大数据背景下企业内控的创新管理

杨 娜 青岛丽东化工有限公司

引言

在企业运行过程中，健全的内部控制是企业规避风险的重要手段。在大数据环境下，企业内外控制环境均发生了较大改变，传统的管理方式和观念已经跟不上时代的发展，企业内部控制同时面临着新的挑战和机遇。为顺应时代发展，企业须尽快转变思维方式，学习新的管理理念，对新形势下企业发展可能面临的风险和阻碍有清晰的认识，不断加强风险意识，提高对内控管理的重视。不仅制定可行的企业相关制度、规范以及工作流程，做到一切业务行为有法可依、有据可依、有明确的流程可依，还要将上述规范和流程以软件系统的手段进行管控，将传统的“人管人”方式变为“制度和流程管人”和“系统管人”，并通过大规模数据进行分析、判断和风险提示，企业方能安全、快速成长。

一、大数据技术的概念与企业内控面临的机遇

(一)概念

大数据是一种具有一定规模和多元化特点的可以保证可持续增长的信息资产，此类信息资源具有一定价值，可以进行数据汇总，同时还可挖掘出有助于企业决策的信息，以此培育出企业核心竞争优势，优化企业发展，保证企业内部控制的有效性[1]。

(二)大数据技术背景下企业内部控制面临的机遇

1.内部审计程序的更新

当前在大数据背景下，传统审计程序存在一定的弊端，并且现已不能满足企业发展实际需求，此时仍然选择传统审计方式进行此项工作，不仅不能提升工作质量，还容易造成审计工作方面的失误。企业内部审计需要与时俱进，此时可以对各类数据进行统计，并且逐一进行分析，明确数据和数据之间的关系，从而构建相应的模型，以此在模型中有效提取相应的信息。此时企业在内部审计方面也需有效使用大数据技术，不断创新审计的思路，确保可以有效结合各方面数据，从而对数据进行综合评估和监督。

2.审核风险的降低

在大数据时代背景下，企业内部审计的方法逐步得到了创新，此时可以满足全面整体的审计创新需求，并且还可以将大数据技术和计算机技术进行有效结合，从而促使审计的程序变得更加的简洁，促使审计证据更为全面化，为后续审计工作提供支持和帮助。大数据背景下，虽然审计工作的流程得到了优化，但是在大数据技术的优势下，审计质量也得到了提升，在实际审计工作中降低了各类风险因素的影响，从而提升了审计工作的各方面质量。

3.审计方式的转变

在大数据背景下，审计方式发生了一定的转变，此时可以对数据进行实施监测，并且还可以监督数据的变化，针对企业目标的财务状态进行掌握，对潜在的各类风险作出明确，以此发挥出企业内部审计的监督作用。

二、大数据背景下企业内部控制面临的问题

(一)海量数据分析的准确性需要提升

当前社会经济水平不断发展，企业自身对于大数据的依赖程度较高，大数据时代背景下，企业应该建立健全内部控制体系，以此将资料进行整合，从而全面落实内部控制管理工作。通过目前的经营管理形式可以看出，大部分企业并没有正确认知内控工作的必要性，其内容存在不完善的特点，严重影响了大数据分析的准确度，导致各类数据信息在信息应用方面很难发挥出实际作用。除此之外，企业内部控制管理体系需要结合信息化发展的具体情况，对各个部门的发展作出分析，比如说：各个部门不能有效沟通，内控人员数据整理资料的速度较慢，导致各个部门之间出现责任推诿的问题，此时受到此类问题的影响，严重阻碍了企业经营发展，并且造成了各类经济损失。除此之外，信息低效应用也不能发挥出风险管理工作的作用，从诸多复杂的数据分析中可以看出风险因素和相关人员之间存在的各类问题，此过程需要长期实践经验的支持。如果不能有效认知内部控制，更容易造成结果方面的偏差，从而可能严重影响企业的正常运行和发展。对于企业而言，在发展过程中是否可以得出企业准确数据，对于企业后续发展具有重要意义，准确的数据支撑，可以帮助企业作出决策，还可促进企业快速发展，顺应时代发展变化，保证发展工作的与时俱进[3]。

(二)大数据理论不足及信息安全风险

在相关数据分析中可以看出，内部控制管理工作面临较高的风险，当前无论是任何一个行业在发展过程中均存在一定的复杂性，但是在大数据内控过程中却缺少了相应的约束，一些管理人员的管理思想较为落后，接受新鲜事物的能力有限，因此在企业内部控制环节中有效应用大数据技术的难度较大，因此增加了企业信息安全风险问题。除此之外，信息通信方面需要达成一体化发展的目标，但是由于企业交流信息具有一定便利性，在信息传输的过程中同样具有风险性。一般情况下，企业员工会选择应用邮箱或者微信的形式进行信息传输工作，此时各类通信工具在信息传输过程中更容易出现被限制的问题，此类问题存在风险，容易受到技术性攻击，从而造成企业信息被盗取的现象。基于此，大数据时代背景下，企业更需加强对内部控制的重视程度，以此确保各类信息传输的有效性和安全性。一般情况下企业在发展过程中容易受到信息安全风险因素的影响，此类风险因素严重阻碍了企业的发展，对于后期数据的决策也具有一定影响作用。同时由于其大数据理念的不足，也会使企业内部控制工作开展不顺畅，此时只有有效进行内控工作，才可分析出各类信息的准确性，以此让其在企业决策中发挥出实际作用。

(三)组织结构不规范

企业内部管理过程中内部控制是管理工作中较为重要的环节。在大数据时代背景下，无论是企业内部控制还是管理方式都会受到大数据技术的影响，此时内部控制工作需要保证数据传输的精准度，此时企业如果不能有效进行内部控制工作，更容易影响各项决策工作的质量。但是结合大部分企业实际情况来看，企业内部暂未进行专业性的大数据管理组织设定，一般由财务部门兼职管理，此时企业针对大数据的管理的力度较为薄弱，因此严重影响了企业数据收集，造成了企业数据安全性下降的趋势。如果企业想要提高自身发展力度，需要尽可能做到经济效益最大化，则必须对内部组织结构进行动态调整，才可分析出内部控制工作中存在的各类问题，严重影响了企业未来发展，也埋下了相应的安全隐患，从而增强了运营风险概率。企业在发展过程中会设置各个部门，每个部门在企业发展中都可发挥出各自的价值，为有效推进企业发展，需要对组织工作进行规划。此过程如果组织结构不能满足规范化需求，则会影响企业组织自身平衡性，严重影响了企业运行的质量，也会阻碍企业的未来发展。基于此企业管理方面需要重视内控工作，还需重视组织结构问题，确保组织结构可以满足平衡需求，促使各个组织都可在未来发展中发挥出实际作用[4]。

(四)反馈渠道单一

企业内部控制管理工作在效率方面离不开各类渠道的支持。一方面，各个部门之间都需做到有效沟通；另一方面，企业需要加强内外部信息的反馈沟通，才可保证各项工作有序进行。针对内部控制工作可以看出，企业中内部控制部门属于独立存在的个体，在引进大数据技术后，各类信息收集量较大，严重影响了内部控制部门对信息的整合能力，增加了内控工作的压力，过于繁重的信息处理压力，降低了信息反馈的速度。企业内部控制工作如果处于较为独立的状态下，会导致各个部门出现矛盾问题，更不利于监督和管理工作，因此很难满足内部控制的目标，最终还严重影响了内部控制的质量。企业在各类管理决策工作中需要对各类数据信息进行分析，在分析后得出相应的结果，通过结果的反馈，推进企业业务的发展。如果企业反馈渠道过于单一，容易造成数据信息的片面化，对于后续信息分析产生一定阻碍，只有拓宽企业信息反馈的渠道，才可对信息进行有效收集，从而分析具体数据，在各类数据支持下有效提出企业发展策略。

三、大数据时代下企业内控创新策略创新路径

(一)完善数据的真实性

企业的内部控制工作开展需要先对风险因素进行分析，在设定具体的风险控制策略时，需要利用大数据的优势对其相关数据和信息进行整理和收集，最终提升数据的准确性，从而保证信息质量的平衡；此后将大数据技术应用在也内控环节之中，需要站在不同的渠道角度分析，有效对其进行管理，保证内控效果可以最大化，推动企业良性发展。在人才方面也需选择引进专业性的人才，确保可以精准掌握计算机知识，让此项工作处于有利局面，确保在人才招聘过程中可以拓宽范围，选择高素质高能力的技术人才，此类人才具备相应的经验，可以有效应用计算机技术，以此加快企业信息的快速运行。企业运行过程中数据的准确度，直接决定了最后决策工作的准确性，因此完善数据真实性，才可促使企业规避各类风险因素，以此达到高效运行的目标，从而推动企业发展[5]。

(二)组织结构的优化

大数据时代背景下，数据化管理工作是企业管理中较为重要的环节，企业内部更应该组建相关管理部门，针对数据化发展提供支持和引导。为了满足上述目标需求，需要专业化人才的支持，对此项工作进行重点开发，从而有效对大数据系统进行升级和维护，最终发挥出大数据技术在企业战略发展中的作用，以此构建协调发展体系，加深大数据技术与各个部门之间的沟通，有效预测企业的各项数据，尤其针对财务漏洞和战略定位提供支持。首先在大数据管理部门预测分析过程中需要将结果分享给相关部门，从而设置大数据背景下，企业发展的相关策略。除此之外，还需针对绩效考核设定相应的大数据管理，有效对员工进行考勤和生产工作的数据作出分析，最终为员工绩效考核方面的智能化发展奠定良好基础。大数据管理技术是企业内部管理工作的主体，此时相关部门需要在此过程中设立监督管理部门，主要针对大数据应用的过程进行监督，尽可能达到高效率的目标，最终实现预期目标。组织结构的优化可以做到企业各个方面的平衡，只有保持平衡才可优化企业运行，确保各个组织都可为企业发展奠定良好基础。

(三)创建规范化的信息系统

此时应该针对各项工作的相关流程进行优化和改进，从而提升数据应用的有效性，最终满足质量需求，以此构建规范性的信息化平台，最终使用信息系统对内外信息进行高效整合，以此拓展信息传递的渠道，保证信息有效传播。此时需要确保信息的完善性，按照内部信息的实际情况对外部信息进行有效整合和收集，以此校对信息的准确性，确保企业内部运行与市场外部条件相匹配，从而确保信息的真实性，以此保证企业基础知识可以得到深入了解，最终优化信息准确性，为信息传播提供渠道，加强管理层员工之间的联系，从而激发员工自身工作的积极性，最终规范大数据技术的精准收集，有效对平台相关数据作出分析，从而有效对企业内部控制工作进行监督管理，从而有效使用相关技术。此类内部控制工作与传统内控工作相比较，整体效果较好，可以降低数据收集中出现的各类失误，以此确保企业内部控制管理的快速开展。

(四)拓展信息渠道来源

针对当前实际情况来看，大数据技术的功能对于内控从业人员而言可以发挥出数据分析的作用，也可以量化数据，此时更能应用此项技术合理反馈企业内部情况，还可达到信息共享的目的。为进一步优化数据信息质量，企业也需设定健全的信息管理制度，综合探究影响企业发展的因素，结合不同的阶段和运营情况对各项工作作出分析，以此为后续企业发展提供决策依据。站在整体的角度分析，可以看出企业在运营发展过程中需要针对自身利益关系和各个部门进行数据收集分析，以挖掘出有助于企业发展的相关的信息。此时需要针对市场经营情况总结销售环节中客户的满意度，以此采取线下的反馈方式对相关信息进行传达，从而拓展信息的来源，促使企业形象的提升，最终为企业后期改革工作奠定良好基础。通过上述情况，可以看出在大数据技术支持下，此类技术的应用可以对各类数据信息进行分析，此时大数据技术可以有效分析信息结果，确保信息达成共享和统一的标准，有效进行内部控制管理工作，从而推进企业信息发展，为企业后续发展奠定良好基础。

四、结语

综上所述，在大数据时代背景下，数据化管理现已成为企业发展的主要方向，企业怎样才可对有效信息进行挖掘，从而判断信息的价值，成为了企业内控领域的一道难题，加强新的核心竞争优势需要重视企业内控工作的改革发展，才可保证企业在未来发展中不断优化自身能力，逐步加快发展进度。基于此，企业管理人员需要树立正确的认知，不断进行实践，促使企业在内控过程中可以融合大数据技术，并且采取有效的措施，严格落实相关工作，充实整体资源，发挥出资源自身的机制，发挥出资源的优势，让其可以有效帮助企业可持续发展。