基于基金项目的药物合成生物学学科交叉测度研究*

2023-12-01 08:12欧阳昭连
中国药业 2023年22期
关键词:交叉生物学资助

严 舒,陈 娟,欧阳昭连

(中国医学科学院医学信息研究所,北京 100020)

合成生物学是以工程化设计为理念,利用基因组测序、计算机模拟、生物工程和化学合成等技术对生物体进行有目标的设计、改造或重新合成的前沿交叉性学科,近20 年来发展较快[1]。在合成生物学中不仅有对基本科学原理的创新,更有跨学科、跨领域的集成创新,该技术在工业生产流程中的应用具有颠覆性,被认为是能创造新的经济增长点的“第三次生物科学革命”[2]。通过对生物组件及代谢路径的设计改造、细胞工厂和生物工程化平台的建设,合成生物学技术已在生物医药、农业生产、化学品合成、生物能源等领域应用[3-4]。生物医药是合成生物学的重要应用方向之一,受到以美国、英国为代表的典型科技及医疗强国的重视[5]。目前,合成生物学在生物医药中的应用主要集中在疾病诊断[6-7]、治疗[8-9]、药物制造[10-11]等方面。合成生物学在医药制造的应用上综合运用了其跨学科理论与技术,面向不同类型疾病方向,具有强交叉特性,全球典型科技与医药强国在该领域均做出前瞻性布局,并已积累了一定的研究成果。本研究中从全球科技基金项目入手,通过项目成果论文与期刊领域的映射关系,测度药物合成生物学领域的学科交叉程度与趋势,识别关键及重点学科,以期为我国药物合成生物学顶层设计与科学研究提供参考。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 数据收集

于2023 年7 月6 日在Dimensions 全球项目数据库中检索药物合成生物学基金项目,获得项目1 232 个。提取项目成果论文,去重,除去预印本、会议论文等非期刊论文和未被Web of Science(WOS)数据库收录、无法利用WOS 学科分类进行学科领域识别的成果论文,最终纳入论文10 702篇。

1.2 方法

统计并分析科技项目资助方和资助情况。利用上述数据库期刊引证报告(JCR)学科分类体系,对项目成果论文的学科大类(group)和学科小类(category)进行统计与分析,以了解药物合成生物学项目所研究内容涉及学科。

采取丰富度(variety,V)、均匀度(balance,B)和专业化指数(specialization index,S)从不同角度测度学科交叉情况[12-13],并识别该领域的重点学科。丰富度指研究对象中涉及的不同学科类别的数目[14],丰富度越高,研究对象的学科交叉特性越显著,公式为(其中,i表示学科大类);均匀度指在研究对象中进行交叉融合时,不同学科类别分布的均匀程度,不同学科知识融合的均匀度越高,研究对象的学科交叉程度越深,公式为(其中,xi表示属于第i个学科论文的数量);专业化指数用以测度研究对象所属学科的集中程度,研究对象的成果论文集合越集中于某一个或某几个学科,则该研究对象的专业化指数越大,公式为(其中,fi为学科i中的论文数量,S值为0~1,分值越低表明学科交叉程度越高)。

2 结果

2.1 资助项目

美国是资助该领域项目最多的国家(463 项),其次为英国(295 项)、中国(100 项)。从项目资助机构来看(图1,图中竖线表示项目平均资助金额,柱状长度表示项目数量),隶属于英国研究与创新机构(UKRI)的生物技术与生物科学研究理事会(BBSRC)是资助药物合成生物学项目最多的机构(181 个),同属于UKRI 的工程与自然科学研究理事会(EPSRC)也资助该领域多个项目(75个),2个机构平均项目资助金额接近,均每个项目约为110万美元。我国国家自然科学基金委员会(NSFC)也资助了该领域的大量研究项目(项目数近100个),但单个项目资助金额较低(每个项目约为11 万美元)。美国资助项目主要来自美国国家科学基金会(NSF)和美国国立卫生研究院(NIH)的下设机构,其中NIH 下设的国立综合医学研究所(NIGMS)、变态反应与感染性疾病研究所(NIAID)和NSF 的工程学部和生物科学部资助的项目相对较多(分别为72 个和28 个),且NIH 平均项目资助金额高于NSF(163万美元比84万美元),反映出该领域热点为综合性疾病和感染性疾病,主要应用的是工程类和生物科学类理论和技术。值得注意的是,NIH 中仅少部分机构资助了该领域项目,而NSF中超半数学部对该领域进行布局,侧面反映出药物合成生物学中应用的学科技术较多,学科交叉明显,但在医疗领域应用还不广,仅在少量疾病领域有应用。欧盟的机构也对该领域进行了布局,虽然资助项目总量不多,但单个项目资助金额较高(超180万美元)。欧洲其他国家及加拿大、日本在该领域也有布局。

图1 药物合成生物学研究项目资助方Fig.1 Funders of research projects in pharmaceutical synthetic biology

2.2 学科交叉特征

最早的成果论文发表于1988 年,直至1999 年,每年相关论文量不足10 篇。2001 年至2022 年,药物合成生物学领域项目成果论文量呈波动上升又小幅回落的趋势,2000 年至2005 年的成果论文较少,2006 年至2010 年有所增加。2011 年至2020 年,成果论文量快速增长(见图2),在2020年达峰值(1 342篇)。从篇均学科量来看,2000 年至2005 年涉及学科量在1.5 个上下波动,2006 年达峰值(1.9 个),在2013 年回归至1.5 个后基本保持平稳。反映出药物合成生物学领域研究方向及学科划分经历了小幅波动、急剧扩张和趋于成熟稳定3个阶段。

图2 药物合成生物学研究项目成果论文量及对应学科量Fig.2 Quantity of relevant papers of project outcome and corresponding disciplines in pharmaceutical synthetic biology

2000 年至2022 年,药物合成生物学涉及学科的丰富度在前10年呈上升趋势,在2011年达20个后呈波动态势,在2021 年曾一度达到22 个学科,体现出药物合成生物学涉及学科较丰富。但同时可以看到,随着丰富度的上升,该领域在2000 年至2011 年涉及学科间的均匀度持续下降,且在2011年后保持稳定,说明其涉及学科虽然较多,但部分学科仅少量涉及,大量研究仍集中于少数几个学科。此外,该领域的专业化指数在2003年达峰值(0.34)后稳定在0.23左右,值较高,说明药物合成生物学学科分布较集中且稳定。详见图3。

图3 药物合成生物学学科交叉特征与趋势Fig.3 Interdisciplinary characteristics and change trends of researches in pharmaceutical synthetic biology

2.3 核心及重点学科

纳入论文被分为22 个大类和254 个小类,每个期刊可被划分在1个或多个学科大类及小类中。

从学科大类的角度看(见图4),生物学与生物化学是药物合成生物学研究中的核心学科,占主导地位,还有大量该领域的成果论文发表在交叉学科期刊上,也体现出该领域明显的跨学科属性。此外,化学也是该领域研究的重要组成部分,与传统药物研究领域存在一定相似性和共通性。药物合成生物学部分成果论文发表在临床医学相关期刊上,体现出其应用领域及应用进展,侧面反映出该领域技术已逐渐向临床应用转化,但转化进程较慢。物理学、材料科学、动植物科学、工程学、计算机科学等学科也有一定涉及,反映出药物合成生物学的研究所跨学科领域较多。

美国、英国和中国项目成果论文分别有4 945 篇、2 962 篇、1 732 篇,学科分布见图5。生物学与生物化学在3个国家的研究中均为最核心学科,但美国和中国该学科的占比均高于英国,而英国跨学科占比则远高于前两者。在其他学科中,中国的药物合成生物学研究更偏重于化学领域,美国在临床医学和材料科学方面有明显优势,英国的优势则体现在物理学方面。

图5 典型国家药物合成生物学涉及学科(大类)论文分布(篇)Fig.5 Distribution of papers related to disciplines of pharmaceutical synthetic biology in typical countries

学科小类论文分布情况见表1,生物化学与分子生物学是药物合成生物学最主要的核心学科。生物学、生物化学领域中的生物技术与应用微生物学、微生物学、细胞生物学等,化学领域中的跨学科化学、有机化学、物理化学和药物化学等也是主要的学科小类。而生物化学研究方法、药理学与药剂学等学科本就具有跨学科属性,融合了生物学、化学、临床医学等学科特性。此外,材料科学中的聚合物科学、纳米科学与纳米技术,临床医学中的基因与遗传学、肿瘤学、免疫学,工程科学中的生物化学工程、化学工程等也是药物合成生物学研究中起到主导作用的学科小类。

3 讨论

合成生物学作为一项具有重要学术和经济价值的颠覆性科学,其在药物领域的应用受到以美国、英国和中国为代表的生物医学强国关注,从国家层面给予大量项目支持,支持的方向主要针对理论基础和技术发展,临床应用转化较少。药物合成生物学领域研究所涉及学科较多,在生物学与生物化学、化学、临床医学、材料科学、动植物科学、工程学、计算机科学等学科大类均有涉及,但在所涉及学科间分布不均,学科大类仍主要集中在生物学和化学;少量涉及临床医学、物理学和材料科学,在其他学科方向上的研究更是零星分布,且各国在药物合成生物学领域重点研究方向有差异。该领域的具体学科方向包括生物化学、分子生物学、微生物学、有机化学、细胞生物学、物理化学等,在临床方面的应用体现在药理学与药学、基因与遗传学、肿瘤学、免疫学等学科方面。

近20 年来,我国逐渐重视对合成生物学领域的规划布局。2010 年,科技部发布的《国家重点基础研究发展计划、国家重大科学研究计划2010 年重要支持方向》中强调,在蛋白质研究创新方面要特别关注合成生物学的新技术和新方法,《国家重大科技基础设施建设中长期规划(2012 - 2030 年)》《“十三五”国家科技创新规划》《国务院关于全面加强基础科学研究的若干意见》等国家级科技政策规划文件中均强调,要提前规划合成生物学的发展,对其主要定位是基础前沿技术、共性生物技术、可促进产业发展的颠覆性技术,在具体领域应用中首先提到的是农业制造。除支持国家自然科学基金面向基础科学问题的研究外,我国“十三五”时期还设立了合成生物学重点研发计划,并在“十四五”时期延续了该计划,旨在以物质转化、生态环境保护、医疗水平提高、农业增产等重大需求为导向,突破不同场景下的重大科学问题。截至2022年,该专项已资助项目超过100 个,在药物领域的研究方向主要是疫苗的研发和肿瘤免疫微环境的构建。

我国在药物合成生物学领域的布局和研究积累居全球前列,但与美国、英国等典型科技强国仍有一定差距。我国在化学学科的研究方面具有较强优势,但在临床医学、材料科学等学科方面仍需加强。应紧密结合药物合成生物学学科交叉特性进行合理布局,一方面加强生物学、生物化学、微生物学、细胞生物学、物理学等基础性研究,另一方面强化材料科学、工程科学、计算机科学等共性技术研究,同时推动前沿理论和技术向免疫、肿瘤、药物研发等临床相关方面转化,加快实现合成生物学对药物和医疗产业的颠覆性技术驱动。

本研究中以药物合成生物学基金项目为切入点,通过项目成果论文与JCR 期刊学科分类的映射测度该领域的学科交叉情况,可作为直接检索领域论文进行分析的补充与拓展。但以期刊作为学科识别途径仍有局限性,其类别划分也会有阶段性调整,会使统计产生偏差。为保证各国项目检索标准一致,本研究使用Dimensions 全球项目数据库,但该数据库在不同国家项目资源和信息获取方面存在差异,对中国、日本、德国等非英语国家的项目可能存在遗漏,未来在基于项目的研究方面可探索多源数据融合途径,以增强研究的全面性。

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