生成模型等

生成模型

学科：计算机科学技术

生成模型是统计自然语言处理中常用的一类统计机器学习模型，对随机生成观察数据的过程进行建模。一般包含隐变量，形式上是观察变量和隐藏变量的联合概率分布，典型的生成模型包括隐马尔可夫模型、概率上下文无关模型等。在人工智能的诸多技术中，生成模型是一种非常重要的机器学习模型，在许多领域都有广泛的应用，例如图像生成、语音合成、自然语言处理等。

无损探伤

学科：机械工程

无损探伤是指在不产生物理或化学变化的情况下对设备进行探伤。在现代化工业的推动下，以超声波、磁粉、射线、涡流无损探伤和渗透无损探伤为代表的无损探伤体系已然形成。随着无损探伤技术创新能力不断提高，检测方法更加多样化，无损探伤应用领域越来越广泛，除了航空、航天、铁路、特种设备等领域，在海底勘测、高速公路、粮食作物等新领域也呈良好发展趋势。

吉咖

学科：计量学

吉咖是国际单位制（SI）词头，简称“吉”（G），表示109。吉在描述较大量值的物理量方面有着广泛的应用。吉与频率单位结合，构成频率单位吉赫兹（GHz），用于表示微波频段的频率；与功率单位结合，构成功率單位吉瓦[特]（GW），在能源领域用于表达很大的功率值；吉比特（Gb）、吉比特每秒（Gbps）常用于表示计算机网络和互联网中的数据传输速率；吉碱基对（Gbp）常用于描述大规模基因组项目或数据集；等等。