绿色砂石加工厂建安工程费影响因素分析

刘怡蓉 LIU Yi-rong

（中国电建成都勘测设计研究院有限公司，成都 610072）

1 研究背景

根据《关于促进砂石行业健康有序发展的指导意见》可知，为加快构建绿色环保、优质高效的砂石产业体系机制，砂石的利用比例将逐渐提升，绿色砂石需求量也将稳步提升[1]。随着绿色砂石的大力发展和推广，加工绿色砂石的加工厂需求量逐步增加。为减少企业前期投资，降低加工厂的建设成本，提高企业效益，合理控制绿色砂石加工厂建安工程费尤为重要。在初步设计阶段，通过重点控制影响绿色砂石加工厂建安工程费的重要影响因素，合理控制建安工程费是项目初步设计阶段重要工作之一。影响建安工程费的因素较多，如何快速掌握对其影响敏感的因素，进行重点控制，是本文的研究重点。谢晓娟利用灰色关联分析的方法，对土地的费用、设计的费用、施工图预算、工程变更费用、工期、人工材料机械价格这6 个影响工程造价的主要因素进行分析，得出施工图预算与工程造价的关联度最大，说明对工程造价影响最大的因素是施工图预算[2]。邢莉燕采用灰色关联分析法对模板工程造价的影响因素进行研究，通过分析模板材质、模板价格、模板周转次数、一次摊销量这4 个影响因素，得出4 个因素的影响程度，根据结果分析提出控制模板工程造价的管理建议[3]。苟瑞欣等人在电网线路工程造价运用灰色关联分析方法，构建影响因素分析模型，提出灰色关联分析方法在造价管理上具有参考价值[4]。王首绪等人运用灰色关联度分析方法分析公路工程大标段模式下施工阶段工程造价的主要影响因素及其影响程度，并根据分析结果提出降低工程造价的对策[5]。本文选取9 个影响绿色砂石加工厂建安工程费的影响因素，运用灰色关联分析的方法对其进行分析，根据影响因素关联度排序，提出合理控制绿色砂石加工厂建安工程费的控制措施建议，为企业造价管理提供参考。

2 灰色关联理论

灰色关联理论是对一个系统发展变化态势进行定量描述并进行比较的方法，它能在数据有限的情况下，研究多个因素对某个指标的影响，实现找出各比较因素与分析指标之间的关联关系，并实现关联程度量化表示的方法，为分析系统发展变化提供定量的、科学的依据，从而方便进行预测、优化和决策等[6]。具体步骤如下：

①收集数据。

确定需研究的对象，收集相关数据。

②确定特征序列和母序列。

确定特征序列和母序列。其中，特征序列表示影响因素，用Xi表示（其中，i=1，2，…，n）；母序列表示评价指标，用Y 表示。

③样本数据处理。

由于样本数据单位、数量级不全相同，不能直接比较。先对样本数据进行无量纲化处理，消除数据量纲差，使其满足比较要求。当被分析数据的分布不符合正态分布，又不敏感于异常值的情况时，常用极差变化对其进行无量纲处理。极差变化法能消除样本数据原始的尺度和单位，转化为具有相同单位长度的新数据，使数据处于0-1 之间方便比较和分析。极差变化法公式为：

④计算差异序列。

⑤为了消除数据序列的趋势影响，使关联度的计算更加准确，用无量纲化处理后的数据计算差异序列：

在差异序列数据中找出最大值Δmax 和最小值Δmin，即Δmin=min（Δi（j）），Δmax=max（Δi（j））。

⑥关联系数计算。

其中，ρ 为分辨系数，常取0.5。

⑦计算关联度。

关联度为各影响因素关联系数的平均值，其值通常在0-1 之间。关联度值越大、越接近1 说明该影响因素对评价指标的影响越大越敏感，计算方式如式（4）：

⑧关联度系数排序。

为方便分析、比较，根据关联度的大小顺序依次排序，得到各特征序列与母序列关联度的大小顺序，关联度系数排名第一表示该影响因素是影响评价指标最敏感的因素。

3 案例研究

3.1 数据收集、处理

本文选择2018 年到2023 年期间已完成工程概算的12 个绿色砂石加工厂项目概算数据为研究样本，进行绿色砂石加工厂建安工程费影响因素分析。选取年产规模、岩石硬度、总产量、生产年限、系统生产能力、长胶带宽、输送速度、输送能力、工艺设备投资9 个因素为特征序列（分别用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9表示）；建安工程费为母序列（用Y 表示）。具体数据见表1。

表1 样本数据

3.2 差异序列、差异序列计算

根据表1 数据，先运用极差变化法对样本数据进行处理，并用处理后的数据进行差异序列计算，差异序列计算数据见表2。

表2 差异序列

根据表2 得出差异序列最小值Δmin=0、最大值Δmax=0.812。

3.3 计算关联系数及关联度

构建绿色砂石加工厂建安成本影响因素评价指标体系，通过灰色关联分析法可以求得关联系数、关联度及关联度排序，具体见表3。

表3 关联度及关联度排序

根据关联度数值的大小顺序，对所有影响因素进行排序，得到各影响因素排名。根据排名可以看出关联度从大到小依次是：X9>X1>X5>X8>X3>X2>X7>X6>X4，即工艺设备投资>年产规模>系统生产能力>输送能力>总产量>岩石硬度>输送速度>长胶带宽>生产年限，根据计算结果可知：

工艺设备投资与建安成本的关联度值为0.857，关联度最高。这表明工艺设备投资对绿色砂石加工厂建安工程费的影响最大最敏感，通过以下方式合理选择和配备工艺设备能有效地控制绿色砂石加工厂建安工程费。第一，合理选择和配置设备，通过评估和比较不同设备的性能综合考虑设备的效率、耐用台班及能耗等因素，进行成本效益分析，选择经济有效的设备；第二，评估不同品牌和型号设备的成本和效益，综合考虑设备的预算价格、使用成本和使用寿命等因素选择性价比最高的设备；第三，评估新、老设备之间生产效率、维修成本、更换成本、技术难易程度、运营成本等的差异，在提升效率和稳定性、降低成本的前提下，适时选择技术先进的设备；第四，及时进行设备日常维护和保养，确保设备的正常运行和寿命，同时发现存在的问题并迅速进行处理，避免设备故障导致额外的维修和停产成本。

年产规模、输送能力、系统生产能力这三个影响因素对绿色砂石加工厂建安工程费的影响与建安成本的影响程度相当。年产规模、输送能力、系统生产能力这三个因素将影响土地、建筑材料、设备、人员等投入，直接增加工程费用，合理评估需求和资源的匹配程度，科学地确定年产规模、输送能力、系统生产能力，能有效降低绿色砂石加工厂建安工程费。第一，深入分析市场需求和竞争状况，通过对类似的项目进行调研，了解他们的规模和效益的匹配性，结合自身建设成本、生产效率和运营成本等要求，以此为参考确定自身的建设规模。第二，市场供应与需求分析，进行市场调研，结合目前市场需求和未来预计销售情况，评估绿色砂石加工厂的年产规模，避免产能过剩导致建设费用的浪费。第三，提升输送能力、提高系统生产能力可以增加工程生产、运输效率，但也会直接增加建安工程费，设计阶段考虑加工厂的可扩展性，在运营期能根据市场需求和业务发展情况，适时增加年产规模、提升输送能力、提高系统生产能力，降低建设阶段建安工程费的投入。

同时，系统生产能力、总产量、岩石硬度、输送速度、长胶带宽、生产年限对绿色砂石加工厂建安工程费也有不同程度的影响。输送速度提升、长胶带宽增加，会提高系统生产效率，但设备费会增加；较大的总产量可能会增加生产年限，意味着会有更长的生产时间和更大的资源投入等等，在设计阶段和建设过程中企业应综合考虑以上因素及各因素之间的相互影响，准确评估总产量和生产年限，合理配置、优化设备，优化生产能力，以实现资源的有效利用，在合理控制建安工程费的同时，提高企业经济效益、提高企业竞争力和可持续发展的能力。

4 结论

绿色砂石加工厂建安工程是指在建设过程中所需的工程费用，对某一项目来说，影响工程费用的因素有很多，本文选取年产规模、岩石硬度、总产量、生产年限、系统生产能力、长胶带宽、输送速度、输送能力及工艺设备投资9个影响绿色砂石加工厂建安工程费的影响因素并运用灰色关联分析的方法对其进行分析。通过研究可以得出对绿色砂石加工厂建安工程费影响从大到小依次为工艺设备投资、年产规模、系统生产能力、输送能力、总产量、岩石硬度、输送速度、长胶带宽、生产年限。为降低绿色砂石加工厂的建安工程费用，需从多个方面进行有效的控制与优化。工艺设备投资是影响最敏感的因素，科学确定工艺流程，根据实际需要和预算限制来进行合理的投资，同时考虑设备的耐用性、可维护性和升级性选出最适合的设备是建安工程费控制重要工作之一。其他影响因素的确定也是至关重要的，通常来说，年产规模大、输送能力、系统生产能力越，建设所需的人力、设备及设施也会相应增多，进而使得建安工程费用增加。综上所述，合理控制工艺设备投资、优化年产规模、系统生产能力、输送能力，同时结合总产量、长胶带宽、输送速度、岩石硬度、生产年限等因素综合考虑、精心设计，才能够最大限度地降低绿色砂石加工厂的建安工程费用，实现可持续发展的目标。这一研究结果不仅对于绿色砂石加工厂具有指导意义，也可以为其他企业在优化造价管理方面提供参考依据。通过充分考虑和平衡各项影响因素，企业可以在建安工程费方面取得更好的经济效益，提高竞争力和可持续发展能力。