基于潜在类别分析的中国≥18岁人群膳食知识与食物偏好的关联性分析

马振新 陈伟业 邝玉娴 郑伊迎 卢可缘 邹高雍 曾鼎 刘丽

基金项目：国家自然科学基金（81874271）

摘要：目的  分析中国≥18岁人群食物偏好特征，探讨膳食知识与食物偏好的关联，為促进健康饮食提供参考依据。方法  基于2015年中国健康与营养调查横断面数据，采用潜在类别分析对8 783名≥18岁人群食物偏好进行分类，采用多因素无序多分类Logistic回归评价膳食知识与食物偏好潜类别的关联性。结果  中国≥18岁人群食物偏好可分为少蔬菜（3.28%）、欠缺（11.20%）、多样（4.19%）、健康偏好（81.33%）4种潜类别。研究对象具备膳食知识的比例为36.87%（3 238/8 783）。4类食物偏好者的膳食知识知晓情况差异有统计学意义（P均<0.001）。调整性别、年龄、城乡分布、文化程度和家庭年收入后，膳食知识知晓评分每增加1分，研究对象的食物偏好为少蔬菜、欠缺、多样偏好的可能性分别降低22%（OR=0.78，95%CI=0.76～0.80，P<0.001）、13%（OR=0.87，95%CI=0.86～0.89，P<0.001）、3%（OR=0.97，95%CI=0.94～1.00，P=0.030）。此外，与不具备膳食知识者相比，具备膳食知识者的食物偏好为少蔬菜、欠缺、多样偏好的可能性分别降低77%（OR=0.23，95%CI=0.16～0.32，P<0.001）、55%（OR=0.45，95%CI=0.39～0.53，P<0.001）、23%（OR=0.77，95%CI=0.61～0.96，P=0.023）。结论  中国≥18岁人群食物偏好可分为少蔬菜、欠缺、多样和健康偏好4种类别，其中健康偏好的比例最高；膳食知识知晓水平越低，越有可能为非健康食物偏好。

关键词：膳食知识；食物偏好；潜在类别分析

中图分类号： R151.4+2  文献标志码： A  文章编号：1000-503X（2023）05-0730-07

DOI：10.3881/j.issn.1000-503X.15582

Association Between Dietary Knowledge and Food Preferences in Residents Aged 18 and Over in China Based on Latent Class Analysis

MA Zhenxin，CHEN Weiye，KUANG Yuxian，ZHENG Yiying，LU Keyuan，ZOU Gaoyong，ZENG Ding，LIU Li

Department of Epidemiology and Biostatistics，School of Public Health，Guangdong Pharmaceutical University，Guangzhou 510310，China

Corresponding author：LIU Li  Tel：020-34055914，E-mail：pupuliu919@163.com

ABSTRACT：Objective  To investigate the food preferences and explore the potential association between dietary knowledge and food preferences in residents aged 18 and over in China，so as to provide a basis for promoting healthy diets.Methods  The latent class analysis was carried out with the 2015 cross-sectional data of China health and nutrition survey to categorize the food preferences among 8 783 residents aged 18 and over.Multinomial Logistic regression was adopted to assess the association between and dietary knowledge and food preferences.Results  The food preferences of the residents aged 18 and over in China were classified into preference for less vegetable（3.28%），lack of preference（11.20%），diverse preferences（4.19%），and preference for healthy diets（81.33%）.The proportion of the adults with dietary knowledge was 36.87%（3 238/8 783）.The dietary knowledge varied in the adults with different food preferences（all P<0.001）.After adjusting for gender，age，urban and rural distribution，education background，and annual household income，for each point increase in the dietary knowledge score，there was an estimated reduction of 22% in the probability of preferring less vegetables（OR=0.78，95%CI=0.76-0.80， P<0.001），13% in the probability of lacking preference（OR=0.87，95%CI=0.86-0.89， P<0.001），and 3% in the probability of having diverse preferences（OR=0.97，95%CI=0.94-1.00， P=0.030）.Compared with those lacking dietary knowledge，the individuals with dietary knowledge had a 77% less probability of preferring less vegetables（OR=0.23，95%CI=0.16-0.32， P<0.001），a 55% less probability of lacking preference（OR=0.45，95%CI=0.39-0.53， P<0.001），and a 23% less probability of having diverse preferences（OR=0.77，95%CI=0.61-0.96， P=0.023）.Conclusions  The residents aged 18 and over in China presented four food preferences，including preference for less vegetables，lack of preference，diverse preferences，and preference for healthy diets，the last of which had the highest proportion.The individuals with lower levels of dietary knowledge have higher probability of preferring unhealthy food.

Key words：dietary knowledge；food preference；latent class analysis

Acta Acad Med Sin，2023，45（5）：730-736

食物偏好是指个人对特定食品的喜好程度［1］。食物偏好会影响个体对食物的选择、食物消费习惯及饮食行为等［2-3］，进而与肥胖、心血管病、恶性肿瘤等多种疾病或健康问题密切相关［4-7］。了解人群的食物偏好情况，并探讨影响因素，有助于促进合理膳食和增进健康。已有研究表明，食物偏好可能受到年龄、文化程度、经济水平、膳食知识等因素的影响［8-9］。对于膳食知识与食物偏好的关系，已有研究在儿童青少年群体中开展分析。Sun等［9］研究发现青少年的食物偏好有4个潜在类别，具备充分膳食知识的个体更倾向于形成健康的食物偏好。但目前成人群体中关于膳食知识与食物偏好关系的研究仍较少，因此有必要在成人中探究膳食知识与食物偏好的关联。以个体为中心的潜在类别分析（latent class analysis，LCA）是对异质性群体进行聚类的方法，有助于识别潜在群体，较传统以变量为中心的分类方法准确性高［10］。因此，本研究基于2015年中国健康与营养调查（China health and nutrition survey，CHNS）的横断面数据，采用LCA探索中国≥18岁人群食物偏好特征，并分析膳食知识水平与食物偏好的关联，为开展膳食营养健康教育工作和促进健康食物偏好选择提供参考。

资料和方法

资料来源  收集中国疾病预防控制中心营养与健康所和美国北卡罗来纳大学合作开展的CHNS 2015年横断面数据。采用多阶段分层整群随机抽样方法，对北京、辽宁、黑龙江、上海、江苏、山东、河南、湖北、湖南、广西、贵州、重庆、云南、浙江、陕西15个省/直辖市/自治区进行调查，具有完整膳食知识水平和食物偏好数据的18岁及以上居民共10 932名，排除孕妇、慢性病患者等特殊人群2 149名，最终纳入8 783名研究对象进行分析。

调查内容  CHNS问卷内容包括研究对象的基本情况（性别、年龄、城乡分布、文化程度、家庭年收入等）、膳食知识知晓情况和食物偏好。关于膳食知识知晓情况，CHNS采用17道单选题衡量研究对象5大方面的膳食知识水平［11］：在蛋白质方面，通过2道题目了解研究对象关于豆制品的健康影响和优质蛋白质来源相关知识知晓；在碳水化合物方面，通过3道题目了解研究对象对糖、主食以及淀粉相关知识知晓；在脂肪方面，通过3道题目了解研究对象对高脂肪食物、动物脂肪及油脂相关知识知晓；在维生素和矿物质方面，通过2道题目了解研究对象关于水果蔬菜和维生素矿物质来源相关知识知晓；在其他方面，通过7道题目了解研究对象对食物种类、肉类食品、奶制品、身体活动、体育锻炼、体重健康、咸口味的相关知识知晓。每个问题均有同意、非常同意、非常不同意、不同意和不知道5种认同程度选择。对于食物偏好，研究对象对快餐（肯德基、披萨、汉堡包等）、咸味零食（薯条、炸土豆片、脆饼干等）、水果、蔬菜和饮料（软饮料、含糖的果汁饮料）等5类食物的喜欢程度进行选择，喜欢程度分为非常不喜欢、不喜欢、中性、喜欢、很喜欢或不吃这种食物。

变量定义  对于膳食知识问题的判断分为正确和不正确。对于肯定性问题，研究对象选择同意或非常同意为正确，否则为不正确。对于否定性问题，选择非常不同意或不同意为正确，否则为不正确。每道问题回答正确记1分，将17道问题得分相加即为研究对象的知识知晓评分。参照中国居民健康素养监测方案［12］，回答得分达到总分的80%及以上定义为具备膳食知识，即≥14分为具备膳食知识，反之则为不具备膳食知识。

统计学处理  采用Mplus 8.3软件进行LCA分析，LCA通过内在的潜在类别变量来解释外显变量之间的关系，通常二分类的外显变量效果更佳［13］。将5个食物偏好问题的回答分为喜欢（喜欢、很喜欢）和不喜欢（非常不喜欢、不喜欢、中性、不吃这种食物）两类。LCA模型拟合指标包括信息准则、Lo-Mendell-Rubin（LMR）检验、Bootstrap似然比检验（Bootstrapped likelihood ratio test，BLRT）等。其中，信息準则包含赤池信息准则（Akaike information criterion，AIC）、贝叶斯信息准则（Bayesian information criterion，BIC）和样本校正的贝叶斯信息准则（sample size-adjusted Bayesian information criterion，aBIC）。当AIC、BIC和aBIC值越小，表明模型拟合越好。LMR和BLRT反映k类与k-1类相比模型拟合改善程度，有统计学意义表明k类的模型拟合较好［14］。

采用SAS 9.4统计软件，定量变量以均数±标准差表示，分类变量以频数及百分比表示。采用χ2检验比较不同食物偏好类别对象的膳食知识问题正确率、具备膳食知识比例的差异，采用方差分析比较不同食物偏好类别对象的膳食知识评分差异。采用多因素无序多分类Logistic回归模型评价膳食知识水平与食物偏好潜在类别的关联。以4种食物偏好类别为因变量（健康偏好为参照），分别以17道膳食知识问题回答情况（回答错误为参照）、膳食知识评分、具备膳食知识情况（不具备膳食知识为参照）为自变量进行分析。双侧检验水准α=0.05，P<0.05为差异有统计学意义。

结果

人口学特征  共纳入8 783名研究对象，其中男性3 970名（45.20%），女性4 813名（54.80%），年龄范围18～99岁，平均（50.80±14.57）岁，18～40岁2 175名（24.76%），41～65岁5 197名（59.17%），>65岁1 411名（16.07%）。5 436名（61.89%）来自农村，3 347名（38.11%）来自城市。小学及以下文化程度2 684名（30.56%），初中2 895名（32.96%），高中/中专1 964名（22.36%），大专及以上1 240名（14.12%）。家庭年收入<5万元有3 670名（41.79%），5～10万元有3 105名（35.35%），>10万元有2 008名（22.86%）。

食物偏好潜类别特征  根据对快餐、咸味零食、水果、蔬菜、饮料喜欢程度的外显变量，依次划分为1～5个类别进行模型拟合，结果显示，4个类别数的模型BIC、aBIC最小，且经LMR、BLRT检验差异有统计学意义（P=0.002，P<0.001）（表1）。

根据5个食物偏好变量在4个类别的条件概率分布特征，对4个类别进行命名，结果显示，在类别1中，研究对象偏好快餐、咸味零食、水果、饮料的概率均处于中等水平，偏好蔬菜的概率较低，说明该类别对象可能存在蔬菜摄入不足的情况，为少蔬菜偏好；在类别2中，5种食物偏好的概率均最低，提示该类别对象对5种食物欠缺喜好，对象的食欲可能偏低，为欠缺偏好；类别3对象偏好蔬菜的概率为最高，偏好水果的概率较高，为健康偏好；类别4对象对5种食物偏好的概率均处于较高水平，提示该类别对象对5种食物的喜欢程度较高，为多样偏好（图1）。少蔬菜、欠缺、多样、健康偏好的人数分别为288（3.28%）、984（11.20%）、368（4.19%）、7143名（81.33%）。

膳食知识知晓情况  在17道膳食知识问题中，除主食、维生素和矿物质、淀粉和体育锻炼相关知识问题回答正确率较低外，其余13道问题的回答正确率均>50%。少蔬菜、欠缺、多样、健康偏好者的膳食知识知晓评分分别为（7.98±4.51）、（9.68±4.43）、（11.88±3.63）、（11.81±3.69）分，差异有统计学意义（F=131.13，P<0.001）；8 783名对象的膳食知识知晓评分平均（11.45±3.91）分，有3 238名膳食知识知晓评分≥14分，具备膳食知识的比例为36.87%，其中少蔬菜偏好者具备膳食知识的比例最低（χ2=169.24，P<0.001）。4个类别对象对17道知识问题的回答正确率差异均有统计学意义（P均<0.001）。其中，对于体育锻炼、维生素和矿物质知识问题的回答，欠缺偏好者的正确率最低，其余问题均是少蔬菜偏好者的回答正确率最低（表2）。

膳食知识与食物偏好潜在类别的关联分析  在单因素回归模型中，对于单一膳食知识问题，除体育锻炼外的16道问题回答正确与少蔬菜偏好的可能性降低存在关联（P均<0.001）；全部问题回答正确与欠缺偏好的可能性降低存在关联（P均<0.001）；只有肉类食品与多样偏好的可能性降低存在关联（P=0.015），而体育锻炼、优质蛋白质知识回答正确与多样偏好的可能性升高存在关联（P=0.003，P=0.003）。膳食知识知晓评分（P均<0.001）和具备膳食知识（P均<0.001）与少蔬菜、欠缺偏好的可能性降低存在关联。

在多因素模型中，糖类、高脂肪食物、体重健康、维生素和矿物质知识回答正确与多样偏好的降低存在关联（P均<0.05）。调整性别、年龄、城乡分布、文化程度、家庭年收入后，知识知晓评分每增加1分，研究对象的食物偏好为少蔬菜、欠缺、多样偏好的可能性分别降低22%（OR=0.78，95%CI=0.76～0.80，P<0.001）、13%（OR=0.87，95%CI=0.86～0.89，P<0.001）、3%（OR=0.97，95%CI=0.94～1.00，P=0.030）。与不具备膳食知识者相比，具备膳食知识者的食物偏好为少蔬菜、欠缺、多样偏好的可能性分别降低77%（OR=0.23，95%CI=0.16～0.32，P<0.001）、55%（OR=0.45，95%CI=0.39～0.53，P<0.001）、23%（OR=0.77，95%CI=0.61～0.96，P=0.023）（表3）。

讨论

目前针对食物偏好进行潜在类别分析的研究较少，更多是利用食物偏好问卷直接对研究对象进行分类研究［5，7，15］，传统分类方法简单易行，但类别数选择较为主观，分类的准确性有待提高［16］。本研究利用2015年CHNS数据，通过LCA发现中国≥18岁人群的食物偏好可划为4大类别，并根据各类别特征将其分别命名为少蔬菜、欠缺、多样和健康偏好，与Sun等［9］在青少年中的类别划分一致，但不同于该研究中青少年健康偏好比例仅为35.66%，本研究发现≥18岁人群中健康偏好的比例高达81.33%，提示成人群体中可能存在一些因素更好地促进健康食物的偏好选择。

本研究通过CHNS的17道膳食知识问题直接或间接反映研究对象的膳食知识水平，发现膳食知识知晓评分的增加或具备膳食知识与少蔬菜、欠缺及多样偏好3类非健康食物偏好的可能性降低存在统计学关联，提示具备充分膳食知识的个体倾向于形成健康的食物偏好。在对单一膳食知识问题知晓情况与食物偏好的关联分析中，还观察到几乎所有膳食知识点的认知不足均与少蔬菜和欠缺偏好的可能性增高相关联，说明这两类别食物偏好者的膳食知识尤为缺乏，是营养健康教育应重点关注的人群。多样偏好者主要对糖类、高脂肪食物、肉类食品、维生素和矿物质、体重健康等方面的膳食知识不足，相比少蔬菜和欠缺偏好者，多样偏好者对膳食知识认知较为充分，但也应提高相关膳食知识的水平，或减少其对快餐、含糖饮料等不健康食物的偏好。

本研究中國≥18岁人群的平均膳食知识知晓评分为（11.45±3.91）分，具备膳食知识的比例为36.87%。李亚杰等［17］采用膳食知识得分高低判断研究对象是否具备膳食知识，发现成人中具备膳食知识的比例为36%。姜志杰等［18］研究表明儿童青少年群体中具备膳食知识比例仅为6.60%。儿童青少年与成人群体之间膳食知识知晓水平的差异可能是导致成人群体中健康食物偏好比例高于儿童青少年群体的原因，进一步说明高膳食知识水平可促进健康的食物偏好选择。

本研究存在一些局限性。首先，研究为横断面调查设计，因果推断能力受限；研究对象来自中国的15个省份，但仍需更大样本量收集膳食数据进行验证性分析。其次，本研究采用研究对象对5类食物的喜好程度进行食物偏好潜类别分类，尽管涉及的食物种类有限，但这5类食物在一定程度上代表了现代饮食中的健康与非健康食物。此外，食物偏好的形成是受多因素影响的复杂过程，膳食知识可能只是影响因素之一，为促进健康的食物偏好形成，后续研究仍需对食物偏好的其他影响因素进行分析。

综上，本研究结果表明，中国≥18岁人群的食物偏好特征可分为少蔬菜、欠缺、多样和健康偏好4类。膳食知识知晓水平越低，食物偏好越有可能为非健康偏好。加强营养健康教育工作，形成健康的食物偏好，有助于促进合理膳食与居民健康。

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（收稿日期：2023-03-17）