农户加入农业产业组织对节水灌溉技术采纳行为的影响

2023-11-29 02:20张殿伟李家辉
节水灌溉 2023年11期
关键词:农业产业规模化节水

张殿伟,陆 迁,李家辉

(西北农林科技大学经济管理学院,陕西 杨凌 712100)

0 引 言

作为农业大国,2021 年我国农业用水量占总用水量的61.5%。灌溉用水占农业用水的90%以上,但全国平均农田灌溉水有效利用系数仅为0.568。因此,发展节水灌溉技术成为中国农业提高水资源利用率,摆脱缺水危机和保障粮食安全的必然选择[1]。节水灌溉技术具有节约水资源和增加农业经营收益的双重功效,要转变传统粗放灌溉模式,统筹农业用水精细化管理[2,3]。然而,在现实实践中,我国农田节水灌溉技术采用率仍然偏低,甚至有些地方出现下降趋势[4]。鉴于此,深入探究农户节水灌溉技术采纳行为的影响因素,寻求提高节水灌溉技术采用率的途径,对节约水资源与中国农业长远发展具有重要的现实意义[5,6]。

梳理相关研究发现,现有文献针对农户节水灌溉技术采用的研究较为丰富,已有文献主要从农户特征[7]、自然环境[8]、社会网络[9]、农业水价政策[10]、水资源产权与管理制度[11]、地权稳定性[6]等维度探讨农户节水灌溉技术采纳行为的影响因素,但从农业产业组织视角予以探讨的成果相对较少。截止2021年底,全国登记的农民合作社225.9万家,县级以上农业产业化龙头企业超过9 万家,家庭农场超过390 万家[12],农业产业组织的蓬勃发展与产业组织模式不断创新,将进一步促进我国小农户与现代农业发展有机衔接。农业产业组织的组织性、规模性等特征在促进农业技术扩散及其应用方面具有天然优势[13]。作为农户生产决策重要内容的节水灌溉技术采纳,不仅属于一种投资行为,而且对农业生产效率有重大影响,很可能受到产业组织的影响。已有文献证实,农户加入农业产业组织确实有助于激发农户采纳农业新技术[14,15];也有少数学者认为,加入农业产业组织对农业技术与效率没有显著影响[16]。因此,关于加入农业产业组织如何影响农户节水灌溉技术采纳行为还有待研究。

尽管学者对国家实施的最严格的水资源管理制度,促进节水灌溉技术采纳政策做出积极响应,少量学者探讨了加入农业产业组织对农户节水灌溉技术采纳行为的影响,但仍存在以下不足:文献中关于加入农业产业组织对农户节水灌溉技术采纳行为的影响路径多从组织支持、交易成本[17]和信息获取[18,19]等方面考虑,在加入农业产业组织背景下考虑土地规模化对农户节水灌溉技术采纳行为的作用机制和影响路径并不多见。节水灌溉技术的整体性强,其采纳受地块和土地规模限制[20],因此,节水灌溉技术通常在土地规模化的条件下开展。

鉴于此,本文充分考虑节水灌溉技术采纳行为中农业产业组织因素,并将土地规模化因素同时纳入统一分析框架中,探讨加入农业产业组织对农户节水灌溉技术采纳行为的影响,并在此基础上进一步分析加入农业产业组织是否受到土地规模化机制间接影响农户节水灌溉技术行为的选择,最后利用陕西、甘肃、宁夏三省839份农户调查数据进行实证检验,以期为政府制定节水政策提供参考,为我国的节水灌溉事业做出贡献。

本文的边际贡献主要表现在以下几个方面:第一,相比以往对于节水灌溉技术采用的影响因素研究,本文研究了农业产业组织加入对农户节水灌溉技术采用的影响,有助于弥补相关文献的不足。第二,本文揭示了产业组织影响技术采用的可能机制,有助于深入了解农业产业组织与技术采用行为之间的复杂关系。第三,以往文献虽然很早指出产业组织加入可以促进土地规模化,进而促进技术采用,但关于两者之间机制分析和检验的相关文献较少,本文利用概率密度分布图计算土地规模门槛,论证了相关影响机理,实证分析和检验上述机制存在的可能性。第四,本文的研究结论将为农业产业组织参与节水灌溉技术采纳的政策制定提供经验依据,也为解决我国当前干旱半干旱地区农业用水短缺,保障农业可持续发展提供了新的途径。

1 理论分析和研究假说

作为农业产业链的有机组成部分,农业产业组织带来的收益不仅局限于农业产业组织本身,而是在诸多领域都能够产生正的外部性,对经济主体行为具有深远的影响。对于农户而言,农业产业组织的加入一方面可以通过直接影响农户的生产和经营方式,作用于节水灌溉技术的采纳;另一方面也可以通过改变土地经营规模,间接影响农户节水灌溉技术的采纳。本文从直接影响和间接影响两个维度阐述农业产业组织的加入对农户节水灌溉技术采纳行为的影响。

1.1 农业产业组织的加入对农业节水灌溉技术采纳行为的直接影响

在“大国小农”的基本国情下,我国小农具有资本匮乏、抗风险能力弱和组织性差等特点,由此导致节水灌溉技术推广困难。随着我国农业产业组织发展实力、经营活力和带动能力的不断增强,农业产业组织对农业的促进作用凸显。首先,农业产业组织为农户拓宽认知新科技的渠道,整合和表达农户的技术需求,提供专业化的教育与培训,提高农民能力的同时有效提高了采纳新技术的可能性[21];其次,农业产业组织集中采购农业技术、提供技术服务、销售农产品和购买农业保险,为农户规避技术采纳、农产品价格波动和自然灾害的风险[17,22];再次,农业产业组织不仅可以与正规金融机构通过抵押制度安排克服农户道德风险与信息不对称问题,提高农户正规信贷可得性[23],还可以拓展产业组织内部以亲缘、友缘为基础的社会网络,提高农户非正规信贷的可得性,为农户采纳新技术提供资金支持[24,25]。Degnet 等[26]对埃塞俄比亚农户技术采纳行为的分析证实,产业组织可以在加快埃塞俄比亚小农采用农业技术方面发挥重要作用。吴比等[17]利用我国11省1 022个农户微观数据研究证实农民组织化对农业技术扩散具有显著的正向推动作用。可见,农户加入农业产业组织有助于解决节水灌溉技术采纳中存在的问题。因此本文提出:

假设1:农业产业组织的加入促进农户采用节水灌溉技术。

1.2 农业产业组织的加入通过促进土地规模化间接影响农户节水灌溉技术采纳行为

农业产业组织的加入除了直接推动节水灌溉技术采纳外,还会通过影响农户的土地经营规模作用于节水灌溉技术的采纳。一方面,率先加入产业组织的农户享受到产业组织带来的技术和服务等福利,主动抢先夺得产业组织带来的第一波红利,实现了土地规模化[27];另一方面,伴随着农业产业组织的发展,先进农业技术与设备不断采用有利于农业产业组织进一步利用现有资源扩大土地经营规模[28]。此外,对其他未加入产业组织的农户产生示范带动作用,促使其加入产业组织和扩大土地经营面积。许朗[20]等人认为,由于节水灌溉技术整体性强,受到地块与使用规模的限制,小规模的单个农户无法采用,即使采用也成本过高。土地经营规模是影响农户采用节水灌溉技术的主要因素之一,土地经营规模越大,农户越倾向于采用节水灌溉技术等先进的农业技术[29]。采用某项节水技术的效益回报必须大于该项技术的投资成本,而且两者差异越大,该项技术推广的可能性越大[30]。农业产业组织凭借其规模效应,既能降低节水灌溉技术的采用成本,拉大技术效益与成本之差,也能促进农户联合,扩大土地经营规模。因此,本文提出:

假设2:加入农业产业组织通过促进土地规模化,促使农户更积极的采用节水灌溉技术。

综上,农业产业组织加入对节水灌溉技术采纳的影响路径可以总结如下:①农业产业组织加入直接作用于节水灌溉技术采纳;②通过促进土地规模化,间接作用于农户节水灌溉技术采纳。因此,本文对产业组织加入对节水灌溉技术的综合影响通过实证分析进行检验。

2 数据与变量

2.1 数据来源

课题组2021 年8 月先后在陕西、甘肃、宁夏开展农户问卷调查。三省(区)地处内陆,属于大陆性气候,大部分区域为干旱与半干旱地区,水资源年际间变化大,时空分布不均匀,灌溉方式仍以大水漫灌为主,水资源利用率低,浪费了大量的水资源,严重制约了当地农业的发展。随着经济社会的发展,三省(区)对水资源的需求将进一步增加,农业作为用水大户,发展高效节水灌溉技术以缓解水资源供需矛盾是非常必要的。调研采用概率比例规模抽样(PPS)与简单随机抽样相结合的方法选取样本,共分为3个阶段,第一、二阶段按照PPS 抽样要求从陕西省澄城县和蒲城县抽取5 个乡镇;甘肃省临泽县和民乐县抽取7个乡镇;宁夏青铜峡市抽取3 个乡镇;每个乡镇抽取2~4 个样本村,第三阶段,在每个样本村随机抽取15~40个种植户作为调研对象,最终获得有效问卷839 份,其中,甘肃386 户,占46%,宁夏223 户,占26.6%,陕西230 户,占27.4%,样本数据分布较为均匀。839位受访者中,以男性居多,占93.6%,年龄主要集中在50 岁以上,占89.2%,受访者文化水平普遍偏低,小学和初中文化水平的分别占31.6%和40.3%,调查农户的人均农业纯收入水平较低,多数集中在1 000 元以下,占75.3%。可见,多数受访者基本都是农户家庭的主要农业劳动力,都能理解调查问卷内容,调查所得数据可信度较高。

2.2 变量选取

(1)因变量:节水灌溉技术采纳行为,所谓节水灌溉技术指以最低限度的用水量获得最大的产量或收益,也就是最大限度地提高单位灌溉水量的农作物产量和产值的灌溉措施。主要措施有:滴灌、微喷灌、渠道渗灌和覆膜灌等。农户节水灌溉技术采纳行为属于二元离散模型,采纳赋值为1,未采纳赋值为0。

(2)自变量:是否加入农业产业组织,在实地调研中,调研人员通过询问农户“您家是否参与产业组织?”问题来获得农户产业组织信息,若参与,赋值为1,未参与,赋值为0。

(3)中介变量:土地规模化,为检验加入农业产业组织是否会通过促进土地规模化来影响农户采用节水灌溉技术。本文借鉴郑适[31]等计算土地规模门槛的方法,在剔除农业产业组织的影响,以耕地面积为横轴,分别画出采纳节水灌溉农户群体和未采纳节水灌溉农户群体的密度分布图来估算节水灌溉技术的规模门槛,耕地面积超过门槛值则表示土地规模化,赋值为1,低于门槛值,表示未规模化,赋值为0。

(4)控制变量:为避免其他可能影响农业产业组织加入对节水灌溉技术采纳行为的因素对检验结果造成干扰,本文借鉴已有文献,选取耕地面积、户主性别、户主年龄、户主受教育程度、风险偏好、机械化程度、从事农业年数、农业投入、农业收入、农业劳动力、劳动时长、是否曾遭遇干旱、您未来愿意采用应对干旱的措施、雇人灌溉、灌溉费用、政府推广服务和农业灌溉用水便利程度作为控制变量[31],以验证结果的稳健性。具体的变量统计特征如表1所示。

表1 基本变量统计特征(N=839)Tab.1 Statistical characteristics of basic variables (N=839)

3 计量模型与分析结果

3.1 模型设定

被解释变量节水灌溉技术采纳行为是二值变量,传统研究方式在这种情况下多采用非线性模型进行回归,其中Probit和Logit 模型最为典型,本文选用logit 模型进行估计,故设定基准模型如下:

式中:Yi表示农户i的节水灌溉技术采用行为,Xi表示农户i农业产业组织的加入情况,Wij表示农户i的第j个控制变量,包括耕地面积、户主性别、户主年龄、户主受教育程度、风险偏好、机械化程度、从事农业年数、农业投入、农业收入、农业劳动力、劳动时长、是否曾遭遇干旱、您未来愿意采用应对干旱的措施、是否雇人灌溉、灌溉费用、政府推广服务和农业灌溉用水便利程度;β0为常数,βi、γij为待估参数,用以判断核心自变量,控制变量对节水灌溉技术采纳行为影响的显著程度及方向,εi为随机扰动项。

为深入研究农业产业组织如何影响农户的节水灌溉技术采用行为,采用中介效应模型进行机制分析。由于因变量为二分类变量,而常用的Bootstrap 方法通常适用于中介变量、因变量均为连续型变量的中介检验。对此,参考Iacobucci[32]改进的中介变量或因变量为类别变量的中介效应检验方法,并借鉴李容容等[33],分析农业产业组织能否通过土地规模化路径促进农户采纳节水灌溉技术。该方法不仅适用于中介变量、因变量为类别变量的中介效应检验,对中介变量、因变量为连续型变量的中介效应检验同样适用[34]。具体检验过程如下:

按照逐步回归法的思路建立2个回归方程:

上述模型中,Mi为中介变量,表示农户i土地是否规模化;δ0、φ0为常数项,α、δ2、φ1、γ、φ3为待估系数,εi2、εi3为随机扰动项,其他变量与模型(1)一致。在方程估计过程中,根据因变量(Yi、Mi)的类型,选择OLS 回归或Logit 回归。但这两类回归得到的估计系数不在同一尺度上,不具有可比性。为统一尺度,需要依据中介效应检验用到的两个系数α和γ及其标准误Sα、Sγ依次构造如下统计量:

式中:统计量Z服从标准正态分布,若Z的绝对值在1.96~2.58 之间,说明中介效应在5%的水平上显著;若Z的绝对值大于2.58,则说明中介效应在1%的水平上显著。

3.2 加入农业产业组织对农户采用节水灌溉技术影响的实证分析

首先进行多重共线性检验,经检验,所有变量的VIF值均小于2.5,由此认定多重共线性并不严重。利用Stata16.0 进行拟合估计,基于式(1)的基准回归如表2 所示,由于二元logit模型的估计系数仅能反映作用显著性及其方向,本文进一步计算了其平均边际效应(AME)。由表2 可知,加入农业产业组织对农户采纳节水灌溉技术有显著的正向影响,其他显著的因素有户主性别、是否雇人灌溉和政府推广服务。

首先,加入农业产业组织对农户采纳节水灌溉技术有显著正向影响。相对没有加入农业产业组织的农户,加入农业产业组织的农户采纳节水灌溉技术的概率提升了18%。农业产业组织在我国农业发展发挥的作用越来越大,其通过集中农户资金,以较低的价格购买,安装节水灌溉技术,并安排专业人员向农户提供节水灌溉技术采用的专业培训。因此,加入农业产业组织促进农户采用节水灌溉技术的假设1得到证实。究其原因,主要是因为我国农民收入较低,抗风险能力弱,节水灌溉技术的采纳需要投入相应的基础设施,对于单个农户而言是笔不小的支出,并且容易出现“搭便车”的现象。因此加入农业产业组织无疑有助于农户降低投资成本,增加抵抗风险的能力,进而促进节水灌溉技术采纳。

其次,雇人灌溉对节水灌溉技术采用也有显著正向影响。雇人灌溉的农户采纳节水灌溉技术的概率提升了8.3%,这可能是因为农户雇人灌溉的次数与时间越长,花费在土地上的成本就越高,采纳节水灌溉技术正好可以减少土地灌溉的成本,促进农户采纳节水灌溉技术。

最后,接受政府推广服务对节水灌溉技术采用同样有显著正向影响。接受政府推广服务的农户采纳节水灌溉技术的概率提升了15.4%,这反映了经过政府对农业技术的不断推广,农户对农业技术的观念逐步改善,了解到采纳节水灌溉技术对节水、降低成本、省时省力的优势,促进农户采纳新技术。

3.3 LPM模型稳健性检验

为验证拟合结果稳健性,采用LPM 模型检验加入农业产业组织对农户节水灌溉技术采纳行为的影响[6]。结果显示(表2),加入农业产业组织系数及符号与基准回归基本一致,表明加入农业产业组织对农户节水灌溉技术采纳行为确有显著正向影响,假说1成立。

3.4 PSM稳健性检验

农户加入农业产业组织过程中,通常在农业产业组织覆盖范围内,对农业产业组织了解较多的农户优先加入农业产业组织,这意味着不同地区农户加入农业产业组织的先后顺序并不具备随机性。因此,样本选择可能存在偏差。为消除可能的选择性偏误,本文进一步采用倾向得分匹配法(PSM)进行稳健性检验[35]。为保障倾向得分匹配结果的可靠性,首先对整体样本进行匹配质量检验,并在处理过程中分别采用近邻匹配法(K值设定为4)、马氏距离匹配法和核匹配法进行比照。表3 为PSM 稳健性检验结果,由表3 可知,PSM 方法有效降低了选择性偏误。通过匹配质量检验后,本文进一步通过近邻匹配法、马氏距离匹配法以及核匹配法计算了平均处理效应,得到的平均处理效应分别为18.7%、24.3%和22.8%,进一步证实了加入农业产业组织对农户节水灌溉型技术采纳行为有显著促进效应。

表3 PSM稳健性检验Tab.3 PSM robustness test

3.5 工具变量稳健性检验

除了选择性偏误问题,还可能存在反向因果引发的内生性。节水灌溉技术采纳可能对加入农业产业组织有反向影响,即节水灌溉技术采纳效果较好、技术推广率较高地区的农户更易加入产业组织,虽然这一点概率不高。此外,还可能存在遗漏变量和测量误差,导致估计偏误。为此,本文尝试构建工具变量模型以解决反向因果、遗漏变量带来的潜在内生性问题。借鉴林文声等[36],引入“县域内除该农户之外其他农户加入农业产业组织的比例(%)”作为工具变量进行稳健性检验。一方面,该工具变量反映了县域内产业组织加入状况,与样本农户的产业组织加入状况息息相关,满足工具变量与解释变量的相关性要求;另一方面,县域内其他农户加入农业产业组织的比例不会直接影响该农户的节水灌溉技术采纳行为,满足外生性要求。工具变量估计结果显示(表4),瓦尔德检验值在1%统计水平上显著,说明回归模型存在内生性问题,采用工具变量法是有效的。接着进行弱工具变量检验。第一阶段结果显示,加入农业产业组织在1%水平上显著为正,且第一阶段的F值超过10,说明不存在弱工具变量问题。从第二阶段回归结果来看,使用工具变量模型后,加入产业组织依然显著正向作用于农户节水灌溉技术采纳行为,假说1再次得到验证。

表4 工具变量稳健性检验Tab.4 Robustness test of instrumental variables

3.6 加入农业产业组织对农户采用节水灌溉技术影响的异质性

农户作为独立经营的主体,在采用农业技术上可能受多种因素的影响,例如外部因素、农户特征分化,家庭因素等,从而产生异质性。从已有文献看[7,37],农户个体特征与家庭特征的差异会导致农户投资决策的差异。为此本文拟从户主代际差异与家庭经营状况差异两个维度展开分析,以更清晰地刻画不同情境下加入农业产业组织带来的异质性效应。

(1)不同代际农户:随着我国农业技术不断进步,年轻代农户与老一代农户对技术的认知与采纳有不同的考虑。为识别加入农业产业组织对不同代际农户节水灌溉技术采纳行为是否存在差异化影响,本文结合实地调研数据并借鉴已有文献[38],以“户主年龄50 岁”为界线,将样本农户分为年轻代与老一代。结果如表5所示,加入农业产业组织对年轻代与老一代农户的节水灌溉技术采纳行为都存在显著正向影响,通过结果对比证实,对老一代农户的作用要高于年轻代。这表明加入农业产业组织对老一代采纳节水灌溉技术行为的激励更大。可能的原因是老一代大多以农业收入为主要收入来源,对土地期望值更高,农业投资重视程度高,在农业产业组织的指导与帮助下,更容易采取新技术。而年轻代大多以外出务工为主,对农业投资重视程度低。

(2)不同经营状况农户:在农户收入水平较低的情况下,农户具有较强的经营风险规避倾向,一般情况下无力或不愿意采纳新技术[39]。为检验不同经营状况农户加入农业产业组织对节水灌溉技术采纳行为是否存在异质性影响,本文以农户家庭经营中机械化程度为基准,把机械化程度非常不好、不好与一般划分为经营状况较差的农户,机械化比较好与非常好划分为经营状况较好的农户,据此展开异质性分析。结果显示,加入农业产业组织对经营状况较差的农户采纳节水灌溉技术具有明显的促进作用,而对经营状况较好的农户效果不明显。这与预期相符,经营状况较差的农户受到经营状况较好农户的影响与示范,充分体会到机械化带来的便利,再加上农业产业组织提供的低价、技术指导等便利条件,更可能采取节水灌溉技术;而经营状况较好的农户很多可能已经实现的节水灌溉或其他替代技术,所以激励效果不明显。

4 影响机制

4.1 节水灌溉技术的规模门槛

本文剔除农业产业组织的影响,以耕地面积为横轴,分别画出采纳节水灌溉农户群体和未采纳节水灌溉农户群体的密度分布图来估算节水灌溉技术的规模门槛,结果如图1 所示,图1为控制住是否为农业产业组织成员这个变量后,在非农业产业组织成员的农户中采纳与不采纳群体的土地规模在0~4.667 hm2之间的分布,从图1 中可以看出,在0.8 hm2之前,不采纳节水灌溉技术的人多于采纳的,但是从0.8 hm2之后,采纳节水灌溉技术的农户的数量多于不采纳的农户数量。由此估计,0.8 hm2土地规模在受调查的农户中成为一个是否采纳节水灌溉技术的潜在规模门槛。

图1 采纳与不采纳农户的土地规模分布Fig.1 Land size distribution of adopting and non-adopting farmers

相较于郑适[31]等估算的植保无人机技术喷洒农药的最低土地经营规模的门槛值,本文的0.8 hm2低于其结果。这是多方面原因所导致的。第一,前者估计的是从人工喷洒农药过渡到植保无人机喷洒农药的最低门槛值,而后者为从传统灌溉方式到节水灌溉技术的最低规模值;第二,前者反映的是农户的潜在采纳意愿,不等同于真实采纳情况,而本文采用的调查数据为农户节水灌溉技术真实的采用情况,通过农户实际采纳的数据,更精确的估算采纳门槛。

4.2 影响机制检验

第四部分的回归较为全面的揭示了加入农业产业组织对节水灌溉技术采纳的作用,但是没有回答加入农业产业组织如何影响节水灌溉技术采纳的问题。这一部分尝试对本文在第二部分提出的加入产业组织促进土地规模化,进而更有效的促进农户采纳节水灌溉技术的内在传导路径进行实证检验。结果可知,加入农业产业组织很好的促进了土地规模化(系数为1.813 且通过了1%的统计显著性检验)。将加入农业产业组织与土地规模化同时纳入回归方程,二者均对节水灌溉技术采纳有显著的正向影响。进一步,由加入农业产业组织的估计系数及标准误和土地规模化的估计系数和标准误,按照改进的中介效应检验方法[公式(4)]进行检验,Z值为2.078(见表6),在1.96~2.58 之间,因此土地规模化的中介效应在5%的水平上显著。这表明土地规模化这一中介效应存在且显著。即“加入产业组织——土地规模化——节水灌溉技术采纳”的影响路径成立,假说2得以验证。通过计算,发现中介效应占总效应比重达到66.48%,中介效应在总效应中占较大比重,说明农户加入农业产业组织会促进其土地规模化,进而激励农户更多的采纳节水灌溉技术。

表6 作用机制检验Tab.6 Mechanism test

5 结论与建议

本文基于陕西、甘肃、宁夏三省(区)839 份微观数据,考察了加入农业产业组织对农户节水灌溉技术采纳的影响,并检验其作用条件与影响机制。得出如下结论:首先,加入农业产业组织对农户采纳节水灌溉技术起着至关重要的作用,相对于未加入农业产业组织的农户,加入农业产业组织农户采纳节水灌溉技术的概率提升了18%。进一步采用LPM 模型和倾向性得分匹配法(PSM)验证结论的可靠性。其次,陕西、甘肃、宁夏三省(区)农户采纳节水灌溉技术的规模门槛值约为0.8 hm2。再次,为深入探究加入农业产业组织影响农户节水灌溉技术采纳行为的内在传导机制,本文引入土地规模化作为中介变量,中介效应模型显示上述传导机制成立,说明加入农业产业组织会促进农户土地规模化进而促使其采纳节水灌溉型技术。最后,本文从代际差异、家庭经营状况差异两个层面,对农户节水灌溉技术采纳行为进行异质性分析,研究发现,加入农业产业组织能够更好地促进老一代种植户、家庭经营状况较差农户采纳节水灌溉技术。

基于上述结论,本文的政策启示:首先,鉴于农业产业组织在节水灌溉技术采用中发挥的正向作用,国家需继续支持农业产业组织发展,为其提供政策支持并做好监督,发挥好其在技术推广中的重要作用。其次,国家持续推动土地制度和配套政策改革,加快推进土地流转,加快土地规模化进程,促进农业新技术采纳。再次,政府继续开展农技推广服务并进行创新,将线上线下服务模式相结合,借助网络技术和平台解读农业政策、宣传农技知识和开展技术培训,引导农户参与其中,同时加大补贴力度,促进节水灌溉技术的采纳,通过政府培训使农民认识到节水灌溉技术的好处,并培育新型农民,多方共同努力,早日实现农业现代化。最后,充分发挥农业产业组织在农户节水灌溉技术采纳中的示范带动作用,让农户切实体会到农业产业组织和节水灌溉技术的好处,吸引更多农户参与到产业组织中,为农户提供信息共享服务、技术指导与培训、更广的销售渠道、优惠高质量的农资供应等服务。

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