媒介技术视域下人工智能在新闻采编播中的应用

◎周 艳

(青岛市广播电视台，山东 青岛 266071)

人工智能技术作为一种以计算机为基础的，囊括了计算机、心理学、哲学、统计学等多个学科，以及计算机技术、大数据技术、智能技术、网络通信技术等多项科学技术的智能技术，能在人的帮助下进行自我学习，不断深化逻辑网络。人工智能技术之所以能在新闻采编播工作中被有效应用，大部分原因是其强大的自我学习能力与自然语言处理能力，虽然人工智能技术处理的稿件缺少对新闻事件影响的分析，也不能对导致新闻事件的原因进行深究，但是人工智能技术能在体育、经济、科技等有关数据处理或新闻素材的编辑、播出上表现出极高的效率。

一、人工智能在国内媒体的发展格局

(一)人工智能技术的定义和内容

“人工智能”简称AI。在1956 年的达特茅斯学会中，人工智能最初被定义为“一种可以让机器做出人类行为的智能”，目的是“识别和解答可以处理的问题”。从这一点上可以看出，20 世纪50 年代中期的人工智能具有很强的控制与信息理论的特征。麻省理工学院的温斯顿在2015 年发表了一篇关于人工智能的文章，他提出了一个新的观点，那就是让电脑执行人类无法执行的任务，这一观点体现出了人工智能的基本内涵，也就是通过工业制造和算法程序控制的方法，通过智能机器来模仿人的智力，帮助并取代人去做所有的工作。

(二)人工智能技术的发展历程

目前，以互联网、物联网、大数据、云计算等为中心的新技术，已经在专业媒体的新闻制作中得到了运用。这一次科技革新的焦点是“智能”，而这种新型科技将会对新闻产业产生许多变革，新闻产业中的一些环节将有被重塑的可能。腾讯财经公司推出的“Dreamwriter”，在1 分钟内就完成了自己的首次采访，根据最新的数据，“Dreamwriter”一天能写出2 500 条以上的新闻，主要是财经、体育、科技等方面的新闻。2017 年12 月，新华智云公司开发出了“媒体大脑”，这是中国首个拥有“2410”(智慧媒体制作平台)的人工智能平台，可以进行采访，可以进行新闻发布，可以进行版权监控，还可以智能对话。2018 年3 月2 日，在两会即将开始之际，“媒体大脑”率先在两会等重大事件中推出了第一个两会视频新闻——《2018 两会 MGC 舆情热点》，该新闻的产生时间只有15 秒钟，这也是我国第一个将 AI 引入到“两会”等重大事件中。

二、媒介技术视域下人工智能技术在新闻采编播中的应用优势

(一)提高新闻采编播的工作效率

随着各媒介的相互融合和自媒体与新媒体技术的蓬勃发展，新闻媒体行业格局发生改变，新闻采编播形式与内容创作迎来改革，人工智能技术的应用使新闻采编播工作效率大幅度提升，且科学性与技术性更强。在以往的新闻采编播工作中，采编记者需要根据新闻事件的来源，前往实地进行调查，了解新闻事件的全过程，并验证新闻事件的真假，从而挖掘其中的新闻报道价值，撰写新闻稿件，这就导致新闻事件发生与报道无法实现同步，并存在一定的滞后性。人工智能技术的应用，使这一现象得以解决，“线上+线下”采编播模式的出现，使新闻素材的获取途径更加多样，加之人工智能技术具有学习与成长能力，能根据新闻编辑的策划主题，在庞大的新闻数据库中定位新闻素材，并基于智能算法验证新闻信息的真假，从而为新闻工作者留出足够的时间了解新闻事件的全过程，最大程度地提高采编播工作效率，提升工作质量。

(二)提高新闻报道时效性和吸引力

信息技术时代的到来使人们获取信息的渠道更加多样，成本更加低廉，借助智能手机设备，能实现跨时空了解世界各地发生的大大小小新闻事件，这就要求新时代下的新闻媒体需要在最短事件内对最新发生的新闻事件进行报道，从而吸引更多受众群体的关注。此外，随着新闻报道种类与形式的增加，新闻事件呈爆炸性增长，受众群体对新闻报道质量提出更高的要求，高质量的新闻报道能在受众群体在阅读与观看的过程中带来全新的观看体验，使受众群体保持足够的新鲜感。例如，在新闻素材的挖掘中，新闻工作者可利用智能无人机前往更加危险的地方开展信息收集工作。同时，借助人工智能技术中的大数据分析技术，对庞大的新闻信息数据进行集中处理，使新闻编辑从繁琐复杂的新闻信息处理工作中解脱出来，将更多的时间与精力放在新闻内容的丰富与创新上。此外，人工智能技术具有高度智能化技术手段，能辅助新闻主播进行决策工作，依托人工智能技术建立的信息决策机制，能帮助新闻主播分析受众群体的视听习惯与兴趣爱好，从而不断调整新闻创作风格，针对不同受众群体推送不同新闻内容。

(三)提高新闻信息综合处理能力

人工智能技术强大的新闻信息综合处理能力体现在，其庞大的数据网络能在新闻稿件编辑中有效应用与新闻素材相关的各类信息内容，对新闻内容进行拓宽与美化。以Chat GPT为例，作为一款以OPEN AI 为基础的自然语言处理工具，具有极强的语言理解和文本生成能力，并通过后天的训练，不断提升自身能力，丰富自身模型。在早些阶段Chat GPT 被各个领域广泛地应用与研究，随着语言模型的升级与优化，其不再是简单的聊天机器人，而是能像人一样进行思考，帮助使用者处理工作中的内容，如撰写脚本文案、自动生成文本内容等。但Chat GPT 也暴露出一定的问题，安全性无法得到保障，生成的文本内容缺乏创新，尤其是在新闻领域中的应用，只能在少部分领域中进行应用。但其极强的信息综合处理能力仍受到业内人士的广泛好评，使用者只需将新闻素材与要求输入到对话框中，Chat GPT 便会根据要求快速生成文本内容。

三、媒介技术视域下人工智能技术在新闻采编播工作的具体应用

(一)新闻选题策划工作中的应用

在新闻采编播中，将人工智能技术的运用重点放在以智能技术为中心，进行自动化控制，依托大数据分析功能，对新闻信息数据进行高效处理，为新闻采编播工作的创新发展提供坚实可靠的技术支持，从而更好地突破了在传统方式下所形成的那种封闭的新闻采编播方式，促进了新闻采编播工作向智能化、专业化发展。由于人工智能技术的发展比较晚，在管理、技术和实际应用等方面都还处在初步的探索阶段。在新闻采编播工作的最初阶段，就是要在社会上发掘出各种各样的热门话题，以及一些有价值的新闻事件。在传统的采访方式中，记者的采访和编辑有着一套固有的、系统化的采访过程。但是，如果有了人工智能技术的辅助，就可以在符合社会发展需要的前提下，对信息的范围进行全方位的扩张，增强信息、物、人三者之间的关联和融合，让技术变成了发展的推动力，拓宽了信息的传播空间，给媒体采编播带来了多元化的选择，进一步拓宽了信息来源。

在新闻选题策划工作中，人工智能技术更多的是对其数据挖掘功能的应用，通过构建网络矩阵，对每天在网络中传播的社会热点事件进行过滤，了解网络舆论的走向，从而精准定位受众新闻阅读喜好，提高新闻选题的精准性。现阶段，传统新闻媒体的发展逐渐从大屏向小屏转移，实现大小屏联动，各类新闻APP 的出现，使新闻传播有着更加宽广的发展平台。以今日头条APP 为例，该新闻APP 便是应用人工智能技术，对现有受众群体进行细分，通过提交搜索内容、兴趣栏目等大数据，从而确定不同受众群体的个人喜好，并为其提供定制化服务。此外，人工智能技术在选题策划工作中的应用使广电播音主持工作也发生相应的转变，随着广播电视节目质量不断提升，播音主持更需要具备灵活应变能力，其主持与报道形式发生转变，节目主题更加清晰明显，内容更加丰富多元。

(二)新闻信息采集与展示的应用

在新闻采编播过程中，信息采集起着重要的基础功能，在传统的采编播方式中，以记者手工采编操作为主导，在出现了智慧媒体之后，电脑可以对大量的数据进行处理，而各种传感器技术可以将新闻信息的来源进行创新，在安装了传感器和数据处理器之后，可以实现对信息的自动化采集，拓宽了信息的获取渠道。新闻编辑可根据受众群体视听与阅读喜好的转变，调整新闻报道内容与信息采集方式，结合受众群体的切实诉求，不断拓宽新闻信息采集途径，并在智能控制系统中集中处理与分析。同时，对自然生态和社会的发展趋势进行全方位的监控，利用智能技术的手段和大数据的平台，可以对各类的传感信息进行精确收集，并对有关的信息进行综合分析和处理。

以2022 年北京冬奥会使用的AI 手语主播为例。在以往的新闻报道中，手语工作者往往需要对新闻主持人的语言进行实时手语转播，由于主持人语速相对较快，且部分专业词语需要手语主持人经过一段思考与反应后才能从话语转换为手语，这就导致手语报道经常出现报道不全面的情况。而AI 手语主播的出现使这一难题得以妥善解决，通过构建AI手语平台，建立手语数据库，搭载手语翻译引擎，设计虚拟主播形象，对冬奥会期间发生的全部事件实时转播。AI 手语主播在冬奥会期间有着极为优异的表现，相较于专业手语主持人虽然在表达能力上有所欠缺，但连贯性与精准性均较真人有着更好的效果，且翻译的准确度更高，绝大部分听障人士均能看懂AI 手语主播表达的内容。

在这个“信息爆炸”的时代，人们在日常生活中，每一天都会产生大量的数据，要想从这些数据中抽取出有用的数据，变得更加困难，但是，运用人工智能技术，可以帮助人们在这些数据中进行精确搜索，从而能够迅速地找到高品质的数据，并将这些数据排除出去。在传统的方式下，新闻采编播必须组建一支专门的队伍来保证消息的品质，但在全媒体时代人人皆记者的情况下，守关人的作用越来越普遍，不是每个人都具有专业的守关人的技能，不能保证消息的真实度，从而加大了人工审核的工作量。借助关键词设置、语义识别、图像识别等方法，可以实现智能筛选和信息搜集，在此过程中，人工智能可以起到把关的作用，利用人机协作操作，可以成功地对各种虚假信息进行拦截。

(三)新闻素材编播内容自主生成

随着有关技术的不断革新和发展，新闻媒体的制作限制得以突破，拓展了新闻的产生渠道，促使新媒体与传统新闻媒体走向融合发展的道路，开创新闻媒体的新格局。现阶段，各类自媒体与短视频平台的出现，这为人工智能技术在新闻编播中应用的优化与创新，提供良好的发展环境。

腾讯于2015 年发布了一款基于“Dreamwriter”的新闻自动编辑软件，该软件只需要1 分钟就可以编辑好一篇文章，开启了国内基于AI 技术的新闻编辑全新的发展范式，在之后的一段时间里，各大主流媒体纷纷公布了各种人工智能技术的应用成果以及衍生出的相关产品。现阶段，我国各大主流媒体纷纷推出了用于撰写新闻的机器人，引起了人们的热烈讨论。

在拥有大量的数据库资源和模式数据的基础上，新闻写作机器人可以对有关的信息数据进行自动化收集，并按照现有的框架来编写写作程序。它的最大特点在于，它可以自动地产生新闻内容，成文速度更快，新闻报道内容更有深度，真正做到新闻事件发生与报道的同步。此外，人工智能技术与智能机器人的融合，使新闻成稿速率更快，通过对专家系统、自然语言处理模块以及算法的升级，使人工智能能像人一样学习、工作、思考。比如，新华社发布的“小新”就是一个可以用来发消息的智能机器人，它可以基于对用户传输信息的系统分析，对网络中群众集中关注的热点新闻进行搜集，并快速分析热点事件中的新闻价值，编写出具有一定深度与意义的新闻稿件。

在信息存储系统中，人工智能技术能快速定位受众群体需要，快速收集与处理新闻信息，并利用新闻语言进行深度加工，从而形成具有深度与广度的新闻稿件，并按照受众群体种类及时上传至各类新闻APP 中。此外，受众群体还可根据自己的爱好，深入阅读、收听和观看。在这些工作当中，采编播助手的角色大部分都是由智能机器人担任的，它不仅能够高效地对各类稿件素材进行管理，还能借助数据库中的语音数据进行AI 语音报道，例如，央视和科大讯飞联合开发出了一款智能机器人，可以精确模拟主持人的说话方式，将两会中的很多新闻，都记录下来，并根据自己的经验，对两会中的热门新闻进行汇总。而今日头条媒体平台利用了它的智能算法，来自动编写出一条新闻，让用户的信息需求得到充分满足，从而让用户的需求与新闻内容进行智能匹配。

四、结语

综上所述，媒介技术的发展使传统新闻媒体格局发生改变，以往单向传输的新闻模式逐渐向双向互动靠拢，随着人工智能技术的应用，新闻采编播工作无论是在效率还是在质量上都得到大幅度提升。高度智能化的控制系统、庞大的新闻数据库以及极快速的信息处理模式，能精准定位受众群体喜好与诉求，全方位改变新闻报道的生产与传播形式，从而不断提升新闻服务质量。