数字经济发展对旅游经济的影响分析——以陕西省为例

文/杨灿 安航

一、引言

互联网一方面增强了人们获取信息的能力， 另一方面改变了供需结构，催生了旅游新业态，促进旅游产业优化和旅游经济转型升级。 受突发应急事件和国际局势不稳定等内外部因素影响，旅游业受到了一定的冲击。 鉴于此，本文以陕西省为例，深入探讨现阶段数字经济对旅游经济的影响， 以期为区域旅游经济高质量发展提供参考依据。

二、相关概念与理论基础

（一）数字经济和旅游经济

数字经济直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。 旅游经济是指由旅游者的旅游活动引起的， 旅游者同旅游企业之间以及旅游企业同相关企业之间的经济联系。

（二）多元线性回归分析

多元线性回归分析（Linear Regression Analysis）是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计方法。通过对样本数据进行线性回归拟合， 可以得到自变量对因变量的影响程度以及预测因变量值的方法。 线性回归分析可以用于数据预测、变量筛选、效应评估等领域，对于只有一个自变量的回归模型称为一元线性回归， 具有两个或两个以上自变量的回归模型称为多元线性回归模型， 其目的是研究多个自变量的变化对因变量的影响关系。

三、实证分析

（一）数据来源

本文选取陕西省2017—2022 年能反映旅游经济与数字经济的相关指标，具体包含了2017—2022 年的时间序列数据及2022 年陕西省旅游业发展面板数据，数据均来源于《陕西省统计年鉴》。

（二）指标选取

本文选取了陕西省2017—2022 年能反映旅游经济与数字经济的相关指标。 数字经济离不开互联网与电子商务的共同影响，因此《陕西省统计年鉴》中能反映数字经济的指标可以各市（区）企业信息化及电子商务情况为参考； 而旅游经济最直观的反映就是与旅游息息相关的人数及收入，因此，《陕西省统计年鉴》中能反映旅游消费的指标可以旅游业发展情况、 旅游总收入和总人数为参考；并对2022 年数字经济与旅游经济相关面板数据进行了收集与整理，补充基于时间序列数据的纵向分析，运用面板数据，可以看出数字经济与旅游经济的发展结构。

（三）描述性分析

近年来，陕西省致力于打造旅游网红城市，以曲江文旅集团下的大唐不夜城文化中心为代表的沉浸式旅游体验层出不穷，宣传陕西省历史文化的同时，促进了旅游消费，拉动旅游经济的发展，不仅带动了国内游客，也带动了国际游客来陕旅游。 对所收集到的数据进行描述性分析有以下结果：

2016—2022 年有电子商务交易活动的企业比重均值在11.54%，标准差为0.54，数据波动非常小，表明虽然有电子商务交易活动的企业个数与电子商务销售额的数据逐年上升， 但整体结构变化不大。 旅游总收入的均值为4920 亿元， 标准差为1752.52， 旅游总人数的均值为53329.20 万人，标准差为13951.71，表明不管是从人数还是经济收入都呈上升趋势，且波动较大。

对2016—2022 年的电子商务销售额变化趋势进行分析，从中可以看出整体呈上升趋势，并且在2018—2019年和2020—2022 年两个阶段之间增加值变化较大，这主要受突发应急事件影响， 电子商务销售额呈现快速增加的趋势。

2016—2022 年， 陕西省旅游总收入与总人数的波动比较复杂，2016—2019 年，陕西省旅游总收入整体形势稳中向好。 2019—2020 年受突发应急事件的影响旅游收入大大减少，不管是国内旅游收入还是国际旅游收入，整体都有所减少。 另一方面， 旅游总人数的波动比较滞后，2019—2020 年上升的比较缓慢，2020—2022 年旅游总人数锐减，主要都是受突发应急事件的冲击。

2022 年度， 陕西省有电子商务交易活动的企业主要分布在西安市，并且数量远远大于其他地区，企业分布不是很均衡，所以电子商务销售额也是主要来源于西安市。陕西省大力发展旅游文化的侧重点放在了十三朝古都西安市，近年来，西安已成为国内旅游热门城市。

（四）相关与回归分析

根据表1 可以看出， 旅游总收入与有电子商务交易活动的企业个数的相关系数为-0.836， 呈负相关关系，这与我们以往的经验存在很大的差异。 本文认为，这与突发应急事件有着直接关系，因此，本文又选取突发应急事件前的旅游总收入与有电子商务交易活动的企业个数的数据进行相关分析，结果表2 所示：

表1 2016—2022 年旅游总收入与有电子商务交易活动的企业个数相关表

表2 2016—2018 年旅游总收入与有电子商务交易活动的企业个数相关表

根据表2 我们可以看出， 旅游总收入与有电子商务交易活动的企业个数的相关系数为0.984，呈非常强的正相关关系，说明数字经济带动了旅游消费的发展。 同时，本文对以上两个变量进行了回归方程的拟合， 根据回归分析结果可知， 旅游总收入与有电子商务交易活动的企业个数的拟合程度达到了93.8%， 拟合程度非常好；在10%的显著性水平下，模型通过检验，模型成立；在10%的显著性水平下，回归系数通过检验，说明旅游总收入与有电子商务交易活动的企业个数存在线性相关关系， 并可得出回归方程为：

接着，我们加入突发应急事件后的数据，又进行了线性回归分析，可得出以下结果：

根据表3 可知， 旅游总收入与有电子商务交易活动的企业个数的拟合程度达到了59.9%，拟合程度较好。 根据表4 可知，在5%的显著性水平下，模型通过检验，模型成立。 根据表5 可知，在5%的显著性水平下，回归系数通过检验， 说明旅游总收入与有电子商务交易活动的企业个数存在线性相关关系，并可得出回归方程为：

表3 拟合优度检验表

表4 回归方程检验表

表5 回归系数检验表

五、结论及建议

（一）结论

根据前文的分析我们可知， 数字经济的发展对旅游经济的发展有着正向影响， 但是由于突发应急事件的影响，导致数字经济的发展与旅游经济存在负相关关系。 这是由于相关政策，限制了线下的旅游消费，大量的旅游消费将通过线上实现， 所以在突发应急事件期间线上旅游消费增速非常快。 而2022 年之后，旅游业迎来转机，这必然会加快旅游经济的发展。 与此同时，由于近几年数字经济模式的探索与开拓， 必定会在提高旅游经济的发展上起到更加正向的作用。

（二）建议

应充分发挥陕西省丰厚的文化底蕴， 把历史文化与旅游经济结合起来， 打造线上线下相结合的沉浸式历史文化旅游模式，做好文化宣传及相关旅游服务保障，持续提升公共服务数字化水平，给来陕游客一个良好的体验。陕西省要乘着数字经济快速发展的东风， 大力推进旅游产业数字化转型， 进一步提高陕西省各个城市旅游经济的发展水平。