大数据背景下企业会计成本的核算与控制策略

董 娜 郑州市电子信息工程学校

引言

近几年，各项新兴信息技术开始迅速发展，社会各行各业的日常工作有了更多技术上的支持。在企业的发展过程中，企业的会计工作主要集中在记录财务会计工作上，对经济活动进行总结汇报，从而发现有利于企业发展的财务信息。但是在大数据发展背景下，大部分企业的财务会计工作忽视成本核算与控制，造成企业无法精准预测和规划企业的未来成本，非常不利于企业各项经济活动的开展。因此，本文将从大数据背景出发，分析在大数据时代下企业如何从各方面提高成本核算质量与控制效果。

一、大数据的总体概述

(一)大数据的内涵

从根本上讲，大数据主要是一种新型的信息资产处理方式，在处理数据时具备更强大的决策能力。大数据的实际意义不在于能够掌握大量的数据信息，而是可以将这些数据信息变得专业，挖掘信息潜在的价值，快速处理信息，大数据也具有来源广、容量大、种类多、复杂多变的基本特点，可以为企业带来更高的信息价值，提高企业的核心竞争能力。

(二)大数据的产生背景

大数据的产生是符合时代发展主要趋势的。首先，大数据的产生主要是通过互联网技术将不同区域的资源整合到一起，并通过先进的网络技术对资源进行加工分析，从而将这些信息应用于人们的日常生活，更加符合时代发展需求；其次，大数据产生更加是数据变革的产物，现阶段我国和众多经济市场都对大数据尤为关注，这主要是因为应用大数据可以为社会发展带来更大的经济利益，加强我国的宏观调控以及市场改革，提高社会发展质量；最后，大数据产生的背景主要是因为大数据所带来的经济价值与经济利益是无法衡量的，可以深入整合挖掘数据内在的价值，发挥数据信息的最大价值，提高数据信息的准确性与时效性，从而提高企业的生产经济效益，改进日常管理方式。

二、大数据在企业会计成本核算与控制中的实际作用

从整体上看，企业会计的成本核算与控制工作主要针对的是经济活动成本发生的全部过程，在整个阶段过程中，企业所发生的经济活动都会产生相应的经济信息，在大数据背景下，大数据可以将企业每一项经济活动的具体信息进行收集，整合并进行专业的信息分析，例如，在研究开发阶段，大数据可以对市场进行专业分析，跟随时代发展潮流，分析每一个产品的相关性能，并及时根据市场调查分析清楚每一位客户的个人需求，挖掘适合企业长久发展的潜在客户，为企业在大数据信息中挑选出最匹配的客户资源。

(一)从整体上提高企业会计成本核算的效率

目前，为了更好地解决大数据背景下各种企业会计核算管理存在的问题，在会计成本核算与控制工作中应及时引入大数据技术，加强大数据技术的相关分析，帮助企业更好地掌握用户信息，同时还应该重点关注大数据行为监督方面的问题，在工作中寻找自身的不足，并及时对自身工作行为进行规范优化，提高企业会计成本核算的效率，加强企业系统工作的便利性，让会计成本核算工作更加符合企业信息系统的要求，降低信息生产成本。

(二)从根本上提高企业信息安全意识

任何事物都是存在两面性的，大数据也不例外，大数据在应用的过程中有利也有弊，可以加快信息的交流传递，也会在一定程度上扩大信息安全隐患。因此，在企业工作中引入大数据技术，相关工作人员在运用大数据技术进行工作时，会格外关注信息安全工作，从根本上提高信息保护意识，可以在一定程度上保障信息安全，保障各项信息的真实有效，从根本上提高企业会计成本核算工作能力。

(三)在工作中降低工作人员的压力

从传统的企业会计成本核算工作中可以发现各大企业数据信息规模庞大，因此，企业在进行成本会计核算与控制过程中需要消耗过多的人力，但是人工数据分析工作不能够保证数据信息结果的准确性。所以，在企业会计成本核算工作中引入大数据集数可以在一定程度上降低工作人员的工作压力。提高数据信息的可信度，加强数据信息之间的传递，减少人工工作所带来的各种错误漏洞，让信息结果更加精准化。

三、现阶段企业会计成本核算与控制存在的问题

(一)缺乏良好的成本核算机制

现阶段我国大部分中小企业在会计成本管理中仍然采取着较为落后的管理方法，仍然将工作重点放在减少企业投资成本等各方面，这种落后的会计成本核算思想，导致现阶段企业会计成本核算与控制缺乏良好的核算机制，没有一套科学完整的规章制度，造成会计成本工作人员权责划分不明确，不能明确自身职责，造成现阶段大部分企业进行会计成本核算时，缺乏合理的成本核算方式，在进行会计成本核算时，只顾经济产品，忽略客户需求，不重视产品之间的供求关系，工作人员整体工作素质偏低，无法掌握先进的多种多样的会计核算方法，严重影响企业后期的长期发展，增加企业成本负担，使现阶段会计成本核算存在着不科学的工作弊端，影响财务信息真实性，非常不利于企业在社会经济市场中长久发展。

(二)缺乏完善的成本控制核算体系

大部分企业在会计成本管理中缺乏良好的成本核算机制，也就使得企业在工作过程中缺乏完善的成本控制核算体系，没有完善的核算体系，就会造成成本核算工作人员和控制工作人员出现职责不明确等现象，在进行成本核算和控制工作时，不能充分考虑到企业发展现状，提出的各项经济决策不能够顺应时代发展，例如，在大部分企业发展过程中，部分成本核算工作人员岗位设置不合理，同时在进行成本核算时，不能够全面充分地考虑到生产人工成本，材料成本等采购问题，最终造成在会计成本核算这一环节工作能力薄弱，工作效率低下，影响成本控制的整体质量，没有完善的成本控制核算体系，就会导致工作人员工作流程不规范，对整个企业的成本核算工作产生影响，影响企业的核心竞争力与经济收益。

(三)缺乏充足的外部数据信息

在企业没有普及大数据技术时，企业工作人员在进行数据信息录入时，一直采取的是传统Excel 表格录入，这种表格录入的工作方式严重影响工作效率，统计周期较长，信息更新较慢，同时，人工录入表格也会在录入过程中出现较多漏洞与失误，最终错过企业在市场中的经济竞争机会，影响外部信息相互传递与比较。除此之外，企业在发展过程中进行成本会计核算时，往往只考虑现实中顾客的反应，忽略顾客内在的真实需求，缺乏对市场发展趋势的整体关注，缺乏对重点信息的把握程度，无法精准预测经济活动的方向，就会使企业在进行成本核算时出现成本投入不恰当等现象，不能够长期顺应市场发展，影响企业长久稳定运行。

(四)过高的新产品研发成本摊销

新产品研发一直是企业在发展过程中重点进行的工作项目，但在实际的产品研发过程中，研发成本是企业成本核算控制中最困难的一项工作，主要是因为新产品的研发具有一定的风险性，在进行新产品研发时，企业往往都会投入大量的资金对新产品研发进行资金支持，但一旦研发不成功，就会使企业浪费大量的研发费用，加大新产品研发成本，出现新产品研发成本摊销过高等现象，影响企业整体的经济利润，大幅度降低当年的企业竞争力。

(五)缺乏全面的成本控制内容

目前，大部分企业在进行会计成本核算与控制时，都将工作重心放在生产环节上，对生产前后的成本核算与控制缺乏合理的工作安排，使整个企业的成本核算与控制工作过程不到位，加大企业的生产成本，影响企业后期的新产品研发以及生产。

四、大数据背景下提高企业会计成本核算与控制工作质量的总体研究

(一)运用大数据技术所遵循的工作原则

企业在进行会计成本核算与控制工作过程中，使用大数据技术应遵循大数据分析的基本原则，第一，大数据分析应遵循市场导向原则，市场导向原则也就是根据市场发展，市场需要什么就生产什么，企业所生产的产品顺应市场发展需求，可以最大限度地满足顾客的消费欲望，避免闭门造车的现象，减少资源浪费，依据大数据对信息的加工处理技术了解顾客的真实需求，从而减少生产费用，降低工作成本。第二，企业在进行会计成本核算时，运用大数据技术也应该遵循系统覆盖性原则，系统覆盖原则就是运用大数据技术打破成本数据的局限，改善传统的成本管理模式，从整体上提高成本核算与控制的工作质量，提升企业工作管理效率。第三，工作过程中还应该遵循动态追踪原则，利用大数据技术及时追踪经济活动各项标配清单的工作成本，对各项成本数据进行及时更新，快速准确地对市场变化进行动态反应，可以及时发现工作过程中所出现的问题，并提出具有针对性的解决措施。第四，运用大数据技术还应该遵循标杆对比原则，标杆对比原则主要是在运用大数据技术时，可以利用大数据的信息分析功能，将标配清单现阶段成本与历史成本相对比，了解成本与价格的市场波动情况，关注市场产品价格，帮助企业制定出更加合适的价格成本控制方案，提升企业会计成本核算与控制工作质量，从整体上提高企业发展的综合管理能力。

(二)大数据背景下企业提高会计成本核算与控制的途径

在大数据的发展背景下，企业要想提高会计成本核算与控制的工作质量，可以通过以下几种途径对会计成本核算与控制进行整体改善。

1.制定科学合理的会计成本核算方法

通过上文分析，我们可以发现大部分企业在进行会计成本核算与控制时，缺乏科学合理的会计成本核算方法，因此，提升会计成本核算质量，就应该制定科学合理的成本核算方法，根据企业发展过程中不同的会计核算质量与效率，制定不同的会计核算方法，并在实施过程中发现各种核算方法的优势与缺陷，及时对各种不足进行改善，在应用会计核算方法时，应考虑到企业在发展过程中实际存在的经济问题，从整体上减少会计核算的工作量，降低工作人员的工作压力，也在一定程度上提高会计核算的精确程度，特别是在运用会计成本核算方法时，结合大数据技术可以精准对经济活动的各项信息进行分析整理，保障会计核算工作的整体稳定性。

2.加强企业采购环节的成本核算控制

采购环节的成本核算方式是企业在进行经济活动时最先接触的成本管控方面，现阶段随着大数据的普及应用，网络信息化开始在人们日常生活中迅速发展，企业和个人越来越倾向于网上购物，大部分企业采购企业用品都是通过线上获取原材料的各项数据信息，最终通过与在线卖家进行价格和数量协商，选择质量好、价格合理的原材料。因此，企业在采购环节应更加注重成本核算控制，利用大数据，云计算技术保障各项原材料数据信息的精准度和完整性，为线上采购环境提供更加良好的保障，另外，企业也可以通过大数据技术发布自身的采购信息，通过互联网平台扩散原材料的相关采购途径，这样也可以在一定程度上降低采购成本，缩短采购距离，降低企业在采购环节的各项差旅费与存储成本，在降低成本的过程中，逐渐保障企业各项活动的经济收益，保障企业生产的稳定性。

3.加强制造生产方面的成本核算控制

企业在制造生产方面的生产成本主要包括材料成本，劳动力成本和制造成本。其中，材料成本的成本管控主要是减少材料的浪费，劳动力成本的成本管控主要是提高劳动者的工作效率，通过大数据网络平台建立有关材料成本和劳动力成本的相关指标库，用于工作人员计算并控制经济活动的会计成本，除此以外，企业还可以运用大数据、互联网技术对企业生产过程中的各项生产环节、制造工序进行监督，保障制作过程中的工作质量，减少由于人工出现的各种工作漏洞与误差，利用大数据技术将企业的生产成本控制在最低范围内。

4.加强商品销售方面的成本核算控制

在大数据的发展背景下，企业还可以通过大数据互联网技术对销售环节的会计成本进行核算控制，对商品销售方面的成本进行核算方式主要是通过大数据技术，在数据信息的背景下对客户的整体需求进行科学化的分析和跟踪，了解每一位用户的购物偏好和消费特征，在大数据背景的影响下，扩大企业用户群，根据不同类型的消费者，为消费者制定具有针对性的销售策略，也可以通过互联网的网络设计功能自动设计新型营销方案，为目标客户推送相关信息，降低宣传成本，寻找最符合企业商品销售的销售目标，加大企业商品销售量，大幅度提高企业经济收益。

五、结语

综上所述，大数据作为企业引入的新型概念，在企业未来发展中面临着更多的机遇和挑战。所以企业在发展过程中应根据时代发展，将大数据与企业的发展导向和生产目标相结合，利用大数据互联网技术为企业制定科学合理的会计成本核算方式，提高企业会计成本管控质量，降低企业生产成本，提高企业经济效益，从整体上提高企业在经济市场中的竞争力，保障企业在市场发展中长久稳定运行。