申笑梅
(南阳农业职业学院,河南 南阳 473000)
依据《河南统计年鉴》2016 年版和2021 年版的数据资料,应用单因素方差分析的相关原理,结合SPSS 软件对河南省18 个省辖市和10 个省直管县城镇居民家庭人均消费支出八个项目的平均值进行单因素定量分析,比较2015 年、2020 年的统计结果:在消费总量不断增长的态势下,不同项目消费均值的增长率存在显著差异;居住项消费支出占比在总消费中的比重增幅最大,交通通信支出、医疗保健支出水平增长缓慢,食品烟酒支出占比有所下降,但其比重仍然是最大的,衣着项和其他商品及服务消费支出出现负增长。
统计年鉴通常将消费支出分为八个大类:食品烟酒项、衣着项、居住项、生活用品及服务项、交通通信及服务项、教育及文化娱乐项、医疗保健及服务项和其他商品及服务项。消费结构是指各类消费支出在总消费支出中的比重。[1]
本文以河南省18 个省辖市和10 个省直管县城镇居民家庭人均消费支出数据为观测变量,八个生活消费主要支出项目数据为控制变量,拟研究生活消费主要支出项目对城镇居民人均消费总支出数值的影响程度,采用单因素方差分析的方法,以掌握河南省不同地区城镇居民人均消费支出水平在2015 年至2020 年消费结构的变化趋势。
方差分析本质上属于假设检验问题,因而它的基本步骤与假设检验一致。
首先提出原假设。原假设H0是指:方差分析控制变量各水平下观测变量总体的均值不存在显著差异,控制变量各水平下的效应同时为0,即H0:α1=α2=…=αS=0,表示控制变量不同水平的变化未对观测变量产生显著影响。假设H1 为各效应值不同时为0。
选择检验统计量。选取F 统计量:
F 统计量服从自由度(k-1,,n- k)的F 分布。然后,计算观测值和概率值。最后,给出显著性水平α,并作出决策。[2]
根据2016 年版和2021 年版的《河南统计年鉴》数据资料,如表1、表2 所示,运用SPSS 软件建立两个年度的河南省18 个省辖市和10 个省直管县不同地区城镇居民的消费结构变化统计表。从表3 可以看出,在消费支出总量增加的前提下,2015 年和2020 年河南省城镇居民在食品烟酒项消费支出比重是最大的,分别为29.16%和26.18%,但支出占比有所下降,恩格尔系数(食品烟酒项消费支出/总消费支出)下降了2.98%。居住项人均消费支出水平和交通通信项人均消费支出水平的排序不变,居住项人均消费支出占总消费支出的比例增幅最大,增幅达到5.52%,医疗保健项和交通通信项的人均消费支出比重有不断增加的趋势;教育及文化娱乐项支出占比略微下降,但平均数排序向前移动一位;衣着项和其他商品及服务项消费支出结果为负增长。
表1 2015 年河南省城镇居民家庭人均消费支出统计表
表2 2020 年河南省城镇居民家庭人均消费支出统计表
表3 2015 年和2020 年河南省城镇居民消费结构增量变化统计表
1.对数据进行类型转换操作
使用SPSS 26.0 版本软件对数据进行单因素方差分析,具体操作步骤如下:打开数据文件2015 年河南省各地区城镇居民家庭人均消费支出数据,首先对人均消费支出项目进行数据类型转换,选择菜单项“转换(I)”,点击“重新编码为不同变量(R)”命令,将左侧“人均消费支出项目”项选择到中侧“输入变量→输出变量(V)”,在右侧“输出变量”中的“名称“写入“ITEM”,点击变化量,打开“旧值和新值(O)”对话框,在“旧值”输入“食品烟酒”,在“新值”的值中输入“1”,点击“添加”,重复以上操作,将人均消费支出八个项目的旧值与新值一一对应起来,点击“继续”→“确定”,即将人均消费支出八个项目由字符串型数据转换为定序型数据,方便后面的单因素方差分析。
2.对数据进行单因素方差分析操作
进行单因素方差分析,选择菜单项“分析(A)”,点击“比较平均(M)”到“单因素ANOVA 检验”命令,再将左侧的因变量“人均支出数值”项选择到右侧的“因变量列表(E)”中,将左侧的控制变量“ITEM”选择到右侧的“因子(F)”中,点击选择“选项(O)”对话框,在“统计”下选择“描述(D)”和“平均值图(M)”复选框,在出现的单因素ANOVA 窗口,选择“继续”→“确定”,SPSS 将自动输出统计结果,2020年数据的操作步骤同上。[2]
2015 年和2020 年河南省18 个省辖市和10 个省直管县各地区城镇居民人均消费支出数值的描述性统计量表,结果如表4、表5 所示。
表4 2015 年河南省城镇居民人均消费支出数据描述性统计量表
表5 2020 年河南省城镇居民人均消费支出数据描述性统计量表
3.对统计结果进行解读
表4 和表5 表明,在八个主要消费项目中各有28 个样本,样本总数为224 个,其中食品烟酒项占据消费构成第一位,说明食品、饮料、烟、酒类和饮食服务方面的消费是本省城镇居民的支出主体,分别占总消费支出的29.16%和26.18%。2020 年食品消费支出占家庭总消费支出的比重比2015 年下降了2.98%,说明五年来维系基本日常生活需要的消费支出比重份额有所下降,衣着项和其他商品及服务的人均消费支出数值有所下降,其他项目人均消费支出数值均有不同程度的提高。2020 年比2015 年增长幅度项目排序居住项排第一,医疗、保健及服务项排第二,交通、通信及服务项排第三,教育及文化娱乐排第四,接下来依次是食品烟酒项、生活用品及服务项、衣着项、其他商品及服务,对比2015年的消费水平分别增长60.02%、39.12%、36.30%、17.5%、8.11%、7.14%、-8.77%、-21.11%。从各项消费支出比重的变化角度来看,衣着项和其他商品及服务项消费比重出现负增长,而居住项和医疗、保健及服务项增长较快,其中居住项消费水平的上升最为突出。
河南省各地区城镇居民人均消费支出水平数值ANOVA 的统计结果,按照SPSS 软件关于单因素方差分析的基本操作过程输出,结果如表6、表7 所示。
表6 2015 年河南省城镇居民人均消费支出数值ANOVA
表7 2020 年河南省城镇居民人均消费支出数值ANOVA
从表6、表7 结果可以看出,P 值0.00 小于0.05显著性水平,应拒绝原假设H0,认为八个消费支出项目数值对消费支出数值的影响效应不全为0。说明存在有一组均值差异显著,但究竟是哪一组或哪两组均值差异显著,需要进行多重比较检验。
1.基本操作步骤
河南省城镇居民人均消费支出各项目均值之间存在显著差异,在城镇居民消费支出八个项目中,哪一项消费支出的作用较明显、哪一项不明显,需要对数据进行多重比较检验。基本操作步骤如下:
(1)在SPSS 软件的单因素ANOVA 检验窗口,点击菜单“事后比较”,出现单因素ANOVA 检验:事后多重比较窗口。
(2)由于2015 年、2020 年数据的方差存在显著差异,故选择不假定等方差塔姆黑尼T2(M)检验,点击“继续”→“确定“,得出多重比较检验统计量表。
2.统计量表结果分析
由于篇幅限制,多重比较检验统计量表在此省略。
(1)从统计量表中,可以看出两两不同项目下人均消费支出水平检验的结果,食品烟酒项人均消费支出水平与其他七项人均消费支出水平,对比检验的概率P 值都为0.000,说明差异较显著,而且食品烟酒项的人均消费支出水平最大。
(2)2015 年和2020 年的多重比较结果显示差异性结果相同,即衣着项人均消费支出水平和生活用品及服务项人均消费支出水平、交通通信与服务项人均消费支出水平、教育及文化娱乐项人均消费支出水平、医疗保健与服务项人均消费支出水平的检验P 值大于0.05 的显著性水平,说明均值差异不明显。总体上看,五年来居住项人均消费支出水平增长最快,交通通信与服务项和医疗保健及服务项人均消费支出水平增长缓慢,教育及文化娱乐项人均消费支出水平略微下降,衣着项和其他商品及服务项人均消费支出水平出现负增长。
根据英国凯恩斯消费理论,[3]居民的消费支出增加是以收入增加为前提的。只有居民的收入增加,消费才有可能增加。这就要求政府部门在促进地方经济发展方面下足功夫,多举措创建良好的营商环境,吸引外商企业来本地投资,为本地区经济发展注入活力,大力支持优质项目落地实施,各金融机构出台更灵活的贷款政策,加大资金投入力度,助力企业盘活市场资源,促进经济发展,从而增加就业岗位,增加居民收入进而刺激消费。
根据美国弗里德曼持久收入理论,持久收入是预期在较长时期内可以维持的稳定的收入流量。该理论说明居民能够放心持久地进行消费来自于持久的稳定的收入,这就要求政府在促进经济发展的同时,要出台相关政策将优质外商企业留在本地,既要把人力、资源吸引过来,还要想方设法留得住,才能让居民有稳定的工作,从而保障有持久的收入,才是居民消费持续支出的根本保障,让居民可以持续的“能消费”。
过去五年房地产行业为经济发展贡献很大,同时,城镇居民在居住项的消费支出增长速度最快,如果房地产行业出现大量的烂尾楼,对居民家庭乃至整个社会的稳定性都可能会造成很大威胁。现阶段急需政府采取有效措施确保房地产行业的稳定可持续发展,确保居民在居住项的消费支出如期得到回报,各地市陆续出台“保交楼”项目,不仅是口号,更需要采取积极措施和奖励政策来确保房地产项目尽快完成,这样一方面可以增加就业岗位,稳定经济发展,另一方面可以确保居民居住项的消费支出有所回报,增加城镇居民生活获得感与幸福感。
河南省地处中原地带,具有先天的地理优势,大力发展交通运输业,利用交通运输业的快速发展机遇期为经济发展提供新起点。交通运输业的快速发展助力物流产业发展,当前,线上消费是一个新的消费领域,线上消费+线下服务的生活模式不断改变居民的消费习惯,交通运输业的发展为这种新消费模式助力,不断提高线下服务的速度和质量。交通运输业的快速发展为本省经济发展提供人力、物力、财力资源,实现财物、物物流通,促进经济循环、刺激消费发展。交通运输业的快速发展改善居民生活方式,快速高效的交通业让各地区距离变得更短、通行更顺畅,让跨城市上班成为一种生活方式,既为城镇居民的工作、生活带来便捷,也改善了居民消费结构,为居民消费升级带来了可能。
“宽带中国”战略的提出与实施使中国的信息基础设施得到极大程度的改善,宽带的大量普及正在改变居民的消费支付方式,为居民多样化、个性化的上网消费提供了外在条件支持。大力发展通信产业,尽量减少居民消费中存在的信息不对称现象,提高沟通效率,加大信息的覆盖面,让居民消费可以更加省心、放心、舒心。
根据地区经济发展水平,不断提高最低缴费额度,进一步完善各地区城镇居民的养老保险、医疗保险、失业保险等基本保证制度,为居民维持基本生活提供保障。不断完善养老保险,让老有所养成为现实,增加居民对养老保险的信任度。加快建设国内各省份、省内各城市间医疗保险报销联网工程,方便居民在任何地方都可以享受到一样的医疗报销比例,不再为就医报销犯难。加快完善失业登记制度和失业金领取制度,确保失业的人可以顺利领取到失业保险金,以维持基本的生活水平。税务部门不断完善个税专项附加扣除政策,针对居民在生活过程中消费支出较大的教育板块、医疗板块、赡养老人等方面,不断探索提出利好政策,增强居民消费信心,让居民“敢消费”。
对于保民生的日常消费品,应该保证相关消费品的物价稳定,确保市场经济发展的良性循环,建立居民消费公信力,动态平衡市场供需关系,为市场经济发展提供保障。厂商要借助科技的力量,不断寻求产品创新和工艺创新,持续更新换代产品线,为市场提供质优价廉的新产品,开拓新消费群体和新市场,做大市场蛋糕,引领新的消费领域。针对新兴的消费产品,要做好宣传引导工作,培养居民消费新观念,不断更新消费理念,向着更加健康、绿色、可持续的消费方向转变,让居民“会消费”。