数字基础设施建设推动流通企业高质量发展——基于“宽带中国”试点的准自然实验

蒋昆坤 JIANG Kun-kun

（安徽财经大学，蚌埠 233030）

0 引言

为顺应新时代经济社会对信息化、数字化以及智能化发展的硬件基础设施要求，国务院于2013 年8 月首次颁布了“宽带中国”试点方案。自“宽带中国”试点政策实施以来，我国数字基础设施建设取得了显著成效，为我国流通业高质量发展提供了广阔的上升空间。流通产业是引导生产和促进消费的关键纽带，近年来规模迅速扩张，职能不断增强，正日益成为国民经济的基础性和先导性产业，其发展质量提升是新发展格局下加快构建现代流通体系的重要保障。以“宽带中国”试点为标志的数字基础设施建设在经济发展领域广泛渗透，为全方位重构流通企业管理方法、组织架构以及商业模式提供了新动能，成为推动流通企业实现高质量发展的重要引擎。

1 文献综述

学术界从多个角度探讨了数字基础设施建设的政策效应，证实了数字基础设施对数字化转型[1]、产业结构升级[2]、城市创新[3]等具有正面影响。仅有少量文献对数字基础设施的高质量发展效应展开讨论，谭皓方和张守夫（2023）[4]基于我国省级面板数据，证实了数字基础设施对经济高质量发展具有促进作用。鲜有文献考察数字基础设施对企业高质量发展的影响，其中，孙颖和陈思霞（2021）[5]运用多期双重差分法检验了“宽带中国”试点对科技服务企业高质量发展的促进作用。针对流通业高质量发展，相关研究强调了数字化流通基础设施助力现代流通体系建设的重要性[6]，并且指出数字科技赋能是传统流通实现向现代流通革命性转变的关键[7]。也有研究认为，流通智慧化转型是助力流通业实现高质量发展的重要举措，互联网普及和数字技术应用在其中发挥了关键作用[8]。

从现有文献来看，关于数字基础设施建设与流通业高质量发展的研究成果颇为丰厚，但大多聚焦于中宏观层面，且鲜有文献从微观层面研究数字基础设施建设对流通企业高质量发展的影响及作用机制。

2 理论机制分析

2.1 降低经营成本的作用机制分析

数字基础设施建设的蓬勃发展，为流通企业搭建大数据、云计算等数字平台提供了物理载体。数字平台的搭建拓展了流通企业获取外界信息的深度和广度，破除了企业与外部的沟通交流障碍，有利于降低流通企业的信息成本。完善的数字基础设施还有助于数字技术在流通企业中得到广泛应用，从生产过程、流通过程和营销过程优化企业资源配置，促进企业生产运营效率提升，降低企业生产运营成本。同时在数字技术驱动下，流通企业能够更加深入地了解供应链上下游企业的相关信息，提高企业的议价能力，降低交易成本。经营成本的降低有利于缓解流通企业的资金约束，为企业实现高质量发展提供有力的资金支持。

2.2 提高管理效率的作用机制分析

数字基础设施建设推动了城市数字信息资源的开发与利用，极大提高了当地流通企业的信息化水平，信息化水平的提升引起了流通企业内部以及流通企业之间沟通协调效率的提升，通过缓解信息不对称大幅提高了企业的管理效率。此外，数字基础设施建设加速了流通企业数字化转型进程，提升了企业对于非标准化、非结构化数据的处理能力，使得管理层决策结果趋于信息化、透明化，为监督和约束管理层机会主义行为以及缓解委托-代理问题创造了有利条件。数字基础设施建设通过提高流通企业管理效率，有助于促使企业的技术、劳动以及资本等不同要素之间产生良性互动，从而提升企业资源配置能力，推动流通企业实现高质量发展。

3 研究设计

3.1 基准回归模型构建

为识别数字基础设施建设对流通企业高质量发展的影响，本文以“宽带中国”试点为准自然实验，构建如模型（1）所示的渐进双重差分模型进行实证检验。

其中，TFPLPACFit表示全要素生产率，为流通企业高质量发展的代理变量；DIDit表示政策虚拟变量；Controlsit表示控制变量；μi和vt分别表示企业和年份固定效应；εit表示随机误差项。

3.2 中介效应模型构建

参考温忠麟等（2014）[9]的研究，在基准回归模型（1）的基础上，引入模型（2）和（3）构建如下中介效应模型。

其中，Mit表示中介变量，其他变量含义与模型（1）相同。如果模型（2）中系数λ1与模型（3）中系数β2都显著，则说明中介效应存在。

3.3 相关变量定义

3.3.1 被解释变量

参考王鹏飞等（2023）[10]的研究，选择LP 法测算流通企业全要素生产率，同时对LP 法进行ACF 修正，构建如下模型（4）估算流通企业全要素生产率：

其中，企业产出Y，选取企业增加值的自然对数衡量；资本投入K，选取企业固定资产净值的自然对数衡量；劳动力投入L，选取企业员工数量的自然对数衡量；中间投入M，选取企业购买商品、接受劳务支付现金的自然对数衡量。

3.3.2 解释变量

将试点城市内的流通企业作为处理组，组别虚拟变量赋值为1，其余流通企业作为控制组，赋值为0；将政策下一年及以后年份的时间虚拟变量赋值为1，其余年份赋值为0；组别虚拟变量与时间虚拟变量的交互项即为“宽带中国”试点的政策虚拟变量。

3.3.3 控制变量

本文主要选取如下控制变量：公司规模（Lnasset），用总资产的自然对数衡量；资产负债率（Roa），用总资产比总负债衡量；企业年龄（Lnage），用上市年数的自然对数衡量；资产收益率（Lev），用净利润比平均资产总额衡量；托宾Q 值（Tobin），用市场价值比总资产衡量；资本密集度（Capital），用总资产比营业收入衡量；股权集中度（First），用第一大股东持股占比衡量。

3.3.4 中介变量

①经营成本（Rpc），用成本费用利润率衡量，成本费用利润率为利润总额除以营业成本与期间费用之和。

②管理效率（Manage），用营业总收入与管理费用的比值衡量。

4 实证结果分析

4.1 基准回归分析

本文基准回归结果如表1 所示。第（1）列为控制企业和年份固定效应后，不加控制变量的估计结果，发现“宽带中国”试点（DID）的估计系数显著为正。第（2）列为加入控制变量后的估计结果，发现DID 的估计系数为0.084，在1%的显著性水平下显著为正，证实了数字基础设施建设能够显著促进流通企业全要素生产率提升，推动流通企业高质量发展。

表1 基准回归结果

4.2 平行趋势检验

采用渐进双重差分法进行政策效应评估需满足平行趋势假定，参考Beck 等（2010）[11]的研究，利用事件分析法构建如模型（5）所示的动态效应模型进行平行趋势检验：

由图1 可知，政策实施前，政策效应的估计系数均在0 点附近，且置信区间都包含0，即统计上不显著，表明政策实施前处理组与控制组流通企业全要素生产率的变化趋势无明显差异，通过平行趋势检验。政策实施后的估计系数，除第1 年不显著之外，后几年的估计系数均显著且呈上升趋势。

图1 平行趋势检验结果

4.3 稳健性检验

4.3.1 剔除直辖市样本

考虑到直辖市与其他城市相比，具有明显的区位、政治以及经济优势，为排除相关因素的影响，剔除位于直辖市的流通企业样本。结果如表2 第（1）列所示，DID 的估计系数显著为正，说明本文研究结论稳健可靠。

表2 稳健性检验结果

4.3.2 替换被解释变量

采用GMM 法测算流通企业全要素生产率，以消除单一测算方法对本文研究结论可能产生的偏误。表2 第（2）列为替换被解释变量后的回归结果，DID 的估计系数在1%水平下显著为正，再次说明本文研究结论十分稳健。

4.3.3 控制相关政策干扰

“宽带中国”试点对流通企业高质量发展的政策效应可能会受到同期开展的“智慧城市”试点的影响。表2 第（3）列控制了流通企业是否位于“智慧城市”试点城市与政策时间的交互项，结果显示：DID 的估计系数仍然显著为正，进一步证实了本文研究结论的稳健性。

4.4 作用机制分析

根据前文的理论分析，数字基础设施建设可能通过降低经营成本和提高管理效率两条途径促进流通企业高质量发展。表3 为上述作用机制的检验结果。

表3 作用机制检验结果

表3 第（1）列中“宽带中国”试点对经营成本的估计系数显著为正，表明数字基础设施建设能够显著提高流通企业的成本费用利润率，即降低流通企业经营成本，第（2）列中经营成本对流通企业全要素生产率的估计系数也显著为正，说明降低经营成本是数字基础设施建设推动流通企业高质量发展的作用机制；同理，第（3）列中“宽带中国”试点的估计系数以及第（4）列中管理效率的估计系数均显著为正，说明数字基础设施建设能够通过提高管理效率推动流通企业高质量发展。

5 结论与政策启示

本文以“宽带中国”试点为准自然实验，采用渐进双重差分法实证检验数字基础设施建设对流通企业高质量发展的影响。研究发现：数字基础设施建设能够显著促进流通企业全要素生产率提升，推动流通企业实现高质量发展；降低经营成本和提高管理效率是数字基础设施建设推动流通企业高质量发展的两条重要传导路径。根据以上结论，本文提出如下政策启示：第一，应继续贯彻和落实“宽带中国”试点政策，积极推进数字基础设施建设，为流通企业实现数字化转型和数字平台搭建提供有力的“硬件”支撑。第二，应积极引导流通企业利用数字基础设施在生产、经营和管理等各环节全流程进行智能化建设，有效发挥数字基础设施对流通企业高质量发展的全方位赋能。第三，应鼓励流通企业积极探索数字基础设施赋能自身高质量发展的多维路径。一方面要加强数字技术在流通企业生产经营过程中的应用，提升生产经营决策的可靠性，降低企业经营成本；另一方面要依托数字基础设施提升流通企业的数字化管理水平，加快构建信息化管理体系，提高企业管理效率。