制造业智改数转诊断新模式探索

黄小飞，顾展铭，夏超，汪新刚

（工业和信息化部电子第五研究所华东分所，江苏 苏州 215011）

0 引言

随着国家“十四五规划” 政策纷纷出台，发展数字经济已成为企业数字化转型的关键增量，在不同领域企业融入新模式、新业态和新动能加快推进数字产业化、产业数字化的发展[1]。近3 年，各省制造业数字化、网络化和智能化水平显著提升。通过不断聚焦重点行业、重点领域和重点企业的转型成效，夯实转型基础设施和政策举措支撑，为企业整体的发展和转型保驾护航。数字化转型是制造业企业实现高质量发展、跨越式发展的必由之路，企业如何转型是当前遇到的普遍问题，一种新型的数字化转型诊断新模式将为企业提供依据和答案。通过对企业转型的规划、数字化场景的建设、体检式的诊断、明确的解决方案、长期有效的服务咨询和转型培训等方式，建立新型的第三方数字化转型诊断新模式，助力企业高质量的数字化转型和发展。

1 制造业发展背景

从新中国成立到如今，我国制造业快速发展，从比重很小成长为世界制造工厂，推动着国家的发展，也满足了人民日益增长的生活需求。随着国家制造业的占比日益增加，也面临很多问题，例如：市场占有率低、技术先进程度不高和贸易出口竞争优势不高等。我国虽然是制造大国，但仍处于第四梯队，与世界制造强国还有一定的差距，自主掌控和技术先进性亟需进一步提升[2]。近几年，我国制造业发展方向也不断创新，发展新型技术和制造产业，通过数智化转型和智改数转等政策引导制造业变革，加快升级产业链，着力提升产业链供应链现代化水平，为加快建设制造强省和网络强国提供有力支撑。

2 “智改数转” 发展现状

在5G、云计算和人工智能等新一轮科技革命和产业变革推动下，智能化改造和数字化转型（智改数转）已成为不断推动数字经济和实体经济深度融合关键抓手[3]。如图1 所示，2015—2021 年，我国智能制造出台了很多行动计划，积极推进我国数字化转型发展，其中江苏作为全国经济强省，各地级市也纷纷出台智改数转的政策，共同推进全省制造业智能化改造和数字化转型。

图1 智改数转战略规划图

a）通过对标世界智能制造先进水平，进行龙头企业引领工程，促进一企一带的发展，成为行业标杆。

b）依托先进技术和上云平台，助力中小企业转型，帮助企业开展诊断服务工作，提供解决方案。

c）形成专业的产业链，发挥先进行业的优势，带动整体上下游企业协作发展，完成整体升级工作。

d）制定智改数转保障措施，加大政策扶持，强化人才支撑，创造良好的改革环境。

3 “智改数转” 新型诊断服务探索

3.1 “智改数转” 诊断必要性

当前，我国制造业整体数字化和智能化水平还不高，不同行业和不同规模的企业智能制造水平参差不齐，整体还处于初级发展阶段[4]。在国家政策的指导和各省政府的大力推动下，各企业积极参与智能化和数字化转型工作中，但也存在企业在转型初期迷茫和不知所措，没有清晰的规划和后续的转型手段，那么诊断服务则是企业转型的必要手段。各地政府通过遴选优秀的服务机构和经验丰富的合作伙伴，深入企业实地调查研究，运用先进的理念和技术手段，结合企业现有的生产模式和实际情况进行“体检式” 的诊断，为企业诊断出目前存在的问题和后续改进的方向，帮助企业达到智能化和数字化先进工厂的标准。通过诊断服务，企业可以了解建设方向、转型路线和后续改进等方面，真正实现高质量、高效率的发展。通过诊断服务，能够对标其他龙头企业差距，分析存在的技术问题，制定准确和清晰的举措，不断提升产品创新能力和竞争能力。最终，以诊断方式促进企业改革，以改革推动产业发展。

3.2 “智改数转” 诊断模型探索

如图2 所示，诊断模型主要分为3 个阶段。

图2 诊断模型3 个阶段

a）第一阶段为分解诊断能力，细化关键要素，从设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合和新兴业态等方面开展诊断，梳理出企业关键要素作为后续诊断依据。

b）第二阶段为基于评估标准，形成问题清单。基于GB/T 23020—2013 《工业企业信息化和工业化融合评估规范》 和工信部关于企业智能制造成熟度标准[5]，通过 “问题”的形式来判断是否满足成熟度要求。

c）第三阶段为制定行业标准，推广诊断经验。在评估标准的基础上总结存在的经验，制定行业通用的标准认定细则，成为最佳推广实践和宣传案例，完成诊断流程。

3.3 “智改数转” 诊断流程新模式

3.3.1 “智改数转” 诊断目标

制造业诊断目标一般围绕企业的价值、效益和创新等维度开展，其中企业的价值主要为产品研发、技术创新和技术成果等方面，企业的效益主要为企业的生产模式、成本和盈利等方面，企业创新主要为模式创新、产业创新和成果转化等方面，针对总体目标，需要探索一套诊断目标方法论。如图3 所示，从企业发展方向、企业面临现状、企业存在问题、规划升级方案、详细诊断方法和总结诊断经验。

图3 诊断目标流程图

a）企业发展方向需要分析该领域的发展空间，智能化和数字化的产业协同。

b）深度调研企业现状，通过走访企业和现场诊断和培训指导，为企业提供专业的服务。

c）深刻分析企业存在的问题，定期开展知识培训、案例剖析和专业指导。

d）加强企业规划设计，提供升级解决方案，找准关键差距指标。

e）设计详细的诊断方法和路径，提出未来发展方向和具体举措。

f）总结出优秀的实践案例，推广优秀经验。

3.3.2 “智改数转” 服务流程

明确企业诊断目标后，诊断服务流程显得尤为重要。在实际的智改数转诊断服务中，第三方服务方传统的诊断服务无法适应当前阶段，需要探索一种新型的服务模式，以便为企业提供更专业的顶层设计促进目标落地。传统的诊断服务大部分借鉴PDCA 的服务模式，通过企业方、服务方和政府多方协调配合才能完成。

本文主要结合当前的诊断经验，提出一种适合制造业智改数转的新型诊断服务，从而实现高效且敏捷的诊断服务，如图4 所示。

图4 诊断服务流程图

a）在企业诊断前期，需要充分调研该企业所处行业、产品和技术等信息，根据企业的现状整理出可行性报告，以应对该项目存在的风险。

b）召开项目启动会，确定诊断服务团队，为企业诊断提供基础支撑和人员安排。

c）在企业诊断现场对智改数转政策和诊断流程进行宣贯，以确保流程清晰和企业人员了解政策，并与企业进行诊断前的沟通，进一步了解企业的建设思路和需求。

d）派驻专业机构进驻企业，采用先进的诊断平台并引入专家进行部门调研和现场调研，评估企业问题，分析存在通点。

e）针对存在的问题进行剖析并提出解决方案，帮助企业提供专项的解决思路，完成方案评审，基于最终结论完成诊断报告编制。

f）后期跟踪企业改进进度，落实各项举措。

g）在诊断结束后，总结该企业存在的不足和改进方向，完成最终的诊断项目。

4 结束语

本文主要介绍了制造业智改数转的诊断服务模式的思路探索，为诊断工作提供一个指引方向。在未来几年，企业智改数转[6]是一个不断迭代和发展的工作，在国家政策推动下，有助力推动企业智能化转型和数字化转型的发展和升级。