利用云计算技术构建水文大数据平台应用前景探讨

文/张雯

在云计算技术支持下，大数据平台的数据计算分析效率、数据分析的可参考价值会进一步提升。这也能够充分体现出现阶段大批量数据信息计算的质量提升效果，凸显出智能化的应用优势。在水文数据的统计分析中，利用大数据技术有利于提升批量数据的整合分析质量，保证结合水文数据各地区的指标信息，以及统计要求，促使复杂的数据统计分析过程利用大数据平台功能优势，更加便捷高效的完成。作为相关技术人员，应当不断提升个人对先进技术的应用能力，不断熟悉云计算技术支持下大数据平台运行应用功能优势。为结合水文信息测量记录工作要求，完成好水文信息统计分析任务提供保障。在本文中，分别针对水文数据运行应用平台的功能要求、应用优势，以及实际应用要点进行了综合分析。作为从事水文数据测量分析的一线工作者，也应当积极利用云计算技术，大数据平台，为取得更好的水文数据统计分析质量，发挥出先进技术平台的作用不断努力。

水文数据统计对大数据台的功能需求

水文检测功能需求

明确应用需求，是进一步发挥出大数据平台积极作用的重要前提条件。同时，也是水文数据测量分析时，应当追求的目标。水文数据统计的主要业务内容有水文检测、水情通报、水文资料整合编辑三方面内容。具体来说，水文测量工作中的主要的工作内容是，对不同地区的水文信息进行基础性的整理分析。经过初步的统计分析，能够获得地区的常规水情信息，为进一步细化分析水文资料，全面整理水文资料提供支持。从水文检测方法的角度上来讲，现阶段常用的水文检测方法为降水观测法。主要通过调测的方式，利用固态雨量测试器、超声波水位计，电子水尺等，对水位和雨量信息进行精准观测。应用上述辅助设备，能够首先保证细节数据信息自动采集，自动存储，并且不同设备间共享传输。另外，在水文信息测量中，水温指标、蒸发量指标、水流量指标、含沙量指标都需要进一步测量。部分测量工作仍需要人工操作，并且主要以人工为动力完成。

水情通报功能需求

在水情通报方面，常规的功能需求是：为不同河流区域的防汛决策提供数据参考，保证数据实时有效。常规情况下，电话抄报、电台是水文数据中水情信息通报最为简便直接的方式。但传统的数据接收方式不仅效率低，也容易产生人工因素引起的偏差。因此，后续的水情通报工作，主要依靠北斗卫星计算机网络系统和移动通信网络系统构建整体的传输网络。大数据平台以及云计算技术的融入，能够使数据的计算分析共享三环节工作，更加准确高效的落实。

水文资料整合编辑需求

本文资料具有形式多样，内容丰富的特征。水文资料的整合编辑主要是指，对这批原始的水文资料，应用科学的方法，按照标准化的格式进行整合分析。完成准确分析的数据，应进一步做好存储汇编工作。所有水文资料在完成电子备份的同时，还需要留存原始的纸质资料。而传统的水文资料整编工作，主要依靠专业技术人员以纯人工的方式进行整理。编辑和汇总不仅耗时长，还容易产生人为偏差。而随着计算机技术互联网平台的发展，水文资料的统计分析，有一部分工作可借助信息化平台完成。若能引入云计算技术，在大数据平台上完成多元水文资料的整合编辑。对于取得更加准确的边际效果，更加有效的为水文资料分析和利用提供支持，必然能够起到促进作用。另外，由于水情处于变化状态下，有了计算机平台和大数据技术、云计算技术的支持，更有利于实现对数据的动态存储，保证长期以来的历史数据与实时产生的数据，都能够集中存储在系统中，在出现水文资料应用需求时，及时调取应用。

云计算技术在水文大数据平台中的应用优势

有利于降低数据平台应用成本

云计算技术主要依托互联网平台做支持，这意味着云计算技术应用时，可提供丰富多元的信息为数据统计分析提供支持，具有丰富多元、应用便捷的优势。另外，多方资源也可最大化实现共享。回归到计算机系统运行应用的角度上来说，在云计算技术的支持下，计算机资源化服务功能可被启动，大规模的数据处理程序部署工作可通过云计算技术做支持，快速完成。用户只需要结合自身的业务开展需求，有目的的分享资源、释放资源、应用资源即可。这种更加精准的资源供应、资源流动与资源共享方式，能够提升整个系统的服务质量，有效降低系统运行成本。同时，这也与水文数据调取应用时的准确性，全面性要求相符合。

能够实现批量资源的灵活配置

水文资料的统计分析中，不同类型的指标信息在实践中的应用功能存在差异。虽然大数据平台能够实现集中的大批量数据统计分析效果，但云计算技术能够更加精准的结合不同的实践应用需求，对资源进行灵活而准确的配置。实现大规模资源池分享运行模式，通过集中分享，帮助水文工作人员在独立的资源池中，选取适当的资源进行应用。一些需要在不同领域重复应用的资源，也可统一在资源池中直接调取。这不仅能够最大化满足各类水文资料信息统计，整合对资源总量的需求。也能够通过在一定范围内高频率重复应用、叠加应用资源，提高资源服务质量，体现出资源与服务的灵活性，使整体的资源供应平台功能性得到体现。作为水文信息统计分析工作者，只要能够做到结合不同类型的信息资源做好功能定位应用分析，就能够结合工作实际合理选择信息资源发挥作用，体现出大数据平台支持下利用云计算技术，提升水文数据统计分析实践应用效果的典型优势。

云计算技术支持下构建大数据水文平台的关键要点

构建完善的系统功能框架

水文检测和上报的过程中，大数据平台可借助云计算服务器和专门的功能软件发挥作用。其中，云计算服务器主要的功能在于，收集各类水文原始数据信息，并对各类数据信息进行进一步的加工处理。数据上传和资源共享也需要借助专业软件进行。具体来说，云计算服务器中包括专门的数据库。数据库可进一步根据数据的类别构建数据表，数据表的呈现形式主要取决于应用何种整理编辑软件。在获取数据时，各水文检测站可利用软件系统，直接实现原始数据的传输共享。中间数据则由专门的技术人员进行加工，整理上报至云服务器中。整个工作流程集中而全面，能够直接为水文工作落实提供有价值数据。除此之外，系统功能架构还包括用户访问功能用户访问时，需借助专业软件，对多样化数据信息进行进一步分类加工，最终以用户满意的方式呈现出来。另外，为了提高云计算平台服务的针对性，体现出服务支持的人性化优势，在服务器中存储的数据，往往是以原始数据或半成品数据的形式存在。这主要是为了在后续数据加工时，能够结合用户的具体需求加工前期数据信息，保证其以用户所认同的方式进行呈现。在云计算技术的支持下，大数据平台上的水文数据信息统计分析工作，应当分别包括数据采集数据分析功能和用户调取应用读取数据的功能，这体现出云计算技术支持下水文大数据平台应用功能的丰富性。

保证数据信息安全

云计算平台支持下的数据安全，可被称为云安全。在水文数据信息整合分析时，保证数据安全，需把握以下几方面要点。一是在运行系统中，按照不同用户角色的需求，做好各层级权限设置和系统内部的权限监管工作，匹配系统运行设置监管体系。保证云计算技术支持下的水文大数据平台在运行时，能够由各决策人员有针对性的调取符合其应用需求的数据，并且进一步在保障数据安全的状态下，应用。二是应当从系统运行安全稳定的角度入手，为系统内的各软件配备病毒查杀、木马监测的专项补丁和杀毒工具。确保在多数据库交互应用、多服务器同步启动的状态下，避免由于信息系统运行安全问题，导致数据泄露、数据生成结果错误。对于数据生成软件，也应当加强其利用功能的测试，保证其功能正常发挥。除此之外，应当独立设置大批量数据的备份功能，以便在出现异常情况时，能够充分利用备份功能，避免数据丢失，给水文数据统计分析工作带来过大损失。

云计算技术支持下水文大数据平台的实现应用与前景分析

保证检测数据的传输

在云计算技术支持下，水文大数据平台可通过构建独立的水文测试实时数据传输系统，利用专门的传输软件实现各方面数据，通过手机终端、电脑终端进行自由传输的目标。尤其是对于偏远地区、地形复杂地区的水文资料统计分析来说，更需要运用云计算技术支持下的大数据平台，克服距离和客观环境方面的影响因素。完成多样化数据的实时检测与传输，在实践应用中，云计算服务器可对大量的实时检测数据进行存储和传输。并且通过调用本站数据信息，做好数据的对比分析。除此之外，其他协同进行数据分析的单位，也可利用服务器和信息化传输终端，实现对多样化信息的共享。这能够为进一步详细的数据统计分析工作节约时间。同时，通过数据共享，及时发现原始数据测量中存在的问题。由各岗位人员结合个人实际工作内容，对原始数据的真实性可靠性进行判断计算与分析。进一步保证原始数据能够在云计算支持下，为水文数据统计分析提供重要依据。

保证提升水文信息服务质量

提升水量信息服务质量主要是指，云计算技术能够对实时水情信息进行传输存储。这种运行方式更加方便快捷，当水文站直接测试获得水文实时信息时，可直接传输存储至云计算服务器中。随后，由相关技术人员调取服务器中的信息和数据，并进一步完成数据共享。这时，各岗位人员所获得的数据信息真实性和实时性都能得到更高的保障。水情报文使用单位，可借助云计算服务器给多元信息进行分类管理，根据用户的使用权限和数据需求量，选择计费或免费的数据供应方式。这非常有利于提升水文新系统运行管理的质量，除此之外，有了云计算服务器的支持，可匹配服务器设置具有针对性的运行应用软件。水文检测站可通过调用软件自动生成标准化的报文信息，传输至服务器中。这种方式能够提升专业道文的标准化程度，避免人工统计政策出现的偏差。同时，也有利于保证水情信息准确的传输至需求方。对于水文检测站来说，报文校验工作的执行便捷性也会有所提升。当所有报文信息都以电子化的方式在系统内存储，检测站人员自主查询报文，报送历史数据，信息对报文进行校验。若发现报文出现问题，可在审核有效期内及时进行更正。最后，检测站也可结合实际对共享区域内的多元信息进行更加细化的分析。并且充分利用已经统计完成的水文信息，为进一步的水文检测工作提供依据。具体来说，有价值的原始信息包括降雨量、水流量、含沙量等。

优化水文资料整合编辑效果

水文资料整合编辑成果的共享，是为后续优化水文资料统计分析质量的重要条件,具体的整理编辑工作首先需要水文站完成。由水文站对原始数据信息进行整合编辑。随后，上交至勘测局进行集中整合编辑。技术部门还需对整合编辑的数据进行专业审查，最终交由水文局做好汇编。基于上述分析可知，水文资料的整合编辑，需立足于不同层级单位的资料需求对编辑工作要点编辑工作。基本流程进行规划。当云计算技术融入水文大数据平台进行应用时，能够保证各层级整编工作统一完成，各层级工作人员只需借助大数据平台上的云计算服务功能，对多源数据进行一键整合，并上传至服务器中。就可由上级部门直接调用，并进一步加工整理，有了基础数据的支持。各层级加工整理工作效率也会显著提升，只要在构建系统时，能够分层级做好权限控制和计费系统计费规则设置，就能够发挥出大数据平台在信息整编应用中的积极作用。除此之外，应用大数据平台落实运行管理时，用户可自主在在线平台上进行申请，并获取相应权限。随后，以付费的方式调取资料，享受云计算服务。

应用前景

从未来应用前景方面来讲，云计算技术应当与水文大数据平台实现全面联动。不断优化软件功能，不断整合系统数据库，提升数据库运行应用质量。保障数据库应用安全，并且结合不同地区水文数据检测工作的复杂性和实践性要求，提升水文检测站以及上级数据信息整合分析部门人员的技术能力。为最大化挖掘云计算技术的功能优势，提高大数据平台背景下水文数据统计分析质量提供支持。

通过本文分析可知，云计算技术支持下的水文大数据平台构建工作，应当结合云计算技术的应用优势，在大数据平台构建时，分别从数据传输数据统计、数据分析、数据应用等多方面入手，优化大数据平台应用功能，最大化发挥出云计算技术在水文大数据平台中的应用优势，提升水文大数据平台的服务水平。