人工智能让数据服务效率跃进

在招标的世界，最大的难题恐怕就是甲乙双方信息差导致的匹配错位。千里马正是通过充分挖掘、清晰数据，帮助企业找到适合自己的市场、商机、合作伙伴。而AI的跃进，带来的效率提升、成本降低，加速着千里马客群的拓展，让更先进的技术更广泛地覆盖，间接推动着产业的快速升级，甚至商业模式的重构。

经过十余年的高速发展，国内越来越多的行业从增量竞争走向存量竞争，各行业也进入更精细化、精准的发展，而这正是千里马招标瞄准的机会和方向：输出数据，更精准地帮助企业决策、发展。

企业招标的数据服务

“在服务KA客户时，表面上看，我们像咨询公司，为企业提供数据、报告，但咨询公司更多通过理论、经验、数据综合给出偏主观、综合的方案，而我们则更像企业的一个高精尖工具，只提供客观数据”，千里马董事长王剑波如是说。

作为数据服务商的千里马，一直以为企业提供招标大数据为主营业务，根据企业需要，通过技术手段，在全网范围对相关数据进行海量搜集；再将收集到的数据进行清洗、整理，为企业在商机获取、渠道拓展、市场分析、寻找上下游合作伙伴等场景赋能。

一个企业有着不错的产品，但却很难快速找到需要这些产品的合适客户。曾经，这个过程需要大量业务员，用人力进行市场调研、走访，成功率、成交率、中标率都很低。千里马正是抓住这个痛点，以技术手段，通过搜集、整理大数据，提高信息搜集、检索的效率，缩短找到市场、客户的链路，提高甲乙双方的匹配度。

千里马并不是直接告知企业，哪个市场、客户合适，而是在全网数据中筛选符合企业需求的客户，并将它们的相关信息、指標，以数据的方式呈现给企业，企业自行决策与谁合作。“我们只输出尽可能精准的数据，不做方案，也不提供决策意见。”

这样的千里马，一直站在数字化世界的前排。这些年的发展中，王剑波愈加发现，企业的问题，正从找到需要产品的客户，细化到客户的定位、调性，和客户更匹配、更精细的领域。“对企业来说，数据越来越重要，需求也越来越精准。”

这就需要更精准、更高效的资讯和数据做支撑。

3个百分点的能量跃迁

从2011年成立开始，千里马就不断尝试用更新的技术提高效率，但一直进展缓慢、收效甚微。效率的低下意味着成本的高企、服务客群的局限，更意味着很难带来行业、社会的整体提升。

而此次Open AI推出Chat GPT，通过新的基座大模型、新算法等，带来了颠覆式的人工智能逻辑，从而带来效率的大幅提升。它带来的不仅是强大的语言理解、强化学习和生成系统，甚至去除偏见的能力，更能带来颠覆式的效率提升。

本轮人工智能、AI的技术跃进，也让千里马的发展迈入了新阶段。

对千里马来说，以前需要相当数量的基层程序员，对很多细小的板块设定需求、筛选规则，不少板块甚至还需要以人工方式进行筛选，这就带来较高的经济、时间成本和较低的效率，让他们只能向少部分有实力的企业提供高精准度的数据服务。

而随着本轮人工智能浪潮的到来，千里马能在降低人力的介入比例、降低失误率的同时，提高效率、降低成本、提高数据精准度。就拿精准度来说，AI就让千里马的数据精准度从原来的95%提升到了98%。不要小看这3%，可能带来的是指数级成本的降低。

就像现在普通百姓都能接触到的大篇幅续写和生成小说、快速定位代码的bug等，“降本增效以后，我们还能为更多小企业提供服务，实现更普及的企业数字化，从而拉动行业的效率，进而推动产业的升级甚至重构。”

就像iOS问世后，手机生态发生颠覆式改变，直接造成了诺基亚、摩托罗拉等厂商的没落，成就了小米等新兴品牌的崛起，也间接推动了社会效率的提升，世界进入高速互联时代。

另一方面，王剑波认为，这一轮的人工智能发展才刚刚开始，随着赛道的火热，百度等大企业进行AI基础系统的开发，更多的中小企业则会在这些系统的基础上，从AI人工智能的应用出发，在更多尚属空白的细分领域进行拓展，而更多强应用的出现，才能引领产业的创新与落地。这是千里马正在突进的板块，也是AI创业的机会所在。

“创意”不等于“创造”

面对未来，王剑波认为AI并不能真正取代人类，至少现在以及未来不短的时期内，人类的地位仍无法被撼动。

AI能够生成创意，但它还不能自主创造需求。“这两者之间有本质的差异”，王剑波表示：“现今AI的主要功能是‘生成，‘生成的基础是‘需求，只有在需求存在时，AI才能展现其能力，而这些需求还是要由人类创造。”

正如现在最让人感受到威胁的文字、图片行业，即使AI的创意、逻辑远超人类的想象，但仍需要人类创造出具体的尺寸、意向、色彩等需求，AI才能生成相应的文稿、图片。

所以对千里马及其行业来说，未来的改变很可能在于，对人才需求从基础程序员，向更高级的架构师转移。

就像工厂生产流水线出现后，大大减少了工人的需求，但对后台机器设计、设定、操控、维修的人员的需求却大大增加，“现在我们公司有150人的数据团队，未来这个数据可能不会变，但人员类型的比例很可能会倒置。”王剑波说。

而对更长远的未来，王剑波认为一切未知，一些人的担忧不无道理，“现在的AI系统有着太强大的学习能力，它提升效率的效率还将不断提升。它对效率的提升程度，一定会超出我们的想象，我们可能都无法去设想未来会变成什么样，因为这可能都不在我们思考的维度之中。但这不代表我们现在就要停止去研究、开发。这或许也是一种自然的演变”。