基于硅纳米线的PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池结构优化及实验研究

2023-11-01 08:35高中亮耿奇王哲高婷李英峰陈雷李美成
发电技术 2023年5期
关键词:光吸收性能参数杂化

高中亮,耿奇,王哲,高婷,李英峰,陈雷,李美成*

(1. 华北电力大学新能源学院,北京市 昌平区 102206;2. 山东理工大学电气与电子工程学院,山东省 淄博市 255000;3. 华北电力大学数理学院,北京市 昌平区 102206)

0 引言

p 型有机材料聚3,4-乙烯二氧噻吩/聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT:PSS)和n 型Si 形成异质接触,实现载流子分离,再结合上下电极组成硅基杂化太阳电池PEDOT:PSS/Si[1-3]。由于PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池结合了有机、无机的双重优势,因此异质结可采用低温溶液的方法制备,这极大地简化了太阳电池的组装工艺,降低了制备成本,成为硅基太阳电池的发展趋势。

由于受硅材料本身光学性质的限制,需要通过微纳结构增强太阳电池的光吸收、提升转换效率[4-6]。传统硅基太阳电池中的微纳陷光结构,如金字塔、硅纳米线(silicon nanowires,SiNWs)、圆锥、圆柱、纳米孔洞等,在PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池中也具有良好的陷光效果[7-12]。其中SiNWs可以在全光谱范围内实现较好的陷光效果,具有独特的光学优势[13-14]。

在基于SiNWs 的PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池中,仅有SiNWs顶端与PEDOT:PSS接触形成异质结,其他部分的SiNWs 表面暴露在空气中,极易形成表面复合中心[15-17]。载流子的输运需要经过细长的SiNWs,在这个过程中部分载流子会被具有较大比表面积的SiNWs 表面捕获而复合。另外,太阳电池的串联电阻也会随着SiNWs 长度的增加而增大,使得载流子输运过程中产生过多的能量损耗。研究由SiNWs 长度造成的载流子复合和串联电阻对PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池性能的影响规律,对基于SiNWs 的硅基太阳电池具有重要指导意义。

本文采用有限体积法(finite volume method,FVM)对PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池的器件性能进行模拟,分别对由SiNWs 长度造成的表面复合和串联电阻进行研究,得到PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的性能参数,包括开路电压VOC、短路电流密度JSC、填充因子(fill factor,FF)、转换效率η和电流密度-电压(J-V)曲线。另外,在实验中制备了具有不同长度SiNWs 阵列的PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池,以验证模拟结果。

1 光学性能分析

含SiNWs 的PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池的结构和等效折射率分布如图1 所示,SiNWs 的陷光性能可以通过等效介质理论(effective medium approximation,EMA)进行分析,等效介质的计算公式如下:

图1 含SiNWs的PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的结构和等效折射率分布Fig. 1 Structure and equivalent refractive index distribution of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with SiNWs

当SiNWs在空气中时,f1是SiNWs填充体积;n1是硅的折射率;n是等效折射率;n2是空气的折射率[18-20]。

通过计算可以获得如图1 右侧所示的等效折射率变化图像,其中SiNWs 阵列的等效折射率可以通过SiNWs的密度和形状进行任意调控[21]。

根据式(1)计算得到不同f1条件下SiNWs 的等效折射率,其与波长的关系如图2 所示,计算中所使用的硅、空气的折射率来自文献[6, 22]。经研究发现,通过调控SiNWs 密度可以实现等效折射率在硅和空气之间任意调控。最上层的PEDOT:PSS 薄膜的折射率更接近于空气,合理调控SiNWs等效折射率可以进一步增强PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的光学性能。同时,SiNWs 具有较好的聚光效果,对短波范围内光响应较好[23-27]。根据前期净辐射计算方法和等效介质理论可以证明,SiNWs 阵列通过合适的调控能够实现良好的陷光效果。

图2 不同f1条件下SiNWs阵列的等效折射率与波长的关系Fig. 2 Relationship between equivalent refractive index and wavelength of SiNWs array under different f1

因此,可认为SiNWs 的光学性能可调性非常大,光学性能优异。对于基于SiNWs 的PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池的结构优化,应重点研究SiNWs 造成的电学性能损失。在保证光吸收的前提下,通过优化SiNWs 来降低电学性能损失,是进一步提升PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池性能的方法。

2 器件性能模拟及结构优化

2.1 器件模拟方法及参数

通过COMSOL Multiphysics 5.6 软件建立的2维半导体模型,对PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的器件进行模拟,并采用FVM进行计算。图3为含SiNWs的PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池结构和载流子输运过程示意图。根据图3对PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池进行建模,其中硅片的厚度设置为100 μm,光生载流子根据式(2)进行设置。

图3 含SiNWs的PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池结构和载流子输运过程示意图Fig. 3 Schematic diagram of structure and carrier transport process of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with SiNWs

式中:z是硅表面到内部的深度;λ是波长;α(λ)是光吸收系数,定义为

其中κ(λ)是折射率的虚部;ϕ(λ)定义为

其中h是普朗克常数,c是光速,F(λ)是AM 1.5G光谱。将表面复合设置在SiNWs、硅表面与空气接触的界面处。

对载流子输运过程及其对器件性能的影响进行分析,PEDOT:PSS/Si 异质接触实现载流子分离,空穴通过漂移运动流向PEDOT:PSS 薄膜后被银栅线电极收集,电子通过扩散运动流向硅背表面后被银电极收集。在这个过程中,SiNWs是载流子输运过程中重要的通道。SiNWs 的直径从几十纳米到几百纳米不等,载流子在输运过程中很容易被硅表面的陷阱所俘获,产生载流子表面复合。另外,SiNWs 在太阳电池中也会产生较大的串联电阻,影响太阳电池的电学性能。表面复合和串联电阻都会随SiNWs 长度的增加而增大。

PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的器件仿真主要围绕Si 表面复合速率、SiNWs 的表面复合和SiNWs 的串联电阻对太阳电池的性能影响展开。SiNWs 阵列具有非常好的光吸收性能,研究中将太阳电池的光吸收都设置为1,模拟共分为3 组,每组模拟的关键参数如表1所示。

表1 PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池模拟的关键参数Tab. 1 Key parameters of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell simulation

2.2 表面复合对太阳电池性能的影响

1)表面复合速率对太阳电池性能的影响

表面载流子复合速率直接影响太阳电池的电流输出,随着表面复合速率的增加,短路电流密度JSC会逐渐降低。从太阳电池内部结构进行分析,表面复合速率会影响中性区域复合相关的暗态饱和电流I01,表面复合速率越大,I01越大。根据太阳电池的等效电路图,可以得到开路电压VOC与I01之间的关系:

式中:k为玻尔兹曼常数;T为温度;q为一个电荷的电量;ISC为短路电流。随着表面复合速率增加,ISC逐渐减小,I01逐渐增大,VOC会逐渐减小。

当SiNWs 的长度为1 000 nm,SiNWs 表面复合速率从0 cm/s 增至2 000 cm/s 时,PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的J-V曲线、性能参数变化趋势分别如图4、5 所示。PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池在不同表面复合速率下的性能参数如表2所示。

表2 PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在不同表面复合速率下的性能参数Tab. 2 Performance parameters of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with different surface recombination rates

图4 SiNWs长度为1 000 nm的PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在不同表面复合速率下的J-V曲线Fig. 4 J-V curves of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with SiNWs length of 1 000 nm at different surface recombination rates

从图5 可以看出:JSC随着表面复合速率增大呈现出一种线性变化趋势,从33.24 mA/cm2降低到30.40 mA/cm2,变化相对较小;VOC随着表面复合速率的增大先快速下降后缓慢下降,从579 mV降低到460 mV,降幅较大;FF、η与VOC具有相似的变化规律,随着表面复合速率的增大,FF从80.26%降低到61.20%,η从15.45%降低到8.56%。

图5 SiNWs长度为1 000 nm时PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的性能参数随表面复合速率变化的规律Fig. 5 Variation of performance parameters of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with surface recombination rates when SiNWs length is 1 000 nm

综上所述,表面复合速率对PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的性能影响较大。因此,对SiNWs 表面进行钝化、减少表面复合,是提升PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池性能的有效手段。

2)SiNWs长度对太阳电池性能的影响

当硅表面的载流子表面复合速率难以降低到0 cm/s 时,应对SiNWs 长度进行优化,在保证光吸收的同时实现较低的载流子复合。因此,在表面复合速率一定时,研究SiNWs 长度对PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池性能的影响规律具有一定意义。

在表面复合速率为1 000 cm/s,SiNWs长度从0 nm增至1 000 nm时,PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的J-V曲线、性能参数变化趋势分别如图6、7所示。可以看出,随着SiNWs长度的增加,VOC变化尤为明显,尤其是在0~200 nm。SiNWs 长度为0 nm 是指无SiNWs,没有硅表面暴露在空气中,表面复合速率为0 cm/s。SiNWs 长度在0~200 nm对应的JSC变化较小,这也说明表面复合速率对JSC的影响较小。

图6 表面复合速率为1 000 cm/s时PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在不同SiNWs长度下的J-V曲线Fig. 6 J-V curves of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with different SiNWs lengths at the surface recombination rate of 1 000 cm/s

图7 表面复合速率为1 000 cm/s时PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池性能参数随SiNWs长度变化的规律Fig. 7 Variation of performance parameters of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with SiNWs lengths when the surface recombination rate is 1 000 cm/s

PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在不同SiNWs长度下的性能参数如表3 所示。当光吸收设置为100%,仅从表面复合速率方面分析JSC时,发现有无SiNWs对JSC的影响不大,只有在SiNWs长度从800 nm 增至1 000 nm 时,JSC才出现较快下降,从32.81 mA/cm2降低到31.78 mA/cm2,降低了1.03 mA/cm2。有无SiNWs 对VOC的影响较大,当SiNWs长度从0 nm增至200 nm时,VOC从579 mV降至530 mV,降低了49 mV;随着SiNWs长度继续增加,VOC下降速度逐渐减缓。有无SiNWs 对FF 的影响也较大,当SiNWs 长度从0 nm 增加到200 nm 时,FF 从82.02%降至73.63%,降低了8.39%。当SiNWs长度从0 nm增加到1 000 nm时,η从16.07%降至10.30%,降低了35.90%。

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表3 PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在不同SiNWs长度下的性能参数Tab. 3 Performance parameters of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with different SiNWs lengths

这2 组实验证明了在光吸收一定时,表面复合速率对PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池性能影响最大的参数是VOC,因此其对太阳电池转换效率的影响很大。由此可知,首先应控制表面复合速率,其次应调控SiNWs 长度,控制总的表面复合是提升具有SiNWs 的PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池性能的有效手段。

2.3 串联电阻对太阳电池性能的影响

由于SiNWs 直径较小,SiNWs 长度的增加也会带来串联电阻的增加,因此,第3 组模拟实验重点研究SiNWs 长度造成的串联电阻对PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池性能的影响。

当表面复合速率为0 cm/s时,不同SiNWs长度下PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的J-V曲线如图8所示。可以发现,SiNWs 长度的增加主要影响FF,对J-V曲线整体的影响非常小。

图8 无表面复合条件PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在不同SiNWs长度下的J-V曲线Fig. 8 J-V curves of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell without surface recombination under different SiNWs lengths

当表面复合速率为0 cm/s 时,PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池的性能参数随SiNWs 长度的变化趋势如图9所示,具体参数如表4所示。从图9、表4 可以看出:随着SiNWs 长度增加,VOC未变化;JSC随着SiNWs长度增加而减小,但变化幅度非常小,仅有0.6 mA/cm2;相比之下,SiNWs 长度的增加对FF 的影响较大,当SiNWs 长度从0 nm 增至1 000 nm时,FF从82.02%降至80.26%。

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表4 无表面复合条件PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在SiNWs长度下的性能参数Tab. 4 Performance parameters of PEDOT:PSS/Sihybrid solar cell without surface recombination under different SiNWs lengths

图9 PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池性能参数随SiNWs长度变化的规律Fig. 9 Variation of performance parameters of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with SiNWs lengths

综上可知,由SiNWs 长度造成的串联电阻对PEDOT:PSS/Si性能的影响较小。因此,在无法降低表面复合速率时,应尽可能地对SiNWs 进行优化,在保证光吸收的情况下降低电学损耗,这对于提升基于SiNWs 的PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池性能更有效。

3 实验结果与讨论

在前面的模拟实验中,为了探究SiNWs 对PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池电学性能的影响,将太阳电池的光吸收设置为100%,实际上光学性能会随着SiNWs 长度的变化而变化。因此,需要在实验中考虑光学性能的影响,进一步优化PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池中的SiNWs。

3.1 器件制备及表征

硅片采用单面抛光,电阻率为1~5 Ω∙cm,硅片经过切片、清洗后采用金属辅助刻蚀的方法制备SiNWs,采用旋涂的方法[28]制备PEDOT:PSS 薄膜。通过磁控溅射的方法沉积上表面银栅线电极和背表面银电极[29-31]。器件制备和表征所使用的设备有KW-4A匀胶机、Q150T磁控溅射仪、XE-100太阳光模拟器、K2400有源表、QE-R量子效率测试仪和SU8010 扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)。

通过SEM 对不同反应时间下SiNWs 制备的PEDOT:PSS/Si异质结接触界面进行表征,结果如图10所示,上层的薄膜是PEDOT:PSS,下层的薄膜是Si,中间的薄膜是通过金属辅助方法刻蚀的SiNWs,从左到右刻蚀时间依次增加,获得的SiNWs长度分别为0、246、371、617、938 nm。

图10 不同SiNWs长度下PEDOT:PSS/Si异质结接触界面的SEM图像Fig. 10 SEM images of contact interface of PEDOT:PSS/Si heterojunction with different SiNWs lengths

不同SiNWs 长度下的太阳电池光学性能不同,在没有沉积PEDOT:PSS薄膜时,对不同长度的SiNWs 进行反射率的测量,结果如图11 所示。可以看出:无SiNWs 的硅表面反射率较高,最低反射率也在40%左右;当有SiNWs时,反射率迅速下降,其中当SiNWs长度为246 nm时,最高反射率降到20%左右;当SiNWs长度增加到371 nm时,大部分波长范围的反射率已经接近0;反射率在400 nm 处有一个小的突变,这与图2 折射率的变化趋势一致。随着SiNWs 长度的增加,虽然反射率逐渐降低,但是带来的光吸收增量逐渐减少。因此,需要对SiNWs 进行优化,在保证光吸收的情况下尽可能降低电学损失。

图11 不同长度下SiNWs阵列的反射光谱Fig. 11 Reflectance spectra of SiNWs array with different lengths

3.2 器件的光电性能及讨论

不同SiNWs 长度下PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池的电学输出特性如图12所示,具体性能参数如表5 所示。图12(a)表明,随着SiNWs 长度的增加,VOC逐渐下降,JSC呈现上升趋势,FF 逐渐下降,这种规律与模拟结果一致。无SiNWs时的VOC为593 mV;当SiNWs 长度为246 nm 时,VOC降低到572 mV,降幅较大;当SiNWs 长度为938 nm时,VOC降低到544 mV,这主要是由于SiNWs 长度的增加增大了SiNWs 的表面积,带来了更多的表面复合。

表5 PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在不同SiNWs长度下的性能参数Tab. 5 Performance parameters of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with different SiNWs lengths

由表5可知,当SiNWs长度为0 nm时,JSC为27.17 mA/cm2,当SiNWs 长度增加到246 nm 时,JSC增加到31.16 mA/cm2,增加了3.99 mA/cm2,增幅较大,这部分电流是SiNWs 增强的光吸收造成的。随着SiNWs 长度的增加,JSC虽然持续增加,但增幅变慢,这是由于光吸收的增益逐渐减弱,电学损失逐渐增大。图12(b)表明,无SiNWs 时,JSC较低,随着SiNWs 长度的增加,JSC逐渐增大,这也证明了随着SiNWs 长度的增加,电学损失逐渐增大。

(b) 无光照下的J-V曲线

图13是基于SiNWs 阵列的PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池在不同SiNWs 长度下的光谱特性。不同SiNWs 长度对应不同的外量子效率光谱,这是由不同长度的SiNWs 阵列产生的光学特性造成的。无SiNWs的外量子效率光谱在波长为500 nm时较高,其他波长对应的外量子效率较低;当有SiNWs时,外量子效率在整个波长范围内都较高。从积分电流密度上可以发现,SiNWs 阵列对电流密度有很好的增强作用,但是随着SiNWs 的长度的增加,增强作用逐渐减弱。

图13 PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在不同SiNWs长度下的光谱特性Fig. 13 Spectral characteristics of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cell with different SiNWs lengths

PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池的反射率在无SiNWs、波长为500 nm 左右时最低,其他波长对应的反射率较高,这是由于PEDOT:PSS薄膜起到了减少反射的作用。当SiNWs长度为246 nm、波长为600 nm左右时,反射率最高,但是其他波长对应的反射率较低。但是随着SiNWs 长度的增加,整个光谱的反射率都在10%左右,对光吸收的影响逐渐减弱。

表5中数据是从6 组实验共30 个太阳电池参数中选取的,6 组PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池在不同SiNWs长度下的电学输出参数分布如图14所示。可以发现,SiNWs长度对PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池性能的影响具有规律性。从实验数据上分析,随着SiNWs 长度的增加,电池性能的主要影响从光学方面转变为电学方面。最佳的η是12.88%,对应的最佳SiNWs长度为246 nm,在这个长度范围内的SiNWs 阵列都可以获得较好的PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池性能。

图14 6组PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池在不同SiNWs长度下的电学输出参数分布Fig. 14 Electrical output parameter distributions of six groups of PEDOT:PSS/Si hybrid solar cells with different SiNWs lengths

4 结论

通过对PEDOT:PSS/Si杂化太阳电池中SiNWs进行优化,发现:表面复合速率是影响PEDOT:PSS/Si 杂化太阳电池性能的重要因素;由SiNWs长度造成的串联电阻对太阳电池性能的影响较小;随着SiNWs 长度增加,影响太阳电池性能的主要因素从光学方面转变为电学方面。具体结论如下:

1)表面复合主要影响VOC,当硅表面具有SiNWs 时,表面复合速率的增加会使VOC快速下降,进而导致η最多降低了45.59%。

2)SiNWs长度的增加虽然会增加光吸收,但产生的表面复合对太阳电池性能的负面影响更大。当表面复合速率一定时,增加SiNWs 长度会使得VOC快速降低,进而导致η最多降低了35.90%。

3)SiNWs长度的增加产生的串联电阻对电池性能的影响较小,主要影响FF。当无表面复合时,SiNWs 长度的增加对VOC几乎没有影响,对FF的影响较小,降幅仅为2.14%。

4)实验结果与模拟结果具有一致的规律,获得的最佳SiNWs长度为246 nm左右,随着SiNWs长度的增加,JSC会持续增加,但增幅逐渐减弱,VOC和FF 持续降低,η呈现出先增加后减弱的趋势,最高η为12.88%。

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