数字化劳动力在智能财务中的发展与应用研究

孙娜 （高级会计师） （长春师范大学 吉林长春 130000）

一、引言

党的二十大报告指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。当前，数字技术与经济社会各个领域有着全面的融合发展，数字经济在构筑竞争新优势中发挥着重要作用，数字化正在成为我国产业结构的一个显著特征。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，依靠创新驱动，通过动力变革推动质量变革与效率变革，是实现高质量发展的有效途径。数字化转型作为实现高质量发展的关键驱动力之一，运用数字新技术、新应用可以改造传统业务，创新组织业务模式，实现经营管理数字化与智能化升级。在数字化加速发展的时代，人工智能、机器人流程自动化等技术的发展正加速劳动力形式和结构的变革，数字化劳动力作为一种革命性的劳动力模式已经被很多企业所吸纳，成为用工新常态。因此，推进数字化劳动力在智能财务领域中的应用具有深远而重大的意义。基于“大数据+人工智能+移动互联网+云计算+物联网+区块链”等多重技术深入融合和应用落地，创新引入人工智能实现财务自动化、数字化、智能化，应用于企业财务中各种重复度高、规则明确的岗位，可有效提高企业财务部门的组织效率和组织韧性，优化企业核心管理能力。

二、数字化劳动力的内涵及在智能财务中的发展现状

（一）数字化劳动力的概念

近年来，数字技术的迭代革新已经成为会计行业信息化、数字化和智能化发展的重要驱动力，正推动着会计行业新一轮的发展格局。我国在信息基础设施建设、数据资源体系建设中成效显著，数字经济、数字普惠金融给人们带来了实实在在的获得感和幸福感。中国人民银行在《金融科技发展规划（2022—2025 年）》中提出，运用“数据+技术”打造数字化劳动力，实现全价值链、全要素化配置，构建以用户、场景为中心的金融服务体系。将数字元素注入服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重数字化创新的科技驱动和数据赋能。

目前，学术界关于数字化劳动力的概念还没有统一的定义，不少学者将数字化劳动力等同于RPA，即机器人流程自动化。也有学者将数字化劳动力称为“数字员工”，是打破人与机器边界、以数字化技术赋予“活力”的新型企业用工模式，认为数字员工是以“AI+RPA+数据+机器人”等多重技术融合应用创造的高度拟人化新型工作人员。相对于自然人劳动力和传统物化劳动力，本文认为，数字化劳动力可以被定义为：劳动者利用高性能数字处理能力创造的一种以数字形态存在的特殊物化劳动力，其具有智能性、可塑性、精准性、高度协同性等特点。AI 技术的快速发展使得数字化劳动力在模式识别、趋势预测、综合决策等方面已经开始超越自然人劳动力，在处理分析数据时的精确性、高效性也是自然人劳动力无法比拟的。而且其根据环境和需求变化，可以较快地进行更新、升级，快速适应新形势，在不同岗位业务模块中能发挥更强的协同集群效应。

（二）数字化劳动力在智能财务中的发展现状

国内外学者对于人工智能在会计领域中的发展进行了研究和探索，刘东明（2019）认为“智能+财务”是将人工智能作为基础设施和创新要素不断赋能财务的融合过程，即智能化。张庆龙（2021）认为智能财务是在财务数字化转型与智能化转型过程中不断发展起来的新一代财务。它基于人工智能、大数据分析等技术为创新元素，实现财务与人工智能的全面融合，用科技赋能会计职能，提升财务组织工作效率，拓展财务的延伸领域。

国外人工智能技术在会计领域的应用落地已经渗透到了会计智能化的各个阶段，包括基于机器人流程自动化（RPA）的会计核算、财务分析、财务管理、内部控制及防范舞弊等。利用“RPA+AI”进行财务数据预处理、财务数据分析及数据分析报告自动化，广度逐渐延伸到数字金融、金融投资、税务会计等领域。安永和德勤都使用智能财务机器人来检测税务发票欺诈并协助纳税申报，未来还将应用在企业估值、IPO 审查、反舞弊调查、企业尽职调查等方面。

国内智能财务领域，少数企业已经实现了业财税一体化智能共享平台建设，该共享平台不再是单一的财务共享平台，而是一个涵盖了资金、采购、税务等一体化的智能共享平台。同时，“智能+财务”也被运用到了企业全面预算管理、财务报表分析、经营分析、商业数据分析等模块。在云会计方面，国内已经有企业基于云计算、人工智能、大数据等技术开发出一套“数字企业管理及决策平台”，不仅涉及企业财务体系，更是涵盖了采购、销售、商旅、税务、费用、决策分析等一系列业务模块。德勤中国开发了财务机器人“小勤人”，几分钟就能完成财务人员几十分钟才能完成的基础工作，而且可以24 小时不间断工作。“小勤人”还可以通过机器深度学习，对企业的财务情况进行分析，实时体现企业的财务状况及风险。

数字化劳动力并不是要取代人的工作，而是把人的工作转向智能化管理方向，进一步提高工作的整体业务效率。人工智能不会取代会计人员，但会改变会计人员工作的方向，会计人员的工作会更多的倾向咨询服务、业务发展、风险管理与舞弊防范等方面，人和“智能”协同办公是会计发展的未来趋势。面对人工智能技术快速发展给会计领域带来的新挑战，我们应寻找一种理想的人机协同新型财务管理工作模式，发挥人和人工智能各自的长处，这样，既可以提升企业价值，又能使财务人员增加新技能和新能力，跟上时代发展的步伐。

三、智能财务数字化劳动力的实施关键因素

智能财务背景下发展数字化劳动力，利用数字化手段对企业财务信息系统各模块进行改造，是一个系统工程，关键影响因素较多。既要重视企业战略因素、组织因素，也要考虑财务智能化建设中的业财融合、技术因素、人才因素、资金因素等方面，因此企业需要综合考量各种不同关键因素对数字化劳动力建设的影响。

（一）企业战略因素

企业发展数字化劳动力，不仅要从财务体系出发，还要与公司整体战略相契合。企业战略是企业推动数字化转型中不可忽视的因素，而财务数字化转型更是企业数字化转型的关键一环。这不仅需要财务部门与企业整体数字化战略转型步伐一致，还要与IT 技术部门和业务部门紧密协作、共同完成。财务数字化转型是一个不断探索、不断迭代的过程，缺乏清晰的战略目标很容易在曲折的道路上遭遇挫折而放弃。因此，企业需要明确公司数字化转型战略，设定全面且合理的转型目标，赋予员工使命感，激励企业员工为了共同的目标而努力。

（二）企业组织因素

上海国家会计学院的一项调查显示，组织因素仍是推动实施智能财务数字化劳动力的最关键因素。其中，领导或管理层对实施财务数字化新项目的重视程度和决心、管理层对智能财务的价值认知是推动企业数字化转型的最主要组织影响因素。此外，企业获取外部技术支持的意愿、合作机构的专业能力也是不容忽视的组织因素。近年来，越来越多的企业认识到了加快智能财务数字化劳动力建设的重要性，收入规模越大的企业，对财务全面自动化的关注、重视程度越高，更有意愿进行数字化劳动力转型。同时这部分企业的管理层更倾向于向技术先进企业学习，有较强的时代跟进意识。例如，微软、一汽大众等早已开始了财务数字化转型，在现代财务的建设中已经使财务相关的数据和洞察走到了企业业务的前端，提供给企业决策者。微软的首席财务官会亲自领导财务数字化转型，与首席技术官和业务部门协作，从财务和IT 的角度推动项目进展，转型团队从小的项目突破开始，实现不断的成功，以此推动财务数字化转型不断深入。

（三）业财融合与技术因素

企业的信息化基础是企业智能财务数字化转型的关键技术因素，信息化基础越好，进行现代财务数字化转型的动力越强。新技术的应用落地能力、智能财务建设的技术水平也是企业推动财务数字化劳动力转型的关键因素。在流程方面，通过流程设计和优化可以将人员从事的业务活动流程化和标准化，从而提升流程的质量和效率。但流程本身的缺陷无法通过系统实施来解决，不能简单地认为只要上了系统，流程自然会被标准化和自动化，为此，财务部门应联合业务部门梳理业务流程，识别分析出关键点，厘清流程中的职责分工，对不符合数字化的业务流程进行优化提升，实现企业财务与业务的高度融合和一体化。

（四）复合型人才因素

智能财务的应用是“智能+财务”，其核心便是人。财务人员对新技术的接受能力以及企业对智能财务专业人才的培养是未来财务智能化发展的重要驱动因素，智能财务的研究开发与应用落地都需要大量的复合型人才，为此，企业可以培训财务人员人工智能的相关知识，包括知识图谱和算法，还要面向技术开发人员普及财务相关知识及法律法规，培养既懂IT 技术又懂财务的智能财务复合型人才，帮助财务和业务部门更加有效地沟通、融合，共同加强企业财务智能化转型。

四、智能财务数字化劳动力的应用场景及实现难度分析

（一）数字化劳动力在智能财务中的应用场景

在 “数字强国”的时代背景下，数字化转型已经成为企业未来成长的关键驱动因素。梳理数字化劳动力在智能财务中的发展现状及发展趋势，有助于推动企业数字化转型和高质量发展。财务数字化转型涉及的应用场景众多，业务流程也不尽相同，每个场景中数字化劳动力的应用优势各具特色。本文总结了财务实践中主要的应用场景，包括财务会计类、管理会计类、税务管理类、资金管理类、风险管理类、成本管理类等财务岗位的劳动力类型，并分析每类场景的传统会计业务模式局限和可替代数字化劳动力的助力方式，以及数字化劳动力的应用优势，详见表1。

（二）数字化劳动力使用程度与实现智能财务难度四象限分析

本文从上海国家会计学院开展的“2021 中国企业财务智能化现状调查”的调研数据中选择了两个变量用SPSS软件来进行四象限分析，目的是分析数字化劳动力在财务岗位各个场景中的使用需求程度和替代难度。从图1 可以看出，靠近上方的数字化劳动力类型更倾向于需要大量使用人工智能技术，人工智能替代需求更强，替代难度高；靠近下方的则因其业务属性相对简单，人工智能技术需求更弱，替代难度较低。靠近右侧的数字化劳动力类型则倾向于需要管理和组织上的巨大变革，实现智能财务的难度相对较高；靠近左侧则倾向于较小的管理和组织上的变革，因此这些岗位实现智能财务的难度相对于右侧较低。例如，日常工作重复性高、业务相对简单的会计核算、成本管理、资产管理、资金管理等都在左下角，人工智能技术需求迫切程度较低，但又因其规则明确、流程清晰，可替代难度相对容易；而右上角的预算管理、投融资管理、财务分析等业务类型，人工智能的替代需要更大的管理和组织变革才能实现，替代难度较大，同时又因其业务类型复杂，更加需要人工智能技术的大量应用来辅助数据分析，提升企业决策能力。

图1 数字化劳动力使用程度与实现智能财务难度四象限分析

五、智能财务数字化劳动力的实施路径建议

（一）加强生态协同，构建互促共进的数字生态体系

智能财务数字化劳动力的应用落地，需要社会多方加强生态协同，构建互促共进的数字生态体系。不仅需要企业、软件公司、科研机构、高校、专家的多方参与，更需要政府的积极推动。政府应参与到企业财务数字化转型中来，动员整个社会资源，积极推动和扶持智能财务科技创新型企业，坚持创新驱动发展，高质量推动数字化转型，鼓励企业健全适合数字经济发展的现代财务体系。在政府的引领下，企业提供智能财务应用场景，科技公司提供财务数字化劳动力技术配套实施方案，高校提供AI 和会计数智化复合型人才，政府智库专家为企业智能化建设提供政策咨询辅助，使全社会资源协同整合，共同推动数字化转型，构建智能财务数字生态体系。

（二）搭建业务与财务、技术与数据融合联动的智能财务中台

财务数字化转型的核心是提升数据分析与洞察能力，实时、高效的数据分析和洞察将有助于企业更有效地预测和应对环境变化、优化配置资源、重塑自身竞争优势。很多企业在开展财务及预算工作时会遇到业务流程复杂、系统陈旧、完成进度慢、数据基础薄弱、分析框架固化等诸多问题，这导致财务工作周期长、效率低、工作繁琐、出错率高、分析滞后等情况。通过数字化转型建立统一的数据中台和业务中台，不但可以提升财务工作的速度、效率以及准确性，更能与各业务部门联动，使财务人员有更多的时间投入到深度分析及前景预测工作中。基于共享理念，企业应积极打造以业务引导的智能财务中台，在充分了解自身商业模式特点和以业务为引导的基础上，建立以企业目标为导向的深度业财融合。在统一的数据和业务平台中，加入机器学习和人工智能技术，使业务流程、风险控制、财务分析及预测更加自动化、智能化。转型的过程不是一蹴而就，确定目标和突破口以后，先易后难，以循序渐进的方式推动财务数字化转型，更容易获得认可和支持。

（三）推动数智化会计人才培养体系建设，形成激励机制

人才的培养是未来发展“智能+财务”的重要课题，建立懂财务、懂IT、懂业务的复合型人才培养体系，是财务数字化、智能化转型的基本保障。一方面，高校应优化数智化会计专业培养体系。相比于人工智能技术快速迭代发展，高校对于数智化会计专业复合型人才的培养有一定的滞后性。为此，高校应以需求为导向，革新现有的培养模式定性思维和框架体系，了解实务界对数智化会计专业人才的能力需求，优化高校会计专业新的培养目标和课程体系。此外，智能财务数字化劳动力的应用落地与未来发展，也需要高校加强产学融合的深度和广度，丰富产学融合形式。联合科技公司建立数智化会计专业人才联合培养班，优势互补，推动整个社会的数字化、智能化发展。另一方面，企业应建立智能财务数字化人才激励机制。通过“深度学习”获取新知识和新技术，采取激励机制提高财务人员对企业数字化战略转型的认同，使员工更加积极地投入到智能财务数字化劳动力的建设中。企业智能财务的建设及数字化劳动力的应用落地，必将促进整体智能化会计人才素质的提升，激励机制在其中将起到非常关键的作用。

（四）积极探索战略范式创新，建立创新型组织

通过设定全面且合理的目标，企业财务团队应充分了解财务智能化现状，洞悉未来财务发展方向，协调组织内各业务部门，积极探索企业未来战略范式创新。财务人员应从数据分析及商业洞察等方面来帮助企业改变现有的思维模式，制定未来的战略创新计划。单纯的财务信息化已经无法满足快速发展的业务需求，给财务也带来了新挑战，除了掌握专业会计能力以外，对企业业财融合、流程梳理、决策分析的能力都有了更高的要求。未来智能化财务是企业创新发展的重要一环，不仅能以数据支撑业务决策，更能以财务洞察提供企业未来的发展建议。创新的本质就是学习和变革，未来智能财务的发展、数字化劳动力的技术应用落地，都需要一个创新型组织作为依托，这个团队应有明晰的共同使命、领导力和创新的意愿。创新本身就是不确定的，这要求领导或管理层有勇于承担风险的气魄，并将失败看成一种学习和发展的机会。

（五）鼓励“全员开发者”企业文化，创建学习型组织

企业数字化、智能化的战略转型需要全员参与，充分结合各个业务团队的优势和对宏观环境的认知，帮助公司厘清未来的发展方向。企业文化在数字化转型中意义深远，开放包容的、学习型的企业文化氛围，会大大促进企业数字化转型的进程，形成“积厚成势”的新阶段。为此，可以推行“全员开发者”文化，鼓励每一位员工尝试运用RPA 和低代码平台等技术解决工作中遇到的实际问题，使工作更加高效敏捷。以学习小组、学习社区等多种形式，鼓励财务人员学以致用，应用数字化工具和知识解决业务中的实际问题，并将成功案例在公司内进行表彰和推广。企业应树立成长性思维，形成开放的学习氛围和创新管理思想，让员工大胆、放心地学习和应用各种数字化技术来改变自己的工作方式，充分发挥出他们的能力。

六、结论

党的二十大报告特别强调“加快建设数字中国”“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”“构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎”。人工智能已经成为国家重要战略资源和新兴产业领域发展的关键支撑力量，对推动我国产业转型升级、引领全球科技发展具有重要意义。本文从当前数字经济发展的需求出发，分析阐述数字化劳动力的内涵与外延，结合数字化劳动力的发展现状分析，提出了智能财务数字化劳动力的实施关键因素，领导或管理层对财务数字化转型的重视程度和决心是最关键的组织因素，同时，财务人员的数智化能力培养也是重要因素之一，“财务+智能”的复合型人才是数字经济背景下财务人才培养的重心。此外，本文总结了财务实践中数字化劳动力六大应用场景，包括财务会计类、管理会计类、税务管理类、资金管理类、风险管理类、成本管理类等财务岗位应用场景，并分析每类场景的传统会计业务模式局限和可替代数字化劳动力的助力方式，以及数字化劳动力的应用优势。在此基础上，通过对调研数据的四象限分析，更加直观地看到各个财务岗位数字化劳动力的使用程度与替代难度。结合以上分析，提出加强生态协同，构建互促共进的数字生态体系，搭建业务与财务、技术与数据融合联动的智能财务中台，推动数智化会计人才培养体系建设，积极探索企业战略创新，创建学习型组织等建议，为企业顺应数字经济发展、提高财务智能化程度、推动经济社会高质量发展提供了新思路。