的精准性

在大数据技术背景下，高校科研团队在项目选题过程中，可以借助大数据技术对现有信息资源进行分析，能够准确掌握市场动向、社会热点难点以及相应技术的前沿信息[2]。借助大数据技术开展网络社会调查问卷，可以有效扩大社会调查的范围和深度，提高社会调查的准确性、科学性，有效增强高校科研项目选题的针对性、现实性和精准性，提高高校科研项目的科研价值、社会价值和应用价值。

1.2 提高科研管理效率

高校科研管理涉及科研项目的选题、审核、立项等多个环节，申报的科研项目是否符合当前政策导向与市场需求、是否具有应用价值和创新性等都是在项目审核阶段需要重点关注的，这就要求科研项目管理人员具有较高的学术水平与广阔的视野，但在实际情况中，科研管理人员不可能熟悉所有的领域，给高校科研管理带来了一定挑战性。应用大数据技术可以使科研管理人员及时了解国家发布的各项相关政策措施，掌握相关行业领域发展动态、市场对相关技术的现实需求等实际情况，为科研管理明确目标和方向。

1.3 完善学术监督机制

近年来，国家对科研创新能力建设的重视程度不断增强，高校是重要的高层次人才汇聚地，因此国家对高校科研能力建设的投入也在逐年增加，不仅投入了大量的资金设备，还将科研创新与高校教师的职称晋升等体系挂钩以鼓励高校利用自身人才优势加大科研创新力度，但与此同时也催生出学术造假、科研造假等行为，严重损害了高校形象和学术公平。尽管高校非常重视学术论文、科研成果的查验，但是受技术手段的制约，查验的范围、深度以及效率都不高，很难杜绝造假行为。利用大数据技术，科研管理人员可以通过知网、维普等信息化应用平台对学术论文、科研成果等进行查验比对，能够有效提高查验的准确性，这对于建立完善的学术监督机制具有重要意义。

2 当前高校科研管理存在的主要问题

2.1 对科研管理的重视程度不够

当前众多高校开始认识到信息化技术的重要性，不断加强高校信息化建设，将信息化应用于教学和管理的相关领域。但是在科研管理方面，依然存在重视程度不足的问题，主要体现在以下3 方面：一是“重科研，轻管理”意识比较突出[3]，高校将大部分精力、经费投入到科研中，忽视了科研管理机构人员的配备和培养、科研管理系统的建设和完善等；二是“重申报，轻管理”现象比较严重，重点集中在科研项目的申报上，缺乏对项目实施过程的管理和监督，导致很多项目实施效果不佳；三是项目申报中重复性研究项目较多，导致项目经费浪费、科学研究与社会实际发展脱节等问题。

2.2 高校科研管理队伍建设仍需提升

高校科研管理队伍的质量对科研项目能否有效进行并达到预期目标具有重要意义，直接影响科研成果转化的效果。现阶段，高校的科研管理队伍建设普遍不足，具体体现在3 个方面。一是科研管理人员不足，随着每年科研项目的增加，科研管理工作任务日益繁重，在人员偏少的情况下，科研管理工作难以精细化开展；二是科研管理队伍不稳定，大部分高校科研管理人员由其他部门人员兼任，并未专门设置，日常工作也仅局限于转发上级通知要求、收集相关科研项目申报材料并提交领导审核，其把关、初核的作用几乎没有发挥；三是高校科研管理人员自身业务能力不强，对上级政策把握不准，在科研项目课题申报、初步审核、专家评审等环节组织不到位，导致一些科研项目成果不符合当前政策导向和市场需求，成果转化利用存在较大困难。可见，高校科研管理队伍在一定程度上影响了高校科研工作的开展，加强高校科研管理队伍建设势在必行。

2.3 科研管理机制不完善

高校涉及学科较多、人才较为密集，但是在科研管理体制不健全、政策不配套的情况下，学科及人才优势不能充分发挥。例如，当前高校科研管理依旧以传统的上传下达模式为主，对科研项目及成果缺乏深入评估；而在科研管理过程中，评审专家往往只是从科研项目及成果的技术性、创新性等维度进行评价，对于科研项目及成果的市场需求、成果转化途径很难界定，也不能及时发现研究成果是否存在剽窃、抄袭等现象，导致部分科研项目只关注研究不注重转化，高校科研成果转化率低，一些科研项目存在剽窃、抄袭他人研究成果的问题，科研管理机制不完善阻碍了高校科研工作开展，也给高校形象带来一定负面影响。

2.4 高校科研管理信息化水平不高

随着信息化建设的不断普及，高校也逐步建立了各自的科研管理信息系统。应用了大数据技术的科研管理信息系统本身对科研管理具有巨大的推动作用，可导入海量的高校科研信息，利用系统对科研项目进行审核，查验各项科研数据的真实性、准确性，并在相同类型科研项目之间进行数据资源共享，可以有效提升科研效率，减少不必要的人力资源浪费。但是实际运用中，高校科研管理还存在信息化水平不高的问题。例如，高校科研管理信息系统还处于收集数据的初级阶段，仅有录入、查询、报表、修改等初级功能，大部分人员通过系统只能得到表面信息，不能深入挖掘和分析更加有价值的信息。再如，高校科研管理系统大部分基于校内局域网络运行，与互联网各类信息资源平台不能共享资源，“信息孤岛”现象较为严重，相关科研人员不能通过科研管理系统分享其他项目的研究进度和数据成果，降低了科研管理系统的使用价值。总体来说，大数据技术为高校科研管理提供了便利，科研管理系统具备统计分析、数据支撑和辅助决策等功能，是当前提高高校科研管理信息化水平的重要着手点。

3 大数据背景下对高校科研管理工作的建议

3.1 提高对科研管理的重视程度

针对高校对科研管理重视程度不足的问题，只有树立起高校领导、教师和科研管理人员的科研管理意识，才能使其认识到科研管理对高校的重要性。首先，应探索将科研管理体制机制建设纳入高校领导班子绩效考核内容，科学合理设定考核指标，促使高校管理层提高对科研管理重视程度。其次，高校应邀请科研管理方面的专家普及科研管理知识，使科研管理人员加深对科研管理的认识，自觉提高对科研管理的重视程度。最后，在高校各级会议与培训中，强调科研管理工作对推动高校发展的重要性，要求全体科研人员高度重视科研管理工作，从思想上、观念上重视科研管理工作。通过以上措施，自上而下提高对科研管理工作的重视程度，有助于高校逐步改变“重科研，轻管理”“重申报，轻管理”的现状。

3.2 建设高素质的科研管理队伍

加强高校科研管理队伍建设可以从以下3 方面入手。首先，通过招聘或者人才引进等多种形式增加大数据等相关专业的科研管理人员，提高高校科研管理人才队伍质量；其次，科学合理设置科研管理岗位，明确岗位职能职责，配备专职人员，提高科研管理队伍的稳定性；最后，为了充分利用大数据技术提高科研管理水平及其效率，应加强科研管理人员培训，提高科研管理工作者的数据收集、分析与解析能力，如设置科研方法、科研经验、科研管理、大数据技术等培训课程，安排科研管理人员定期参加培训，增强其技术水平与服务水平，激发工作热情。通过以上措施，建立一支含金量高、专业技术性强、能够为科研提供重要指导和帮助的队伍，为高校的长远发展提供基础保障。

3.3 健全科研管理机制

高校应顺应外部环境的变化，结合自身特点，健全科研管理机制。一是健全科研成果评价体系，研发更加灵活和具有代表性的科研成果评价工具或者指标，让科研成果评价更加准确可靠[4]，评价工具和指标的研发可以通过大数据、人工智能等新技术来实现。二是健全社会监督机制，不健全的监督机制是导致科研行为不端的重要因素，因此高校科研管理人员在管理过程中，可以借助大数据技术对科研项目进行审核、追踪，对科研成果市场前景、转化途径进行有效判断，通过互联网查重平台对学术造假行为进行打击，为科研成果的评审提供依据，为高校科研工作营造良好环境。三是不断完善高校科研体系激励制度，调动科研人员及科研管理人员工作的积极性和主动性，通过制定或完善科研管理与成果奖励等制度，提高科研经费投入比例，加大科研奖励力度及资助金额等，同时应注意精神激励和物质激励相结合，激励科研人员及科研管理人员创新科研和管理思路，促进科研成果有效转化。

3.4 加强高校科研管理信息化系统建设

高校科研管理信息化建设是新时期科研管理发展的必然趋势，大数据、人工智能等技术将在高校科研管理中得到常态化的深入应用。首先，高校应积极开展科研管理信息化建设工作，加大信息化建设投入力度，根据高校实际及未来发展要求进行科学的规划和统筹设计，为高校科研规划、管理和决策提供重要支撑。其次，不断完善科研管理系统的功能，高校科研管理部门利用信息化技术不断对系统功能进行完善和优化。例如，通过完善科研成果管理模块的功能和内容，将论文、专利、专著等上传到系统中，便于对科研成果进行管理、维护、利用及科学评价。再次，应完善系统分析与辅助决策功能模块，通过加强对高校科研人员、经费、成果、考核、科研活动、项目类别等的数据分析，找到当前科研中存在的问题，为高校进行科研决策提供依据。最后，应利用大数据技术，将高校内部适宜共享的各类信息资源平台进行整合，实现校内信息资源共享，提升资源利用效率。此外，还应探索建立高校之间的信息资源共享机制，实现跨区域资源共享，打破地域限制壁垒，解决“信息孤岛”问题，提升信息资源利用效率，促进高校之间学术交流合作，提高科研管理的效率和水平[5]。

4 结语

随着数字化、信息化技术的迅速发展，大数据技术广泛应用于各个领域，对高校科研管理也产生重要影响。当前在高校科研管理中还存在对科研管理的重视程度不够、科研管理队伍建设仍需提升、科研信息化系统还需完善、科研管理机制不健全等问题，针对这些问题，高校应当从提高对科研管理的重视程度、建设高素质的科研管理队伍、健全科研管理机制、加强高校科研管理系统信息化建设等方面入手，充分利用大数据、人工智能等新技术，有效提升科研管理水平。