□ 西安 孙 静
在这个时代,网络和计算机技术也得到了迅速发展,并且已经覆盖整个社会的各个方面,这也给这个时代的社会发展以及人们的日常生产和生活方式都带来了颠覆式的变革。如今,因特网给我们带来了大量的用户数据。若能对其加以精确地集成与分析,则将会有很大的实用价值。当前,随着大数据时代的到来,企业的人力资源管理面临着越来越大的数据规模和数据处理与整合的困难。在大数据时代背景下,利用大数据、各种云计算等技术提高企业人力资源实施效率,推动人力资源改革创新,促进企业人力资源发展,具有重要的理论和现实意义。
1.机构组织渐趋扁平化。在大数据环境下,计算机技术得到了越来越广泛的发展和应用。这在颠覆企业传统组织结构、改善内部信息交流和沟通、缩短企业垂直管理水平、促进组织扁平化增长、允许人力资源机构跨行业、跨地区开展业务等方面,促进了企业有效有序运行。为此,人力资源管理部门的管理模式改革是基于大数据环境下的技术。不仅人力资源COE、HRBP和SSC三大支柱的建设日益紧密,而且随着HRBP和HRC等新业务的发展,HRM的工作模式越来越灵活,整体工作效率也大大提高。
2.信息管理更为有序。在大数据时代,计算机技术的快速发展和应用也为企业逐步规范人力资源管理,减少信息系统的杂乱提供了条件。一方面,它可以帮助企业促进人力资源管理模块的简化,整合计划、招募、培训、绩效、薪酬和劳资关系,并由COE人力资源BP和SSC三大要素构成。另一方面,利用大数据分析技术,对各工作环节产生的信息进行合理的收集、共享和排序,挖掘其中的价值与含义。
3.管理交互更具流畅性。在大数据环境下,企业人力资源管理交互问题的研究和开发将为人力资源沟通提供新的思路和方法。与模块化环境下的许多传统人力资源管理模型相比,大数据时代计算机技术的发展和应用打破了传统人力资源模式之间的数据鸿沟,这对改善互动和信息交流有很大影响。在此基础上,通过对人力资源数据的关联和融合,实现对人力资源信息的深度挖掘,从而有效提高人力资源信息的整体使用效率。例如,在进行人力资源管理成本研究时,他们必须突破数据壁垒,有效整合研究中的每个环节,以便将人才进入企业的投资与其为企业带来的总收益进行比较,更清楚地了解人才的作用和意义,从而为今后的人员调动、职务晋升等工作的实施提供数据支持。
4.活动组织更为高效。在大数据环境下,计算机技术的开发与应用,将会使企业的人力资源管理变得更为理性与高效。首先,计算机的流行使企业的组织才能得到很大程度上释放。大数据系统已经代替了以往那些耗费大量人力资源的工作,它为企业的人员管理提供了便利,为企业节约了时间和成本,提高了工作效率。其次,随着计算机的普及,企业的人力资源系统也在不断探索企业的各种零碎信息资源,并探索其价值和功能。在此基础上,将为企业发展提供全面的数据支持,使企业的战略决策更加科学高效。
在大数据背景下,为了提高企业的市场价值和竞争力,有必要对企业人事制度改革进行深入研究,并进行全面变革,以提高其经营效率。企业人才管理是资源管理的基础。因此,在企业人事制度改革的背景下,企业应注重对员工的有效管理,以加强对员工的培训,增强企业的核心竞争力。从这一点上,可以看出企业的人力资源管理体系对其可持续发展有影响。
在新的经济环境下,企业要想立足,首要任务就是开展人才培养和人力资源管理。在新的条件下,为了加强对人才的管理,提高企业的竞争力,必须充分利用企业内的员工,对企业的人事进行管理。同时,还要注重人力资源的管理和培训,利用大数据对人才进行分析和统计,并以此作为筛选人才的依据,然后对人才管理策略进行全面实施。此外,在选拔人才时,企业应打破地域限制,构建完整的人才选拔体系,利用大数据管理工具加强人才选拔,并根据数据分析结果和企业发展情况,制定一整套的人才战略,对企业的人力资源管理进行优化与革新。
1.满足大数据需求和数据处理能力所面临的挑战。面对大量的信息和数据,人力资源部如何有效地使用这些数据,将对人力资源部的工作起到很大的作用。全面进入大数据时代后,企业将逐步从过去的管理经验转向基于数据的管理决策。这对人力资源管理者的数据处理能力提出了更高要求。企业不仅应该限制传统的数据统计和数据集成,同时,对这些数据进行深度地分析与分解,建立相应的数学模型,并将其应用于企业的人力资源管理,从而实现企业的不断变革与创新。满足大数据需求和数据处理能力所面临的挑战具体可分为以下几个方面。第一,从大数据的角度来看,很多HR员工并不是不懂大数据带来的便利,而是对大数据的合理应用一无所知。当前的数据处理尚未达到大数据时代的标准。例如他们可以引入一种更好的管理模式,将处理后的数据包含在报告中,并根据报告收集目标数据。该数据在质量和数量上与当前的大数据有很大不同。人力资源经理要完全掌握大数据技术还有很长的路要走。第二,利用大数据的最大意义是发现大数据的价值,而大数据中蕴含的高价值信息使得大数据的挖掘和分析面临巨大的困难和挑战。在目前的情况下,许多企业的媒体观点不够健全,许多基础数据相对缺乏。同时,人力资源管理人员的数据处理水平也相对较低。因此,数据分析和挖掘的程度需要进一步提高。
2.转变传统的经营观念,面对经营方式的变化。大数据时代的到来让我们有了新的认识。在大数据环境中,许多企业已经意识到了其价值和好处。他们以颠覆性的方式改变了传统的管理模式,完成了企业的内部管理创新,企业的总产值和内部管理效率显著提高。在大数据时代,人们更加关注用户的感受,把握人与人之间的关系,这逐渐成为企业内部管理的法宝。但是,目前还没有从思想观念的角度对其进行深入探讨。首先,几乎没有管理人员会把注意力放在技术上。过去,许多成功的企业并不依赖信息。因此,客观上他们会对传统的操作方式产生依赖情绪。尽管他们对大数据技术很感兴趣,也很期待新技术对企业发展带来的价值,但面对这样一场彻底颠覆他们传统商业方式和商业理念的产业变革,他们仍有很大的心理障碍。其次,将大数据技术应用到企业人力资源管理中,建立企业间的战略性协作关系。然而,许多人力资源经理仍然对这场颠覆性的人力资源改革没有信心。即使HR认为基于大数据的人力资源管理有着良好的发展前景,数据分析技术也会逐渐成为HR在招聘过程中的领导者。然而,由于HR在企业中角色和地位的巨大变化,其职业生涯的发展也会受到影响,因此他们仍然倾向于留在自己的“安全区”。可见面对大数据环境下管理模式的变化,企业管理者和人力资源管理者面临着转型和转型的严峻挑战。再其次,研究大数据采集与隐私保护问题。在运用大数据技术的时候,数据信息的收集渠道不应该仅限于企业自身,还应该有效地利用云、移动端口及传感器等现代信息技术,建立起可以为企业人员管理提供支撑的重要渠道。如何有效地应对大数据环境下的人力资源管理、数据保护以及数据采集方式等问题,是目前大数据环境下面临的主要问题,也是对技术与人力的双重挑战与压力。此外,随着大数据技术的应用,企业在硬件和软件方面的投资越来越多。在此基础上,对计算机研究也提出了更高的要求。因此,上述问题的解决将是一项长期、系统的工程。
3.应对经营单位管理透明度和权利空间挤压的问题。构建与之相适应的大数据云计算平台是企业治理变革的重要内容。要实现这一目标,就需要把企业内部各个业务单位所提供的各种数据、管理信息、员工跟踪信息以及其它信息整合到企业的生产过程中,从而实现企业系统与其功能的整合。所以,在将各种业务活动信息与人力资源管理进行整合的时候,业务部门负责人失去了与人力资源经理磋商薪酬和部门预算的主导优势,这就意味着,业务部门的内部经理也会受到人力资源部门的压力,容易造成两个部门之间的矛盾和冲突。这给实现大数据平台带来了困难。
1.提高对资料的认识,提高资料的分析能力。为了收集、整理、分析和挖掘企业内部人力资源管理中的数据和信息,需要有更专业的数据分析师,但目前大多数人力资源管理人员在数据的开发和使用方面仍然相对落后。因此,在企业内部,有必要在人力资源管理部门设立专门的岗位,收集和处理人力资源数据,或利用各类人力资源管理专家组建数据挖掘团队,形成一支更加专业的数据分析和数据挖掘队伍,构建一个更加完善的HIS实现HIS的规范化和专业化,并逐步向数据管理方向发展。该系统不仅包括企业的人事信息,还包括企业发展的静态和动态数据。在此基础上,各级人力资源经理可以获取所需的各类数据,并获得相应的数据分析和处理结果。例如,通过该系统,企业可以获得有关人才供应商、潜在发展、能力发展、员工绩效评估和员工关系的信息。这样的工作模式可以减少人力资源工作各方面的复杂性和重复性,提高人力资源工作效率,实现业务协同。它还可以将企业的下属组织整合到企业内部系统中,使企业的人力资源管理更加全面。因此,在日常工作中,人力资源管理者应该强化对数据信息的整合和处理,主动构建与人力资源管理有关的数据信息,强化对数据的有效计算和深度分析,尤其是要树立起数据意识和数据分析管理习惯,对人力资源管理人员的数学水平进行优化。为此,HRM需要反思自身的管理技巧,明确自身在商业数据处理、数据分析等方面存在的问题,提高对企业内部数据的使用效率,尤其是那些对企业发展有重要影响的数据,从而逐步建立起一个更加完善的企业数据体系。除了人事管理人员之外,企业领导者还应该积极地转变自己的传统、落后的观念,用更加开放和宽容的态度,强化企业内部管理,把握住大数据时代所带来的价值和利益,把握好企业内部管理的多元化发展特点,将与大数据有关的理念传达到内部管理者手中,用创造性的思维去探究人力资源部门存在的可能的问题,从而推动企业内部管理健康、稳定和可持续发展。
2.建立健全的人力资源信息系统。在大数据背景下,需要建立一套更为科学、更为合理的人力资源管理系统,并将其应用到企业的人力资源管理中去。在人力资源信息系统中,要把信息化、数据化作为人力资源信息系统建设的主要内容,保证人力资源信息系统的软件、硬件的完善。首先,企业要做好市场调研和分析,并结合企业目前的发展和经济实力,使用更先进的计算机,确保企业的人事工作能够顺利有效地开展。其次,当引进软硬体装置时,也要留意资料的安全性,使装置不会泄漏企业及职员的私密资讯。再其次,为了保证各类软件与硬件的不断更新与完善,本项目还将引进具有大数据处理能力的专业人员,为各类软件与硬件的不断更新与升级提供有力的技术支撑。与此同时,企业管理人员在大数据方面也需要有丰富的工作经验。在企业具备了充足的人才和各类软、硬件设备的基础上,同时还必须对目前企业的实际经营状况展开全面分析,并结合企业的具体情况,来制订更加合理的人事管理制度,明确企业的发展方向和发展目标。
3.建立信息管理系统的基本原理。当企业建立起一个科学、合理、以数据为基础的HRM体系时,企业需要进一步理解HRM的内涵,并在任何时候都要遵循“以人为本”的经营理念。在企业内部的人力资源管理中,人是企业进行管理的主体,而计算机技术和大数据技术在实质上只是一种管理的工具。在强化科技管理的过程中,“ 人” 和“人”的相互影响是不容忽视的。从根本上说,“人本管理”并不只是一个口号。要从大数据时代的背景出发,利用大数据技术对管理者和企业员工的现实状况进行全面分析,并将其与大数据技术相结合,从而达到对人力资源进行科学合理配置,并为有特殊个人发展需要的人员提供更适合的工作环境。基于该模型,通过大数据对企业的薪酬、福利进行动态调整,实现企业的福利水平的提高,保证了“以人为本”的人力资源管理工作的成功开展。
大数据时代的来临,既为企业的人力资源管理提供了新的思维方式,也为企业的管理带来了新的问题。企业应该以人力资源管理的实际需要为基础,促进大数据技术的应用,将大数据技术与人力资源管理进行全面融合,从而实现人力资源管理的转型发展,树立良好的大数据思维,强化内部大数据技术和人力资源管理复合型人才的培养,建立一个完整的人力资源数据保护体系,加速企业大数据平台的建设。从现实角度反映出大数据对企业人力资源的价值。