大数据背景下现代企业经济管理的相关问题探讨

■赵 玲 西南交通大学希望学院

企业经济管理主要是对企业物质条件及生产经营活动进行合理规划与管控，是一种涵盖企业战略目标、组织机构机能设置、内审以及生产持续改进等内容的系统化管理体系，能结合大数据技术使企业管理工作得到进一步细化与深化。大数据技术凭借自身得天独厚的优势，已经在各个领域得到了广泛应用。由于大数据信息保存量巨大，需要专门系统进行有效的管理，随着企业的持续发展，大数据信息越来越复杂，只有在海量大数据信息中充分挖掘企业数据信息的潜在价值，才能为各项管理活动提供有力的参考依据。

一、大数据时代强化企业经济管理的重要意义

在企业经济管理活动中充分利用大数据技术，能切实提高信息精准度及工人的工作能效。如今，各类先进网络技术早已成为企业管理不可或缺的辅助工具，在一定程度上加速了国家经济全球一体化发展进度，使企业能细致全面地进行经济管理数据分析与整合。及时创新线性管理技术，精准把握市场发展动态，使企业所采集到的一系列管理信息能以直观的方式充分体现客户数据及企业经营业绩，有利于企业管理者结合企业实际运营发展情况做出正确决策。

由于部分企业管理者并未基于自身对财务信息重要性的理解，在关键时间节点进行信息提取，也没有针对所采集的数据信息进行深度分析，最终导致财务报表的实际作用得不到充分发挥。大数据时代企业管理者可利用更多先进信息技术，改变经济信息管理模式，使各类信息数据资源得到进一步加工，在获取高质量信息的同时，提高企业自身信息化管理能力。企业可在开展各项经济业务活动时以经济管理为切入点，要求相关工作人员及时获取全面的数据信息，使其能通过记账、复核等工作环节提取更多有价值的信息，充分发挥经济管理工作应有的职能。企业经济管理人员应及时运用大数据等先进科技，高效获取各类数据信息并对复杂数据进行妥善的处理。通过清晰而又直观的数据，有效揭示企业生产经营发展规律，助力企业攻坚克难。

二、深度剖析大数据时代企业经济管理面临的主要问题

1.各类风险性问题

企业通常为达到某种营利目的，而对未来某个经营项目进行必要投资，在此期间可能产生各种损耗，这就是企业的投资风险。结合当前的企业经济发展状况及财务管理模式来看，企业投资风险主要包括违约、信用、购买力以及再投入等。所以，企业在进行财务管理工作时，应持续分析市场行情，有效防止投资风险为企业带来的各项损失。企业在投融资过程中可能涉及各类财务风险（如再投资、利率等），若企业经营管理不善，在生产或销售环节存在资金周转不灵等管理风险，极有可能会影响到企业采购、生产等。相关职能部门的实际工作效率无法促进企业高效运转。对部分以生产销售为盈利途径的企业来说，还可能会存在一定的库存管理风险，库存积压数量会直接影响到企业资金周转效率。因此，企业生产部门应根据市场销售状况，合理管控货物的实际生产数量。除此之外，企业领导层还应充分利用大数据技术，持续分析企业经营管理的安全风险（如高效分析红头文件，以及敏感数据使用权等），充分利用网络平台合理规避企业财务信息数据泄露的问题，要求企业经济管理层与创建平台的技术人员协同制定一系列安全防护措施，使企业风险指数大幅降低。

2.经济管理体系不够完善

现代企业在大数据模式下的发展过程中，已经从单一的生产管理模式逐步转变为以经济管理为单独体系的管理模式，但对部分发展较为滞后的企业来说，其日常管理工作的核心依然集中于企业生产与经营等环节。企业领导层对经济管理的认知较为片面，无法通过完善企业管理制度有目标地进行企业经济管理体系建设，以至于企业常常存在职责不清或相关制度条款形同虚设等问题。在经济管理举措不够明确的情况下，很难达到预期的管理效果。企业经济管理体系的有效运作离不开合理的组织管理机构。当前很多企业组织管理机构的各职能部门都处于相互独立状态，在单一型“直线职能制”的管理模式下，很可能出现职能重叠或混淆等情况，一旦企业出现问题，无法通过相关制度规范进行明确问责。因为传统企业管理组织结构多以“人治”管理方式取代制度化管理，领导很可能会因为个人情绪或忙于其他事情，而导致部分重大经营决策出现失误。

3.经济管理模式太过粗放，欠缺评估管理机制

传统企业经济管理活动中，常会出现各类信息数据来自不同渠道、各个系统信息交叉的问题，造成管理依据混乱，不利于企业做出正确决策。而且传统企业经济管理制度并未形成精细而又严密的内控管理机制，无法将各项管理任务进行集约化体现。比如，企业在扩大投资规模时，并未建立完善型投资论证机制，在企业资源分配环节始终坚持“保产量”的生产模式，在一定程度上忽略了市场引导作用及成本管控实效。现代企业经济管理体系并非一成不变，而是需要随着市场发展需求及企业经营状况进行持续完善或改进。因此，企业应严格落实经济管理体系的定期评估工作，以便于企业能尽早发现问题并尽早解决。但当前很多企业虽然有经济管理体系，但其定期评估管理制度并不完善，在传统的绩效考核模式中，经济管理方面的各项指标太过形式化，不利于企业对优质型经济管理人才的挖掘，无法实现真正意义上的人尽其才，长此下去会导致企业人才流失。

三、解决大数据环境下现代企业经济管理问题的有效策略

1.持续更新企业经营管理模式，融入大数据管理理念

企业经济管理工作通过大数据技术的可靠应用，能够以智能化管理模式开展各类工作，在为企业提供更多优质数据资源的同时，助力企业长效稳健发展。大数据环境下，企业可通过树立全员大数据经济管理意识，在数据挖掘以及风险识别等环节充分融合大数据技术，有效培养相关工作人员的大数据思维。比如，利用计算机网络及大数据技术手段，创建符合企业发展需求的新型数据库，不仅能优化不良的工作方式，还能持续拓展数据库的实际使用范围，使经济管理层能快速发现企业的薄弱环节，积极采取切实可行的解决对策来抵御风险。通过有效推进大数据技术的应用范围，能持续提高企业内控管理水平及行业竞争能力。企业必须对经济管理工作予以高度重视。结合当前的市场发展态势，及时调整自身经济管理模式。

整合大数据技术及企业经济管理理念，确保企业能在海量信息当中获取更为优质高效的服务（如提高信息计算精准度，能帮助企业快速落实分类管理等），企业可通过大数据技术合理预测下个阶段的发展态势，清楚地了解自身存在的短板，进而去除传统管理模式中的“糟粕”，实现经济管理理念及模式的根本性创新。事实证明，在财务管理工作中充分运用大数据技术能达到“减员增效”的管理目的。比如，在人力资源管理中渗透大数据技术，不仅能实现财务精准管理，还能有效降低人力资源管理成本，使财务管理的安全性得到有效提高。

2.注重人力资源管理，持续优化企业经济管理组织结构

大数据背景下企业实现现代化管理，可通过大数据技术实现对人力资源管理机制的有效优化，全方位提高人才的工作执行效率。毕竟，人才是保障企业完成蜕变的有力保障，也是企业应对行业竞争的核心实力。必须结合人才队伍的专业素养及用人单位的实际需求，持续进行企业经营管理团队的科学优化。比如，企业可采取多措并举的方式，为经济管理岗位员工提供更多培训机会，使在职人员能拓宽眼界，参与各类培训学习，持续提高自身专业能力并自觉规范个人工作行为。企业可通过重塑虚拟化组织架构，增强管理弹性，使企业管理深度得到有效拓展。在创新经营管理策略时，企业可指导工作人员从品牌入手，通过创建属于自己的新型品牌来提高自身知名度，有利于提高企业的市场影响力。结合一系列大数据管理手段，持续提高企业生产经营效率，能同步提高企业盈利能力及综合竞争实力。

与此同时，企业还可通过优化人力资源管理方式，进一步改善专业人才的薪资待遇，使在职人员能拥有更多升职加薪的机会，持续增强员工的归属感，最大限度地避免企业人才流失。企业可结合大数据背景下的经济管理体系要求，以便捷、高效、精准为导向，全方位优化现行经济管理组织机构。运用现代科技，持续加强各职能部门之间的沟通与协作，消除不必要的工作环节，使各职能部门之间的权力划分及岗位责任清晰明确，力求在加快企业信息传递速度的同时，提高在职人员的实际工作质量及效率。企业应尊重每位员工的职业规划，并在能力范围内帮助他们解决更多实质性问题，充分发挥各岗位人才的潜能，使其能推动企业发展。

企业经济管理人员必须具备一定的信息技术能力，在精准把握时代经济管理工作特征的前提下，灵活运用个人知识储备高效落实本职工作。大数据时代企业经济管理者作为各项经营活动的组织者，在强化经济管理人才队伍建设时，可从内部人才培养入手，合理制订人才培育计划，助力更多新人能快速成长为企业所需的高端复合型人才。在培训活动中可适当地融入思政元素，引导更多员工愿意持久驻留企业。可以加大企业专项人才培训方面的资金投入，积极开展各类培训工作，打造一支善于运用大数据技术的精英团队，持续提高企业经济管理人才队伍的整体工作职能。在保障企业经济管理工作顺利落实的情况下，进一步完善企业人才激励机制，全面提高员工运用大数据技术开展各项工作的积极性。

3.构建企业大数据风险预警、评估管理体系

如今企业的外部环境越来越复杂，各类潜在风险时刻影响着企业的生存与发展。为保障企业的安全运营，企业必须创建完善型风险预警管理体系，第一时间识别企业可能存在的风险隐患。合理利用大数据技术制定风险应对措施，充分提高全体员工对风险防控方面的思想认知。企业管理者应在思想层面起到良好的引导作用，高度重视大数据技术在企业风险管控领域的合理运用，使大数据技术能逐步渗透到企业内部的各项管理当中（主企业管理角色、资金管理等），使大数据技术的各项功能及优势得到切实发挥。在人员素质、能力及风控管理机制完善程度等因素的影响下，可充分利用大数据技术建立完善型企业经济信息共享管理系统，确保在职人员能在海量信息资源中快速检索更多有价值的信息，快速分析企业营销或运行管理等环节存在的风险，有针对性地改进现行各项经济管理措施。

与此同时，企业还应持续完善经济管理评估体系制度，持续加强对经济管理体系的评审力度。比如，企业可通过设立风险评估机构、企业管理系统创新部门及人力资源绩效考评部门等，以分级评审与综合评审相结合的方式，结合多方评审效果进行经济管理模式的整体性优化。值得一提的是，企业应侧重于对经济管理体系执行状况进行有效评审，及时改善经济管理体系运行环节存在的各项弊端。除此之外，还应对经济体系运行管理部门的核心人员进行必要的考核，以考核结果为依据，合理进行相关岗位调整。以奖罚分明的方式提高员工的创造性，实现企业经济管理体系的高效运作。毕竟，企业在发展过程中，新旧管理理念之间会发生一定的转换。在此期间肯定会出现各种不足，作为企业管理工作的践行者，必须在实际工作中持续积累经验教训，积极探索更多新型管理技术，使企业经济管理体系得到尽早推广，确保企业长期保持良性的发展态势。

4.创新企业经济管理制度体系

现代企业已走在时代前沿，必须根据自身实际发展状况，及时转变思维观念，全方位提高企业领导者对风险预警与管控层面的重要认知。明确在大数据时代应将企业经济管理工作充分融合大数据技术，深层次完善企业风险预警工作体系，并为各种风控管理工作提供必要的资金支持，持续完善相应的软硬件设施。以完善企业经济管理制度为切入点，全面分析市场运行规律及国家政策发展趋势，使企业经济管理制度的各项指标清晰明确，具有一定的导向功能。由于传统企业的管理理念早已在人们心中根深蒂固，传统经营思维依然在现代企业经济管理工作中沿用，这种墨守成规的状态无法促进企业取得突破性的发展。

因此，从企业上级领导者到普通员工，都应持续拓宽个人及企业的发展思路。积极引入新型经济管理理念，或邀请相关领域的专家学者来企业进行综合考评与指导，为现代化企业管理模式创新提供有力的理论性依据。除此之外，企业还可以通过组织经济管理者创建大数据管理平台，以经济管理论坛等方式加强行业之间的学术交流，并促进全体员工能在持续提升自我的同时，拥有更多发表个人观点的机会，为现代化经济管理注入更多新鲜活力。

在创新企业经济管理体制时，可结合经济管理要求，持续强化企业内部监督力度，可通过开启企业化管理模式，实现体系、制度的深层次创新。一改传统粗放型管理模式，充分发挥现代精细化管理体制的实际作用。企业可通过完善民主决策机制、项目建设终身负责制等，有利于增强企业投资决策的合理性及可行性，也能进一步强化员工的责任心。制度的完善主要体现在对成本、市场、短期经营目标以及可持续发展等方面要素的有效调整上，使其能满足经济管理体系的基本要求，且具有较强的可操作性，确保企业经济管理系统得到有效运行。在完善期间内控监管机制时，应深入企业内部各环节的职能部门，结合各项工作流程及审批权限明确制定各项管理规则，使企业在投融资、原料采购、预算等层面都能得到全方位的精细化管控，力求在节约企业成本的同时，确保各类弊端迎刃而解。

四、结语

综上所述，企业可运用大数据分析某个阶段的生产经营数据信息，在把握现行发展规律的同时精准捕捉异常数据，并要求管理者及时采取行之有效的应对措施进行解决，有利于提高企业风险识别与防御能力。新形势下，各类大数据技术已经逐步渗透到企业经营管理的各个环节，除了能进行数据挖掘与分析，还能应用于企业人力资源管理及资金应用等关键节点，全面提高企业经营管理实效，为推动企业的长效发展赋能。